Použití datových skladů v pojistné matematice

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Vývoj metody a systému na podporu rozhodování ve financování dopravní obslužnosti státu a regionů Úkol. č. 1F44E/081/410.
Advertisements

Specializovaná databáze pro výzkum astronomie a astrofyziky Mgr. Radka Svaškova, Astronomický ústav AVČR, v. v.i.
ARBES FEIS [BI] ARBES Technologies, s.r.o.
Nadpis Portál pro komunikaci s občany 1 Portál pro komunikaci s veřejností Portál pro komunikaci s veřejností DATRON, a.s. ing. Jaromír Látal projektový.
Nový přístup k aplikacím Vema
1IT PVY Klasifikace programového vybavení Ing. Jiří Šilhán.
Přednáška č. 1 Úvod, Historie zpracování dat, Základní pojmy
Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
Business intelligence
Spektra zatížení Milan Růžička 1 Dynamická pevnost a životnost
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Přednáška č. 5 Proces návrhu databáze
Procesy Informační proces
Patria Plus Mgr. Libuše Simandlová Centrum informačních a knihovnických služeb Odbor informační podpory studia a výzkumu
IS V EKONOMICKÝCH SUBJEKTECH Ing. Jiří Šilhán. IS IS – data+lidi+HW, prvky + relace mezi uživateli, které splňují nějaké cílové chování – tak aby byly.
EGovernment Zpracoval: Ing. Tomáš Vašica 1 Datum: Jednání implementátorů ORP Moravskoslezského kraje Zpracoval: Ing. Tomáš Vašica Datum: 20.
Technologie pro CI. Od technologií pro CI vyžadujeme především funkce vyhledávání v rozsáhlých databázích na základě libovolných dotazů, propojování a.
Případová studie Business Intelligence ve společnosti Mountfield, a.s.
Studie proveditelnosti datového skladu KrÚ Vysočina - zhodnocení
Úvod do databází Databáze.
Prezentace nového SQL modulu Mzdy a personalistika Pavel Pitaš Miloš Jirčík.
Databáze Jiří Kalousek.
Podnikový systém SEWSS Jakub Charvát STATISTICA Enterprise-wide SPC System.
Marek Knězů PRAHA ročník setkání uživatelů GEPRO a ATLAS MISYS.
M O R A V S K O S L E Z S K Ý K R A J 1 Vedení správních řízení ve spisové službě a statistika vyřizování dokumentů.
Geo-informační systémy
odborný seminář ČSSI Praha 24.března 2006 Josef Vejlupek
Statistické zpracování dat RNDr. Eva Reiterová, Ph.D.
vedoucí oddělení IT, Digis, spol. s r. o.
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, Praha 10 Vývoj registru sčítacích obvodů České republiky jako GIS řešení.
Outsourcing jako strategický nástroj řízení nejen v komerční sféře
Inovace výuky ve vazbě na požadavky Mezinárodních výukových standardů doc. Ing. Marie Pospíšilová,CSc. SVŠES.
Informační strategie. řešíte otázku kde získat konkurenční výhodu hledáte jistotu při realizaci projektů ICT Nejste si jisti ekonomickou efektivností.
Manažerské přístupy k informačnímu systému města
Personální informační systém Vema
Relační databáze.
1 Informační systém autoservisu Softwarové inženýrství 2003.
Strana 1 © Vema, a. s., 7. dubna 2015 Intranetová řešení v PIS DS -Personalis 2005.
Základní pojmy Systém je abstrakce, kterou si lidé vytvářejí v procesu poznávání jako nástroj zkoumání reálných objektů.
1 O programu pro Informační Systém Investičního Controllingu n Dovolujeme si Vám představit základní schémata informačního systému ISIC n Programové řešení.
Databázové systémy Přednáška č. 6 Proces návrhu databáze.
Reporting Ing. Jan Přichystal, Ph.D.. Úvod Uživatelé obvykle přistupují k DW pomocí BI aplikace Většina využívá předdefinované reporty Poskytují standardizovaný.
Excelent v EKOSu Ing. Daniela Dufková. Excelent v EKOSu Ing. Daniela Dufková.
Informační systémy TPS,MIS, SIS.
1 © Mediaresearch, a.s., 2008 NetMonitor a AdMonitoring Výsledky za říjen 2008.
Rozvoj nehlasových služeb Současnost a budoucnost mobilních sítí
Podnikání na Internetu letní semestr 2004 Jana Holá VIII.
Strana: 1 © Vema, a. s. Ucelené řešení pro řízení lidských zdrojů, ekonomiky a logistiky.
Manažerský informační systém pro organizace veřejné správy
Erik Eckhardt Portál pro podporu rozhodování
Copyright (C) 1999 VEMA počítače a projektování, spol. s r.o.
Copyright (C) 2000 Vema, a. s.1 V3 klient Michal Máčel Provozní integrace G2, HR/Win a internetu.
organizační struktury Implementace EOS III na Olomouckém kraji Pro:Krajský rok informatiky 2005 Autor:Jan Kadlec Datum:
Požadavky na další funkce systému ePUSA verze 2.0 Projektová dokumentace.
Updating and maintenance of data models in ModelBuilder GIS Ostrava 2005 Dr. Ing. Jarmil Vyčítal Hydroprojekt CZ, a.s.
Databázové systémy Informatika pro ekonomy, př. 18.
1 Regionální a municipální informační systém RAMIS PVT, a.s., Kovanecká 30/2124, Praha 9 tel.: , fax:
Prof. Molnár1 Podnikové informační systémy Outsourcing IS/IT a ASP Prof. Ing. Zdeněk Molnár, CSc Ústav řízení a ekonomiky podniku
1 Jaroslav Šmarda Excelent – využití možností Excelu v aplikacích Vema.
Nasazení nástrojů BI pro analýzu dat z IS STAG Řešitel: Vladimíra Zádová Datum:
Geografické informační systémy pojetí, definice, součásti
Využití sestavy Zobrazení a typy Části sestavy Vytvoření sestavy Ovládací prvky.
Datové sklady (DWH) VOJTĚCH VYCHODIL, MICHAL VACHLER, PAVEL FIALA BRNO 2015.
Databáze MS ACCESS 2010.
Veřejná databáze Českého statistického úřadu
Budování Integrovaného informačního systému Národního památkového ústavu Petr Volfík, NPÚ ÚP
Ing. Athanasios Podaras, Ph.D 2016
Databázové systémy přednáška 13 – Analýza a reporting
Informatika pro ekonomy přednáška 8
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda
Transkript prezentace:

