Druhová diverzita společenstev Markéta Jindrová Matyáš Orbán 19.10.2009 FŽP, Katedra ekologie, cvičení z předmětu Biodiverzita.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistická indukce Teorie odhadu.
Advertisements

Kvantitativní a strukturální znaky
Testování statistických hypotéz
Statistické metody v ochraně kulturního dědictví
Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
Odhady parametrů základního souboru
ZÁKLADY EKONOMETRIE 4. cvičení PREDIKCE MULTIKOLINEARITA
Porovnání hodnotících škál bolesti v závislosti na kognitivní funkci
Zarovnávání biologických sekvencí
Indexy floristické podobnosti
Analýza zastoupení českých a slovenských časopisů z oblasti přírodních věd v databázi Web of Science (1998 – 2006) Věra Kroftová, Agrotest fyto, s.r.o.
Medians and Order Statistics Nechť A je množina obsahující n různých prvků: Definice: Statistika i-tého řádu je i-tý nejmenší prvek, tj., minimum = statistika.
4EK416 Ekonometrie Úvod do předmětu – obecné informace
t-rozdělení, jeho použití
Biologická diverzita a Indexy biodiverzity
Hodnocení krajinných změn, příklad z ČR
Získávání informací Získání informací o reálném systému
Deterministické modely zásob Model s optimální velikostí objednávky
Pravděpodobnost a statistika opakování základních pojmů
Generování náhodných veličin (1) Diskrétní rozdělení
Statistická chyba a hladina statistické významnosti
předpověď počasí na 14. května 2009 OBLAČNOST 6.00.
Fakulty informatiky a statistiky
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Na poli.
Péče o lesy v ZCHU 1 Biology Centre Biology Centre of the CAS & University of Southern Bohemia, Budweis L. Čížek.
T - testy. Předpokládejme, že data mají normální rozdělení (pocházejí z normálního rozdělení N(m, s2)). Předpokládejme, že parametr s rozdělení je znám.
Odhady parametrů základního souboru
Generování náhodných veličin (2) Spojitá rozdělení
Základy ekonometrie Cvičení 3 4. října 2010.
VII. Neutronová interferometrie II. cvičení KOTLÁŘSKÁ 7. DUBNA 2010 F4110 Kvantová fyzika atomárních soustav letní semestr
Statistická analýza únavových zkoušek
Generování náhodných veličin Diskrétní a spojitá rozdělení Simulační modely ek.procesů 4.přednáška.
Matematické metody v ekonomice a řízení II 4. Metoda PERT
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
Další spojitá rozdělení pravděpodobnosti
Základy statistické indukce Základní soubor, náhodný výběr Základní statistický soubor (stručněji základní soubor) je statistický soubor, z něhož pořizujeme.
Pár dalších použití statistiky v přírodních vědách
Princip maximální entropie
Práce s výsledky statistických studií
Z POPULAČNÍ BIOLOGIE VELKÝCH RYBOVITÝCH OBRATLOVCŮ
V. Analýza rozptylu ANOVA.
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
Ladislav Řoutil, Zbyněk Keršner, Václav Veselý
Časová analýza stochastických sítí - PERT
Species abundance patterns Jan Klečka. Typy modelů (nejedná se o úplný výčet) 1) Statistické modely Log-series (Fisher et al. 1943) Log-normal (Preston.
Normální rozdělení a ověření normality dat
Statistická významnost a její problémy
Prostorová struktura – její role ve společenstvu a vliv na interakce mezi druhy.
Analýza variance (ANOVA). ANOVA slouží k porovnávání středních hodnot 2 a více náhodných proměnných. Tam, kde se používal dvouvýběrový t-test, je možno.
IV..
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Z0047 Geografie průmyslu a zemědělství Cvičení z geografie zemědělství Michael Král.
Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Vypracovala: Alena Šarmanová Předmět: Říční inženýrství a morfologie
Stručný přehled modelových rozložení I.
Některá rozdělení náhodných veličin
Statistické testování – základní pojmy
1 Název školy Číslo projektu Název materiálu Autor Tematická oblast
8. Modelová rozdělení pravděpodobnosti, popisné statistiky
8. Modelová rozdělení pravděpodobnosti, popisné statistiky
Normální rozdělení a ověření normality dat Modelová rozdělení
Z0047 Geografie průmyslu a zemědělství
Úvod do statistického testování
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
8 SYNEKOLOGIE Společenstva.
VY_32_INOVACE_ ROČNÍK Petrologie - úvod Název školy
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

Druhová diverzita společenstev Markéta Jindrová Matyáš Orbán FŽP, Katedra ekologie, cvičení z předmětu Biodiverzita

Úvod Diverzita a abundance brouků v konvenčních a organických zemědělských systémech v jižní Anglii (Diversity and abundance of the coleopteran fauna from organic and conventional management systems in southern England) Shah, P. A., Brooks, D. R., Ashby, J. E., Perry, J. N. & Woiwod, I. P. Agricultural and Forest Entomology (2003) 5, 51-60

Úvod Cíl:zjistit rozdíly v abundanci a druhové diverzitě brouků v organických agroekosystémech, které nepoužívají pesticidy a minerální hnojiva ve srovnání s konvenčními zemědělských systémy.

