Vektorové prostory.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Matematická analýza Lineární algebra Diferenciální rovnice
Advertisements

Číselné těleso Buď T podmnožinou komplexních čísel. Množinu T nazveme číselným tělesem, je-li alespoň dvouprvková a právě když platí Definice 29. 1) 2)
Komplexní čísla. Komplexní číslo je uspořádaná dvojice [x, y], kde číslo x představuje reálnou část a číslo y imaginární část. Pokud je reálná část nulová,
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Lineární funkce - příklady
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
VEKTOR A POČETNÍ OPERACE S VEKTORY
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Lineární funkce a její vlastnosti
Rovnice roviny Normálový tvar rovnice roviny
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Lineární rovnice se dvěma neznámými
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Soustavy dvou lineárních rovnic se dvěma neznámými
Lineární algebra.
Úvod do Teorie množin.
TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM
T.A. Edison Tajemství úspěchu v životě není v tom, že děláme, co se nám líbí, ale, že nacházíme zalíbení v tom, co děláme.
Matice D.: Matice je systém m .n čísel, uspořádaný do m řádků a n sloupců. Je to jenom symbol, nemá to žádnou číselnou hodnotu! Označení: řádek, řádkový.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Vektory v geometrii a ve fyzice
 př. 4 výsledek postup řešení Zjistěte, zda jsou vektory a, b, c lineárně závislé. a=(1;2;3), b=(3;0;1), c=(-1;4;5)
Formulace a vlastnosti úloh lineárního programování
Analytická geometrie pro gymnázia
Matice.
A. Soustavy lineárních rovnic.
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Pre-algebra Antonín Jančařík.
Algebra II..
Lineární zobrazení.
KOMBINATORIKA Permutace Variace Kombinace
FUNKCE. Závislost délky vegetační sezóny na nadmořské výšce
Množiny.
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Spojení a průnik podprostorů
Číselné posloupnosti.
ROVNICE KOŘENY ROVNICE EKVIVALENTNÍ ÚPRAVY
Název školyIntegrovaná střední škola technická, Vysoké Mýto, Mládežnická 380 Číslo a název projektuCZ.1.07/1.5.00/ Inovace vzdělávacích metod EU.
polynom proměnné x f = anxn + an-1xn-1 + ……. + a0
Grafické řešení soustavy dvou rovnic o dvou neznámých II.
Matice přechodu.
Mgr. Martin Krajíc matematika 3.ročník analytická geometrie
Soustavy dvou lineárních rovnic se dvěma neznámými
Soustava lineárních rovnic
Kvadratické nerovnice
Soustavy lineárních rovnic. Soustava m lineárních rovnic o n neznámých a 11 x 1 + a 12 x 2 + … + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + … + a 2n x n = b.
Operace s vektory Autor: RNDr. Jiří Kocourek.
Repetitorium z matematiky Podzim 2012 Ivana Medková
Matice Přednáška č.4. Definice: Soubor prvků nazýváme maticí typu i-tý řádek j-tý sloupec prvky matice.
Funkce Lineární funkce a její vlastnosti 2. Funkce − definice Funkce je předpis, který každému číslu z definičního oboru, který je podmnožinou množiny.
Lineární funkce Rozdělení lineárních funkcí Popis jednotlivých funkcí.
Lineární rovnice a jejich soustavy
A. Soustavy lineárních rovnic. y = 2x + 5 2x – y = -5 a 1 x 1 + a 2 x 2 = b a 1 = 2 a 2 = -1 b = - 5 x + y = 5 3x + 3y = 18 x + y = 5 3x + 3y = 15 x +
Číslo projektu Číslo materiálu název školy Autor Tématický celek
3. LINEÁRNÍ ROVNICE A NEROVNICE
L i n e á r n í r o v n i c e II. Matematika 8.ročník ZŠ
Matematika pro ekonomy Jaro 2012 Ivana Vaculová
Soustava dvou lineárních rovnic se dvěma neznámými
Soustava tří lineárních rovnic Řešení Gaussovou eliminační metodou
Mgr. Petra Toboříková, Ph.D. VOŠZ a SZŠ Hradec Králové, Komenského 234
Soustava dvou lineárních rovnic o dvou neznámých I.
TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM
1 Lineární (vektorová) algebra
Lineární funkce a její vlastnosti
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Upravila R.Baštářová.
Číslo projektu Číslo materiálu název školy Autor Tématický celek
Definiční obory. Množiny řešení. Intervaly.
Soustava dvou lineárních rovnic se dvěma neznámými
ANALYTICKÁ GEOMETRIE Analytická geometrie je část geometrie, která v euklidovské geometrii zkoumá geometrické útvary pomocí algebraických a analytických.
Soustava dvou lineárních rovnic se dvěma neznámými
Transkript prezentace:

Vektorové prostory

vektor uspořádaná n-tici tvaru (u1, u2, ..., un), kde ui  R (i = 1, 2, …n) prvky u1, u2, ..., un - souřadnice vektoru n se nazývá dimenze nebo rozměr vektoru (0, 0, ..., 0) nulový vektor dimenze n

Vektorový prostor V nad R množina V všech uspořádaných n-tic (u1, u2, ..., un), kde ui  R n-rozměrný vektorový prostor nad R

Operace s vektory u = (u1, u2, ..., un) , v = (v1, v2, ..., vn) Rovnost vektorů u = v u1 = v1 , u2 = v2 , ... , un = vn Součet vektorů u + v (u1 + v1 , u2 + v2 , ... , un + vn) Součin vektoru a reálného čísla au (au1, au2, ..., aun)

Vektor opačný k vektoru u značí se –u platí pro něj u + (–u) = o souřadnice vypočítáme –u = (–1).u = (–u1, –u2, ..., –un)

rozdíl vektorů u a v u – v = u + (–v)

Lineární kombinace vektorů 3.(1, 2, –1) + 2.(0, 2, 1) + 1.(4, 0, –2) = (3, 6, –3) + (0, 4, 2) + (4, 0, –2) = (7, 10, –3) Vektor (7, 10, –3) je lineární kombinací vektorů (1, 2, –1), (0, 2, 1), (4, 0, –2)

Je vektor (5, 12, –17) lineární kombinací vektorů (1, 3, –1), (–1, –2, 5) a (1, 5, 8)? (5, 12, –17) = a(1, 3, –1) + b(–1, –2, 5) + c(1, 5, 8) (5, 12, –17) = (a – b + c, 3a – 2b + 5c, –a + 5b + 8c) a – b + c = 5 3a – 2b + 5c = 12 –a + 5b + 8c = –17

Kdy je vektor lineární kombinací ostatních vektorů? Má-li soustava rovnic řešení (jedno nebo i nekonečně mnoho) je vektor lineární kombinací ostatních Nemá-li soustava rovnic řešení není vektor lineární kombinací ostatních

Závislé a nezávislé vektory Jsou vektory (3, 2, 1), (0, 1, –1), (6, 7, –1) závislé nebo nezávislé? a(3, 2, 1) + b(0, 1, –1) + c(6, 7, –1) = (0, 0, 0) a = b = c = 0 triviální řešení – existuje vždy 3a + 6c = 0 2a + b + 7c = 0 a – b – c = 0

Nezávislé vektory existuje pouze triviální řešení a = b = c = 0 Závislé vektory existuje i netriviální řešení a  0 nebo b  0 nebo c  0

Ekvivalentní úpravy Zachovají lineární závislost, resp. lineární nezávislost skupiny vektorů. záměna pořadí vektorů ve skupině vynásobení některého vektoru skupiny nenulovým číslem přičtení k některému vektoru skupiny lineární kombinace zbývajících vektorů této skupiny

Nezávislé vektory (1, 1, –1, –2) (0, 1, 2, 8) (0, 0, 8, 35) (0, 0, 0, 7) Každý následující vektor začíná větším počtem nul než předchozí vektor

Závislé vektory (1, 1, –1, –2) (0, 1, 2, 8) (0, 0, 8, 40) Dva stejné vektory Jeden vektor je násobkem druhého (0, 0, 1, 5) Nulový vektor

Dimenze a báze vektorového prostoru

jeden vektor všechny násobky vytvoří jednorozměrný prostor např. přímku

dva vektory nezávislé vygenerují dvourozměrný prostor např. rovinu vygenerují jednorozměrný prostor např. přímku

tři vektory nezávislé vygenerují třírozměrný prostor např. prostor vygenerují jednorozměrný nebo dvourozměrný prostor např. přímku nebo rovinu

Systém generátorů každá skupina vektorů generuje určitý prostor tyto vektory tvoří systém generátorů tohoto prostoru

Definice Nechť v1, v2, …, vm  V jsou n-rozměrné aritmetické vektory. Množina všech lineárních kombinací a1v1 + a2v2 + a3 v3 + … + am vm, kde ai  C tvoří vektorový prostor nad C.

Definice O vektorovém prostoru V říkáme, že byl vytvořen (generován) vektory v1, v2, …, vm. Tyto vektory nazýváme systém generátorů prostoru V.

