Transakční systémy Transakční systémy

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Podpora personálních procesů v HR Vema Jaroslav Šmarda
Advertisements

Stránka 1, © Vema, a. s.. Stránka 2, © Vema, a. s. Podnikové aplikace  Integrovaný podnikový systém (Integrated Business System):  komplex aplikací.
Základy databázových systémů
Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
Nástroje pro řízení lidských zdrojů Ing. Milan Horváth.
Business intelligence
Business Intelligence
Podnikové informační systémy úvod
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Přednáška č. 5 Proces návrhu databáze
Informační systémy ZMVŠ. ERP ERP (Enterprise Resource Planning) –Enterprise Resource Planning (ERP) je informační systém, který integruje a automatizuje.
BI, e-commerce Ing. Jiří Šilhán. Úroveň informatiky.
IS V EKONOMICKÝCH SUBJEKTECH Ing. Jiří Šilhán. IS IS – data+lidi+HW, prvky + relace mezi uživateli, které splňují nějaké cílové chování – tak aby byly.
Úvod do databází Databáze.
Databáze Jiří Kalousek.
Podnikový systém SEWSS Jakub Charvát STATISTICA Enterprise-wide SPC System.
M O R A V S K O S L E Z S K Ý K R A J 1 Vedení správních řízení ve spisové službě a statistika vyřizování dokumentů.
Ing. Tomáš Cajthaml. Podklady Čerpat bylo možné z dotazníku: Přímé dotazy Nepřímé – nutné odvodit z výsledků záznamů schůzek další informace Z rozhovorů.
D ATOVÉ MODELY Ing. Jiří Šilhán. D ATABÁZOVÉ SYSTÉMY Patří vedle textových editorů a tabulkových kalkulátorů k nejrozšířenějším představitelům programového.
Inovace výuky ve vazbě na požadavky Mezinárodních výukových standardů doc. Ing. Marie Pospíšilová,CSc. SVŠES.
Architektura databází Ing. Dagmar Vítková. Centrální architektura V této architektuře jsou data i SŘBD v centrálním počítači. Tato architektura je typická.
Relační databáze.
Pokroky v technologiích (1) Od Zen reportů ke grafickému návrháři DeepSee reportů.
Základy informatiky část 5
Databázové systémy. Práce s daty Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace.
Databázové systémy Architektury DBS.
Bezpečnost IS David Krch Solutions Specialist IS Technolog. Fyzická Osobní Organizační Komplexní pohled na bezpečnost Technolog. IS.
Informatika pro ekonomy II přednáška 10
ŘÍZENÍ JAKOSTI A SPOLEHLIVOSTI Věra Pelantová Pavel Fuchs verze 2009
Databázové systémy Přednáška č. 6.
Excelent v EKOSu Ing. Daniela Dufková. Excelent v EKOSu Ing. Daniela Dufková.
Informační systémy TPS,MIS, SIS.
Copyright (C) 1999 VEMA počítače a projektování, spol. s r.o.1 Lucián Piller Intranet HR.
Účetní poradce jednoduchá cesta ke spolehlivým informacím MBM Trans, s.r.o. Ing. Jolana Jakoubková.
Základní principy řešení a využití ERP aplikací
Ukládání heterogenních dat pomocí rozvolněných objektů Michal Žemlička.
Datový sklad Jak analyzovat data za období delší než kalendářní rok? Ing. Robert Naar Skalský Dvůr
Databázové modelování
Databáze Lokální systémy a SQL servery VY_32_INOVACE_7B10.
Databázové systémy Informatika pro ekonomy, př. 18.
Databáze velké množství dat pevně dané struktury
Obecná kvantifikace v relačních databázích Přehled typů dat a algoritmů Alan Eckhardt.
VŠB –TUO ATŘ Manažerská grafika Grafy v MS Excel 2003 Podešva Petr
Data Warehousing Růst obratu: $10 miliard v 1999
Mikroprocesor.
Petr Šmíd Obsah prezentace Co je to XML ?
Business Inteligence 2. přednáška pro DS
1. Charakteristika IS Informační systém je soubor lidí, technických prostředků a metod, zabezpečujících sběr, přenos, uchování a zpracování dat za účelem.
Databázové systémy Normalizace dat.
Perzistence XML dat Kamil Toman
Systémové pojetí hospodářské organizace 1 Architektura podnikové informatiky (Zdroj: Gála, Pour, Toman, Podniková informatika. Praha: Grada 2006)
13.přednáška – Elektronické zásobování Ing. Jiří Zmatlík, Ph.D. ČVUT, Fakulta elektrotechnická Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd.
24 Používání relačních databází (základní pojmy a principy z oblasti relačních databází, struktura databáze,oblasti použití relačních databází, vkládání.
Databáze MS ACCESS 2010.
Úvod do databází zkrácená verze.
YOUR LOGO C# Entity Framework. YOUR LOGO  Entity framework nám poskytuje: -Vytváří objektový model na základě databázového schématu -Mapuje tabulky,
Databáze ● úložiště dat s definovaným přístupem ● typy struktury – strom, sekvence, tabulka ● sestává z uspořádaných záznamů ● databáze – struktura – záznam.
Datové sklady (DWH) VOJTĚCH VYCHODIL, MICHAL VACHLER, PAVEL FIALA BRNO 2015.
Kapitola 5: Úvod do analytických technologií Webu Vítězslav Šimon (SIM0047) Adaptivní webové systémy (AWS)
Databáze MS ACCESS 2010.
Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace
Systémy pro podporu managementu 2
Vlastnosti souborů Jaroslava Černá.
Ing. Athanasios Podaras, Ph.D 2016
Databázové systémy přednáška 13 – Analýza a reporting
Informatika pro ekonomy přednáška 8
Roman Péchal, Jan Čongva, Martin Durák
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda
OnLine Analytical Processing ESF MU 2005 J.Skorkovský
Vytvořil: Robert Döring
Transkript prezentace:

