Samostatný úkol: Jednovýběrový t-test Dvouvýběrový nepárový t-test

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Testování statistických hypotéz
Advertisements

Statistické testy z náhodného výběru vyvozuji závěry ohledně základního souboru často potřebuji porovnat dva výběry mezi sebou, porovnat průměr náhodného.
Úvod do analýzy rozptylu
MONITORING PACIENTŮ UŽÍVAJÍCÍCH ArthroStop® PLUS
Na Bělidle 7, Moravská Ostrava,
Testování parametrických hypotéz
Statistika Ing. Jan Popelka, Ph.D. odborný asistent
Testování statistických hypotéz
F-test a dvouvýběrový t-test (oba testy předpokládají normalitu dat)
Obecný postup při testování souborů
Testování hypotéz přednáška.
Testování hypotéz vymezení důležitých pojmů
MUDr. Michal Jurajda, PhD. ÚPF LF MU
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Jak správně interpretovat ukazatele způsobilosti a výkonnosti
T - testy. Předpokládejme, že data mají normální rozdělení (pocházejí z normálního rozdělení N(m, s2)). Předpokládejme, že parametr s rozdělení je znám.
Testy významnosti Karel Mach. Princip (podstata): Potvrzení H O Vyvrácení H O →přijmutí H 1 (H A ) Ptáme se:  1.) Pochází zkoumaný výběr (jeho x, s 2.
Výsledky k domácímu úkolu 10: Testování nezávislosti Testování homogenity.
Biostatistika 7. přednáška
Analýza variance (ANOVA).
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Statistické výpočty v MATLABu
Dvouvýběrové testy parametrickch hypotéz
MATEMATICKÁ STATISTIKA
Dvouvýběrový t-test 11 stejně starých selat bylo náhodně rozděleno do 2 skupin. První skupina byla krmena krmivem A, druhá krmivem B. Po 6 měsících byly.
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 11/3/2014
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Samostatný úkol: Mannův-Whitneyho test
8. Kontingenční tabulky a χ2 test
Normální rozdělení a ověření normality dat
Biostatistika 8. přednáška
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
T - testy Párový t - test Má se zjistit, zda se sjíždějí přední pravé pneumatiky stejně jako přední levé pneumatiky. Bylo vybráno 6 vozů stejné značky:
Normální rozdělení. U 65 náhodně vybraných živě narozených dětí byla zkoumána jejich porodní hmotnost [g] a délka [cm].
PSY717 – statistická analýza dat
1. cvičení
Základy testování hypotéz
Analýza variance (ANOVA). ANOVA slouží k porovnávání středních hodnot 2 a více náhodných proměnných. Tam, kde se používal dvouvýběrový t-test, je možno.
Mann-Whitney U-test Wilcoxonův test Znaménkový test
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek Jednovýběrový t-test Jednovýběrový test rozptylu V.d1 Statistické.
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů  t-test pro nezávislé výběry  t-test pro závislé výběry.
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Testování hypotéz Otestujte,… Ověřte,… Prokažte,… že střední věk (tj.  ) …činí 40 let (= 40) …je alespoň 40 let (≥ 40)
Jednovýběrový a párový t - test
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Biostatistika Opakování – základy testování hypotéz
Statistické testování – základní pojmy
Přednáška č. – 4 Extrémní hodnoty a analýza výběrových souborů
Testování hypotéz párový test
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Tento materiál byl vytvořen rámci projektu EU peníze školám
Opakování Shrnutí statistických testů Neparametrické testy
Samostatný úkol: Mannův-Whitneyho test
Úvod do statistického testování
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
Samostatný úkol: Jednovýběrový t-test Dvouvýběrový nepárový t-test
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Parametrické testy Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek.
Parametrické testy Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek.
Opakování: Parametrické testy.
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Neparametrické testy pro porovnání polohy
Koncepce normality/normálnosti v medicíně
ASTAc/03 Biostatistika 4. cvičení
Úvod do induktivní statistiky
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Povrch krychle.
Základy statistiky.
Testování hypotéz - pojmy
Transkript prezentace:

Samostatný úkol: Jednovýběrový t-test Dvouvýběrový nepárový t-test Dvouvýběrový párový t-test

1. Příklad k procvičení Načtěte data – 08_01_priklad. U 21 lidí byla zjištěna výška postavy. Výsledky měření považujeme za realizace náhodného výběru z normálního rozložení. Na hladině významnosti testujte hypotézu, že střední hodnota výšky lidí je 175 cm proti oboustranné alternativě. Před provedením testu ověřte normalitu dat pomocí N-P plotu a S-W testu. Na hladině významnosti testujte hypotézu, že střední hodnota výšky lidí je 181 cm proti oboustranné alternativě.

2. Příklad k procvičení Načtěte data – 08_02_priklad, která obsahují následující sloupce: 1.sloupec- výška v 1. skupině, 2.sloupec- výška v 2. skupině, 3.sloupec- výška, 4.sloupec- skupina (1-muži, 2-ženy). Ověřte normalitu výšky v 1. skupině a ve 2. skupině pomocí N-P plotu a histogramu, teprve potom pomocí testů. Na hladině významnosti 0,05 testujte hypotézu, že rozptyly výšek skupiny 1 a 2 jsou shodné. Na hladině významnosti 0,05 testujte hypotézu, že střední hodnoty výšek skupiny 1 a 2 jsou shodné. Výstupy doplňte krabicovými grafy (box-ploty).

3. Příklad k procvičení 5 žen vyzkoušelo novou dietu. Načtěte data – 08_03_priklad, který obsahuje následující údaje: 1.sloupec- hmotnost před dietou, 2.sloupec- hmotnost po dietě. Na hladině významnosti 0,05 testujte hypotézu, že dieta neměla významný vliv na změnu hmotnosti, tj. že rozdíl středních hodnot hmotnosti se neliší.

4. Příklad k procvičení Načtěte data – 08_04_priklad. Dle studie se zkoumá vliv léku-hydrochlorothiazidu na krevní tlak v náhodném výběru 11 hypertoniků (člověk trpící vysokým tlakem krve). Každý pacient dostal nejprve placebo a o měsíc později hydrochlorothiazid. Uvedené hodnoty v datech představují systolický tlak (v mm Hg). Na hladině významnosti 0,05 testujte hypotézu, že lék neměl významný vliv na změnu krevního tlaku.

5. Příklad k procvičení Načtěte data – 08_05_priklad. Výrobce udává, že průměrná spotřeba paliva je 12,5 l/100 km. Testovací jezdec podrobil 14 vybraných vozů měření spotřeby. Na hladině významnosti 0,05 otestujte, zda se skutečná spotřeba tohoto automobilu odlišuje od toho, co udává výrobce.