Charakteristiky variability

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základní statistická analýza dat z pre- a klinických studií
Advertisements

Statistika.
Statistické funkce v tabulkovém kalkulátoru Excel MS
Použité statistické metody
Statistické charakteristiky variability
Název školy Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb,
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
POPISNÁ STATISTIKA ZPRACOVÁNÍ DAT Výpočet výběrových charakteristik
Název školy Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb, Komenského 3, Litoměřice AutorMgr. Milena Procházková Název šablonyIII/2_Inovace a zkvalitnění.
Charakteristiky variability
Popisná statistika - pokračování
DATA  INFORMACE Statistická analýza je založena na zhušťování informace – tj. jak s co nejmenšího množství vhodně zvolených údajů vytěžit maximum relevantních.
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Charakteristiky polohy hodnoty znaku - čísla popisující polohu znaku na číselné ose -můžeme zvolit: -Aritmetický průměr -Modus, medián -Harmonický průměr.
Charakteristiky polohy
Obsah statistiky Jana Zvárová
Statistický soubor, jednotka, znak.
Charakteristické rysy a typy jednorozměrného rozdělení četností.
Základní statistické charakteristiky
Statistika Ukazatelé variability
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUMVY_32_INOVACE_09C17 AutorMgr. Monika Chvostková Období vytvořeníŘíjen.
Obchodní akademie a Střední odborná škola, gen. F. Fajtla, Louny, p.o. Osvoboditelů 380, Louny Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Číslo sady30Číslo DUM17.
Statistika 2 Aritmetický průměr, Modus, Medián
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
Charakteristiky variability
Popisná statistika III
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Název školy Obchodní akademie a Hotelová škola Havlíčkův Brod Název OP OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/
Statistika 4  Korelace VY_32_INOVACE_ Korelace - teorie.
Popisné statistiky. Výskyt strupovitosti se zdá být ve vztahu s obsahem některých chemických prvků “ve slupkách“ hlíz. Některé odrůdy trpí strupovitostí.
Pohled z ptačí perspektivy
Mgr. Marcela Sandnerová Pojem charakteristiky variability Variabilita (proměnlivost)  Odlišnost hodnot příslušného znaku Čím větší je variabilita sledovaného.
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Na co ve výuce statistiky není čas
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Biostatistika 8. přednáška
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 2 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
STATISTIKA 3  Opakování základních pojmů VY_32_INOVACE_21-18.
VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru.
Kurzy eura v roce 2009 k prvnímu dni v měsíci zaokrouhlené na celé Kč Kč28.
© Tom Vespa STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Statistika Statistika je matematická disciplína, která zpracovává výsledky hromadného pozorování (o objemu výroby, dovozu či vývozu zboží, výdajích a příjmech.
Příjemce podpory – škola: Hotelová škola, Obchodní akademie a Střední průmyslová škola Teplice, Benešovo náměstí 1, p.o. Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/
Systémy vnitřní kontroly kvality
K OMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Charakteristiky variability VY_32_INOVACE_M4r0120 Mgr. Jakub Němec.
Základy popisné statistiky
Základy statistiky Základní pojmy. Základy statistiky Statistiku můžeme chápat jako činnost - získávání stat. údajů, jejich zpracování a vyhodnocení jako.
STATISTIKA 1. MOMENTY Vztah mezi momenty v rámci skupin a celku Data rozdělena do několika skupin S 1, …, S k Počty objektů v jednotlivých skupinách n.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název a adresa školy: Integrovaná střední.
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/
Charakteristiky variability Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Výpočty ve statistice – test k procvičení
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
Statistické pojmy. Statistické pojmy Statistika - vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter Pojem statistika slouží k.
Statistika 2.cvičení
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Metodologie pro ISK 2 Úvod do práce s daty
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám
Střední škola obchodně technická s. r. o.
Analýza kardinálních proměnných
Medián, modus Medián Pro medián náhodné veličiny x platí: Modus
Autor: Honnerová Helena
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Transkript prezentace:

Charakteristiky variability Zdeňka Hudcová Vyjadřují velikost kolísání (proměnlivosti) hodnot statistického znaku

Rozptyl Průměr druhých mocnin odchylek od aritmetického průměru Počítáme-li z tabulky rozdělení četností

Definována jako druhá odmocnina rozptylu Směrodatná odchylka Definována jako druhá odmocnina rozptylu

Variační koeficient Podíl směrodatné odchylky a aritmetického průměru Vyjádřen v %

Popisuje míru závislosti dvou znaků Koeficient korelace Popisuje míru závislosti dvou znaků hodnoty znaku x hodnoty znaku y Čím více se hodnota r blíží k 1, tím je závislost x na y větší

Příklad Deset opakovaných fyzikálních měření dalo tyto výsledky: 2,11; 2,01; 2,09; 2,02; 2,03; 2,03; 2,11; 2,10; 2,05; 2,05. Vypočítej průměr, směrodatnou odchylku, rozptyl, variační koeficient.

Řešení 2,11; 2,01; 2,09; 2,02; 2,03; 2,03; 2,11; 2,10; 2,05; 2,05. Data uspořádám do tabulky rozdělení četností Hodnota znaku xj 2,01 2,02 2,03 2,05 2,09 2,10 2,11 Σ Četnost nj 1 2 Aritmetický průměr xj.nj Rozptyl sj2 Směrodatná odchylka sx Variační koeficient vx 10 2,01 2,02 4,06 4,10 2,09 2,10 4,22 2,06 0,0025 0,0016 0,0018 0,0002 0,0009 0,0016 0,0050 0,00136 0,037 1,8 Průměr měření je 2,06, rozptyl 0,00136, směrodatná odchylka 0,037, variační koeficient 1,8%

Další příklady ze statistiky K procvičení 1. Fyzikálním měřením byly naměřeny tyto hodnoty: 105,0; 105,1; 105,0; 104,9; 105,0;105,1; 104,8; 104,9; 105,0; 104,9 Vypočítej aritmetický průměr, medián, modus, směrodatnou odchylku, rozptyl, variační koeficient Další příklady ze statistiky