Josef Keder Hana Škáchová

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
PLAYBOY Kalendar 2007.
Advertisements

Říjen 2007 Nobody’s Unpredictable Ipsos Tambor GALAXY SÉRIE 2007 Anketa – spokojenost závodníků.
Fakta o vývoji vlastnictví bytů v ČR za posledních 10 let Stanislav Drápal, Český statistický úřad Praha, 18. září 2012.
Statistika.
Produkce odpadů 2002 – 2007 obce ORP Šumperk
Partyzánské náměstí Ostrava tel.: fax: Znečištění ovzduší suspendovanými částicemi PM 10 a PM 2.5 na území města.
UKAZATELE ZPŮSOBILOSTI A VÝKONNOSTI
Page 1 © 3M All rights reserved. TS/Speedglas SL Představení produktu 3M ™ Speedglas ™ SL.
Spektra zatížení Milan Růžička 1 Dynamická pevnost a životnost
FRONT PAGE VÝZKUM TEPLOTNÍCH POLÍ V PRŮMYSLOVÝCH BUDOVÁCH
Ochrana Ovzduší Hustota a vlhkost plynu cvičení 3
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
§ Nařízení vlády č. 350/2002 Sb.. kterým se stanoví imisní limity a podmínky a způsob sledování, posuzování, hodnocení a řízení kvality ovzduší.
Porovnání hodnotících škál bolesti v závislosti na kognitivní funkci
ZŠ a MŠ Olšovec, příspěvková organizace Vzdělávací materiál, šablona – Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků základní.
Zpřísňující balíček Moravskoslezského kraje v rámci smogových situací Ostrava, dne Miroslav Novák.
Statistika I 2. cvičení.
Diplomová práce Autorka: Ing. et Ing. Zuzana Hynoušová
Josef Keder Hana Škáchová
ČLOVĚK A JEHO SVĚT 2. Ročník - hodiny, minuty Jana Štadlerová ŽŠ Věšín.
Integrovaný operační program (IOP) INTEGROVANÝ PLÁN ROZVOJE MĚST v IOP Kritéria dle Nařízení komise (ES)1828/2006 čl.47 Hana Pejpalová Tel:
Získávání informací Získání informací o reálném systému
Projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ. projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ.
Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Ústav plynárenství, koksochemie a ochrany ovzduší Technická 5, Praha 6 Školitel: František Skácel Distribuce.
projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ předpověď počasí na 13. května 2014.
Projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ. projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ.
XI. jarní konference energetických manažerů Problémy ČR v kontextu evropského trhu s energiemi (Bezpečnost a dostupnost dodávek energií v ČR a EU) Vliv.
Vědecká spolupráce se zeměmi mimo EU Vladislav Čadil, Daniel Frank, Miloš Chvojka, Zdeněk Kučera, Michal Pazour, Tomáš Vondrák.
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Tloušťková struktura porostu
projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ
Projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ. Předpověď počasí na
Marie Trantinová ÚZEI - pracoviště Opava Ústí nad Labem
Co je a k čemu slouží benchmarking?
Praha DÚ IV.2 - Podklady pro potřeby pracovních skupin MKOOpZ Autoři: Tušil, P., Šajer, J., Durčák, M., Kristová, A. Identifikace antropogenních.
Posloupnosti, řady Posloupnost je každá funkce daná nějakým předpisem, jejímž definičním oborem je množina všech přirozených čísel n=1,2,3,… Zapisujeme.
předpověď počasí na 14. května 2009 OBLAČNOST 6.00.
4 Optimalizace úrovně dodavatelských služeb zákazníkům
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Cesta domů a její hospodaření v roce 2011 Valná hromada
Cvičná hodnotící prezentace Hodnocení vybraného projektu 1.
Startegie a perspektivy trhu s biopalivy v ČR Česká zemědělská universita, Praha, listopad Česká asociace petrolejářského průmyslu a obchodu.
Projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ. projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ.
Budoucnost Ústeckého kraje? budoucnost je vždy ovlivněna minulostí…
Tento Digitální učební materiál vznikl díky finanční podpoře EU- OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost. Není – li uvedeno jinak, je tento materiál zpracován.
VÝSLEDKY INDIKÁTORŮ V PRAZE - LIBUŠI
Pojmy a interpretace.
Vývoj kvality ovzduší v České republice
Charakteristika kraje
SEBEVRAŽDY V ČESKÉ REPUBLICE
Název materiálu: OPAKOVÁNÍ 1.POLOLETÍ - OTÁZKY
1 Celostátní konference ředitelů gymnázií ČR AŘG ČR P ř e r o v Mezikrajová komparace ekonomiky gymnázií.
Referenční model ATEM České ekologické manažerské centrum Praha, 14. října 2010 Jan Macoun, Český hydrometeorologický ústav -
Faktory ovlivňující výsledky zadávacích řízení - komparace veřejných zakázek zadaných obcemi a centrální státní správou Jan Pavel Listopad 2012 Názory.
Ekonomické aspekty fotovoltaiky A5M13FVS-12. Ekonomické hodnocení PV systémů Cena elektřiny vyrobená nějakým systémem (např. fotovoltaickým) se obvykle.
Znečištění ovzduší na Ostravsko-Karvinsku v zimní sezóně
Koncentrace znečišťující příměsi v ovzduší
Interpretace výsledků modelových výpočtů
DÚ I.1 Analýza podílu plošných a difúzních zdrojů na celkovém znečištění vod VÚV T.G.M, v.v.i, pobočka Ostrava, Ing. Martin Durčák.
Požadavky na vypracování rozptylových studií
Integrovaná povolení v Moravskoslezském kraji , Marek Bruštík.
Generická preskripce a pozitivní listy
Způsoby vyjadřování složení směsí
Léčiva u vzácných onemocnění (v kontextu dalších informací) PharmDr. Josef Suchopár Infopharm, a.s. Praha,
ÚSTAV ÚZEMNÍHO ROZVOJE Robert Veselý Seminář „Jsou možné inovace v mikroregionech?“ Brno, 28. listopadu 2011 Monitoring mikroregionů a další výstupy činnosti.
Mgr. Robert Skeřil, Ph.D. Český hydrometeorologický ústav pobočka Brno V YHODNOCENÍ KVALITY OVZDUŠÍ V J IHLAVĚ ZA ROKY 2010 – 2014.
Rozvoj metod mapování, zejména na evropské úrovni
Propojení modelu AEOLIUS a GIS
Návrh metodiky výpočtu příspěvku resuspenze ke koncentracím PM10
Doprava a kvalita ovzduší v Brně „Umíme ji ovlivnit?“
Transkript prezentace:

