Artificial Intelligence (AI)

 „Úloha patří do oblasti umělé inteligence, jestliže řešení, které najde člověk považujeme za projev jeho inteligence.  Problematický pojem „lidská inteligence“  Chování neživého systému tedy posuzujeme podle jeho projevů

 Schopnost rozpoznávání objektů a situací reálného světa  Pracovat s nimi  Upřesňovat modely učením  Zobecňovat poznatky a vytvářet nové pojmy  Využívat analogií a stanovovat nové cíle

 Ne každý systém schopný rozpoznávání je možno označit za inteligentní  Triviální rozpoznávání na základě např. měření hran těles nevyžaduje inteligenci  AI se vyznačuje:  Vysokou měrou začlenění zkoumaného objektu do okolí  Zkoumáním možných variant interpretace

 Systémy AI nepoužívají pro nalezení řešení hrubou sílu (Brute Force)  Zkoumají pouze řešení, která „mají smysl“  Na základě algoritmu  Na základě zkušenosti  Šachista nezkoumá pohyby všech figur ve hře  Ideálně systém hodnotí pouze varianty vedoucí k řešení  Vybírá podle „efektivity“ řešení (cena, poč. kroků)

 Většina systémů AI je založena na využití znalostí o úloze (znalostní báze)  Znalosti musí být správně pochopeny a použity REPREZENTACE ZNALOSTÍ je základním problémem systémů umělé inteligence

 Řešení úloh  Dokazování matematických vět  Porozumění přirozenému jazyku  Expertní systémy  Vnímání prostředí

 Úloha je popsána:  Výchozím stavem  Cílovým stavem  Přípustnými kroky  Cílem je přejít z výchozího stavu do cílového pomocí přípustných kroků  Programování robotů/automatů

 Předpoklad > závěr  Mnoho odvození, ne všechna vedou k závěru  Zkoumat jenom „rozumná“ odovození  Lze formulovat jako Řešení úloh

 Problematika „souvislostí“  Lidé si rozumí, pokud mají podobný model světa  Věta je fragmentem modelu osoby sdělující  Informace zapadá do modelu osoby přijímající  Krátká věta může díky inferenci (odvozování) nést velkou informaci

 Využívají znalostí reálných osob  Řeší úzce specializované úlohy  Analytické úlohy  Diagnostika (medicína, technika)  Syntetizující úlohy  Plánování postupů, výběr konstrukčních prvků

 Největší pozornost věnována zpracování optické informace  Vytvářen popisný model – Analýza scény  Analogie lidského vnímání

 Spojuje předchozí oblasti zkoumání  Častá aplikace na hry a hlavolamy

 SW systémy  Automaty  Adaptivní systémy (Neuronové sítě)