Species abundance patterns Jan Klečka. Typy modelů (nejedná se o úplný výčet) 1) Statistické modely Log-series (Fisher et al. 1943) Log-normal (Preston.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
ZÁKLADY EKONOMETRIE 6. cvičení Autokorelace
Advertisements

Cíle a postupy empirického výzkumu
Dynamické systémy.
Testování neparametrických hypotéz
Metodika výzkumu AM symbiózy vybrané články Petr Šmilauer.
Modely řízení zásob Základní pojmy Deterministické modely
Power analysis aneb Co to vlastně znamená P0.05 (Podle Scheiner & Gurevitch 2001: Desing and analysis of ecological experiments.
Lekce 12 Metoda Monte Carlo III Technologie (kanonický soubor)
Metoda molekulární dynamiky II Numerická integrace pohybových rovnic
Lekce 6 Slabé mezimolekulové interakce Osnova 1. Původ a význam slabých mezimolekulových interakcí 2. Předpoklad párové aditivity 3. Modely párových interakčních.
Chybějící hodnoty (item nonresponse)
Genetické algoritmy. V průběhu výpočtu používají náhodné operace. Algoritmus není jednoznačný, může projít více cestami. Nezaručují nalezení řešení.
David Kramoliš Vedoucí práce: Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.
Slepý experiment na určování skluzu (EC projekt SPICE) a jeho řešení primitivní metodou J. Zahradník katedra geofyziky MFF UK.
Návrh modelů Jan Brůha IREAS. Návrh otázek a modelů Jaký vliv měla podpora z ESF v OP LZZ 1.1 na obrat / zisk a zaměstnanost firem? – Jde o srovnání mezi.
Získávání informací Získání informací o reálném systému
Obsah prezentace Náhodná proměnná Rozdělení náhodné proměnné.
Fakulty informatiky a statistiky
IONIZAČNÍ POTENCIÁLY A FÁZOVÉ PŘECHODY KLASTRŮ ARGONU
Jak správně interpretovat ukazatele způsobilosti a výkonnosti
Základy ekonometrie Cvičení října 2010.
Problém využití fytocenologických znalostí v ČSSR – pokus o rozbor Syntaxonomy in Czechoslovakia – can its use be wider ? Tomáš Herben, 1986.
ICA 2006 Tony Jeffery: Necessary Conditions for Internal Models with regard to Annuitant Mortality Thomas Møller, Mikkel Dahl: Valuation and Hedging of.
Toolbox analýzy a modelování stochastických systémů b Ústav teorie informace a automatizace, AVČR b Oddělení stochastické informatiky b Ing. Petr Salaba.
Filip Kolář Procesy v malých populacích. Ohrožené malé populace „Demografické“ faktory malý počet jedinců (schránek na geny, partnerů,...) Stochastické.
Druhová diverzita společenstev Markéta Jindrová Matyáš Orbán FŽP, Katedra ekologie, cvičení z předmětu Biodiverzita.
Diverzita a fungování ekosystémů Lepším fungováním myslíme: Mají větší produktivitu Jsou schopny lépe zachycovat živiny Lépe zajišťují ekosystémové funkce.
SPECIES COEXTINCTION … možná krize biodiverzity Eva Tetíková.
Vliv zdánlivé kompetice o sdíleného parazitoida na koexistenci hostitelských populací M. B. Bonsall, Michael P. Hassell, 1999: Parasitoid-mediated effects:
Lineární regrese.
Test dobré shody Fisherův přesný test McNemar test
Kontingenční tabulky.
Makrozoobentos a klasifikace toků Jarkovský J. 2,3, Kubošová K. 2,3, Zahrádková S. 1, Brabec K. 1, Kokeš J. 4, Klapka R. 2,3 1) Ústav botaniky a zoologie,
Diverzita a fungování společenstev Ondřej Mudrák.
Řízení finančních rizik
malou až nulovou možností uniknout nevelkou rozšiřovací schopností citlivostí na vyschnutí předpokladem, že jejich schopnost odpovědi na disturbance je.
Práce s výsledky statistických studií
ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI
Jak „dispersal limitation“ ovlivňuje druhovou bohatost společenstva Anna Vlachovská.
Metapopulace.
ČBL 4: Species-pool hypotéza Jedna ze základních otázek ekologie: Proč žije v různých společenstvech/v různých oblastech různý počet druhů?
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
Normální rozdělení a ověření normality dat
NÁHODNÉ PROCESY V POPULACÍCH NÁHODNÉ PROCESY V POPULACÍCH Náhodný výběr gamet z genofondu:
Řízení finančních rizik Jan Vlachý Vlachý, J.: Řízení finančních rizik; Eupress, Praha, 2006.
Statistická významnost a její problémy
Monte Carlo simulace Experimentální fyzika I/3. Princip metody Problémy které nelze řešit analyticky je možné modelovat na základě statistického chování.
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
Modeling claim size in time via copulas (Gaida Pettere & Tonu Kollo) Mgr. Jan Šváb
Prostorová struktura – její role ve společenstvu a vliv na interakce mezi druhy.
MARTIN ZOBEL PLANT-SPECIES COEXISTENCE - THE ROLE OF HISTORICAL, EVOLUTIONARY AND ECOLOGICAL FACTORS. OIKOS 65 (2): NOV 1992 THE RELATIVE ROLE.
Monte Carlo simulace hexameru vody Autor: Bc. Lenka Ličmanová Vedoucí práce: Mgr. Aleš Vítek Seminář KFY PŘF OU.
Populační dynamiky a kompetice u hmyzu obývajícího dočasný mikrohabitat František Sládeček.
Molekulová fyzika 3. přednáška „Statistický přístup jako jediná funkční strategie kinetické teorie“
Projekt BP – POT MKH DIS1 téma DP: Vliv podnikové kultury na efektivnost podniku téma DP: Vliv podnikové kultury na efektivnost podniku autor: Petr Kuchař,
pokus o obecnou teorii sociálního jednání (T
Tektonická analýza, podzim 2006, Analýza duktilní deformace IV. Deformace eliptické nebo elipsoidální částice je popsána vztahem: kde A je matice elipsy.
Basic Ecological Concepts Výukový materiál EK Tvůrce: Ing. Marie Jiráková Tvůrce anglické verze: Mgr. Milan Smejkal Projekt: S anglickým jazykem.
Demografie rostlin - populační biologie rostlin. Co je demografie ? Discipl í na studuj í c í změny velikosti populace v čase Snaha o porozuměn í těchto.
1 Principy simulace Definice Koncepce tvorby modelů Obecné charakteristiky.
Molekulová fyzika 2. Sada pomocných snímků „Teplota“
16-01-M/01 Ekologie a životní prostředí Speciální vzdělávací potřeby
Co mají společného zlomky
Principy geografického rozšíření mikroskopických řas
Úvod do statistického testování
Ekologie živočišných populací a společenstev
Statistika a výpočetní technika
Základy statistiky.
Jakub Horák, horakj(na)fld.czu.cz, L026
Testování hypotéz - pojmy
Transkript prezentace:

Species abundance patterns Jan Klečka

Typy modelů (nejedná se o úplný výčet) 1) Statistické modely Log-series (Fisher et al. 1943) Log-normal (Preston 1948) 2) Niche oriented modely a) Deterministické - Geometric series (Motomura 1932) b) Stochastické (př. Tokeshi 1990) 3) Neutrální modely (př. Hubbell 2001)

Niche oriented modely (Tokeshi 1990, 1993, 1996, 1999)  Predikují species abundance pattern na základě procesů dělení nikového prostoru.  Pracují s náhodnou variabilitou.  První druh ve společenstvu zaujme nějakou část niky, další druhy obsazují buď určitou část zbytku, nebo „napadají“ niku už přítomného druhu a nějak se s ním o jeho niku rozdělí.  Pravděpodobnost, že nika bude invadována novým druhem závisí na její velikosti, nebo ne – to je základním rozdílem mezi jednotlivými modely.

DD = Dominance Decay MF = MacArthur Fraction – vychází z broken stick modelu (MacArthur 1957) RF = Random Fraction RA = Random Assortment – abundance jsou náhodné CM = Composite Model DP = Dominance Preemption

Fitování empirických dat  Potřebujeme opakovaná pozorování v čase či prostoru pro informaci o variabilitě.  Simulace – očekávaný pattern pro jednotlivé modely.  Testování – Monte Carlo test (viz. Mouillot et al. 2003).

Johansson et al. 2006: Oikos 114:27-36.

Neutrální model (Hubbell 2001)  Předpoklady: Všechny druhy mají stejnou per capita fitness, společenstvo je saturováno (konstantní počet jedinců).  Kompetice i další interakce jsou možné, nesmí však být asymetrické.  Počet druhů danného guildu v lokálním společenstvu a pattern abundancí je dán ekologickým driftem (demografickými procesy).  Význam pro lokální společenstvo má intenzita imigrace.  Velice úspěšný při fitování empirických dat.

Parametry modelu jejichž optimální hodnoty se hledají pomocí simulací: θ – Fundamental biodiversity number (závisí na rychlosti speciace) m – intenzita imigrace (míra izolace lokality)

Současný stav a perspektivy  Popisuje neutrální model správně mechanismy nebo produkuje pattern odpovídají empirickým datům jako artefakt?  Stochastické procesy i mezidruhové rozdíly určitě mají význam, je otázkou co a kdy je podstatné.  Snahy o teoretické propojení nikově orientovaného a neutrálního přístupu zatím nevýrazné, ale je to možné.  První krok k tomuto propojení udělal sám Hubbell (2001), další modely se objevují.

Základní literatura  Tokeshi M., 1990: Niche apportionment or random assortment: species abundance patterns revisited. J. Anim. Ecol. 59:  Tokeshi M., 1993: Species abundance patterns and cummunity structure. Advances in ecological Research 24:  Tokeshi M., 1996: Power fraction: a new explanation of species abundance patterns in species-rich assemblages. Oikos 75:  Tokeshi M., 1999: Species coexistence and: ecological and evolutionary perspectives. Blackwell Science, Oxford.  Hubbell S.P., 2001: The unified neutral theory of biodiversity and biogeography. Princeston Univeristy Press.  Ecology 87(6): – Special Feature – Neutral Community Ecology