Josef Keder Hana Škáchová Hodnocení rozptylových podmínek ve vztahu ke koncentracím znečišťujících látek Josef Keder Hana Škáchová

VENTILAČNÍ INDEX VI = 0.0638*MH*WSavg [m2/s] Jako parametr hodnotící podmínky rozptylu navržen ventilační index (VI), který je součinem výšky směšovací vrstvy (MH) a průměrné rychlosti větru uvnitř směšovací vrstvy (WSavg) (/1/ Smoke management guide, 2001) Hodnoty výšky směšovací vrstvy a možno vyhodnotit pomocí diagnostického modelu CALMET (z dat ALADIN, historická, současná i prognostická) nebo přímo z ALADINa VI = 0.0638*MH*WSavg [m2/s] Konstanta 0.0638 slouží ke kalibraci na stupnici, použitou v /1/ - převod anglosaských jednotek na metrické Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

VENTILAČNÍ INDEX – k definici Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

VENTILAČNÍ INDEX – vliv větru Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

VENTILAČNÍ INDEX – dobrá ventilace Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

VENTILAČNÍ INDEX – špatná ventilace Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

HRANICE EXPOZIČNÍHO INDEXU Kritická hodnotou indexu VI podle /1/ je 200 m2s-1 Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

VI VERUS PM10 PRAHA 1/2 Závislost denního oblastního průměru koncentrace PM10 v Praze na ventilačním indexu Je zřejmé, že VI může sloužit jako dobrá charakteristika kategorizace rozptylových podmínek ve vazbě na imisní koncentrace. Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

