Automatizovaná podpora výběru nástroje pro dobývání znalostí Jakub Štochl.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Webové rozhraní pro datové úložiště
Advertisements

Sedm základních nástrojů managementu jakosti
Mgr. Iva Celbová konzultant SEFIRA spol. s r.o.
Tabulky v MS ACCESS Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Jiří Novák.
Metoda QFD metoda plánování jakosti založená na principu maticového diagramu umožňuje transformaci požadavků zákazníků do navrhovaného produktu a procesu.
Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
Přednáška č. 5 Proces návrhu databáze
Softwarový systém DYNAST
ALGO – Algoritmizace 1. cvičení
T OOL FOR C OLLABORATIVE XML S CHEMA I NTEGRATION Jiří Meluzín.
Organon Interaktivní webová aplikace pro výuku logiky
Vypracoval: Ladislav Navrátil, EI-4 Umělá inteligence Zaměření Expertní systémy.
ROZHODOVACÍ PROCESY PRO VÍCECESTNÉ TELEMATICKÉ APLIKACE Filip Ekl
Definování prostředí pro provozování aplikace dosud jsme řešili projekt v obecné rovině aplikace bude ovšem provozována v konkrétním technickém a programovém.
Popis systému DBMAN. Obecná charakteristika Systém DBMAN vychází ze snahy maximálně zobecnit přístup k datům v jednoduchých databázích. Původním záměrem.
Analýza informačního systému
METADATA „Tvoří velice důležitou složkou geodat (prostorově lokalizovatelných dat) “ Renata Hrabinová.
Metoda FMEA týmová analýza možností vzniku vad u posuzovaného návrhu spojenou s ohodnocením rizik výsledkem aplikace je návrh a realizace opatření vedoucích.
Základní pojmy Systém je abstrakce, kterou si lidé vytvářejí v procesu poznávání jako nástroj zkoumání reálných objektů.
Metainformační systém založený na XML Autor: Josef Mikloš Vedoucí práce: Ing. Jan Růžička, Ph.D. V/2004.
Informatika pro ekonomy II přednáška 10
Podpora a rozvoj komunikační infrastruktury ISVS Ing. Lubomír Moravčík
Databázové systémy Přednáška č. 4 Proces návrhu databáze.
Databázové systémy Přednáška č. 6 Proces návrhu databáze.
Aktivita č. 6 Návrh a zavedení systému řízení kvality Workshop Výsledky analytického šetření.
Streaming pomocí technologií FLASH
Barbora Kušová Obor: Geoinformatika HGF, VŠB-TU Ostrava 2002/2003
Dokumentace informačního systému
Copyright (C) 2000 Vema, a. s.1 V3 klient Michal Máčel Provozní integrace G2, HR/Win a internetu.
organizační struktury Implementace EOS III na Olomouckém kraji Pro:Krajský rok informatiky 2005 Autor:Jan Kadlec Datum:
Databázové modelování
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Technické řešení Mapových služeb Portálu veřejné správy Jiří Kvapil.
Databázové systémy Informatika pro ekonomy, př. 18.
Novinky ve vývoji Martin Stančík 2014.
MultiCash solution Standard pro jednotný datový formát XML výpisů z účtu Česká republika Management Data Praha spol. s r. o. Josef Brtník Praha
Změna datového modelu databáze Odry 2000 Autor: Kateřina Šimečková Vedoucí bakalářské práce: ing. David Vojtek.
Real time jádro operačního systému Lukáš Hamáček.
Analýza informačního systému. Podrobně zdokumentovaný cílový stav Paramentry spojené s provozem systému – Cena – Přínosy – Náklady a úspory – …
Zpracoval :Ing. Petr Dlask, Ph.D. Pracoviště :Katedra Ekonomiky a řízení stavebnictví ČVUT v Praze Adresa :Thákurova 7, Praha 6, Dejvice Optimalizace.
14. června 2004Michal Ševčenko Architektura softwarového systému DYNAST Michal Ševčenko VIC ČVUT.
2 Karla Halenková Setkání uživatelů 2001 Báze znalostí produkt pro naplnění uživatelem.
Projekt LISp-Miner Milan Šimůnek. Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner2 Obsah Význam databází a uchovávaných informací Proces dobývání znalostí z databází.
Petr Šmíd Obsah prezentace Co je to XML ?
Popis systému DBMAN (KEVIS). Obecná charakteristika Systém DBMAN vychází ze snahy maximálně zobecnit přístup k datům v jednoduchých databázích. Původním.
Semestrální projekt Správa webových konferencí Mendelova univerzita Aplikace vývojových technik Jakub Matoušek Květen 2012.
XSLT překladač Marek Běhálek Informatika a aplikovaná matematika FEI VŠB-TU Ostrava.
Jan Růžička, Leden /01/05 Proč pro prezentaci prostorových dat využívat nástrojů WWW Nízké náklady na vybavení klientského počítače Snadné zvýšení.
Návrh a implementace algoritmů pro údržbu,
Databázové systémy Úvod, Základní pojmy. Úvod S rozvojem lidského poznání roste prudce množství informací. Jsou kladeny vysoké požadavky na ukládání,
Základní problémy realizace eLearningového systému Roman Malo Ústav informatiky PEF MZLU v Brně.
ORSOFT RADNICE OPEN – ÚVODNÍ SEZNÁMENÍ Petra Hoffmanová.
Katastr nemovitostí na internetu a reálné možnosti jeho využití fyzickými a právnickými osobami Č e s k ý ú ř a d z e m ě m ě ř i c k ý a k a t a s t r.
ANALÝZA IS. Životní cyklus IS Specifikace problému, požadavků (studijní fáze) Analýza Návrh Implementace (realizace) Zavedení (instalace) a testování.
Zahradnická fakulta v Lednici S4U – Seminář o Univerzitním informačním systému 23. – 25. dubna 2008 S 4 U – Seminář o Univerzitním informačním systému.
SOFTWAROVÁ PODPORA PRO VYTVÁŘENÍ FUZZY MODELŮ Knihovna fuzzy procedur Ing. Petr Želasko, VŠB-TU Ostrava.
XML a datový standard Zdeněk Jirkovec Softwarové Aplikace a systémy.
Databáze MS ACCESS 2010.
Zpracování textů efektivně
Vytváření pracovních míst – jejich analýza a popis
Dobývání znalostí z databází znalosti
Soubor Soubor v informatice označuje pojmenovanou sadu dat uloženou na nějakém datovém médiu, se kterou lze pracovat nástroji operačního systému jako.
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Projekt byl řešen v rámci projektu FRVŠ 2839/2010 F1 d.
Systém odměňování pracovníků ve vybraném podniku
Interoperabilita ISO 19115, ISO Jan Růžička,
Informatika pro ekonomy přednáška 8
METODOLOGIE PROJEKTOVÁNÍ
Analýza informačního systému
Analýza informačního systému
Transkript prezentace:

