© Institut biostatistiky a analýz SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
PID regulátory Ideální paralelní tvar (také nazýván standardní či ISA tvar) ro proportional gain popř. proportional band pb=100%/ ro, Td derivative action,
Advertisements

Komplexní čísla. Komplexní číslo je uspořádaná dvojice [x, y], kde číslo x představuje reálnou část a číslo y imaginární část. Pokud je reálná část nulová,
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Neurčitý integrál. Příklad.
Metody zpracování fyzikálních měření - 4 EVF 112 ZS 2009/2010 L.Přech.
III. Stacionární elektrické pole, vedení el. proudu v látkách
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Návrh linearizovaného zesilovače při popisu rozptylovými parametry
Psychické stavy.
Základy teorie řízení Frekvenční charakteristika
Rovnovážná poloha tělesa
Mechanická, tepelná, termodynamická rovnováha Tepelná rovnováha: Mechanická rovnováha: (vnější pole) Termodynamická rovnováha = mechanická + tepelná +...
Regulační obvod a pochod
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
Harmonická analýza Součet periodických funkcí s periodami T, T/2, T/3,... je periodická funkce s periodu T má periodu T perioda základní frekvence vyšší.
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ
SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD
Tato prezentace byla vytvořena
Ústav technických zařízení budov MĚŘENÍ A REGULACE Ing. Václav Rada, CSc. ZS – 2003/
Tato prezentace byla vytvořena
Tato prezentace byla vytvořena
SIGNÁLY A SOUSTAVY V MATEMATICKÉ BIOLOGII
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Stabilita diskrétního regulačního obvodu
Nelineární systémy Funkcí f(x(t),u(t)) je v každém okamžiku pohybu systému definován vektor rychlosti změny stavu dx(t)/dt určující okamžitý směr stavové.
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ III.
Chemická rovnováha Pojem chemické rovnováhy jako dynamické rovnováhy.
Tato prezentace byla vytvořena
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Tato prezentace byla vytvořena
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
© Institut biostatistiky a analýz ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁL Ů FREKVENČNÍ SPEKTRUM SPOJITÝCH SIGNÁLŮ.
Tato prezentace byla vytvořena
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Fakulta biomedicínského inženýrství, ČVUT v Praze, nám. Sítná 3105, Kladno Modernizace výukových postupů a zvýšení praktických dovedností a návyků.
Skládání kmitů.
Linearizace dynamického systému
Kmitání.
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
© Institut biostatistiky a analýz ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Kmitání mechanických soustav I. část - úvod
© Institut biostatistiky a analýz ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁL Ů prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Poděkování: Tato experimentální úloha vznikla za podpory Evropského sociálního fondu v rámci realizace projektu: „Modernizace výukových postupů a zvýšení.
Struktura měřícího řetězce
Tato prezentace byla vytvořena
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD
Ohmův zákon akustiky Δx=c Δt ρc=Z … akustická impedance.
REGULACE Základní pojmy Řídicí obvody Vlastnosti členů.
© Institut biostatistiky a analýz SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA Č ASOVÝCH Ř AD prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Paul Adrien Maurice Dirac 3. Impulsní charakteristika
Elektromagnetická slučitelnost. Název projektu: Nové ICT rozvíjí matematické a odborné kompetence Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název školy:
Harmonická analýza Součet periodických funkcí s periodami T, T/2, T/3,... je periodická funkce s periodu T má periodu T perioda základní frekvence vyšší.
Odborný výcvik ve 3. tisíciletí
Elektromagnetická slučitelnost
Vlastnosti regulačních členů.
Technologie – souřadné systémy CNC strojů
ČASOVÉ ŘADY (SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY )
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
T 3 / 1 Zesilovače -úvod (Amplifiers).
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)
Statické a dynamické vlastnosti čidel a senzorů
SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD
Transkript prezentace:

© Institut biostatistiky a analýz SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.