Použití datových skladů v pojistné matematice Mgr. Patrik Hinca 10.10.2003

Obsah přednášky Datové sklady Historie datových skladů Vytváření datových skladů Základní pojmy v datových skladech Používaní datových skladů Datové sklady v pojistné matematice Datové sklady jako zdroj dat Vytváření reportů Praktická ukázka

Historie datových skladů Nástup elektronických technologii >> shromažďování dat Začátek 70. let vznik relačních databází Následně definice SQL 80. léta vznik velkých serverových databází 1986 uvedena první client-server aplikace začátek 90. let oddělování specifických dat pro MIS a DSS polovina 90. let vznik datových skladů konec 90. let rozvoj datových skladů – e-businnes, systém datamartů, data mining,

Výstup Výstup Výstup Výstup Integrace dat Kdo je klient? Marketing Výstup Finance Výstup Odborné odd. Výstup Účetnictví Výstup

Výstup DWH Integrace dat Marketing Finance Odborné odd. Účetnictví Kdo je klient? Marketing Finance Výstup DWH Odborné odd. Účetnictví

Co je datový sklad? Samostatný informační systém postaven na již pořízených datech určen především k jejich analýze dat Hlavní výhody DWH primární je integrace dat rychlý přístup k datem, dynamický přístup (ad-hoc) uložistě historických dat zdroj dat pro analýzy (MIS, DSS) charakterizace klienta read-only systém (uživatel pouze čte) – validita dat snížení nákladů na pořízení dat