Metodika Květen – červen 1994, jižní Anglie 5 párů konvenčně a organicky obhospodařovaných farem Odchyt vzorků na 2 polích z každé farmy (zimní obiloviny s výjimkou jednoho org. pole s jarním ovsem) Rozloha polí- organická4 - 8 ha - konvenční ha Padací pasti - 5 pastí / pole - rozestup 20 m (transekt)

Metodika Transformace dat: log (x + 1) x… počet jedinců v jedné pasti během jednoho odchytu Logaritmický index α diverzity – vychází z Fisherova logaritmického modelu rozdělení výskytu druhů v náhodném výběru S = ά. ln (1 + N/ ά) S… počet druhů ve vzorku N… počet jedinců ve vzorku ά… odhad parametru α

Logaritmické rozdělení pravděpodobnosti p = 0,95

Z Maclaurinova rozvoje lze odvodit: Z čehož plyne rovnost: Dostáváme pravděpodobnostní funkci: 0 < p < 1; k N Logaritmické rozdělení pravděpodobnosti

Počet druhů na dané hladině abundance n: Z čehož vyplývá: Fisher (1943) Fisherův logaritmický model α... parametr (index diverzity) n… dílčí počet jedinců S n … počet druhů reprezentovaných n jedinci x… parametr (0<x<1) S… celkový počet druhů N… celkový počet jedinců

Fisherův logaritmický model Výpočet parametrů x a ά Hodnotu parametru x odvodíme iteračně ze vztahu: Hodnotu parametr ά získáme ze vztahu: Fisher (1943), Krebs (1999) N… celkový počet jedinců S… celkový počet druhů x… parametr (0<x<1) ά… parametr (odhad α)

Výsledky Srovnání experimentálního a předpokládaného rozložení abundance střevlíkovitých (všichni odchycení jedinci).

Výsledky jedinců 140 druhů Zastoupení jedinců z čeledí: Carabidae79,7 %(45 druhů) Staphylinidae16,7 %(44 druhů) Ostatní3,7 %(41 druhů)

Výsledky Konvenčně obhospodařované farmy: ά = 10,2 ± 0,7 Organicky obhospodařované farmy: ά = 8,2 ± 0,5 (F 1,8 = 6,7 ; P < 0,05)

Výsledky Index diverzity Prům. Min. Max. Prům. Min. Max. Systém, F 1,9 Dvojice farem, F 1,9 Carabidae Staphylinidae Ostatní brouci Všichni brouci Carabidae a Staphylinidae Organické farmy Konvenční farmy ANOVA 1,2 1 Varianční analýza se systémem obhospodařování a dvojicí farem jako hlavními faktory; *P< 0,05; **P<0,01. 2 Shannon-Wienerův index transformovaný 0,56.(e H ) - 0,5; Simpsonův index transformovaný (1 / D) - 3 před provedením analýz. Hodnoty ά, Shannon-Wienerova (H‘) a Simpsonova (D) indexu pro konvenční a organické farmy.

Diskuze Organická pole – vyšší abundance. Způsob obhospodařování ovlivňuje dominanci určitých druhů. Nižší druhová diverzita organických polí může být zapříčiněna dominancí jednoho druhu (Pterostichus melanarius).

Počet jedinců Carabidae Staphylinidae Kritické zhodnocení Monitorování během jednoho roku a krátkého období organické farmy konvenční farmy organické farmy konvenční farmy organické farmy konvenční farmy organické farmy konvenční farmy

Kritické zhodnocení Logaritmické rozdělení nemusí odrážet reálné rozdělení frekvence výskytu druhů Barangé (1991) zmiňuje 3 hlavní body: 1)Nedostatečný ekologický základ 2)Špatná shoda experimentálních dat s modelem 3)Nedostatek testů dobré shody Navrhuje použití Zipf-Mandelbrotova modelu

Zdroje Barangé, M. (1991): Models of species abundance: a critique of and an alternative to the dynamics model. Marine Ecology Progress Series, 69, Fisher, R. A., Corbet, S: & Williams, C. B. (1943): The relation between the number of species and the number of individuals in a random sample of an animal population. The Journal of Animal Ecology, 12, Krebs, C. J. (1999): Ecological Methodology. Benjamin Cummings, USA, 624 pp. Shah, P. A., Brooks, D. R., Ashby, J. E., Perry, J. N. & Woiwod, I. P. (2003): Diversity and abundance of the coleopteran fauna from organic and conventional management systems in southern England. Agricultural and Forest Entomology 5, ]

DĚKUJI ZA POZORNOST