 Agregační funkce  Agregační funkce jsou to funkce, které nějakým způsobem zpracují více hodnot a jako výsledek vrátí hodnotu jednu COUNT()  Funkce.

Slides:

Advertisements

Podobné prezentace

Aplikační a programové vybavení

Advertisements

KIV/ZIS Cvičení 6 SQL - SELECT.

F ORMULÁŘE V A CCESSU. K ČEMU JSOU FORMULÁŘE UŽITEČNÉ Formuláře slouží především k jednoduchému způsobu zobrazení a úpravě dat. Je možne zobrazovat hodnoty.

Databáze Dotazy.

Základy jazyka SQL Jan Tichava

Jazyk SQL Ing. Zdena DOBEŠOVÁ. SQL Structured Query Language 1974 SEQUEL (Structured English Query Language) neprocedurální relační dotazovací jazyk norma.

YDASYS1 Ing. Monika Šimková.

Výpočetní technika Akademický rok 2008/2009 Letní semestr Mgr. Petr Novák Katedra informatiky a geoinformatiky FŽP UJEP

AGREGACE Distinct, Group By, Having, SUM, …. DISTINCT  Slučování stejných řádků ve výsledku dotazu. AGREGACE 2 JménoPříjmeníID FrantišekVomáčka1 JosefPokorný2.

SQL Structured Query Language

Další dotazy SQL Structured Query Language. Některé SQL příkazy mohou mít v sobě obsaženy další kompletní příkazy SELECT. Využijeme je tam, kde potřebujeme.

SQL Structured Query Language

Databázové systémy 1 Cvičení č. 6 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.

Databázové systémy 1 Cvičení č. 4 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.

Databázové systémy I Přednáška č. 5 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Databázové systémy 1 Cvičení č. 3 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.

Temporální databáze a TSQL

MySQL - Vytvoření nové tabulky  create table jméno_tabulky (jméno_položky typ_položky,... ) Přehled nejběžnějších datových typů Přehled nejběžnějších.

Dnes učím já....

Vyhledávání dat podle určených kritérií Máte za úkol vytvořit databázi klientů v bance s jejich osobními údaji, čísly účtů a konečnými zůstatky na těchto.

Databázové systémy 2 Cvičení č. 7 Ing. Tomáš Váňa Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.

Tabulkový procesor.

Školení správců II. Petr Pinkas RNDr. Vít Ochozka.

Databázové systémy II Přednáška č. 9 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Databázové systémy I Cvičení č. 9 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice 2013.

KIV/ZIS cvičení 6 Tomáš Potužák. Pokračování SQL Klauzule GROUP BY a dotazy nad více tabulkami Stáhnout soubor studenti_dotazy_sql.mdb.

Databázové systémy I Cvičení č. 6 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice 2013.

MS ACCESS DOTAZY.

SQL – základní pojmy Ing. Roman Danel, Ph.D.

SQL PVA Jan Hora. SQL „graficky“ Grafický vs. pravý SQL SELECT ORDED BY WHERE.

Relační propojování tabulek. Úvod Tato prezentace má sloužit běžným uživatelům, jak začátníkům, tak i zkušeným uživatelům. Když budete postupovat podle.

Využití subpohledů. Obsah n 1) Co je to pohled? n 2) Co je to subpohled? n 3) Jak vytvořit subpohled? n 4) Příklad.

Základní škola a mateřská škola Bzenec Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/ Číslo a název šablony klíčové aktivity: III/2: využívání ICT – inovace Vypracoval/a:

Databáze Dotazy VY_32_INOVACE_7B16. Dotazy umožňuje vybrat určité záznamy z tabulky na rozdíl od filtru vybrané záznamy umístí do samostatné dočasné nebo.

WinBase tiskové sestavy Návod Postupy Příklady.

ACCESS DOTAZY Ing. Jana Horáková IKT MS Office

Informatika II PAA DOTAZOVACÍ JAZYKY

Databáze velké množství dat pevně dané struktury

KIV/ZIS cvičení 4 Tomáš Potužák. Dotazy - úvod Umožňují pracovat s databází –Získávat specifické informace z tabulky, případně z více tabulek najednou.

Databázové systémy SQL Výběr dat.

Průměr Maximum Minimum

Použití dotazu jako zdroj dat pro pohled Vypracovala: Procházková Petra.

