Katedra ekonometrie1 Optimalizace. Katedra ekonometrie2 Příklad – ekonomický model švestky cukr 150 kg 20 kg kompot slivovice povidla Cena/jedn. 20 Kč/ks.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Matematické modelování a operační výzkum
Advertisements

4EK211 Základy ekonometrie Modely simultánních rovnic Problém identifikace strukturních simultánních rovnic Cvičení / Zuzana.
SIMPLEXOVÝ ALGORITMUS Řešení v tabulkovém procesoru
Rozhodovací matice.
Modely řízení zásob I. Deterministické
Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
ŘÍZENÍ LIDSKÝCH ZDROJŮ Plánování a řízení kariéry
Seminář 1. Předmět ekonomie
Lineární programování
Základy lineárního programování
Řešení úloh lineárního programování pomocí MOSELu
Řešíme pro případy, kdy firma účtuje o zásobách: a) způsobem A, b) způsobem B.
LINEÁRNÍ OPTIMALIZAČNÍ MODEL
ROZHODOVACÍ ÚLOHY.
Zapsání modelu úlohy celočíselného programování do jazyka Mosel Deklarace seznamu indexů, polí a jejich naplnění koeficienty modelu, Deklarace rozhodovacích.
Příklad postupu operačního výzkumu
Využití členění nákladů na variabilní a fixní pro řízení
Já jsem kuchař a příjmu kuchaře a číšníki přijďte hned.
Matematické metody v ekonomii (MME)
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 15. PŘEDNÁŠKA.
Průměry aritmetický průměr: geometrický průměr: harmonický průměr:
Seminář 1. Předmět ekonomie
Základy ekonomie Seminář Spotřebitel nakupuje statky X a Y, přičemž MUX = MUY. Platí, že PX < PY. Plyne z toho, že racionální spotřebitel zvýší.
Matematika a její aplikace Číslo a početní operace ve 4. třídě Slovní úloha o nákupu VY_32_INOVACE_09 Sada 24 Základní škola T. G. Masaryka, Český Krumlov,
Kynutý koláč se švestkami
ICT M 5.R. Desetinná čísla – v obchodě Anotace: Prezentace obsahuje příklady k procvičení čtení desetinných čísel. Prezentace je prezentována interaktivně.
Se stochastickou poptávkou
Základy ekonometrie 4EK211
Rozhodování v podmínkách neurčitosti
Cíl přednášky Seznámit se
Přímá úměrnost Slovní úlohy.
Zpracoval :Ing. Petr Dlask, Ph.D. Pracoviště :Katedra Ekonomiky a řízení stavebnictví ČVUT v Praze Adresa :Thákurova 7, Praha 6, Dejvice Optimalizace.
TROJČLENKA.
Vícenásobná regrese s kvalitanivní informací Tomáš Cahlík 6. týden
BPH_EKOR Ekonomika organizací podzim 2012
PROCENTA % % % 7. ročník ZŠ Vytvořila: Mgr. Marie Jíšová
Název projektu: ICT ve výuce Označení materiálu: VY_32_INOVACE_UCE_565 Ročník: 1. Vzdělávací obor: L/51 Podnikání Téma: Skladní karta zásob-příklad.
BILANCE MATERIÁLU.
Kalkulace jídla Prezentace_17
OBRAT ZÁSOB, OPTIMÁLNÍ DODÁVKA
STOJAN TEREZA NA CD/DVD/mini DV
VY_62_INOVACE_A NAKUPOVÁNÍ – CENY ZÁKLADNÍCH POTRAVIN AUTOR: Mgr. Radka Koldinská VYTVOŘENO: březen 2012 STRUČNÁ ANOTACE: vytvoření představy o cenách.
Označení materiálu: VY_32_INOVACE_EKO_1197 Ročník: 3. Vzdělávací obor:
Název projektu: ICT ve výuce Označení materiálu: VY_32_INOVACE_UCE_566 Ročník: 1. Vzdělávací obor: L/51 Téma: Skladní karta zásob-příklad Jméno autora:
Procenta.
Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační.
Operační výzkum Lineární programování Dualita v úlohách lineárního programování. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace.
Název školy: Základní škola a Mateřská škola při dětské léčebně, Janské Lázně, Horní promenáda 268 Autor: Mgr. Lucie Hudcová Datum: Název: VY_52_INOVACE_12_PRVOUKA.
Pracovní list Kalkulace neúplných nákladů. Příklad 1: Firma vyrábí kabelky –spotřeba materiálu je 415 Kč/ks, mzdy 275 Kč/ks, ostatní variabilní náklady.
FINANČNÍ GRAMOTNOST Hospodaření podniku. 3. ro Název projektu: Nové ICT rozvíjí matematické a odborné kompetence Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/
S TŘEDNÍ PRŮMYSLOVÁ ŠKOLA A S TŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA GASTRONOMIE A SLUŽEB, M OST, PŘÍSPĚVKOVÁ ORGANIZACE DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL.
Rovnice ve slovních úlohách I.
Simplexová metoda.
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
CW-057 LOGISTIKA 37. PŘEDNÁŠKA Lineární programování – 7
Základní škola T. G. Masaryka, Bojkovice, okres Uherské Hradiště
Šance pro každého žáka Základní škola a Praktická škola U Trojice
Analýza výsledků v modelech lineárního programování
Vzdělávací oblast: MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE
Zápalka váží 4 gramy a stojí 2 koruny
VY_32_INOVACE_14_Slovní úlohy
CW-057 LOGISTIKA 4. CVIČENÍ Výroba směsí Leden 2017
Název školy Gymnázium, střední odborná škola, střední odborné učiliště a vyšší odborná škola, Hořice Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Název materiálu.
Základní škola a mateřská škola J.A.Komenského
Autor: Ing. Jitka Michálková
VY_32_INOVACE_044_Trojčlenka
Matematika – 7.ročník VY_32_INOVACE_ Přímá úměrnost
Název školy Gymnázium, střední odborná škola, střední odborné učiliště a vyšší odborná škola, Hořice Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Název materiálu.
Lineární optimalizační model
Jednotky hmotnosti Mgr. Jitka Polášková.
Transkript prezentace:

Katedra ekonometrie1 Optimalizace

Katedra ekonometrie2 Příklad – ekonomický model švestky cukr 150 kg 20 kg kompot slivovice povidla Cena/jedn. 20 Kč/ks 200 Kč/l 80 Kč/kg 0.6 kg/ks 10 kg/l 0.8 kg/kg 0.1 kg/ks kg/kg

Katedra ekonometrie3 Příklad – matematický model 3 rozhodovací proměnné (kompot, sliv, povidla) 2 omezující podmínky (spotřeba švestek a cukru) 0.6*kompot+10*sliv+1.8*povidla <= *kompot +0.4*povidla <= 20 maximalizovat tržbu 20*kompot+200*sliv+80*povidla

Katedra ekonometrie4 Příklad – výsledky

Katedra ekonometrie5 Reálné aplikace (často) tisíce rozhodovacích proměnných a omezujících podmínek plánování (rozvrhování) reklamy do jednotlivých medií, úlohy investičního plánování (optimalizace portfolia), nutriční úlohy (výživa pacientů v nemocnicích), plánování pracovních sil, úlohy výrobního plánování, optimalizace rozvozu (svozu) zboží, úlohy optimálního rozmístění zařízení, úlohy dělení materiálu,…

Katedra ekonometrie6 Úlohy o dělení materiálu Cíl: minimalizace ztrát (odpadu) při řezání (dělení) větších celků na menší části plechyželezné traverzydřevosklo

Katedra ekonometrie7 Problém: velmi různorodé položky Balení zboží Aplikace: papírenství

Katedra ekonometrie8 Software MS Excel řešitel – desítky proměnných, omezení (+ dostupnost, cena, - rozsah úloh, výkon) LINDO, LINGO – teoreticky neomezený rozsah (+ výkon, - cena cca 4000 USD) CPLEX, XPRESS-MP, XA,…