CHYBY MĚŘENÍ.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistika.
Advertisements

Odhady parametrů základního souboru
Geodézie 3 (154GD3) 1 Téma č. 9: Hodnocení a rozbory přesnosti výškových měření.
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Hodnocení přesnosti měření a vytyčování
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
3. PRINCIP MAXIMÁLNÍ VĚROHODNOSTI
1. Chyby měření Systematika chyb:
t-rozdělení, jeho použití
Robustní vyrovnání Věra Pavlíčková, únor 2014.
64. Odhady úplných chyb a vah funkcí BrnoLenka Bocková.
Získávání informací Získání informací o reálném systému
FI-02 Fyzikální měření Hlavní body Fyzika je založena na experimentu. Plánování měření a zpracování dat. Chyby měření. Chyby.
Rozbory přesnosti v jednotlivých fázích vytyčení
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Autor: Boleslav Staněk H2IGE1.  Omyly  Hrubé chyby  Chyby nevyhnutelné  Chyby náhodné  Chyby systematické Rozdělení chyb.
 Označení materiálu: VY_32_INOVACE_STEIV_FYZIKA1_07  Název materiálu: Fyzikální měření  Tematická oblast:Fyzika 1.ročník  Anotace: Prezentace slouží.
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Postup měření délky Autor: Mgr. Eliška Vokáčová
ZÁKLADY FYZIKÁLNÍCH MĚŘENÍ, LABORATORNÍ PRÁCE
MĚŘENÍ FYZIKÁLNÍCH VELIČIN
Fyzika 6.ročník ZŠ Fyzikální veličina D é l k a Creation IP&RK.
ŠÍŘENÍ A PŘENÁŠENÍ CHYB A VAH
Měření fyzikální veličiny
Opakované měření délky
Přesnost a chyby měření
Charakteristiky variability
Chyby jednoho měření když známe
Experimentální fyzika I. 2
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Pavel Najman. Obchodní akademie a Střední odborná škola logistická, Opava, příspěvková.
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
MATEMATICKÁ STATISTIKA
ŠkolaStřední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č.Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávací.
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
 Zkoumáním fyzikálních objektů (např. polí, těles) zjišťujeme že:  zkoumané objekty mají dané vlastnosti,  nacházejí se v určitých stavech,  na nich.
Hustota dřevěného hranolu
Měříme délku s různou přesností
Úvod do praktické‚ fyziky
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Hodnoty tP pro různé pravděpodobnosti P
Hodnocení přesnosti měření a vytyčování
Maximální chyba nepřímá měření hrubý, řádový odhad nejistoty měření
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Nejistota měření Chyba měření - odchylka naměřené hodnoty od správné hodnoty → Nejistota měření Kombinovaná standartní nejistota: statistické (typ A) -
Měřické chyby – nejistoty měření –. Zkoumané (měřené) předměty či jevy nazýváme objekty Na každém objektu je nutno definovat jeho znaky. Mnoho znaků má.
Aritmetický průměr - střední hodnota
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Zpracování výsledků měření Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Radim Frič. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace.
AutorRNDr. Lenka Jarolímová Datum ověření ve výuce Ročník6. Vzdělávací oblastČlověk a příroda Vzdělávací oborFyzika TémaVeličiny a jejich měření.
Č.projektu : CZ.1.07/1.1.06/ Portál eVIM Laboratorní práce 2 Nejistoty měření.
Experimentální metody v oboru – Přesnost měření 1/38 Naměřená veličina a její spolehlivost © Zdeněk Folta - verze
Odhady odhady bodové a intervalové odhady
Chyby měření / nejistoty měření
Elektrické měřící přístroje
Induktivní statistika
Induktivní statistika
Opakované měření délky
Úvod do praktické fyziky
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
ELEKTRICKÉ MĚŘENÍ CHYBY PŘI MĚŘENÍ.
Název: Chyby měření Autor: Petr Hart, DiS.
PaedDr. Jozef Beňuška
Jak postupujeme při měření délky
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Induktivní statistika
Přesnost a chyby měření
Princip max. věrohodnosti - odhad parametrů
F-Pn-P062-Odchylky_mereni
Transkript prezentace:

CHYBY MĚŘENÍ

Opakované měření téže fyzikální veličiny nevede vždy k přesně stejným výsledkům. Této skutečnosti bychom se nevyhnuli, i kdybychom měření prováděli s největší důkladností a precisností – naopak, čím citlivější a přesnější jsou použité přístroje, tím spíše k tomuto poznatku dojdeme. Při každém měření fyzikální veličiny vznikají určité odchylky naměřené hodnoty od skutečné hodnoty dané veličiny. Tyto odchylky nazýváme chybami měření. - příčiny chyb jsou velmi různé - někdy je známe, ale často je také nedovedeme vůbec zjistit.

Chyby měření: 1. hrubé chyby - nepozornost, omyl, únava pozorovatele ... - významně převyšuje rozptyl náhodné chyby 2. systematické chyby - chybné kalibrace měřidel, přesnost metody ... - zatěžují stejným způsobem výsledek každého měření - není-li udána, uvažujeme hodnotu jedné poloviny nejmenšího dílku měřidla 3. náhodné chyby - v důsledku působení náhodných vlivů - nelze je zjistit ani ovlivnit - lze je „odhadnout“ - užíváme matematickou statistiku

Je-li každé měření provedeno se stejnou přesností Náhodné chyby Jednotlivá měření jsou vždy zatížena určitou chybou  nemůžeme z naměřených hodnot určit přesnou hodnotu X měřené veličiny. Eliminace vlivu náhodných chyb na měření: - danou veličinu změříme vícekrát - z naměřených hodnot určíme nejpravděpodobnější hodnotu (hodnotu považovanou za nejbližší skutečné hodnotě) Je-li každé měření provedeno se stejnou přesností (hrubé chyby vylučujeme), lze ukázat, že nejpravděpodobnější hodnotou je aritmetický průměr.

