ISS Úvodní informace o kurzu Sekundární analýza Management sociálních dat a datové archivy Jindřich Krejčí

ISS Management dat, úvod Str. 2 Základní údaje  Management sociálních dat a datové archivy, JSM033  úterý 14: :20, místnost VPL 2074  Jindřich Krejčí, Sociologický ústav AV ČR Jilská 1, Praha 1,  konzultační hodiny po předchozí domluvě: Jinonice: úterý 15:30 nebo SOÚ dle domluvy  -> MANAGEMENT DAT -> KURZ MANAGEMENT DAThttp://archiv.soc.cas.cz/  Klasifikovaný zápočet: semestrální práce, test  Předpoklady: SPSS, angličtina

ISS Management dat, Str. 3 Obsah kurzu Úvod, sdílení dat, sekundární analýza  Zdroje dat Datové archivy, data pro mezinárodní komparaci Software pro vyhledávání a analýzu dat přes internet, NESSTAR Mezinárodní organizace, statistické úřady a další zdroje dat Velká data Datová infrastruktura pro kvalitativní výzkum  Management dat Koncepce správy dat a výzkumný projekt (projekt, ochrana osobních údajů, autorská práva, plán managementu dat...) Management dat v průběhu výzkumu (struktura dat. souboru, proměnné a hodnoty, integrita, anonymizace, vážení, dokumentace dat, verze a edice...)  Kvalita dat Koncepce kvality ve výběrových šetřeních, standardy kvality Reprezentativita: pokrytí populace, metoda výběru a chyba výběru Reprezentativita: návratnost Chyby měření, zpracování dat

ISS Management dat, úvod Str. 4  Knihovny, klasické archivy...  Digitální data a jejich analýza zdroje dat: datové archivy, statistické úřady, veřejně přístupné databáze, mezinárodní organizace... zdroje pro přípravu vlastních výzkumů: databáze indikátorů, dotazníky a otázky z dotazníků, klasifikace, převodníky... informační služby: přehledy a databáze projektů, výsledků, výzkumníků, platformy pro výměnu informací... metodologická centra: konzultační a analytické služby, standardizace a harmonizace, kvalitativní standardy, metavýzkum výuka metod analýzy speciální výzkumná šetření: např. šetření typu General Social Survey příklady: GESIS ( ESDS ( ESS ( Infrastruktura pro sociálněvědní výzkum

ISS Management dat, úvod Str. 5 Sdílení dat, open access  proměna prostředí pro analytický výzkum rostoucí množství dat, nové typy dat dostupné zdroje dat rychlost a technologie zpracování dělba práce fragmentace, povrchnost, neznalost kontextu, chyby  růst významu sekundární analýzy  spolupráce -> komparativní databáze, kontinuální programy  veřejné financování => politika otevřeného přístupu k datům  nové zdroje -> nové nároky na práci s daty

ISS Management dat, úvod Str. 6 Přínosy  generování rozsáhlých zdrojů dat, snadno dostupné  propojování databází -> nové zdroje  prostředí pro komparativní výzkum (v čase i mezinárodní)  informace využitelné i pro přípravu nových šetření  archivace -> zabezpečení, zachování  využití při výuce  výzkum je transparentnější  širší zázemí pro spolupráci ve výzkumu  demokratičtější podmínky pro výzkum i mimo hlavní centra  systematičtější výzkum a prosazování standardů kvality  efektivita využití dotací z veřejných zdrojů

ISS Management dat, úvod Str. 7 Rizika  nedostupnost „vhodných dat“ dat -> modifikace výzk. záměrů  nedostatečná dokumentace -> problematické/chybné využití znalost původního konceptu? znalost kontextu výzkumu? znalost průběhu sběru dat? srozumitelnost modifikací provedených v datech? kompatibilita kombinovaných datových zdrojů?...;  neschopnost vyhodnotit kvalitu dat, netransparentnost kvality  nesrovnatelnost konceptů, proměnných...  omezení přístupu k datům  nekompatibilita formátů

ISS Management dat, úvod Str. 8 Sekundární analýza není rutinní úloha !  koncepce výzkumu  vyhledání a identifikace dat  studium metadat a širšího kontextu původního výzkumu  prozkoumání dat, zhodnocení a verifikace  úpravy, transformace dat  analýza, interpretace  dokumentace použitých dat v publikované práci  systematický management dat s ohledem na sekundární využití při realizaci šetření šetření i při sekundární analýze