Databázové systémy 2 Cvičení IV Ing. Tomáš Váňa Fakulta elektrotechniky a informatiky

Tabulkový procesor MS EXCEL III. TVORBA GRAFŮ, SEZNAMY, FILTROVÁNÍ DAT Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Světlana Filipová.

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY Ing. Roman Danel, Ph.D.

IKT MS Office Access Sestavy Ing. Jana Horáková

Tento vzdělávací materiál vznikl v rámci projektu EU – peníze školám Název projektu : Objevujeme svět kolem nás Reg. číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/

Databázové systémy 2 Zkouška – 8:00. Příklad I - Funkce Vytvořte funkci ZK_DIFF_MIN_MAX (P_ZAM_ID NUMBER) RETURN VARCHAR2. Funkce může vracet.

Databázové systémy 1 Cvičení č. 5 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.

Databázové systémy I Přednáška č. 6 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Hotelová škola, Obchodní akademie a Střední průmyslová škola Teplice, Benešovo náměstí 1, p.o. Tematický celek: Microsoft Excel Kód a název materiálu:

Databáze MS ACCESS 2010.

ZÁKLADNÍ ŠKOLA, MATEŘSKÁ ŠKOLA, ŠKOLNÍ JÍDELNA A ŠKOLNÍ DRUŽINA BOUZOV, PŘÍSPĚVKOVÁ ORGANIZACE Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost, č.OP.

● Databaze je soubor dat,slouží pro popis reálného světa(např.evidence čkolní knihovny..) ● Relační databaze je databáze založená na relačním modelu.

Vysoká škola ekonomická v Praze :: Jména a příjmení Datum vyhotovení: Bakalářská práce.

NÁZEV ŠKOLY:SOŠ Net Office, spol. s r.o. Orlová Lutyně AUTOR: Mgr. Jana Kijonková NÁZEV: Podpora výuky v technických oborech TEMA: Relační databáze – dotazy.

Základní škola a Mateřská škola, Liberec, Barvířská 38/6, příspěvková organizace Název : VY_32_inovace_08 Informatika - MS Excel – MIN, MAX Autor: Pavlína.

Vytvoření sestavy Access (14). Projekt: CZ.1.07/1.5.00/ OAJL - inovace výuky Příjemce: Obchodní akademie, odborná škola a praktická škola pro tělesně.

Vytvoření jednoduchého databázového dotazu Access (7)

Informatika – Tabulka v Excelu. Výukový materiál Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT.

SQL – příkaz SELECT Ing. Roman Danel, Ph.D.

Databázové systémy I Přednáška 8 Databázové systémy 1 – KIT/IDAS1

KIV/ZD cvičení 5 Tomáš Potužák.

KIV/ZD cvičení 6 Tomáš Potužák.

Číslo projektu školy CZ.1.07/1.5.00/

Databázové systémy a SQL

Optimalizace SQL dotazů

Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary

zpracovaný v rámci projektu

Transkript prezentace:

 Agregační funkce  Agregační funkce jsou to funkce, které nějakým způsobem zpracují více hodnot a jako výsledek vrátí hodnotu jednu COUNT()  Funkce COUNT() vrátí počet řádků v tabulce, splňující nějaká kritéria  Spočítejte, kolik z uživatelů napsalo alespoň tři články

 AVG označuje průměr z daných hodnot  Zjistěte, jaký je průměrný počet článků na uživatele:

 Sum vrací součet hodnot  Zjistěte, kolik článků napsali dohromady lidé narození po roce 1980:

 Funkce Min() vrátí nejmenší hodnotu  Najděte nejnižší datum narození:

 Pokud bychom chtěli vybrat i jméno a příjmení, tento kód nebude fungovat:  Datum narození nepatří Janu Novákovi  Problém lze vyřešit seřazením podle data narození vzestupně a limitem 1

 Funkce MAX () vrátí největší hodnotu  Najděte maximální počet článků od 1 uživatele:

 Položky v databázi můžeme seskupovat podle určitých kritérii.  Seskupování používáme téměř vždy spolu s agregačními funkcemi.  Seskupte uživatele podle jména a přidejte i počet jeho zastoupení v tabulce

 Pro zjednodušení si můžeme v dotazu vytvořit aliasy, tedy přejmenovat třeba nějaký dlouhý sloupec, aby byl dotaz přehlednější