Informativnost příznaků v závislosti na tvaru frekvenčního spektra v úloze rozpoznávání řečníka Ivan Pirner Obhajoba bakalářské práce.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Algoritmus k-means Ivan Pirner 2007/2008. Cíle mého snažení: • naprogramovat v MATLABu algoritmus k-means • vymyslet funkce popisující vzdálenost ve 40dimenzionálním.
Advertisements

JAK PREZENTOVAT PREZENTACI
Geometrická posloupnost (Orientační test ) VY_32_INOVACE_22-16  Test obsahuje pět úloh.  U každé úlohy je aspoň jedna odpověď správná.  Na každou úlohu.
Limita posloupnosti (Orientační test )
Automatická fonetická segmentace pomocí UNS Registr - 36 neuronových sítí MLNN (pro každou českou hlásku jedna UNS) Trénovací množina: databáze promluv.
KEV/RT pro externí, Martin Janda1 Regulační technika – externí Martin Janda EK (prezentace ke stažení na coursewarových.
URBANOČOK Lukáš JURÍČEK Ondřej FAI-BTSM ROČNÍK: 3
Rozložení EEG elektrod (10-20 system)
Využití umělých neuronových sítí k urychlení evolučních algoritmů
Komprese barev Jakub Gemrot Ondřej Burkert. Popis problému Běžné obrázky mají 16,7 mil. barev Běžné obrázky mají 16,7 mil. barev Problém: Jak je rozumně.
Optimalizace cesty do Neumětel
Mikroskopická identifikace optického zjasňovacího prostředku Autor: Giliana Taraskaeva Vedoucí pracé: Ing. Ludmila Fridrichová, Ph.D.
Statistická mechanika - Boltzmannův distribuční zákon
Trojčlenka a procenta Tento digitální učební materiál vznikl díky finanční podpoře EU- OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost. Není-li uvedeno jinak, je.
Posloupnosti a jejich vlastnosti (Orientační test )
Výstupy z GIS Pojmy a typy výstupů, aneb pro koho, co a jak Ing. Jiří Fejfar, Ph.D.
Barva zvuku Veronika Kučerová.
Automatické rozpoznávání zpěvů ptáků
Biometrické Bezpečnostní Systémy Filip Orság Technologie rozpoznání mluvčího.
Difrakce světla O difrakci mluvíme samozřejmě tehdy, když vlnění se setká s překážkou a postupuje v jiných směrech,než ve směrech předvídaných zákony přímočarého.
ŠKOLA:Gymnázium, Tanvald, Školní 305, příspěvková organizace ČÍSLO PROJEKTU:CZ.1.07/1.5.00/ NÁZEV PROJEKTU:Šablony – Gymnázium Tanvald ČÍSLO ŠABLONY:III/2.
Vítejte v programu podpory vytváření powerpointových prezentací pro obhajobu diplomových prací. Program obsahuje návod a teorii, kde získáte obecné poznatky,
Digitální zpracování obrazu
Vejmola, Jan Jirásek, Michael supervizor: Ing. Pospíšil, Vladimír
Predikce hospitalizační mortality u akutního infarktu myokardu
Výpovědní možnosti a limity stabilometrie
Analýza právního případu
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
1LUKÁŠ LINDNER EI 4. VYUŽITÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ. 2LUKÁŠ LINDNER EI 4. Oblasti použití NS  Paměti a rekonstruktory  Optimalizace  Ekonomické inf. systémy.
FMVD I - cvičení č.8 Sesychání dřeva.
Realtime identifikace osob podle hlasu
Název práce Autor práce: Vedoucí práce: Obor studia: Datum obhajoby:
Formální modely výpočtu Tomáš Vaníček Katedra inženýrské informatiky Stavební fakulta ČVUT Thákurova 7, Praha 6 Dejvice, b407
Klasifikace klasifikace: matematická metoda, kdy vstupní objekty X(i) jsou rozřazovány do tříd podle podobnosti metody klasifikace bez učitele: podoba.
Rozhodovací stromy.
10/2007Přednáška č. 21 Modelované procesy (parametrizace) Matematické modelování (MM) Předmět : Matematické modelování ZS, 2007 Přednášky/cvičení : Doc.
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Autor: Kateřina Konečná Vedoucí: Ing. Igor Ivan, Ph.D.
Grafický zápis algoritmů (vývojové diagramy) Test na trojúhelník (trojúhelníková nerovnost) Maximum ze tří čísel s použitím pomocné proměnné Pravoúhlý.
Gymnázium Jiřího Ortena KUTNÁ HORA Předmět: Matematika Cílová skupina: 1. ročník (kvinta) gymnázia Oblast podpory: IV/2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující.
‹datum a čas›‹zápatí›Snímek ‹#› Digitální televizní multiplex 4 Telefónica O2 Czech republic, a.s. Prezentátor
Jan Vávra Působení auxinu u Oscillatoria sp. pozorované in situ.
Název úlohy: 2.14 Barvy světla
Spektroskopické studie na tokamaku GOLEM. Plazma.
1 x = 9 12 x = x = x = x = x = x =
10/2011Přednáška č. 21 Sestavení struktury modelu stárnutí objektu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR.
Metodika prezentace předobhajoby a vlastní obhajoby diplomové práce
Obhajoba diplomové práce Sluneční záření a atmosféra
1 Audio retrieval Referát Vyhledávání v multimediálních databázích MFF UK 2005/06 Jan Kodym.
Aplikace MKP v biomechanice - Modelování zatěžování obratle krční páteře pomocí softwaru ANSYS Řešení úlohy statického zatížení obratle Konečná vizualizace.
Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Ústav plynárenství, koksochemie a ochrany ovzduší Technická 5, Praha 6 Školitel: Ing. Ondřej Prokeš,
Martin Langhammer Antonín Wimberský. ÚVOD PŘEDPOKLADY Jednotný vstup Zadní SPZ Stejný úhel a vzdálenost záběru Pouze vodorovné záběry značek Obdélníkové.
Wifi, LAN a internet v elekt. drátech Počítačové sítě naší školy.
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Neuronové sítě.
Název disertační práce Autor(ka): Školitel(ka): Konzultant(ka): Obor: Datum obhajoby:
Testování biometrického systému založeného na dynamice podpisu
Motivace a stimulace pracovníků v podniku Terno České Budějovice
Základy úpravy digitální fotografie
Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Název školy : Základní škola a mateřská škola,
Projekt - K620 Řízení a modelování silniční dopravy
Millikanův experiment
OBHAJOBA MATURITNÍ PRÁCE
Neuronové sítě.
Ing. Martin Juhás Katedra aplikovanej informatiky a automatizácie 2004.
BIOLOGICKÉ A LÉKAŘSKÉ SIGNÁLY
Studium rentgenového spektra Cu anody
Analytický geometrie kvadratických útvarů
Balmerova série atomu vodíku
Transkript prezentace:

Informativnost příznaků v závislosti na tvaru frekvenčního spektra v úloze rozpoznávání řečníka Ivan Pirner Obhajoba bakalářské práce

Cíl práce Nashlukovat trénovací a testovací data do 2-4 shluků Zjistit, které shluky obsahují nejvíc informace pro identifikaci řečníka Pokusit se vylepšit systém identifikace řečníka 2/8

Schéma identifikace 3/8

k-means /8

BG model Pi ? ? ? M1M2 M3 5/8

Maxima ve spektru 6/8

Výsledky EER Histogram EER původní % 7/8

Závěr Co se podařilo zjistit? Co by bylo dobré dále podniknout? 8/8