Smlouva Klient Domácnost Pohled na data z hlediska systému 80. léta až první polina 90. let Smlouva druhá polina 90. let až současnost Klient Současnost a blízká budoucnost Domácnost

ETL DWH Výstavba datového skladu Staging area DM1 DM2 DM3 DM4 Primární systém 1 Primární systém 2 Primární systém 3 Staging area ETL DWH DSS aplikace E-commerce DM1 DM2 DM3 DM4 CRM Data mine

DWH Struktura datového skladu Data na nízké úrovni Agregační data Strukturované indexy Operative data store Exploration data store Metadata Logická struktura dat

Obsah datového skladu fakt – měřitelná hodnota (platby, zůstatky) metrika – agregační funkce faktu (suma, průměr, počet) mezisoučty – souhrny na definovaných úrovních atribut – agregační úroveň dat (tarif, kraj, rok počátku) dimenze – seskupení atributů stejného hlediska (geografická dimenze, časová dimenze) filtr – výběrové kritérium seskupení – samostatné skupiny prvků atributu transformace – definice úrovní pro porovnávání (měsíce) uživatelské prvky – doplňkové funkce, analytické nástroje

Jádro datového skladu METADATA DWH Správce Uživatel

Jádro datového skladu řídí veškerou činnost nad datovým skladem vytváří metadata a tím i logickou strukturu dat jako jediný má přímý přístup k datům DWH řídí požadavky koncových uživatelů (priority, SQL generátor) kontroluje bezpečnost přístupu analytický nástroj (mutlidimenzionální analýzy, statistické analýzy, analýzy časových řad) úprava dat pro koncového uživatele (dokument, graf, tabulka) zpracování odezvy uživatele

Uživatelé datového skladu Administrátor kontroluje činnost DWH řídí uživatele (práva, definice skupin) Architekt vytváří logický model DWH aplikační model DWH (objekty, funkce, nástroje pro analýzy) Report creator vytváří standardní výstupy DWH (reporty, grafy, dokumenty) Analytik vytváří pokročilé výstupy DWH provádí „průzkum dat“, Data Mining Koncový uživatel Vývojář

Používání datového skladu statické výstupy – předem definované výstupy dynamické výstupy – ad-hoc analýza dat (provrtávání) parametrické výstupy – report s volitelnými vstupními parametry dokumenty – sestava několika nezávislých reportů, tabulek grafů, možnost vkládaní vlastních komentářů elektronické výstupy – email/fax, SMS, Pager hlasové výstupy – voice mail, eCall centrum operativní výstupy – registrace odpovědí a jejich analýzy

Datové sklady v pojistné matematice Část II

DWH – zdroj dat potřeba pojistného matematika - data na nízké úrovni výpočet hodnot pro jednotlivé smlouvy (rezervy, rozklad pojistného, technické změny) určité statistiky souhrnného charakteru (odhad rizik, úmrtnosti, rizikového kapitálu) statistické analýzy kmene (vývoj škodního procenta, vývoj úmrtnosti, porovnání s plánem) finanční analýzy (předpisy, zaplacené pojistné, vývoj rizikového kapitálu) odvozené statistiky (solventnost, hodnota kmene)

DWH – základní dimenze produktová skupina – produkt – tarif – kámen tarifu rok – kvartál – měsíc – týden – den (časové údaje, datum podpisu, počátku, konce, narození) stát – region – kraj – okres – obec – část obce firma – obchodní region – agentura – agent (makléř) stav smlouvy – metoda – forma – status uplynutá doba v letech – kvartálech – měsících (doba do konce smlouvy) riziková skupina – typ rizika – riziko domácnost (rodina) – klient – smlouva

DWH DWH Vytváření reportů – bez využití DWH APLIKACE APLIKACE Data nízké úrovně VÝSTUP DWH APLIKACE DWH VÝSTUP

Agregovaný mezivýsledek Vytváření reportů s využitím DWH Agregovaný mezivýsledek APLIKACE VÝSTUP DWH Pomocná databáze obsahující aplikační funkčnost VÝSTUP

Ukázka použití DWH

D O T A Z Y