Rešeršní logika, strategie

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Vyhledávací stoje na Internetu. (vyhledavače pro začátečníky)
Advertisements

Bibliografická a rešeršní činnost
Základy práce s informačními databázemi FAPPZ, 1. března 2005.
Organisation for Economic Cooperation and Development OECD iLibrary.
Dana Sigmundová Zásady vyhledávání, správná technika vyhledávání, databáze EBSCO ÚK FSS MU, úterý a středa 11. a Ústřední knihovna FSS MU.
Databáze citačních rejstříků Web of Science.  Online akademická služba provozovaná společností Thomson Reuters.Thomson Reuters  Databáze citačních rejstříků,
B130P16: Praktické základy vědecké práce Katedra experimentální biologie rostlin PřF UK SciVerse - plnotextové vyhledávání.
D ATABÁZE N VID D ATABÁZE N VID N OVÁ SPECIALIZOVANÁ ONLINE SLUŽBA SPOLEČNOSTI O VID PRO OŠETŘOVATELSTVÍ A DALŠÍ NELÉKAŘSKÉ ZDRAVOTNICKÉ.
VYHLEDÁVÁNÍ NA PORTÁLU INFORMAČNÍCH ZDROJŮ PRO UTB XERXES.
Bibliografická a rešeršní činnost
Tutoriál EBSCO Discovery Service ~ Jednoduché vyhledávání
EBSCO Knihovna FSS MU a Osnova EIZ – co, proč, kde EBSCO Vychytávky Procvičování.
Tutoriál Vlastní složka My EBSCOhost
Informační zdroje GEOLOGIE.
WWW – hypertextový informační systém
EBSCO - základní vyhledávání Lze nastavit jiné zobrazování výsledků.
Rešerše – strategie vyhledávání
Espacenet Martina Machátová Aktualizace: 10. dubna 2014.
Dana Sigmundová Efektivní vyhledávání na internetu se zaměřením na vědecké informace ÚK FSS MU, Ústřední knihovna FSS MU.
B130P16: Praktické základy vědecké práce Katedra experimentální biologie rostlin PřF UK iHOP - plnotextové vyhledávání Pubmed.
Úvod do problematiky elektronických informačních zdrojů a rešerší Martina Machátová.
Espacenet Martina Machátová Aktualizace: 14. listopadu 2014.
Informační zdroje pro odbornou práci Kuchařka pro vědecký fast food.
Jak vyhledávat informace na Internetu?
EVALUACE WWW ELEKTRONICKÉ INFORMAČNÍ ZDROJE Petr Sejk
Základy práce s informačními zdroji pro bc. studenty SPR
PATENTSCOPE -Databáze budovaná Světovou organizací duševního vlastnictví (WIPO): -Zachycuje 37 mil. patentových.
Abychom neobjevovali znovu kolo!!! „Východiskem vědeckého studia musí být pečlivé prostudování existující literatury o dané otázce, abychom nezjišťovali.
Ústřední knihovna FSS MU Zprávám z médií a tisku na stopě!
REŠERŠNÍ STRATEGIE Mgr. Anna Vitásková.
Základní informační zdroje pro zubní lékařství
Scholar Google Vyhledávání je zaměřeno na informační zdroje z oblasti vědy, výzkumu a vzdělávání. Vyhledávání v angličtině.
ISI Web of Knowledge Produkt a platforma firmy Thomson Reuters. Zahrnuje báze: - Web of Science (převážně bibliografické záznamy odborných článků, lze.
Informační zdroje nejen pro vědu a výzkum Dana Mazancová Brno, 26. září 2013 Masarykova univerzita Fakulta sociálních studií Ústřední knihovna FSS420.
1 Základní informační zdroje pro zubní lékařství Cvičení – týden3 Mgr. Jarmila Potomková Knihovna Lékařské fakulty Ústav lékařské.
Web of Knowledge Web of Science. Web of Knowledge
PATENTSCOPE -Databáze budovaná Světovou organizací duševního vlastnictví (WIPO): -Zachycuje 32,2 mil.
Informační zdroje na UP Podzim Orientace ve zdrojích na UP elektronické informační zdroje elektronická knihovna časopisů (časopisy odebírané Knihovnou.
Informační minimum Mgr. Dana Mazancová, DiS. Brno, 11. března 2015 Masarykova univerzita Fakulta sociálních studií Ústřední knihovna FSS120.
Elektronické informační zdroje (VIKBA25) Martin Krčál EIZ - kurz pro studenty KISK FF MUBrno, 1. listopadu Proces vyhledávání a rešerše.
Jana Holá Tvorba rešerše Jana Holá
Rešerše ...hledáme dokumenty a informace
Základy práce s informačními zdroji Mgr. Dana Mazancová, DiS. Brno, 2. října 2013 Masarykova univerzita Fakulta sociálních studií Ústřední knihovna přednáška.
Základy práce s informačními zdroji Dana Sigmundová, Martin Krčál Brno, 15. dubna 2013 Masarykova univerzita Fakulta sociálních studií Ústřední knihovna.
Vymezení problému výzkumu Volba oblasti výzkumu Volba metodologického přístupu Formulace hypotéz !REŠERŠE! proč?
Kurz pro doktorandy „ ELEKTRONICKÉ INFORMAČNÍ ZDROJE NA ČVUT “ Fakulta biomedicínského inženýrství Mgr. Zdeňka Civínová Ústřední knihovna ČVUT v Praze.
Vyhledávání v citační databázi Scopus Česká zemědělská univerzita v Praze Studijní a informační centrum 2015.
Úvod do zpracování rešerší I. Mgr. Drahomíra Dvořáková
Vyhledávání informací Zdroj: pixabay.com. ÚVODEM  Seznámení  Cíl semináře  Zpětná vazba  Prezentace Vaše zkušenosti?
Metodologie bakalářské práce Bozděch, Michal
Ústřední knihovna FSS MU Úvod do elektronických informačních zdrojů
Vyhledávání v citační databázi Web of Science (WoS) Česká zemědělská univerzita v Praze Studijní a informační centrum 2014.
Ústřední knihovna FSS MU Úvod do elektronických informačních zdrojů
Vyhledávání v citační databázi Web of Science (WoS) Česká zemědělská univerzita v Praze Studijní a informační centrum 2014.
Web of Science - Web of ScienceTM Core Collection
Jana Holá Tvorba rešerše Jana Holá
ÚVOD DO ELEKTRONICKÝCH INFORMAČNÍCH ZDROJŮ
ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge
VIKMA06 Rešeršní a studijně rozborová činnost
Citace a h-index ve WoS a Scopus
EBSCO - základní vyhledávání
EBSCO - základní vyhledávání
Vyhledávání je zaměřeno na informační zdroje z oblasti vědy, výzkumu a
Vztah mezi vědou a filosofií
Databáze budovaná Světovou organizací duševního vlastnictví (WIPO):
Databáze budovaná Světovou organizací duševního vlastnictví (WIPO):
ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge
OECD iLibrary Centrum informačních a knihovnických služeb
ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge
Vyhledávání je zaměřeno na informační zdroje z oblasti vědy, výzkumu a
Transkript prezentace:

Rešeršní logika, strategie 6.11.

Distanční – proximitní operátory N/n „near“ Př. world N/3 web nalezne text, kde jsou slova web a world vzdálena od sebe o 3 PRE/n "precedes by" Př. world PRE/3 web nalezne text, kde slovo „web“ bude 3 slova za „world“ W/n   "within“ Př. jako near, ale neprohodí pořadí slov ADJ „adjacent“ - sousední FOLLOWED BY – následovaný wildcard ?, truncantion symbol *

Příklady ISI Web of Knowledge - AND, OR, NOT, SAME, NEAR * ISI Web of Knowledge – Advance search, zadat dotaz: TI=(world NEAR/3 web) Výstup: world wide web 

Příklady EBSCO o záznamu http://support.epnet.com/training/flash_videos/reading_article/reading_article.html Near Operator (N) - N5 finds the words if they are within five words of one another regardless of the order in which they appear. For example, type tax N5 reform to find results that would match tax reform as well as reform of income tax. Within Operator (W) - In the following example, W8 finds the words if they are within eight words of one another and in the order in which you entered them. For example, type tax W8 reform to find results that would match tax reform but would not match reform of income tax. 

Příklady ERIC – proximity operators nejsou Hledání podle thesauru Př. Styles : výběr Objeví se: related terms, broader terms

Rešerše – strategie vyhledávání Strategie stavebních kamenů Strategie rostoucí perly Strategie osekávání strategie vyhledávání nejdříve podle nejužší fasety strategie vyhledávání nejdříve podle největší četnosti výskytu

Příklad příklad: aplikace autorského zákona v oblasti elektronických dokumentů a kopírování klíčové pojmy: autorský zákon kopírování elektronické dokumenty, e-dokumenty ,elektronické knihy, e-knihy, elektronické časopisy, e-časopisy Převzato z: http://home.zcu.cz/~mirkova/kurzy2.html BR2

Strategie stavebních kamenů rozdělení dotazu na několik dílčích a kombinace jejich výsledků dotazy: „elektronické dokumenty“ OR „elektronické knihy“ OR „elektronické časopisy“ OR „e-dokumenty“ OR „e-knihy“ OR „e-časopisy“ „kopírování“ „autorský zákon“ konečný výsledek: spojení výsledků jednotlivých vyhledávání

Strategie rostoucí perly vyhledání záznamů k nejužšímu pojmu a postupné rozšiřování dotaz: autorský zákon AND kopírování AND elektronické dokumenty pokud málo dokumentů – rozšíření tématu: autorský zákon AND kopírování AND („elektronické dokumenty“ OR e-dokumenty OR „elektronické knihy“ OR e-knihy OR “elektronické časopisy“ OR e-časopisy)