© Institut biostatistiky a analýz IX. STABILITA

© Institut biostatistiky a analýz KDY JE A KDY NENÍ SYSTÉM STABILNÍ  Stabilita - vlastnost systému, kterou můžeme charakterizovat jeho schopností udržet své chování či rysy (parametry) v předepsaných mezích i za případného vnějšího rušivého působení.  Rovnováha - relativně stálý stav systému, vzniklý vyrovnáním vlivů na systém působících.

© Institut biostatistiky a analýz KDY JE A KDY NENÍ SYSTÉM STABILNÍ

© Institut biostatistiky a analýz STABILITA  Ljapunovská stabilita: Rovnovážný stav x e je ljapunovsky stabilní právě tehdy, když ke každému  > 0 existuje δ > 0 takové, že pro libovolný počáteční stav x 0, který leží v okolí δ rovnovážného stavu, tj. platí, že všechny stavy x(t), které jsou řešením systému, leží v blízkosti rovnovážného stavu, tj.

© Institut biostatistiky a analýz STABILITA  Ljapunovská stabilita

© Institut biostatistiky a analýz STABILITA  Ljapunovská stabilita  Nevyžadujeme, aby blízké řešení konvergovalo do rovnovážného stavu, ale pouze vyžadujeme, aby se mu příliš nevzdalovalo.  Kvaziasymptotická stabilita:  Rovnovážný stav x e je kvaziasymptoticky stabilní právě tehdy, když existuje takové číslo δ > 0, že každý stav x(t) systému, který leží v δ okolí rovnovážného stavu, konverguje pro t → ∞ k tomuto rovnovážnému stavu, neboli.

© Institut biostatistiky a analýz STABILITA  Asymptotická stabilita: Rovnovážný stav je asymptoticky stabilní právě tehdy, když je ljapunovsky stabilní i kvaziasymptoticky stabilní.

© Institut biostatistiky a analýz STABILITA  Stabilitu můžeme definovat i z „vnějšího pohledu“ a to tak, že na každý omezený vstup (co do hodnot) bude systém reagovat omezeným výstupem (co do hodnot) (BIBO - Bounded Input – Bounded Output, ohraničený vstup – ohraničený výstup).  Podle této definice lze ověřit pouze nestabilitu.  Nutnou a postačující podmínkou pro BIBO stabilitu je absolutní integrovatelnost jeho impulsní charakteristiky, tj. musí platit Pro diskrétní systémy platí obdobná tvrzení.

© Institut biostatistiky a analýz KDY JE A KDY NENÍ SYSTÉM STABILNÍ dva základní přístupy k určení stability:  stabilita vůči počátečnímu stavu (daná konvergencí přirozené odezvy);  stabilita vynuceného pohybu;

© Institut biostatistiky a analýz STABILITA VYNUCENÉHO POHYBU  tendence systému reagovat přiměřeně na podnět konečné délky a po jeho zániku se vrátit do výchozího stavu (není nezbytnou podmínkou DEFINICE: Systém je stabilní, pokud na každý ohraničený vstup x(t) [x(nT)] (co do hodnot) reaguje rovněž ohraničeným výstupem y(t) [y(nT)] (dle této definice lze ověřit pouze nestabilitu)

© Institut biostatistiky a analýz  asymptoticky stabilní systém je systém, jehož přirozená odezva časem zaniká mějme lineární systém pracující ve spojitém čase 2. řádu definovaný přenosovou funkcí STABILITA VYNUCENÉHO POHYBU

© Institut biostatistiky a analýz NUTNÉ A POSTA Č UJÍCÍ PODMÍNKY  Oblast, ve které leží póly stabilního systému, je v komplexní rovině levá polorovina bez imaginární osy.  Jsou-li póly systému na imaginární ose, říkáme, že je systém na mezi stability.

