Michal Škop Softwarové zabezpečení průmyslového experimentu (DOE)

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Podpora personálních procesů v HR Vema Jaroslav Šmarda
Advertisements

Analýza experimentu pro robustní návrh
Hodnocení konkurenčního postavení produktu. 2 Agregační hodnocení konkurenčního postavení KS = a * TZ + b * EZ + c * MZ PT = a*TP + b*EP + c*MP PT KS.
Aplikace elektronických obvodů v Multisimu
„ Nástroje k vyhodnocení četnosti průjezdu dopravní techniky“ (měření hustoty dopravních proudů)
OBECNÉ OPTIMALIZAČNÍ MODELY
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Metoda QFD metoda plánování jakosti založená na principu maticového diagramu umožňuje transformaci požadavků zákazníků do navrhovaného produktu a procesu.
Individuální náhrady skeletálních defektů
Scia - Nemetschek Postavení SCIA v holdingu Nemetschek
METODIKA VSTUPNÍHO HODNOCENÍ Základní přehled. METODIKA VSTUPNÍHO HODNOCENÍ Základní přehled ÚVOD DO UDRŽITELNÉ SPOTŘEBY A VÝROBY METODIKA VSTUPNÍHO HODNOCENÍ.
Hodnotový management Teorie rozhodování
Zadání diplomové práce Kapacitní plánování výrobkových projektů.
Jiří Gazárek, Martin Havlíček Analýza nezávislých komponent (ICA) v datech fMRI, a ICA necitlivá ke zpoždění.
Tématické okruhy doktorského studia:  Tribologie  Diagnostika  Únavové vlastnosti  Konstrukce a virtuální navrhování  Průmyslový.
Siemens PLM Software © Siemens Product Lifecycle Management Software Inc. All rights reserved Využití CAM Express pro řízení obráběcích strojů a.
Dynamické rozvozní úlohy
Násobíme . 4 = = . 4 = = . 4 = = . 2 = 9 .
Projekt Podpora stáží a odborných aktivit při inovaci oblasti terciárního vzdělávání na DFJP a FEI Univerzity Pardubice CZ.1.07/2.4.00/ TENTO PROJEKT.
Kvalita administrativních procesů. TQM Podniková strategie Přínos kvality procesů Systém a důsledné uplatňování Odpovědnost zaměstnanců Modelování procesů.
Základy lineárního programování
Aplikace lineárního programování
MADSEN AccuScreen novorozenecký sluchový screener.
Věda v Olomouci III. Agentura CzechInvest Lenka Gondová Olomouc
Lenka Fialová Martina Procházková Ondřej Soukup Martin Valenta Cyril Vojáček 1.
Softwarové zabezpečení analýzy měřícího systému (MSA)
Plánování zajištění jakosti produktu dle ISO/IEC 9126 Princip a představení praktického řešení Robert Pergl Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně.
Konference WITNESS 2005 Ing. Jan Šlajer – DYNAMIC FUTURE s.r.o. Optimalizace výroby v automobilovém průmyslu pomocí dynamické simulace.
vedoucí oddělení IT, Digis, spol. s r. o.
ROZHODOVACÍ ÚLOHY.
Zapsání modelu úlohy celočíselného programování do jazyka Mosel Deklarace seznamu indexů, polí a jejich naplnění koeficienty modelu, Deklarace rozhodovacích.
Zpětnovazební obvody v ekonomice Skorkovský KPH ESF MU Brno.
MS PowerPoint Příloha - šablony.
POZNATKY Z LOGISTICKÝCH AUDITŮ
ANALÝZA VÝSLEDKŮ LINEÁRNÍHO OPTIMALIZAČNÍHO MODELU
ŘÍZENÍ JAKOSTI A SPOLEHLIVOSTI Věra Pelantová Pavel Fuchs verze 2009
Optimalizace versus simulace 9.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
Obecný lineární model Fitované hodnoty and regresní residuály
Praktické využití regresní analýzy Struktura národního hospodářství a znečištění ovzduší v tranzitivních ekonomikách: Případ České republiky Gabriela Jandová.
Ekonomické modelování Analýza podnikových procesů Statistická simulace je vhodný nástroj pro analýzu stochastických podnikových procesů (výrobní, obchodní,
Tab 1. Procesní parametry
Co je Design for Manufacture and Assembly?
Aktuální stav vývoje extenze Urban Planner Jaroslav Burian First StatGIS conference.
Optimalizace versus simulace 8.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
V experimentu měníme hodnotu jedné nebo několika veličin x i a studujeme závislost veličiny y. - např. měníme, ostatní x i bereme jako parametry ( , ,
Semestrální projekt Správa webových konferencí Mendelova univerzita Aplikace vývojových technik Jakub Matoušek Květen 2012.
Motivační příklad – 1a Vliv rodičů a prostředí na vývoj mláďat Nejstarší mládě v každém hnízdě měřeno ve věku X dní Vysvětlující údaje: počet mláďat, stáří.
1 Inovace studijních programů strojních oborů Konstruování automobilových dílů (CAD) Problematika termoplastů Prezentace a obhajoba semestrálních prací.
ZÁSADY KONCIPOVÁNÍ LOGISTICKÝCH SYSTÉMŮ KAPITOLA 5: VZTAH STRATEGIE PODNIKU A LOGISTICKÉHO PLÁNOVÁNÍ, CÍLE, METODY A NÁSTROJE PLÁNOVÁNÍ, POSTUPOVÉ KROKY.
RNDr. Jana Kotovicová, Ph.D. MZLU v Brně prezidentka
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
Obor: Chemie a chemické technologie Chemik: Co se děje s hmotou při chemických reakcích? Chemický inženýr: Co se děje v aparátech, tj. reaktorech a separátorech?
2009 STUDIJNÍ PROGRAM: Ekonomika a management STUDIJNÍ OBOR: PRŮMYSLOVÉ INŽENÝRSTVÍ Ústav průmyslového inženýrství a informačních systémů doc. Ing. David.
Statistické metody pro prognostiku Luboš Marek Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze.
Antonín Krejčí Zvyšování konkurenceschopnosti firem pomocí metod průmyslového inženýrství a inovace s podporou e-learningu Číslo projektu: CZ.1.07/3.2.05/
Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Navrhování a hodnocení technického produktu z hlediska.
CHISA 2011, Srní, října 2011 OBRAZOVÁ ANALÝZA – porovnání vlivu recepturního složení pečiva I. Švec, M. Hrušková, T. Hofmanová.
IS jako nástroj moderního personálního managementu Vít Červinka
Urban Planner Analytický nástroj pro hodnocení potenciálu území Jaroslav Burian.
Interpolace funkčních závislostí
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Ústav technicko-technologický Obhajoba diplomové práce Téma: Optimalizace skladového hospodářství.
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Podrobnosti na KVS – doc. Manlig, Ing. Zelený, Ing. Vavruška
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Autor: Bc. Michaela Kolářová Vedoucí: doc. Ing. Rudolf Kampf, Ph.D.
Aplikace managementu ve sportovním klubu (min
Lineární optimalizační model
ŘÍZENÍ PROCESU POČÍTAČEM
Podniková logistika ve společnosti INOTECH ČR spol. s.r.o.
Interpolace funkčních závislostí
Transkript prezentace:

Michal Škop Softwarové zabezpečení průmyslového experimentu (DOE)

Průmyslový experiment (DOE) Optimální nastavení procesu (produktu) rychle a levně Ovlivnitelné x neovlivnitelné faktory Nalezený vztah (funkce)

Průmyslový experiment (DOE) Návrh experimentu –Screening design (výběr faktorů), 2 (k-p), 3 (k-p), latinské čtverce, směsi, omezené plochy, … Analýza experimentu –Nalezení důležitých faktorů, nastavení na optimum

Použité metody Návrh experimentu Analýza experimentu –ANOVA (obecný lineární model), optimalizace

Softwarové nástroje Obecné –ANOVA, obecný lineární model, optimalizace Specializované –DOE

Krátká ukázka plánování experimentu (DOE) Výroba plastu pro autosedačky 3 změkčovadla 40.9 % < A < 84.9 % 0 % < B < 25.2 % 15.1 % < C < 27.4 % Cornell (1990)

Analýza průmyslového experimentu při výrobě televizních obrazovek Určení významných faktorů Optimalizace na 5.2 +/- 0.5 –Desirability (vhodnost)

Analýza průmyslového experimentu při výrobě televizních obrazovek 8 faktorů 16 experimentu (16 výrobků) Měřena jedna hodnota 4 místa

Analýza průmyslového experimentu při výrobě televizních obrazovek Optimalizace na 5.2 +/- 0.5 Desirability (vhodnost)