Závislost výskytu zámotků a housenek na stanovišti a výškových třídách Urtica dioica.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VLIV SVALOVÝCH DYSBALANCÍ NA POSTAVENÍ PÁNVE U KARATISTU
Advertisements

Použité statistické metody
Neparametrické metody a analýza rozptylu (lekce 3-7)
Testování neparametrických hypotéz
Testování hypotéz Distribuce náhodných proměnných
Testování hypotéz.
Testování statistických hypotéz
Minimální poměr: Exaktní metrika pro kolokace, klíčová slova atd.
Dvoufaktorová analýza rozptylu
Iman – Conoverova metoda
Nozokomiální nákazy: katétrové infekce centrálního žilního řečiště
Practice with Numbers II For each of the following sections, insert the correct form of the given noun and/or number. Vzor: Jeden Mám ___(sešit) a ___(kniha).
Rozumíme si s MDX Š.Havlíček.
ÚVOD DO STATISTIKY „Jsou tři druhy lží: lži, odsouze-níhodné lži a statistiky“ (Swoboda 1977) Význam statistiky ve vědě Základní pojmy statistiky Statistická.
9. Analýza kategorických dat
Ringier ČR - Výzkumné oddělení
Kurz SPSS : Jednoduchá analýza dat 1
Biostatistika 5. přednáška Aneta Hybšová
Výsledky k domácímu úkolu 10: Testování nezávislosti Testování homogenity.
Korelace a elaborace aneb úvod do vztahů proměnných
Principy fytoindikace
Lineární regrese.
Biostatistika 6. přednáška
Test dobré shody Fisherův přesný test McNemar test
Kontingenční tabulky.
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 8
Antipredační chování ťuhýka obecného (Lanius collurio) Anna Falkenauerová Školitel: RNDr. Roman Fuchs, CsC.
Verifikace modelu toxicity na aktuálních onkologických datech
ODDS RATIO Relationships between categorical variables in contingency table Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz updated 29/12/2014 Quantitative Data Analysis.
Tutorial:Business Academy Topic: Conditional Formatting Prepared by : Mgr. Zdeněk Hrdina Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
Transekt Příkazy Úkol 1: Zjistit obvod stromu v závislosti na druhu H 0 : Obvod stromů jednotlivých druhů se neliší H A : Obvod stromů jednotlivých druhů.
Zařazování do klasifikačních systémů
Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Ústav plynárenství, koksochemie a ochrany ovzduší Technická 5, Praha 6 Školitel: František Skácel Výšková.
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Korelace a elaborace aneb úvod do vztahů proměnných
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
8. Kontingenční tabulky a χ2 test
Měření hybností Momentum measurement a)Komory mimo magnetické pole chambers outside a magnetic field b)Komory uvnitř magnetického pole chambers inside.
Pearsonův test dobré shody chí kvadrát
Biostatistika 8. přednáška
Korelace.
HMYZÍ HERBIVOŘI NA KOPŘIVĚ
Třídění 2. a 3. stupně: orientační mapa možností bivariátních analýz
Prostorová struktura – její role ve společenstvu a vliv na interakce mezi druhy.
Map of bivariate analyses configuration (bivariate and trivariate) UK FHS Historical sociology (2014) Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz updated 2/6/2014.
Míry asociace obecná definice – síla a směr vztahu
Course Outline1. Instructor: Martin Hála, PhD. Mathematics DPT, B105,  Further information and downloads on my personal website:
Míra konfliktu pozorování ● Pozorování ● BT=y, UT=no, Sc=y ● Vyjde Pr(0.12,0.88), ● ale nakolik věříme našim pozorováním a tím i výsledku? ● Kladná míra.
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Zdravotně sociální fakulta HODNOTA A POSTOJ OŠETŘOVATELSTVÍ PRO VEŘEJNOST Prezentace diplomové práce: Vedoucí.
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Opakování – přehled metod
PSY117 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška
PSY117 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška
Test dobré shody Fisherův přesný test McNemar test
Dvoufaktorová analýza rozptylu
3. Vzájemná poloha základních geometrických útvarů
Neparametrické testy parametrické a neparametrické testy
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Opakování Shrnutí statistických testů Neparametrické testy
Míry asociace obecná definice – síla a směr vztahu
František Batysta Štěpán Timr
OBHAJOBA MATURITNÍ PRÁCE
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
PSY117 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška
PSY117 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška
zpracovaný v rámci projektu
T-testy, neparametrické metody a analýza rozptylu (lekce 5-6)
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Třídění 2. a 3. stupně: orientační mapa možností bivariátních analýz
Registr domácí parenterální výživy
Transkript prezentace:

Závislost výskytu zámotků a housenek na stanovišti a výškových třídách Urtica dioica

H0: Výšková distribuce zámotků se neliší mezi stanovišti Použitá metoda: Chí – kvadrát Chi-Square Degrees of Freedom 16 Probability Level Accept Ho Phi Cramer's V Pearson's Contingency Coefficient Tschuprow's T Lambda A.. Rows dependent Lambda B.. Columns dependent Symmetric Lambda Kendall's tau-B Kendall's tau-B (with correction for ties) Kendall's tau-C Gamma Závěr: Nezamítáme H0, výšková distribuce zámotků se neliší mezi stanovišti.

H0: Výšková distribuce housenek v zámotcích se neliší mezi stanovišti Použitá metoda: Chí – kvadrát Chi-Square Degrees of Freedom 14 Probability Level Reject Ho Phi Cramer's V Pearson's Contingency Coefficient Tschuprow's T Lambda A.. Rows dependent Lambda B.. Columns dependent Symmetric Lambda Kendall's tau-B Kendall's tau-B (with correction for ties) Kendall's tau-C Gamma Závěr: Zamítáme H0, výšková distribuce housenek v zámotcích se liší mezi stanovišti.