© Institut biostatistiky a analýz NUTNÉ A POSTA Č UJÍCÍ PODMÍNKY  Příklad: Mějme minimální realizaci systému s přenosovou funkcí

© Institut biostatistiky a analýz NUTNÉ A POSTA Č UJÍCÍ PODMÍNKY  Příklad: Mějme minimální realizaci systému s přenosovou funkcí Tento systém je ljapunovsky i asymptoticky stabilní Póly přenosové funkce jsou:

© Institut biostatistiky a analýz STABILITA V ŮČ I PO Č ÁTE Č NÍMU STAVU

© Institut biostatistiky a analýz STABILITA V ŮČ I PO Č ÁTE Č NÍMU STAVU

© Institut biostatistiky a analýz 18 STABILITA DISKRÉTNÍCH SYSTÉM Ů  Stabilitu diskrétních systémů vyšetřujeme pomocí pólů systému respektive vlastních čísel matice systému.  Lineární stacionární systém je asymptoticky stabilní právě tehdy, jsou-li póly systému v absolutní hodnotě menší než 1,resp. vlastní čísla matice systému M.

© Institut biostatistiky a analýz 19 STABILITA DISKRÉTNÍCH SYSTÉM Ů

© Institut biostatistiky a analýz X. SPOJOVÁNÍ SYSTÉM Ů ZP Ě TNÁ VAZBA

© Institut biostatistiky a analýz SÉRIOVÉ (KASKÁDNÍ) ZAPOJENÍ

© Institut biostatistiky a analýz PARALELNÍ ZAPOJENÍ

© Institut biostatistiky a analýz ZP Ě TNOVAZEBNÍ ZAPOJENÍ E(p) = X(p) - V(p) X(p) = E(p) + V(p)

© Institut biostatistiky a analýz ZP Ě TNOVAZEBNÍ ZAPOJENÍ kladná ZV

© Institut biostatistiky a analýz ZP Ě TNÁ VAZBA PRINCIP REGULACE

© Institut biostatistiky a analýz ZP Ě TNÁ VAZBA VLASTNOSTI  zvýšená přesnost – např. schopnost věrně reprodukovat vstup;  snížená citlivost poměru výstup/vstup na změny parametrů systému;  snížený vliv nelinearit;  snížený vliv vnějších poruch a šumu;  širší rozsah frekvenčního pásma;  tendence k oscilacím a nestabilitě;

© Institut biostatistiky a analýz P Ř ÍKLAD ROZŠÍ Ř ENÍ FREKVEN Č NÍHO PÁSMA

© Institut biostatistiky a analýz  modulová logaritmická frekvenční charakteristika  pro ω « 1/T je (Tω) 2 «1 a tedy  pro ω » 1/T je (Tω) 2 »1 a tedy SYSTÉM SE SETRVA Č NOSTÍ 1. Ř ÁDU

© Institut biostatistiky a analýz P Ř ÍKLAD ROZŠÍ Ř ENÍ FREKVEN Č NÍHO PÁSMA

© Institut biostatistiky a analýz BIOLOGICKÁ ZP Ě TNÁ VAZBA Biologická zpětná vazba je mechanismus, který prostřednictvím měření a smyslově vnímatelného znázornění stavu určitého subsystému lidského organismu umožňuje tento stav změnit volní činnosti vyšetřované osoby. Může-li si člověk prostřednictvím určitého přístroje uvědomit stav či změnu stavu svého organismu (které by si normálně nevšimnul), např. generování EEG signálu s převažujícím výskytem složek o frekvencích z intervalu 8 – 12 Hz – rytmus alfa, pak se může naučit tento stav do určité míry ovlivňovat.

© Institut biostatistiky a analýz BIOLOGICKÁ ZP Ě TNÁ VAZBA Veličiny, které mohou být biologickou zpětnou vazbou vědomě modifikovány, jsou např. klidové svalové napětí, srdeční rytmus, tlak krve, periferní tok krve (vasokonstrikce, resp. vasodilatace), kožní odpor či EEG signál. Znázornění hodnoty sledované veličiny je především vizuální (poloha ukazatele, umístění bodu na ploše obrazovky) nebo akustické (výška či hlasitost tónu). V poslední době se prosazuje forma jednoduchých počítačových her. Možnost (schopnost) ovlivňovat stav vlastního organismu umožňuje využít tohoto principu v terapii psychických poruch různého typu.