Jedná se o systém generátorů třírozměrného prostoru?

lineárně nezávislý systém generátorů Báze lineárně nezávislý systém generátorů neobsahuje žádné lineárně závislé vektory ze systému generátorů se vypustí všechny vektory, které jsou lineární kombinací ostatních báze je podmnožina systému generátorů

vektory v1, v2, …, vn  V tvoří bázi vektorového prostoru V každá skupina n+1 vektorů v1, v2, …, vn, u, kde u  V, je lineárně závislá vektor u je lineární kombinací vektorů v1, v2, …, vn

Nechť vektory v1, v2, …, vm tvoří bázi každá skupina m lineárně nezávislých vektorů u1, u2, …, um tvoří také bázi uvažovaného prostoru každé dvě báze daného vektorového prostoru mají stejný počet vektorů

Dimenze vektorového prostoru je počet vektorů jeho báze

Kolik vektorů tvoří bázi jednorozměrného prostoru (přímky)? dvourozměrného prostoru (roviny)? třírozměrného prostoru?

Určete dimenzi a bázi vektorového prostoru: Systém generátorů: (1, 2, 5) (0, 1, 4) (0, 0, 1) Systém generátorů: (1, 2, 5) (0, 1, 4) (0, 2, 8) Systém generátorů: (1, 2, 2, 1, 5) (0, 1, 6, 4, 0) (0, 0, 0, 0, 1) Systém generátorů: (1, 2, 2, 1, 5) (0, 0, 0, 4, 0) (0, 0, 0, 1, 0)

Jedná se o bázi vektorového prostoru dimenze 3? Systém generátorů: (1, 2, 5) (0, 1, 4) Systém generátorů: (1, 2, 5) (0, 1, 4) (0, 2, 8) (0, 0, 1) Systém generátorů: (1, 2, 2, 1, 5) (0, 1, 6, 4, 0) (0, 0, 0, 0, 1) Systém generátorů: (1, 2, 2, 1, 5) (0, 0, 0, 4, 0) (0, 0, 0, 1, 0)

Elementární úpravy systému generátorů: Vygenerují stejný vektorový prostor Změníme pořadí vektorů Násobíme vektory libovolnými nenulovými čísly Přidáme k vektorům vektor, který je jejich lineární kombinací Sčítáme některý vektor systému generátorů s vektorem, který je lineární kombinací zbývajících vektorů systému Vynecháme vektor, který je lineární kombinací zbývajících vektorů

Souřadnice vektoru u: vzhledem k bázi v1, v2, …, vn u = a1v1 + a2v2 + …+ anvn u = (a1, a2, … an)

Kanonická báze např. pro čtyřrozměrný prostor: v1 = (1, 0, 0, 0) v2 = (0, 1, 0, 0) v3 = (0, 0, 1, 0) v4 = (0, 0, 0, 1) (1, 3, 2, –1) = 1. v1 + 3. v2 + 2. v3 – 1. v4

Určete souřadnice vektoru (1, 3, 2, –1) vzhledem k bázi (1, 1, 1, 1) (0, 1, 1, 1) (0, 0, 1, 1) (0, 0, 0, 1) Jedná se skutečně o bázi?

(1, 3, 2, –1) = a(1, 1, 1, 1) + b(0, 1, 1, 1) + + c(0, 0, 1, 1) + d(0, 0, 0, 1) (1, 2, –1, –3)

Otázky a úkoly Udejte příklad skupiny pěti vektorů, jejichž dimenze je 4 tak, aby tvořily systém generátorů prostoru dimenze 3. Udejte příklad skupiny čtyř vektorů, jejichž dimenze je 4 tak, aby tvořily systém generátorů prostoru dimenze 4. V obou skupinách vyznačte vektory, které tvoří bázi daného prostoru.

Otázky a úkoly Udejte příklad skupiny tří vektorů, jejichž dimenze je 4 tak, aby tvořily systém generátorů prostoru dimenze 4. Udejte příklad skupiny čtyř vektorů, jejichž dimenze je 3 tak, aby tvořily systém generátorů prostoru dimenze 4.

Otázky a úkoly Vysvětlete rozdíl mezi systémem generátorů a bází. Zapište vektory, které tvoří kanonickou bázi vektorového prostoru dimenze 4.

Vektorový prostor V má dimenzi 4 Kolik vektorů tvoří bázi tohoto prostoru? Jaká je dimenze vektorů tvořících bázi? Kolik vektorů tvoří systém generátorů tohoto prostoru? Jaká je dimenze vektorů tvořících systém generátorů? Kolik vektorů obsahuje skupina lineárně nezávislých vektorů?