Samostatný úkol: Mannův-Whitneyho test

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistické testy z náhodného výběru vyvozuji závěry ohledně základního souboru často potřebuji porovnat dva výběry mezi sebou, porovnat průměr náhodného.
Advertisements

Úvod do analýzy rozptylu
MONITORING PACIENTŮ UŽÍVAJÍCÍCH ArthroStop® PLUS
Testování parametrických hypotéz
Testování hypotéz.
Chováme králíčky Liší se tato tři králičí plemena hmotností?
P‑value ano, či ne? Roman Biskup
Neparametrické testy.
Neparametrické testy Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek.
Porovnání průměrů více než dvou normálních rozdělení
Testování hypotéz (ordinální data)
Obecný postup při testování souborů
Testování hypotéz přednáška.
Testování hypotéz vymezení důležitých pojmů
Sportovní a podnikatelská střední škola, spol. s r.o.
Biostatistika 9. přednáška Aneta Hybšová
Inference jako statistický proces 1
Odhady parametrů základního souboru. A) GNR B) neznámé r. ZS (přesné parametry) : ,   VS (odhady parametrů): x, s x.
Testy významnosti Karel Mach. Princip (podstata): Potvrzení H O Vyvrácení H O →přijmutí H 1 (H A ) Ptáme se:  1.) Pochází zkoumaný výběr (jeho x, s 2.
základní principy a použití
Výsledky k domácímu úkolu 10: Testování nezávislosti Testování homogenity.
Biostatistika 6. přednáška
Další spojitá rozdělení pravděpodobnosti
Biostatistika 7. přednáška
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Pavel Najman. Obchodní akademie a Střední odborná škola logistická, Opava, příspěvková.
V. Analýza rozptylu ANOVA.
Samostatný úkol: Jednovýběrový t-test Dvouvýběrový nepárový t-test
Dvouvýběrové testy parametrickch hypotéz
Dvouvýběrový t-test 11 stejně starých selat bylo náhodně rozděleno do 2 skupin. První skupina byla krmena krmivem A, druhá krmivem B. Po 6 měsících byly.
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 11/3/2014
8. Kontingenční tabulky a χ2 test
Biostatistika 8. přednáška
T - testy Párový t - test Má se zjistit, zda se sjíždějí přední pravé pneumatiky stejně jako přední levé pneumatiky. Bylo vybráno 6 vozů stejné značky:
ADDS cviceni Pavlina Kuranova. Testy pro dva nezávislé výběry Mannův Whitneyho test - Založen na Wilcoxnově statistice W - založen na pořadí jednotlivých.
Exponenciální funkce VY_34_INOVACE Matematika, č.přílohy
Aplikovaná statistika 2. Veronika Svobodová
1. cvičení
Mann-Whitney U-test Wilcoxonův test Znaménkový test
Aplikovaná statistika 2.
Elektronické učební materiály – II. stupeň Fyzika 6 Autor: Mgr. Zuzana Vimrová 1. Co bude plavat? Co bude plavat na hladině a co ne? PROČ?
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů  t-test pro nezávislé výběry  t-test pro závislé výběry.
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiáluVY_32_INOVACE_399_Soustavy lineárních rovnic Název školy Masarykova střední škola zemědělská a Vyšší.
Testování hypotéz Otestujte,… Ověřte,… Prokažte,… že střední věk (tj.  ) …činí 40 let (= 40) …je alespoň 40 let (≥ 40)
Jednovýběrový a párový t - test
Biostatistika Opakování – základy testování hypotéz
Statistické testování – základní pojmy
Přednáška č. – 4 Extrémní hodnoty a analýza výběrových souborů
Testování hypotéz párový test
Neparametrické testy parametrické a neparametrické testy
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
Indexní analýza Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Opakování Shrnutí statistických testů Neparametrické testy
Bi8600: Vícerozměrné metody – cvičení
Samostatný úkol: Mannův-Whitneyho test
Úvod do statistického testování
Samostatný úkol: Jednovýběrový t-test Dvouvýběrový nepárový t-test
Parametrické testy Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek.
Opakování: Parametrické testy.
Spojité VELIČINY Vyšetřování normality dat
Neparametrické testy pro porovnání polohy
Úvod do induktivní statistiky
T-testy, neparametrické metody a analýza rozptylu (lekce 5-6)
Matematika 2 Porovnávání čísel do 100.
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Základy statistiky.
AUTOR: Mgr. Lenka Rousová NÁZEV: VY_32_INOVACE_3A_15
NOMINÁLNÍ VELIČINY Odhad hodnoty pravděpodobnosti určitého jevu v základním souboru Test hodnoty pravděpodobnosti určitého jevu v základním souboru Srovnání.
Transkript prezentace:

Samostatný úkol: Mannův-Whitneyho test Párový Wilcoxonův test, párový znaménkový test, Kruskalův-Wallisův test, metoda mnohonásobného srovnávání

1. Příklad k procvičení Načtěte data – 09_01_priklad. Ke zjištění, zda se liší spotřeba při dvou určitých druzích benzínu-(A, B), bylo vybráno 10 aut, u kterých za jinak stejných zkušebních podmínek byla změřena spotřeba při použití každého ze dvou druhů benzínu. Pomocí vhodného testu testujte hypotézu, že spotřeba benzínu A i B byla stejná (hladina významnosti=0,05).

2. Příklad k procvičení Načtěte data – 09_02_priklad. Byl sledován vliv vitamínového doplňku do krmiva na zvyšování váhových přírůstků u selat. U 19 z 38 selat byl aplikován vitamínový přípravek. Pomocí vhodného testu testujte hypotézu, že porovnávané způsoby výkrmů (1-klasická směs, 2- směs s vitamínovým doplňkem) se neliší (hladina významnosti=0,05).

3. Příklad k procvičení Výrobce koláčů má 4 nové recepty (A,B,C,D) a chce zjistit, zda se jejich kvalita liší. Upekl proto 5 koláčů od každého druhu a dal je porotě k ohodnocení. Hodnocení poroty je v následující tabulce: Pomocí vhodného testu testujte hypotézu, že recepty se neliší (hladina významnosti=0,05). Pokud nulovou hypotézu zamítnete, zjistěte, které dvojice receptů se liší. Recept Body A 72 88 70 87 71 B 85 89 86 82 C 94 D 91 93 92 95