Přehled metod umělé inteligence a její historie (bakalářská práce) Vedoucí práce: Ing. Ladislav Beránek, CSc., MBA Vypracoval: Michal Jelínek.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Bakalářská práce Prostředí pro výuku algoritmů
Advertisements

Přednáška na Autodesk Academia Fóru 2007 Absolventi středních škol na Technické univerzitě v Liberci, Fakultě strojní Zpracoval: doc. Ing. Ladislav Ševčík,
Aplikace elektronických obvodů v Multisimu
Program na výpočet parametrů vlhkého vzduchu
Automatizační a měřicí technika (B-AMT)
Vypracoval: Ondřej Kozák Martin Roštejnský Jaroslav Urban Adam Kouba
InterSystems DeepSee M-LINE podniková řešení Ing. Karel Zeman, MBA.
Umělá inteligence. Dva přístupy Technický – formální systémy, modely, konkrétní aplikace Filosofický – definice inteligence, vztah k mysli, vědomí a navíc.
Úvod do expertních systémů
Vypracoval: Ladislav Navrátil, EI-4 Umělá inteligence Zaměření Expertní systémy.
ROZHODOVACÍ PROCESY PRO VÍCECESTNÉ TELEMATICKÉ APLIKACE Filip Ekl
Úvod do umělé inteligence
Optimalizace cesty do Neumětel
Umělá inteligence. Prvotní výzkum zpracovávání informace byl zaměřen na: a) počítačové simulace b) optimální metody řešení problémů.
1 Číslo-název šablony klíčové aktivityIII/2–Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Tematická oblastZáklady informatiky a hardware DUMVY_32_INOVACE_ODB_525.
Návrh a realizace komunikačního protokolu mezi robotem a senzorickou soustavou , Brno Autor práce: Josef Kolaja Vedoucí práce: Ing. Jan Kolomazník.
Systémy pro podporu managementu 2
PŘÍPRAVA K MATURITĚ. POČÍTAČOVÁ VĚDA ?? INFORMATIQUE VĚDU O CÍLEVĚDOMÉM ZPRACOVÁNÍ INFORMACÍ PROSTŘEDNICTVÍM AUTOMATICKY PRACUJÍCÍCH STROJŮ FRANCOUZ.
Reprezentace znalostí v UI Inteligentní systém musí umět předvídat důsledky svých akcí – potřebuje „model svého prostředí“. K jeho konstrukci potřebuje.
Ústav automatizace a měřicí techniky
Artificial Intelligence (AI).  „Úloha patří do oblasti umělé inteligence, jestliže řešení, které najde člověk považujeme za projev jeho inteligence.
U MĚLÁ INTELIGENCE Lucie Ježková O3.B. C O TO VLASTNĚ JE ? Obor informatiky, který se zabývá vytvářením strojů, které se dokážou „inteligentně chovat“
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
Umělá inteligence Minského definice: UI je věda o vytváření strojů nebo systémů, které budou při řešení určitého úkolu užívat takového postupu, který –
Tato prezentace byla vytvořena
stránka.
Doc. Ing. Miroslav PÍŠKA, CSc. FSI VUT v Brně zodpovědný řešitel „Inovace studijních programů bakalářského, magisterského a doktorského studia.
Automatizovaná podpora výběru nástroje pro dobývání znalostí Jakub Štochl.
NAIL028. Úvod  Kdo David Obdržálek  Co algoritmy software hardware  Jak přednáška, cvičení 2/2 Z+Zk.
Jazyky pro umělou inteligenci RNDr. Jiří Dvořák, CSc.
Analýza a návrh informačního systému pro střední školu Bakalářská práce Lukáš Zachoval.
prof. Ing. Hartl Martin, Ph.D.
Návrh a implementace algoritmu SLAM pro mobilní robot
Data mining telefonní ústředny Autor: Tomáš Bumba Vedoucí práce: Ing. Jan Jára, Ph.D.
Elektrotechnická fakulta ČVUT KATEDRA KYBERNETIKY Vedoucí prof. Ing. Vladimír Mařík, DrSc. KATEDRA KYBERNETIKY ELEKTROTECHNICKÁ.
Katedra počítačů ČVUT FEL
Obor: Kybernetika a měření Jaké studium zajišťují katedry typ obor stud./rok bakalářské Kybernetika a měření 150 magisterské Kybernetika a měření - RT,
Tvorba modelu prostředí pro mobilní roboty Petr Kolman.
Expertní & znalostní systémy
prezentuje prof. Ing. Václav Hlaváč, CSc. Katedra kybernetiky FEL ČVUT
Umělá inteligence Robin Horniak. Definice Umělá inteligence (Artificial Intelligence), zkráceně UI (AI) věda, která se zabývá tím, jak přinutit stroje.
Elektrotechnická fakulta ČVUT KATEDRA KYBERNETIKY Vedoucí prof. Ing. Vladimír Mařík, DrSc. KATEDRA KYBERNETIKY ELEKTROTECHNICKÁ.
B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Úvod do biomedicínské informatiky Lenka Lhotska Gerstnerova laboratoř, katedra kybernetiky ČVUT FEL Praha
Elektrotechnická fakulta ČVUT KATEDRA KYBERNETIKY Vedoucí prof. Ing. Vladimír Mařík, DrSc. KATEDRA KYBERNETIKY ELEKTROTECHNICKÁ.
Klient pro správu databází MySQL 1 Klient pro správu databází MySQL Zbyněk Munzar České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická.
Počítačové algebraické systémy a jejich aplikace ve fyzice Pavel Košťál, Gymnázium Voděradská Jana Zajíčková, Gymnázium F. Palackého Valašské Meziříčí.
Studijní obor AUTOMATIZACE a ŘÍDICÍ TECHNIKA Bc.Ing. Bc. a navazujícího Ing. studijního programu Chemické a procesní inženýrství PROČ? Automatizace a řídicí.
Kde hledat informace o betonu Michal Števula. Množství: nekonečnéKvalita: od A do Z Zdroje TV rozhlas tisk-noviny časopisy knihy semináře běžné odborné.
PROGRAM ROZVOJE VENKOVA ČR Formulář Žádosti o dotaci Ing. Slavomír Ladislav Vacík.
2D A 3D CAD Systémy CAD. CAD CAD – Computer Aided Design (počítačová podpora konstruování). Počítačová podpora konstruování v oblastech: - Strojírenství.
… 32 Základní informace ÚSTAV KONSTRUOVÁNÍ - ÚK tel.: fax:
Vysoká škola technická a ekonomická
Podrobnosti na KVS – doc. Manlig, Ing. Zelený, Ing. Vavruška
Obhajoba bakalářské práce
Institut Celoživotního Vzdělávání
Obhajoba bakalářské práce
ČVUT Fakulta elektrotechnická
Autor: Bc. Lucie Nechvátalová Vedoucí: Ing. Ondrej Stopka, PhD.
Dobývání znalostí z databází znalosti
C-síť (circle – net) Petr Kolman.
Propagace nových výrobků firmy Kloida a jejich zavádění na trh
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Facility management jako součást efektivní správy společnosti
Systém odměňování ve vybraném podniku
Systém odměňování pracovníků ve vybraném podniku
Metody strojového učení
Projekt - K620 Řízení a modelování silniční dopravy
Počítačové sítě Natálie Žišková.
METODOLOGIE PROJEKTOVÁNÍ
Praktický modul - zadání
Transkript prezentace:

Přehled metod umělé inteligence a její historie (bakalářská práce) Vedoucí práce: Ing. Ladislav Beránek, CSc., MBA Vypracoval: Michal Jelínek

Cíle historie umělé inteligence historie umělé inteligence podat přehled metod umělé inteligence a možnosti aplikace podat přehled metod umělé inteligence a možnosti aplikace strojového učení a expertní systémy strojového učení a expertní systémy  kritické zhodnocení těchto systémů  porovnávání a výběr v hodných systémů, podle zadaných kriterií FEL-EXPERT FEL-EXPERT

počátek prvních počítačů počátek prvních počítačů vznik názvu umělá inteligence vznik názvu umělá inteligence vývoj expertních systémů vývoj expertních systémů programovací jazyky pro UI programovací jazyky pro UI  Lisp, Prolog, Eliza, Student historie robotiky historie robotiky Historie umělé inteligence

základní pojmy základní pojmy algoritmus pro strojové učení algoritmus pro strojové učení  TDIDT rozhodovací stromy rozhodovací stromy  tvorba rozhodovacích stromů  prořezávání rozhodovacích stromů Strojové učení

vlastnosti expertních systémů vlastnosti expertních systémů základní architektury expertních systémů základní architektury expertních systémů  plánovací  diagnostické  hybridní řídící mechanismy řídící mechanismy druhy expertních systémů druhy expertních systémů  MYCIN, PROSPECTOR, FEL-EXPERT Expertní systémy

Metody expertní systémy expertní systémy  PROSEPECTOR, MYCIN, FEL-EXPERT průmyslová aplikace průmyslová aplikace  CAD aplikace metod UI v ekonomii aplikace metod UI v ekonomii  Marketing robotika robotika  interpretace dat  inteligentní roboti  senzorický systém  kognitivní systém

FEL-EXPERT expertní systém diagnostického typu expertní systém diagnostického typu  umožňuje návrh báze znalostí prostým nakreslením inferenční sítě a nastavením parametrů uzlů a hran ovládání pomocí nástrojové lišty ovládání pomocí nástrojové lišty  kreslící plocha, nástrojová lišta nelze editovat taxonomii

Taxonomní sítˇ:

zhodnocení oboru umělé inteligence zhodnocení oboru umělé inteligence budoucnost budoucnost shrnutí práce shrnutí práce Závěr

Děkuji za pozornost