Náhodné chyby Označme: - počet měření dané veličiny - skutečná hodnota měřené veličiny - nejpravděpodobnější hodnota měřené veličiny - naměřená hodnota (i-té měření) - absolutní chyba (i-tého měření) - nejpravděpodobnější chyba (i-tého měření)

Náhodné chyby Potom: Pokud při hledání nejpravděpodobnější hodnoty požadujeme, aby součet nejpravděpodobnějších chyb byl roven 0 dosazením dostáváme - tj. aritmetický průměr

Náhodné chyby  Dosazením do předchozího vztahu dostáváme odtud Protože chyby Xi nabývají se stejnou pravděpodobností kladných i záporných hodnot, blíží se pravá strana pro nekonečný počet měření k nule. Pro nekonečně velký počet měření je tedy skutečná hodnota naměřené veličiny X totožná s aritmetickým průměrem

Náhodné chyby Nejistotu, s jakou přesností aritmetický průměr určuje měřenou veličinu lze odhadnout různými metodami. Průměrná chyba Pravděpodobnost vzniku kladné a záporné odchylky je stejná  při velkém počtu měření je aritmetický průměr chyb ∆Xi roven 0  průměrná chyba se počítá z absolutních hodnot chyb | ∆Xi |.

Zápis výsledku měření: - měřená veličina - výsledek měření (artimetický průměr) - absolutní chyba (odchylka) měření - relativní chyba (odchylka) měření - zavádíme pro porovnání přesnosti měření

Zásady pro zápis výsledku měření: - chybu měření uvádíme na nejvýše dvě platné číslice - ve výsledku zaokrouhlujeme v řádu poslední platné číslice chyby Příklady zápisu výsledku měření: Poznámka: Pokud se chyba měření ve výsledku neudává, předpokládá se, že je menší, než polovina řádu za poslední platnou číslicí výsledku. Např.:

Zpracování výsledků měření Pořadové číslo měření 1. 107,2 2. 107,4 3. 4. 107,5 5. 107,3 Průměr 107,36 Vypočítáme aritmetický průměr z naměřených hodnot. (Považujeme jej za nejpravděpodobnější hodnotu měřené veličiny.)

Zpracování výsledků měření Pořadové číslo měření 1. 107,2 -0,16 2. 107,4 0,04 3. 4. 107,5 0,14 5. 107,3 -0,06 Průměr 107,36 0,088 Dli – odchylka (chyba) jednotlivého měření Pro každé měření určíme rozdíl Dli mezi naměřenou hodnotou li a aritmetickým průměrem.

Zpracování výsledků měření Pořadové číslo měření 1. 107,2 -0,16 2. 107,4 0,04 3. 4. 107,5 0,14 5. 107,3 -0,06 Průměr 107,36 0,088 Z jednotlivých odchylek vypočítáme průměrnou odchylku Dl jako aritmetický průměr absolutních hodnot odchylek jednotlivých měření.

Zpracování výsledků měření Pořadové číslo měření 1. 107,2 -0,16 2. 107,4 0,04 3. 4. 107,5 0,14 5. 107,3 -0,06 Průměr 107,36 0,088 Pomocí aritmetického průměru a průměrné odchylky určíme horní a dolní mez intervalu, o kterém předpoklá- dáme, že obsahuje skutečnou hodnotu měřené veličiny.

Zpracování výsledků měření Pořadové číslo měření 1. 107,2 -0,16 2. 107,4 0,04 3. 4. 107,5 0,14 5. 107,3 -0,06 Průměr 107,36 0,088 Měřením nezjišťujeme skutečnou číselnou hodnotu veličiny, ale horní a dolní mez intervalu, o kterém předpokládáme, že obsahuje skutečnou hodnotu měřené veličiny.

Zpracování výsledků měření Pořadové číslo měření 1. 107,2 -0,16 2. 107,4 0,04 3. 4. 107,5 0,14 5. 107,3 -0,06 Průměr 107,36 0,088 Pro porovnání přesnosti měření uvádíme průměrnou re- lativní odchylku. Je určena podílem průměrné odchylky a aritmetického průměru z naměřených hodnot.

Zpracování výsledků měření Pořadové číslo měření 1. 107,2 -0,16 2. 107,4 0,04 3. 4. 107,5 0,14 5. 107,3 -0,06 Průměr 107,36 0,088 Výsledek měření udáváme formou intervalu, o kterém předpokládáme, že obsahuje skutečnou hodnotu měřené veličiny, s průměrnou relativní odchylkou měření.

Chyby fyzikálních veličin určovaných výpočtem Násobení - veličina X je součinem veličin A, B Nejpravděpodobnější hodnota Relativní chyba Dělení - veličina X je podílem veličin A, B Nejpravděpodobnější hodnota Relativní chyba

Chyby fyzikálních veličin určovaných výpočtem Posloupnost kroků při určování chyb a) Měřená veličina – 1. průměr – 2. absolutní chyba – 3. relativní chyba Relativní chyba b) Počítaná veličina – 1. průměr – 2. relativní chyba – 3. absolutní chyba Absolutní chyba