TU v Liberci, Fakulta mechatroniky, Katedra řídicí techniky Dílčí cíl V302: Pokročilé algoritmy řízení pro zvýšení efektivity provozu elektrárenského bloku.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
PID regulátory Ideální paralelní tvar (také nazýván standardní či ISA tvar) ro proportional gain popř. proportional band pb=100%/ ro, Td derivative action,
Advertisements

Lineární klasifikátor
Analýza experimentu pro robustní návrh
Projekt Podpora stáží a odborných aktivit při inovaci oblasti terciárního vzdělávání na DFJP a FEI Univerzity Pardubice CZ.1.07/2.4.00/ TENTO PROJEKT.
Dynamické systémy.
SIMPLEXOVÝ ALGORITMUS Řešení v tabulkovém procesoru
Projektové řízení Modul č.1.
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Regulace a měření doc.Ing.Karel Kabele,CSc.
SILNĚ OVLIVNĚNÉ VODNÍ ÚTVARY METODY A JEJICH VYUŽITÍ V PŘÍPADOVÉ STUDII V POVODÍ LABE, ČESKÁ REPUBLIKA Hradec Králové, 20. leden 2004 Johan Van Assel Aquaplus.
Koncepce rozvoje a řízení vědy a výzkumu
Zefektivňování, zvyšování výkonnosti a kvality
KEV/RT pro externí, Martin Janda1 Regulační technika – externí Martin Janda EK (prezentace ke stažení na coursewarových.
Řízení polohovacího mechanismu
Projekt Podpora stáží a odborných aktivit při inovaci oblasti terciárního vzdělávání na DFJP a FEI Univerzity Pardubice CZ.1.07/2.4.00/ TENTO PROJEKT.
Třídění PA. Kompaktní PA (KPA) -menší - měly původně pevně danou konfiguraci integrovaných modulů a byly uzavřeny v jednom pouzdře. -Pouzdro se montuje.
Počítačové modelování dynamických systémů Simulink 5. cvičení Miloslav LINDA katedra elektrotechniky a automatizace.
Modelování a simulace podsynchronní kaskády
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ I.
Řešení dynamických problémů s podmínkami Pavel Surynek Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.
Model dopravní mikrooblasti pro popis a řízení délek kolon v křižovatkách pomocí světelné signalizace.
TEORIE SYSTÉMŮ A ZÁKLADNÍ POJMY
Prostředky automatického řízení
Laboratorní model „Kulička na ploše“ 1. Analytická identifikace modelu „Kulička na ploše“ 2. Program „Flash MX 2004“ Výhody/Nevýhody Program „kulnapl.swf“
AŘTP - diskrétní regulátor
Případová studie: Elektrárna Ledvice
ČVUT V PRAZE Fakulta stavební Katedra TZB ČVUT V PRAZE Fakulta stavební Katedra TZB TZB20- Vytápění Regulace, automatizace a měření ve vytápění.
Vybrané metody analýzy
Databázové systémy Architektury DBS.
Systém rizikové analýzy při statickém návrhu podzemního díla Jan Pruška.
Modelování a simulace MAS_02
Tato prezentace byla vytvořena
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Název školyIntegrovaná střední škola technická, Vysoké Mýto, Mládežnická 380 Číslo a název projektuCZ.1.07/1.5.00/ Inovace vzdělávacích metod EU.
Tato prezentace byla vytvořena
Bezpečnost chemických výrob N Petr Zámostný místnost: A-72a tel.: 4222
AŘTP - dvou a třípolohová regulace
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ Fakulta technologická Institut informačních technologií Ústav teorie řízení Ing. Petr Chalupa Školitel: prof. Ing. Vladimír.
Tvorba simulačních modelů. Než vznikne model 1.Existence problému 2.Podrobnosti o problému a o systému 3.Jiné možnosti řešení ? 4.Existence podobného.
Nelinearity s hysterezí Přerušení platnosti relace vytváří dvě různé charakteristiky, jejichž platnost je podmíněna směrem pohybu Hystereze přepínače x.
Automatizační technika
TZB21- Regulace otopných soustav
Metodika generování a ladění modelů neuronových sítí Ing. Martin MoštěkVŠB – Technická Univerzita Ostrava.
Optimalizace účinnosti elektrického pohonu s AM pomocí fuzzy logiky
Optimalizace versus simulace 8.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
Modifikovaný dynamický model pro řešení technicko-ekonomických úloh s použitím rizik a nejistot Modifikovaný dynamický model pro řešení technicko-ekonomických.
Pokročilé architektury počítačů (PAP_16.ppt) Karel Vlček, katedra Informatiky, FEI VŠB Technická Univerzita Ostrava.
Troubleshooting Hledání příčin poruch Metody pro určení proč něco nepracuje správně, nebo neposkytuje očekávané výsledky.
11/2003Přednáška č. 41 Regulace výpočtu modelu Předmět: Modelování v řízení MR 11 (Počítačová podpora) Obor C, Modul M8 ZS, 2003, K126 EKO Předn./Cvič.:
Ústav technických zařízení budov MĚŘENÍ A REGULACE Ing. Václav Rada, CSc. ZS – 2003/
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace © Ing. Václav Rada, CSc. ZS – 2009/ reg.
REGULACE Základní pojmy Řídicí obvody Vlastnosti členů.
Katedra řídicí techniky FEL ČVUT1 11. přednáška. Katedra řídicí techniky FEL ČVUT2 Diskrétní regulační obvod Předpoklad: v okamžiku, kdy se na vstup číslicového.
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti AUTOMOBILOVÁ MECHATRONIKA 2.cvičení SMAD Ing. Gunnar Künzel.
(popsat osy f charek) KEV/RT ZS 2011/12 5. přednáška Martin Janda EK
Identifikace modelu Tvorba matematického modelu Kateřina Růžičková.
Projekt MŠMTEU peníze středním školám Název projektu školyICT do života školy Registrační číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ ŠablonaIII/2 Sada 37 AnotaceZáklady.
Ověření modelů a modelování Kateřina Růžičková. Posouzení kvality modelu Ověření (verifikace) ● kvalitativní hodnocení správnosti modelu ● zda model přijatelně.
Katedra řídicí techniky FEL ČVUT1 5. Přednáška. Katedra řídicí techniky FEL ČVUT2 Regulační obvod S … regulovaná soustava R … regulátor (řídicí systém)
ESZS Regulace TE.
Regulované soustavy VY_32_INOVACE_37_748
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ I.
Regulátory v automatizaci
Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Katedra řídicí techniky FEL ČVUT
Katedra řídicí techniky FEL ČVUT
Úloha syntézy čtyřčlenného rovinného mechanismu
Číslicová technika.
Přednášky z distribuovaných systémů
Transkript prezentace:

TU v Liberci, Fakulta mechatroniky, Katedra řídicí techniky Dílčí cíl V302: Pokročilé algoritmy řízení pro zvýšení efektivity provozu elektrárenského bloku a minimalizaci ekologických dopadů. Výsledky za rok 2006

Seminář : Koordinace dílčích cílů projektu Centra 1M "PTSE” , Dílčí cíl V302, FM TU Liberec 2/10 Dílčí úkoly uvedené v přihlášce projektu: a) Zvýšení kvality řízení teploty páry. b) Koordinace řízení kotle a turbíny. c) Regulace najíždění bloku. Všechny tři úkoly jsou velmi těsně spjaty a propojeny. Zejména regulace najíždění bloku je řešena v těsné souvislosti s obecnějším problémem návrhu řízení pro provoz v širokém rozsahu výkonů. Potřebu provozu v širokém výkonovém rozsahu může vyvolávat: Nutnost rychle reagovat na změny zatížení elektrárenského bloku Najíždění resp. odstávka bloku

Seminář : Koordinace dílčích cílů projektu Centra 1M "PTSE” , Dílčí cíl V302, FM TU Liberec 3/10 Chování elektrárenského bloku zejména pak kotle resp. soustavy kotel- turbína lze matematicky modelovat na nejrůznějších úrovních přesnosti a složitosti ( např. nelineární Aströmův-Bellův model bubnového kotle má 4 stavové proměnné, modely soustavy kotle, turbíny a generátoru podle Wenga či podle Lua a Hogga mají více než 25 resp. 23 stavových proměnných ) Vždy však platí, že chování kotle, turbíny a tím spíše i celého bloku lze v širším výkonovém rozsahu adekvátně popsat pouze nelineárním modelem  lineární regulační obvody navržené na základě linearizovaných modelů nemohu zaručit dostatečnou kvalitu regulace. Robustní řízení: při velkých změnách dynamického chování soustavy v různých pracovních bodech vede robustní návrh na příliš pomalé jmenovité regulační průběhy Adaptivní řízení: řada problémů se spojitou parametrizací množiny vhodných regulátorů, on-line identifikací, možné selhání adaptace Možná klasická řešení:

Seminář : Koordinace dílčích cílů projektu Centra 1M "PTSE” , Dílčí cíl V302, FM TU Liberec 4/10 Navrhované a rozpracovávané řešení: Přepínané regulátory Chování regulátoru je měněno pomocí přepínací logiky nikoliv spojitou adaptací

Seminář : Koordinace dílčích cílů projektu Centra 1M "PTSE” , Dílčí cíl V302, FM TU Liberec 5/10 Potenciální výhody: Rychlá adaptace:  se nemusí měnit spojitě Flexibilita a modularita: lze kombinovat různé typy a struktury regulátorů a estimátorů Rozvolnění vazby mezi adaptací a řízením: v intervalech mezi přepnutími se regulátor chová jako neadaptivní Supervizor založený na estimátorech Řada lineárních modelů charakterizujících chování bloku v různých režimech. Vždy je hledán ten model, který v daném okamžiku nejlépe popisuje skutečné chování bloku a k regulaci je pak použit regulátor odpovídající tomuto modelu.

Seminář : Koordinace dílčích cílů projektu Centra 1M "PTSE” , Dílčí cíl V302, FM TU Liberec 6/10 Rozšíření na stavové řízení s odhadem neměřitelných stavových veličin a s přepínanými estimátory pro eliminaci vlivu různých typů poruchových veličin na odhad stavu Zatím dosažené výsledky jsou publikovány časopisecky v: Tůma L., Hanuš B. & Hlava J. (2007), Control architecture suitable for wide range operation of power plants, WSEAS Transactions on Systems, Vol. 6, No. 3, pp V článku jsou rozpracovány základní principy této metody a ilustrovány na příklady řízení systému se dvěma vstupy a výstupy popsaného proměnnou přenosovou maticí se členy prvního řádu. Je připravována další publikace, v níž bude metoda aplikována na řízení Aström- Bellova nelineárního modelu bubnového kotle

Seminář : Koordinace dílčích cílů projektu Centra 1M "PTSE” , Dílčí cíl V302, FM TU Liberec 7/10 Regulační struktury vhodné pro koordinované řízení kotle a turbíny Regulaci provádí několik regulačních smyček, které jsou doplněny o dodatečné členy pro kompenzaci vzájemných interakcí (PD člen na obrázku). Možná varianta klasického uspořádání: Prediktivní řízení založené na modelu ( MPC model predictive control ): Systém kotle a turbíny je v rámci tohoto přístupu vnímán jako jeden celek s několika vstupními a výstupními veličinami, koordinace řízení a kompenzace interakcí je tak obsažena přímo v principu regulačního algoritmu bez nutnosti přidávat dodatečné kompenzační obvody pro odstranění vazeb mezi jednotlivými veličinami

Seminář : Koordinace dílčích cílů projektu Centra 1M "PTSE” , Dílčí cíl V302, FM TU Liberec 8/10 V souvislosti s řízením kotle a turbíny pomocí MPC existuje několik významných problémů: V tomto roce řešené problémy: a) Spolupráce s klasickým řízením a operátorské řízení MPC a mnoharozměrové regulační algoritmy obecně neumožňují operátorské řízení jednotlivých dílčích smyček Zvažovány dvě alternativy spolupráce s klasickým řízením: Hierarchická struktura: MPC funguje jako nadřazená a koordinující vrstva Paralelní struktura: MPC koriguje a dorovnává akční zásahy klasických regulátorů

Seminář : Koordinace dílčích cílů projektu Centra 1M "PTSE” , Dílčí cíl V302, FM TU Liberec 9/10 b) Volba vhodného modelu pro MPC: kompromis mezi složitostí a přesností modelu c) Možnost zařazení přepínaných modelů do struktury MPC Další problém, kterému bude v budoucnosti v této souvislosti věnována pozornost: d) Možnost zařadit do optimalizační úlohu MPC omezující podmínky koncipované tak, aby zmírnily namáhání důležitých komponent kotle a turbíny tzv. life extending control (LEC)

Seminář : Koordinace dílčích cílů projektu Centra 1M "PTSE” , Dílčí cíl V302, FM TU Liberec 10/10 V souvislosti s otázkou spolupráce mezi klasickými PI/PID regulátory a MPC je řešena otázka robustního návrhu PID regulátorů tak, aby byly schopny zaručit požadovanou kvalitu regulace i při změnách v chování řízené soustavy Úloha je formulována jako H  optimalizační problém s omezením na strukturu a řád regulátoru tak, aby výsledný regulátor byl PID typu Výsledky jsou shrnuty ve výzkumné zprávě: Hubka L., Menkina M., Robustní PI/PID regulátory pro řízení procesů