4 Optimalizace úrovně dodavatelských služeb zákazníkům

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Optimalizace stavu zásob
Advertisements

Tabulka funkce: V balíku je šest lahví kofoly. Jedna stojí 25 Kč. Sestav tabulku závislosti celkové ceny na počtu zakoupených lahví z jednoho balíku kofoly.
Shrnutí výhod při použití plukotraku 1.
2 3 Lokalita Pod Javornic kou silnicí 4 směr Solnice směr Javornice směr Vamberk CENTRUM 10min. směr Častolovice.
UKAZATELE ZPŮSOBILOSTI A VÝKONNOSTI
Základní výpočty mzdy Střední odborná škola Otrokovice
Nauka o podniku Seminář 6..
Rozhodovací matice.
LOGISTIKA ZÁSOBOVÁNÍ NÁHRADNÍMI DÍLY V AUTOSERVISECH
11 Udržovatelnost a servisní logistika
Spolehlivý finanční partner exportu
METODA QFD QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT.
Modely řízení zásob Základní pojmy Deterministické modely
Spektra zatížení Milan Růžička 1 Dynamická pevnost a životnost
Logistika náhradních dílů a materiálu (NDM)
LOGISTIKA V SERVISNÍCH PODNICÍCH A ÚTVARECH
Projektování výrobních procesů
8 Koncepce Just-in-Time (JIT), kanban
CW – 13 LOGISTIKA 19. PŘEDNÁŠKA Logistika a zásobování (1)
Teorie firmy II - Optimum výrobce - Mezní produkt, zákon klesajícího mezního produktu - Izokvanty produkční funkce - Další modely výrobce
D) Užitek a optimální rozhodnutí
LOGISTICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM
ČLOVĚK A JEHO SVĚT 2. Ročník - hodiny, minuty Jana Štadlerová ŽŠ Věšín.
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 11/14.
DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název projektuEU peníze středním školám Masarykova OA Jičín Název školyMASARYKOVA OBCHODNÍ.
5 Systémy řízení zásob Servisní logistika
Projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ. projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ.
Program 1. pracovního semináře Financování internetizace knihoven ze strukturálních fondů Havlíčkův Brod.
LINEÁRNÍ OPTIMALIZAČNÍ MODEL
Deterministické modely zásob Model s optimální velikostí objednávky
M O R A V S K O S L E Z S K Ý K R A J 1 Vedení správních řízení ve spisové službě a statistika vyřizování dokumentů.
projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ předpověď počasí na 13. května 2014.
Analýza způsobilosti procesů a výrobních zařízení
projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ
Projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ. Předpověď počasí na
III. Řešení úloh v testech Scio z matematiky
předpověď počasí na 14. května 2009 OBLAČNOST 6.00.
Air Products Company Confidential 25. března 2013 Co je nového v aplikaci AgentsPlus?
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Cvičná hodnotící prezentace Hodnocení vybraného projektu 1.
Startegie a perspektivy trhu s biopalivy v ČR Česká zemědělská universita, Praha, listopad Česká asociace petrolejářského průmyslu a obchodu.
Projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ. projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ.
Tento Digitální učební materiál vznikl díky finanční podpoře EU- OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost. Není – li uvedeno jinak, je tento materiál zpracován.
CHOVÁNÍ JEDNOTLIVNCE V ORGANIZACI
4.Kalkulace nákladů.
POŽADAVKY NA ZÁPOČET Z MAEK1 Ing. Martina Hedvičáková, Ph.D.
MAJETEK PODNIKU září 2012 VY_32_INOVACE_UCE_070106
1. Úvod do logistiky Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
Přednost početních operací
1 6 Predikce potřeby Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc. Technická fakulta ČZU v Praze Katedra jakosti a spolehlivosti strojů
ZÁSOBOVÁNÍ Autory materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, jsou Ing. Dana Gebauerová a Ing. Romana Venclíková. Střední škola hotelnictví a.
3 Simulace řízení informačního a materiálového toku - logistická hra
5 Optimalizace zásob Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
Paretův diagram Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D. prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
Optimalizace logistického systému a řetězců
8 Případové logistické studie Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc. Ing. Martin Stávek Katedra jakosti a spolehlivosti strojů Technická fakulta.
Systémy řízení jakosti - úvodní cvičení
Se stochastickou poptávkou
TVORBA HODNOTY VNÍMANÁ ZÁKAZNÍKEM
Zajištění dostupnosti produktu Informování zákazníka a objednávka
6 Řízení zásob a sortimentu analýzou ABC
2 LOGISTICKÉ SYSTÉMY Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
9 Hodnocení udržovatelnosti strojů a zařízení
Metoda QFD Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D. prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
AGENDA DOPRAVA Skalský Dvůr AGENDA DOPRAVA K čemu slouží ? k vedení deníku jízd nebo puťovky k evidenci strojů k plánování jízd k evidenci a přehledu.
Vysoká škola technická a ekonomická Bakalářská práce Daňové a odvodové zatížení podnikatelů ČR Autor: Radka Přibylová Vedoucí práce : Ing. Marta Hortová.
Řízení zásob ve výrobním podniku
Náhradní díly celkem přijato objednávek přímé dodávky
Racionalizace logistických procesů ve vybrané společnosti
Řízení zásob ve výrobním podniku
Transkript prezentace:

4 Optimalizace úrovně dodavatelských služeb zákazníkům Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc. Ing. Martin Stávek Katedra jakosti a spolehlivosti strojů Technická fakulta Česká zemědělská univerzita 165 21 Praha 6 - Suchdol

Zadání protokolu 2

Zadání protokolu 3

Zadání protokolu 4

Zadání protokolu 5

Zadání protokolu 6

Zadání protokolu 7

Zadání protokolu 8

Zadání protokolu 9

Úkoly protokolu Optimalizace UDS zákazníkům Hodnocení UDS Náklady na zásoby a z deficitu a relativní zisk. Graf jednotlivých nákladových položek (vyznačení optimální UDS). Analýza jednotlivých nákladových položek. Hodnocení UDS Hodnocení UDS pro počáteční dodávky. Měření rychlosti dodatečného dodání včas nesplněných objednávek. 10

A. Optimalizace UDS zákazníkům 1.1 Náklady na zásoby a z deficitu & 1.2 Zisk A. 1.1 Náklady na zásoby a z deficitu N = Nz + Nd N = Náklady na zásoby + Náklady z deficitu A. 1.2 Relativní zisk Z = T – N Z = Tržby – Náklady na zásoby a z deficitu 11

A. Optimalizace UDS zákazníkům 2. Graf jednotlivých nákladových položek Vyznačení opt. UDS – určeno dle výše relativního zisku, Spojnicový graf (měřítko 50 – 99 % & vyznačení MAX). 12

B. Optimalizace UDS zákazníkům 3. Analýza nákladových položek a dosaženého zisku max. UDS ≠ nejvyšší relativní zisk → z důvodu růstu nákladů na zásoby Nz min. UDS ≠ min. Nákladům → růst nákladů z deficitu Nd Náklady z deficitu Nd jsou tvořeny: N na dodatečnou dodávku a dopravu, N na individuální zpracování zakázky, N na sledování včas nesplněných zakázek, N na pracovníky, N z ušlého zisku, N ze ztráty goodwillu. 13 viz. 5. přednáška – 7. slide

B. Hodnocení UDS 1. Hodnocení úrovně služeb pro počáteční dodávky 14 Počet vyřízených objednávek za měsíc [1] A 1313,00 a) b) c) Celkový počet přijatých objednávek za měsíc [1] B 1390,00 Průměrný počet vyřízených řádků objednávky [1] C 8,00 Průměrný počet řádků objednávky [1] D 8,60   Průměrná peněžní hodnota vyřízeného řádku [Kč] E 381,75 Průměrná peněžní hodnota řádku [Kč] F 377,52 Včas dodané množství položky [tun] G 739,00 d) Celkové požadované množství položky [tun] H 751,00 Počet položek ND vedených ve skladu na jeden typ stroje [1] I 297,00 e) Celkový počet položek ND na jeden typ stroje [1] J 1749,00 Počet chybějících položek ve skladu [1] K 37,00 f) Celkový počet vedených položek ve skladu [1] L 8914,00 14

B. Hodnocení UDS 1. Hodnocení úrovně služeb pro počáteční dodávky podíl včas splněných objednávek PVSO pozn. Vždy za jednotku času (den, týden, měsíc, …) podíl včas splněných řádků PVSŘ podíl splněné peněžní hodnoty objednávek PSPHO 15

B. Hodnocení UDS 1. Hodnocení úrovně služeb pro počáteční dodávky stupeň úplnosti dodávky SUD zajištěnost sortimentu náhradních dílů ZSND nezajištěnost zásoby NZ 16

B. Hodnocení UDS 2. Měření rychlosti dodat. dodání včas nesplněných objednávek 0.039 Kum. četnost slouží k procentickému vyjádření. 17

B. Hodnocení UDS 2. Měření rychlosti dodat. dodání včas nesplněných objednávek 5 = 5 – 0 10 = 15 - 5 18

B. Hodnocení UDS 2. Měření rychlosti dodat. dodání včas nesplněných objednávek 88,2 % 11,8 % Zakótujte pravděpodobnosti vyřízení objednávky v časech t2 = 3 dny a t4 = 7 dnů. 19

Max Z = max. rozdíl mezi T a N Příloha UDS Růst Růst Růst Pokles Růst Pokles Skokové navýšení Nz (2,5 krát) Skokové snížení Z (1,2 krát) Max Z = max. rozdíl mezi T a N 20