Automatizovaná podpora výběru nástroje pro dobývání znalostí Jakub Štochl

Motivace Existuje velké množství metod pro dobývání znalostí Ještě větší množství nástrojů, které tyto metody implementují Rostoucí složitost Různorodá omezení v předpokladech analýz

Obvyklý postup Snaha využít nástroje s nímž je uživatel nejlépe obeznámen Důmyslné ohýbání možností programu pro dosažení žádaného výsledku Možnost opomíjení jednodušších a výhodnějších řešení

Základní návrh řešení Poskytnout uživateli ohodnocený seznam metod použitelných pro jeho úlohu Umožnit uživateli zadat vstupní požadavky v libovolné míře konkrétnosti Zpřístupnit uživateli parametry rozhodovacích algoritmů a umožnit jejich modifikaci Využít již provedených úloh

Momentálně dostupná řešení Obecné popisy pro úlohy dobývání znalostí –nepracují s konkrétními řešeními Automatizované systémy výběru úlohy –Neposkytují možnost změny parametrů –Často uvažují rychlost implementace algoritmu –Nebývá umožněn náhled do zpracování úlohy –Nevyužívá se znalostí uživatele

Implementace řešení Využití XML jako standardu pro popis dat Popis jednotlivých metod v podobě XML- schémat Parametry úlohy zadány jako XML dokument Popis úloh, výsledků a parametrů transformován pomocí XSLT do uživatelsky přijatelné podoby

Využití XML Jedná se o univerzální řešení, nevyžaduje od uživatele znalost nějakého speciálně vyvinutého značkování Umožňuje využít již vyvinutých nástrojů a podpory v nejrůznějších produktech Využití XML schémat vzhledem k implementaci datových typů Maximální využití PMML pro možnost konverze

Popis jednotlivých metod Hlavní schéma, které určuje všechny povolené elementy Každá metoda má své vlastní schéma, dědící elementy z hlavního schématu (pomocí namespace) Parametry ‘vhodnosti’ jsou řešeny pomocí fixních hodnot atributů

Popis jednotlivých metod

Implementace řešení Využití XML jako standardu pro popis dat Popis jednotlivých metod v podobě XML- schémat Parametry úlohy zadány jako XML dokument Popis úloh, výsledků a parametrů transformován pomocí XSLT do uživatelsky přijatelné podoby

Zadání úlohy XML dokument s libovolně konkrétním zadáním Uživatel je od XML zápisu odstíněn pomocí klienta Čím konkrétnější je zadání, tím méně metod je vybráno při validaci dokumentu

Transformace pomocí XSL Primárně využívána k zobrazení informací uživateli (úlohy, popis metod….) Pokud dokument projde validací, transformace počítá dále ohodnocení metody

Výběr doporučovaných metod Na základě porovnání úlohy s popisem metody –vyřazení neakceptovatelných metod validací –výpočet ‘vhodnosti’ ostatních při transformaci Na základě porovnání s bází již provedených úloh

Báze provedených úloh Úlohy mají definovanou minimální hranici konkrétnosti popisu Navíc obsahují vybranou metodu a její ohodnocení (i záporné) a stručný popis Báze úloh lze sdílet Funkci pro porovnání podobnosti může uživatel modifikovat

Nedořešené úkoly Vytvoření klientské aplikace, odstiňující uživatele od jádra aplikace Vytvoření schémat pro další metody a rozšiřování současných Rozšiřování báze provedených úloh Vylepšování funkcí pro porovnání jednotlivých úloh

Děkuji za pozornost