VI VERUS PM10 PRAHA 2/3 Zpracovány histogramy četností denního oblastního průměru koncentrace PM10 v Praze, členěné podle kategorií VI za roky 2005 - 2009. Znázorněny jsou pouze případy překročení imisního limitu, tj, hodnoty oblastního průměru nad 50 µg.m-3. Naprostá většina případů překročení IL je spojena s kategorií VI „Poor“, která charakterizuje špatné rozptylové podmínky – malou výšku směšovací vrstvy, nízké inverze a malou rychlost proudění. Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

VI VERUS PM10 PRAHA 3/3 Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

VI A DENOSTUPNĚ 1/2 Pro hodnocení vlivu povětrnostních podmínek na hladinu imisní zátěže byly dále použity denostupně (degree days), které charakterizují úroveň potřebné intenzity vytápění a jsou indikátorem hladiny emisí zejména z lokálních topenišť Výpočet denostupňů: Denostupeň = 0 když Průměrná denní teplota >12oC Denostupeň = 12 - Průměrná denní teplota jinak   Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

VI A DENOSTUPNĚ 2/2 Dále znázorněny denní koncentrace PM10, zprůměrované pro území jednotlivých krajů za roky 2005 až 2009, v závislosti na hodnotě ventilačního indexu VI a denostupňů. Grafy ukazují dominantní vliv povětrnostních podmínek na imisní koncentrace. Největší znečištění ovzduší v naprosté většině nastává při nízkých hodnotách VI a vyšších hodnotách denostupňů. Indikuje vysoký podíl lokálního vytápění, Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

VI A DENOSTUPNĚ versus PM10 Praha Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

VI A DENOSTUPNĚ versus PM10 Plzeňský Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

VI A DENOSTUPNĚ versus PM10 Ústecký Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

VI A DENOSTUPNĚ versus PM10 Moravskoslezský Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

KLIMATOLOGIE VI 1/4 Pro porovnání rozptylových podmínek v letech 2005 – 2010 byly zkonstruovány histogramy četností výskytu kategorií ventilačního indexu od 50 do 500 m2.s-1 v členění po 50 m2.s-1 Dále zkonstruovány křivky kumulativních četností výskytu tříd VI v jednotlivých letech. Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

KLIMATOLOGIE VI 2/4 Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

KLIMATOLOGIE VI 3/4 Kumulativní četnosti výskytu hodnot VI pro jednotlivé roky Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

KLIMATOLOGIE VI 4/4 Z grafů je zřejmé, že v roce 2007 byly jednoznačně nejlepší rozptylové podmínky v celém hodnoceném období 2005 – 2010. Tento rok má ve srovnání s ostatními největší četnost výskytu dobrých ventilačních podmínek (VI>500) a malou četnost výskytu VI do 200 Nejhorší rozptylové podmínky byly v roce 2010. Tento rok má nejvyšší procentuální zastoupení kategorií VI do 100 i 200 m2.s-1 z celého období. V pořadí druhými nejhoršími roky z hlediska rozptylových podmínek jsou 2006 a 2009, kde je výskyt hodnot ventilačního indexu do 100 m2.s-1 srovnatelný  a kumulativní četnost hodnot do 200 m2.s-1 (kategorie „Poor“) je pro 2007 druhá nejvyšší za hodnocené období. Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011

ZÁVĚR A DOPORUČENÍ Definice VI má fyzikální logiku a stanovené je objektivní VI se dá jednoduše stanovit z naměřených či modelových dat, případně z jejich kombinace Stanovení VI je možno softwarově automatizovat VI dobře koreluje s hodnotami koncentrací znečišťujících látek (kromě ozonu) Je možné konstruovat historická, aktuální a předpovědní pole VI pro celé území ČR Lze konstruovat statistiky a klimatologii VI Navrhuje se zavést použití VI pro klasifikaci rozptylových podmínek Pokud bude přijato, zbývá dohodnout hranice kategorií (některé kategorie možno sloučit) a „počeštit“ názvy kategorií Vel. Bílovice 14. – 15.9.2011