Strategie osekávání Taktiky omezení počtu záznamů: - omezíme vyhledávání na určité pole záznamu - například pouze na předmět použijeme proximitní operátory pro klíčová slova část vyhledaných záznamů vyloučíme operátorem NOT omezíme vyhledávání na určitý typ nebo druh dokumentu - například pouze články z časopisů - vyhledávání omezíme jazykově - například pouze angličtina - vymezíme časové období - omezíme vyhledávání na určitou část báze - dílčí bázi Převzato z: http://home.zcu.cz/~mirkova/kurzy2.html BR2

Strategie podle nejužší fasety máme alespoň dva klíčové pojmy, které nejsou na stejné úrovni nejdříve použijeme pojem na nižší úrovni, případně rozšiřujeme pomocí nadřazeného pojmu Příklad vliv výuky fyziky na rozvoj logického uvažování žáků Dotaz: „výuka fyziky“ AND „logické uvažování“ Pokud dostaneme příliš málo výsledků: výuka AND „logické uvažování“

Strategie podle nejmenší četnosti výskytu četnost výskytu = četnost výskytu termínu v databázi podobná strategii předešlé - nepřihlíží však k hierarchickým úrovním pojmů, ale pouze k četnosti výskytu v bázi - vychází ze statistických údajů o příslušných bázích, jejichž jádrem jsou frekvenční rejstříky příklad: faktografické informační systémy o životním prostředí hledáme-li v databázi informatických oborů – nejdříve termín životní prostředí bude pravděpodobně méně četný než termín fis Převzato z: http://home.zcu.cz/~mirkova/kurzy2.html BR

Rešerše – Co dělat, když záznamy nejsou relevantní ujasněte si ještě jednou předmět rešerše zkontrolujte vhodnost termínů – nejsou používány i v jiném smyslu, nejsou rozdílné v Brit. a Am. Angličtině podívejte se do záznamů, které relevantní jsou, a vyberte z nich vhodnější termíny vyberte jiný zdroj (jinou databázi)

Rešerše – Co dělat, když výsledkem je příliš mnoho záznamů přidejte další vyhledávací termíny limitujte vyhledávací termíny výskytem v určitém poli (název, téma,...) omezte vyhledané záznamy v plnotextových databázích počtem slov (vytřídění krátkých nevýznamných článků) nepoužívejte v dotazech obecná slova (problém, systém, otázka, využití...) a slovesa (tzv. stop-slova)

Rešerše – Co dělat, když výsledkem je příliš málo záznamů zkontrolujte překlepy vypusťte nejméně důležitý vyhledávací termín použijte krácení (přidání dalších variant termínu) podívejte se do vyhledaných záznamů a vyberte z nich další termíny (metoda rostoucí perly) vyberte další zdroj (další databázi) přehodnoťte požadavek – psalo se o tom vůbec? (obtížné hledání informací ke zcela novým tématům)

Rešerše – výběr článků Nelze přečíst vše! Celé rešerši věnovat max. 1/3 času výzkumu V databázi jste našli 3 články viz následující. Chcete-li však článek získat, musíte za něj zaplatit. Bohužel jste ve velké finanční tísni, takže si můžete dovolit koupit jen jeden článek. Který by to byl? A proč?

Rešerše – výběr článků Článek 1 Článek 2 Článek 3 Autor Nic mi to jméno neříká. Je to známý odborník. Název Přehledový, rešeršní článek. Přesně to téma, Výzkumný problém, které mě zajímá. Výsledky bych mohl/a použít ve své práci – teorie, diskuze. Časopis Impakt neznám, ale časopis vychází od nepaměti. S vysokým Impakt faktorem. Nový časopis. Rok publikování Před 10-ti lety Před 5-ti lety Před rokem Počet citací na článek 200 30 7 Diskuze

Rešerše – odkazy INFOGRAM – Portál pro podporu informační gramotnosti Portál vznikl s podporou centralizovaného rozvojového projektu MŠMT v roce 2008 http://www.infogram.cz/article.do?articleId=1245 – jak vyhledávat v databázích http://www.infogram.cz/findInSection.do?sectionId=1113 – pro studenty http://www.infogram.cz/article.do?articleId=1254 – odkazy na prezentace týkající se rešerše, práce s informacemi, apod. na různých VŠ, zde odkaz na e-learningové kurzy: http://is.muni.cz/elportal/estud/ff/js07/informace/materialy/kurz_prace_s_informacemi.html#05 http://moodlinka.ped.muni.cz/course/view.php?id=640

Citace Citační normy http://www.citace.com/ http://www.infogram.cz/findInSection.do?sectionId=1115&categoryId=1172 http://www.citace.com/ Generátor citací http://www.citace.com/generator.php