Informativnost příznaků v závislosti na tvaru frekvenčního spektra v úloze rozpoznávání řečníka Ivan Pirner Obhajoba bakalářské práce
Cíl práce Nashlukovat trénovací a testovací data do 2-4 shluků Zjistit, které shluky obsahují nejvíc informace pro identifikaci řečníka Pokusit se vylepšit systém identifikace řečníka 2/8
Schéma identifikace 3/8
k-means /8
BG model Pi ? ? ? M1M2 M3 5/8
Maxima ve spektru 6/8
Výsledky EER Histogram EER původní % 7/8
Závěr Co se podařilo zjistit? Co by bylo dobré dále podniknout? 8/8