Transakční systémy Transakční systémy Označovány jako OLTP (OnLine Transaction Processing). Slouží pro automatické zpracovávání transakcí v organizacích. Pokud transakční systém pokrývá většinu základních firemních procesů, bývá nazýván ERP (Enterprise Resource Planning). Charakteristický přístup OLTP k databázích Transakce jsou krátké a jednoduché. Typické operace jsou čtení, vkládání, modifikace a mazání. Současná práce mnoha uživatelů různých typů. Dotazy jsou jednoduché a pracují s menším objemem dat. Transakční systémy jsou přizpůsobeny pro rychlé zpracování velkého objemu malých transakcí. Datový model OLTP Splňuje minimálně 3. normální formu. Snaha o eliminaci duplicit v modelu. Optimalizace operací vkládání, mazání a modifikace. Optimalizace kritických dotazů na čtení. Většinou velmi rozsáhlý.

OLTP a podpora rozhodování OLTP nejsou uzpůsobeny pro podporu rozhodování decentralizovanost – v organizaci mnoho OLTP systémů. Každý využívá jiné úložiště dat se specifickými vlastnostmi. chybějící údaje – údaje nutné pouze pro běh OLTP. nedostatečná historie – v OLTP není a nebo je jen částečná. nehomogenita a redundantní údaje – stejné údaje v různých IS v různých formátech a strukturách. nekonzistentnost – data napříč různými OLTP dodržují jiné konvence a standardy. Používají jinou terminologii. chyby – v OLTP mnoho chyb, nepřesností a překlepů Komplexní analytické dotazy obsahují mnoho spojení tabulek. Proto je jejich zpracování pomalé.

Příklad OLTP modelu 1 * 1 * * 1 Zákazník ID Jméno Příjmení Ulice Město Kraj PSČ Věk 0321 Jan Polní 140 Kolín SČ 31000 34 0322 Vít Kříž Lesní 717 Náchod KH 54020 22 1 * Položka Faktura Produkt Qty 123456 17 2 8031 1 123457 18 12 123458 8032 Faktura ID Zákazník Datum 123456 0321 20.11.2002 123457 21.12.2002 123458 0322 30.12.2002 1 * Produkt ID Název Cena Typ 17 Disk 30GB 5 M 18 Disketa 1 19 CD-RW 30 8031 Tiskárna 50 P 8032 Scanner 97 * 1

OLAP OLAP Charakteristiky přístupu OLAP k databázi OnLine Analytical Processing Aplikace zobrazují informace v podobě vhodné pro rychlé a kvalitní rozhodování. Informace jsou zobrazovány v multidimenzionální podobě. (kontingenční tabulka) Pohled na data se mění okamžitě a je řízen uživatelem. OLAP je vhodný pro zodpovídání otázek, proč se nějaká událost stala. Charakteristiky přístupu OLAP k databázi Relativně málo složitých dotazů. Dotazy obsahují třídění, seskupování, spojování, filtrování … Pro získání výsledku se může procházet větší objem dat. Modifikace se spíše nevyskytují, jsou součástí ETL procesu. Datový model pro OLAP Orientovaný na uživatele. Běžný uživatel ho musí pochopit. Optimalizovaný pro analytické dotazy. Nemusí splňovat 3NF formu. Použití indexů, materializovaných pohledů, clusterování, …. Často je používané Star nebo Snowflake schéma.

Příklad MD modelu – star schéma Zákazník ID Jméno Příjmení Věk 0321 Jan 34 0322 Vít Kříž 22 Lokalita ID Kraj Město PSČ 78 SČ Kolín 31000 79 KH Náchod 54020 1 1 Prodej Produkt Zákazník Datum Lokalita Hodnota 17 0321 1 78 10 8031 50 18 2 12 8032 0322 3 79 194 * * * * 1 Produkt ID Název Typ 17 Disk 30GB M 18 Disketa 19 CD-RW 8031 Tiskárna P 8032 Scanner 1 Datum ID Rok Měsíc Den 1 2002 11 20 2 12 21 3 30