Inženýrská geodézie 2009 Ing. Rudolf Urban

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV GEODÉZIE
Advertisements

Měření při výrobě a montáži strojních zařízení
Výpočet zásoby porostu na zkusných plochách při požadované přesnosti
PrecisPlanner 3D Software pro plánování přesnosti měření v IG
MĚŘENÍ POSUNŮ STAVEBNÍCH OBJEKTŮ
4. Přesnost měření a vytyčování vodorovných a zenitových úhlů II
Autor: Boleslav Staněk H2IGE1. -Síť splňující konkrétní konfigurační a kvalitativní požadavky daného inženýrského či jiného projektu. -Důvody vzniku účelové.
Monte Carlo permutační testy & Postupný výběr
Odhady parametrů základního souboru
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Hodnocení přesnosti měření a vytyčování
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
Zadání - úkol Vyhotovit měřickou dokumentaci zadané části stavebního objektu ► digitální + tištěná podoba Fasáda J. Hodač – VT FTG 1.
Výpočet zásoby porostu relaskopickou metodou
Robustní vyrovnání Věra Pavlíčková, únor 2014.
Projektování bodových polí, trendy budování bodových polí
64. Odhady úplných chyb a vah funkcí BrnoLenka Bocková.
Rozbory přesnosti v jednotlivých fázích vytyčení
Vytyčení polohy - metodika, přesnost
Testování hypotéz přednáška.
Autor: Boleslav Staněk H2IGE1.  Omyly  Hrubé chyby  Chyby nevyhnutelné  Chyby náhodné  Chyby systematické Rozdělení chyb.
Rozbor přesnosti vytyčení
Geodézie v pozemním stavitelství
Geodézie 3 (154GD3) Téma č. 7: Trigonometrické určování výškových rozdílů – pokračování II.
2. Přesnost měření a vytyčování vodorovných a zenitových úhlů Chyby měření úhlů -Dostředění přístroje a cíle -Chyba ve čtení -Chyba v cílení -Přístrojové.
Odhady parametrů základního souboru. A) GNR B) neznámé r. ZS (přesné parametry) : ,   VS (odhady parametrů): x, s x.
ŠÍŘENÍ A PŘENÁŠENÍ CHYB A VAH
Měření úhlů.
Geodézie 3 (154GD3) Téma č. 11: Jednoduché výškové vytyčovací úlohy.
Inženýrská geodézie 2 Doporučená literatura:
Testy významnosti Karel Mach. Princip (podstata): Potvrzení H O Vyvrácení H O →přijmutí H 1 (H A ) Ptáme se:  1.) Pochází zkoumaný výběr (jeho x, s 2.
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
Chyby jednoho měření když známe
HODNOCENÍ ROZDÍLŮ VÝKONŮ Oddělení antropomotoriky, rekreologie a metodologie Katedra kinantropologie, humanitních věd a managementu sportu © 2010 FTVS.
Lineární regresní analýza
Lineární regrese kalibrační přímky
Polygonové pořady Slouží k určení nových bodů v polohovém poli
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Stavebnictví Geodézie Vytyčení stavby (STA27) Ing. Zdeněk Pšeja.
Trasování lesních cest
Experimentální fyzika I. 2
Pohled z ptačí perspektivy
Přesnost a spolehlivost v účelových sítích Bc. Jindřich Poledňák.
Hodnocení přesnosti měření a vytyčování
5. Polohové vytyčování Přesnost vytyčení polohy bodu polární metodou
10. Vytyčování oblouků Vytyčování oblouků
8. Prostorové vytyčovací sítě - Běžně se polohová a výšková složka určuje odděleně (obzvláště při vyšších požadavcích na přesnost). -Souřadnicový systém.
Program přednášky ,, Kalibrace “ - snímkové souřadnice
7. Polohové vytyčování 1. Úvod 2. Polohové vytyčovací sítě - rozdělení - stabilizace 3. Polohové vytyčování 1.Úvod 1 Inženýrská geodézie 1-7.
Měřické chyby – nejistoty měření –. Zkoumané (měřené) předměty či jevy nazýváme objekty Na každém objektu je nutno definovat jeho znaky. Mnoho znaků má.
Aritmetický průměr - střední hodnota
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů  t-test pro nezávislé výběry  t-test pro závislé výběry.
Experimentální metody v oboru – Přesnost měření 1/38 Naměřená veličina a její spolehlivost © Zdeněk Folta - verze
Jednovýběrový a párový t - test
Chyby měření / nejistoty měření
Elektrické měřící přístroje
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Odhady parametrů základního souboru
8. Polohové vytyčování II
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Úvod do statistického testování
4. Přesnost měření a vytyčování vodorovných a zenitových úhlů II
Úvod do induktivní statistiky
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Základy statistiky.
8. Prostorové vytyčovací sítě
Princip max. věrohodnosti - odhad parametrů
2. Přesnost měření a vytyčování vodorovných a zenitových úhlů
Transkript prezentace:

Inženýrská geodézie 2009 Ing. Rudolf Urban Rozbory přesnosti Inženýrská geodézie 2009 Ing. Rudolf Urban

Rozbory přesnosti Před měřením – metody, přístroje Při měření – odlehlá měření Po měření – zhodnocení výsledků

Rozbor přesnosti před měřením Volba vhodného měřického postupu, přístroje a pomůcek. Určení počtu opakování měření (hospodárnost práce) Mezní vytyčovací odchylka Požadovaná směrodatná odchylka T… stavební tolerance pro typizované stavby up … koeficient spolehlivosti

Koeficient spolehlivosti 1) up = 2 …. Jednoduchá měření (vyloučení systematických chyb) - Úhly, nivelace …P = 95% 2) up = 2,5 .. Složitější měření (obtížně kontrolovatelné) – Nepřímé měření délek ….. P = 98,8% 3) up = 3 …. Systematické chyby, nepříznivé podmínky bez nezávislé kontroly ……. P = 99,7% 4) up > 3 .... Zcela výjimečně

Volba kontroly vytyčení Kontrolní geometrické prvky Opakované vytyčení (zaměření) – stejný postup a pomůcky (použitý na cvičení) Opakované vytyčení (zaměření) – jiný postup a pomůcky

Počet opakování měření n Požadovaná směrodatná odchylka jednoho vytyčení (zaměření) Optimální počet opakování pro určení úhlu (zaokrouhleno na celé) Vliv realizace se kvadraticky přičítá k očekávané odchylce.

Příklad pro ZEISS THEO 010 očekávaná přesnost směrodatná odchylka v cílení směrodatná odchylka ve čtení Směrodatná odchylka směru v I. poloze

Směrodatná odchylka směru v I. a II. poloze (ve skupině) Základní vztah

Směrodatná odchylka úhlu v I. a II. poloze (ve skupině) Základní vztah

Volba pomůcek a počet skupin Požadavek: vrcholový úhel Možnosti: Wild T3 Zeiss Theo 010 A Topcon GPT 2006

Volba pomůcek a počet skupin Wild T3 Zeiss Theo 010 A Topcon GPT 2006

Rozbor přesnosti při měření Provádí se přímo v terénu a testují se odlehlá měření. Potřebujeme pro testování Známá směrodatná odchylka 1 měření Počet opakování n hladina významnosti  (riziko, že vyloučíme správné měření patřící do základního souboru).

Tabulka kritických hodnot un Není-li známa směrodatná odchylka metody, lze testovat odlehlá měření pomocí výběrové směrodatné odchylky s0 a testuje se pomocí kritických hodnot wn , která jsou menší než un při malém počtu značně nespolehlivé

Praktické použití Vypočte se průměrná hodnota ze všech měření a opravy k této hodnotě Vypočte se velikost mezní opravy Testování odlehlosti měření Přidáme další měření a znovu testujeme Odlehlé měření vyloučíme a znovu testujeme Vyloučit smíme vždy jen 1 měření!!!!!! Postup se opakuje, tak aby byl zachovám minimálně počet měření stanovený rozborem přesnosti před měřením.

Příklad pro Zeiss Theo 010 1 = 200,0014 .. -0,75 mgon =====================  = 200,00065 v = 0

Po přidání 5-tého měření 1 = 200,0014 .. -1,1 mgon 2 = 200,0018 .. -1,5 mgon 3 = 199,9992 .. +1,1 mgon 4 = 200,0002 .. +0,1 mgon 5 = 199,9989 .. +1,4 mgon =====================  = 200,0003 v = 0

Po odebrání druhého měření 1 = 200,0014 .. -1,475 mgon 3 = 199,9992 .. +0,725 mgon 4 = 200,0002 .. -0,275 mgon 5 = 199,9989 .. +1,025 mgon =====================  = 199,999925 v = 0

Po přidání 6-tého měření 1 = 200,0014 .. -1,6 mgon 3 = 199,9992 .. +0,6 mgon 4 = 200,0002 .. -0,4 mgon 5 = 199,9989 .. +0,9 mgon 6 = 199,9993 .. +0,5 mgon =====================  = 199,9998 v = 0

Po odebrání prvního měření 3 = 199,9992 .. +0,2 mgon 4 = 200,0002 .. -0,8 mgon 5 = 199,9989 .. +0,5 mgon 6 = 199,9993 .. +0,1 mgon =====================  = 199,9994 v = 0

Rozbor přesnosti po měření Hodnotí se splnění požadované (projektované) a očekávané přesnosti s přesností dosaženou Je nutné splnit požadovanou přesnost (jinak měření pokračuje) Pokud není splněna přesnost očekávaná, je nutné logické zdůvodnění, ale měření je ukončeno.

Rozbor přesnosti po měření Rozdíl dvojice zaměření stejné přesnosti (porovnává se dosažený rozdíl ) Přesnost požadovaná (mezní) Přesnost očekávaná (mezní) Rozdíl trojice zaměření Výběrová směrodatná odchylka 1 zaměření Výběrová směrodatná odchylka 1 zaměření (mezní)