David Kramoliš Vedoucí práce: Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
FYZIKA PRO II. ROČNÍK GYMNÁZIA F6 - STRUKTURA A VLASTNOSTI KAPALIN
Advertisements

Chemická termodynamika I
Elektrostatika.
1 DFT a empirické modely interakcí v Monte Carlo simulacích klastrů molekul vody Lenka Ličmanová
KINETICKÁ TEORIE STAVBY LÁTEK.
Lekce 7 Metoda molekulární dynamiky I Úvod KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky Osnova 1.Princip metody 2.Ingredience 3.Počáteční podmínky 4.Časová.
IDEÁLNÍ PLYN Stavová rovnice.
Fázové rovnováhy Fáze je homogenní část soustavy oddělená od ostatních fází rozhraním, v němž se vlastnosti mění nespojitě – skokem. Soustavy s dvěma fázemi:
III. Stacionární elektrické pole, vedení el. proudu v látkách
ENERGIE KLASTRŮ VODY ZÍSKANÁ EVOLUČNÍMI ALGORITMY
I. Statické elektrické pole ve vakuu
Lekce 12 Metoda Monte Carlo III Technologie (kanonický soubor)
Lekce 9 Metoda molekulární dynamiky III Technologie Osnova 1. Výpočet sil 2. Výpočet termodynamických parametrů 3. Ekvilibrizační a simulační část MD simulace.
Struktura a vlastnosti plynu
Molekulová dynamika.
Optimalizace v simulačním modelování. Obecně o optimalizaci  Optimalizovat znamená maximalizovat nebo minimalizovat parametrech (např. počet obslužných.
RF 5.4. Účinné průřezy tepelných neutronů - Při interakci neutronu s nehybným jádrem může dojít pouze ke snížení energie neutronu. Díky tepelnému pohybu.
Základní poznatky molekulové fyziky a termodynamiky
Získávání informací Získání informací o reálném systému
Statistická mechanika - Boltzmannův distribuční zákon
ROVNOVÁŽNÝ STAV, VRATNÝ DĚJ, TEPELNÁ ROVNOVÁHA, TEPLOTA A JEJÍ MĚŘENÍ
Molekulová fyzika a termika
ŠKOLA:Gymnázium, Tanvald, Školní 305, příspěvková organizace ČÍSLO PROJEKTU:CZ.1.07/1.5.00/ NÁZEV PROJEKTU:Šablony – Gymnázium Tanvald ČÍSLO ŠABLONY:III/2.
II. Statické elektrické pole v dielektriku
IONIZAČNÍ POTENCIÁLY A FÁZOVÉ PŘECHODY KLASTRŮ ARGONU
Aplikace molekulárního modelování ve strukturní analýze. Petr Kovář.
Miroslav Luňák Vlastnosti vrstev a struktur na bázi a-Si:H
SVĚTELNÉ POLE = část prostoru, ve které probíhá přenos světelné energie Prokazatelně, tj. výpočtem nebo měřením některé světelně technické veličiny,
SKUPENSKÉ STAVY HMOTY Teze přednášky.
Co jsou ekvipotenciální plochy
Fyzikálně-chemické aspekty procesů v prostředí
TLAK PLYNU Z HLEDISKA MOLEKULOVÉ FYZIKY.
ŠKOLA:Gymnázium, Tanvald, Školní 305, příspěvková organizace ČÍSLO PROJEKTU:CZ.1.07/1.5.00/ NÁZEV PROJEKTU:Šablony – Gymnázium Tanvald ČÍSLO ŠABLONY:III/2.
IDEÁLNÍ KRYSTALOVÁ MŘÍŽKA
Struktura a vlastnosti kapalin
Konvergenční testy Bc. Jakub Malohlava. Simulace  Monte Carlo  výpočet souborových středních hodnot za pomocí Markovových řetězců  parallel tempering.
magnetické pole druh silového pole vzniká kolem: vodiče s proudem
„Svět se skládá z atomů“
KINETICKÁ TEORIE LÁTEK
Látky mohou mít tři skupenství:
Optimalizace versus simulace 9.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
Fyzikální systémy hamiltonovské Celková energie systému je vyjádřená Hamiltonovou funkcí H – hamiltoniánem Energie hamiltonovského systému je funkcí zobecněné.
Chemie anorganických materiálů I.
1 Revidované výsledky srážek iontů Rg+ s klastry Rg3, analýza disociovaných stavů systému Rg4+, rozvoj balíku Multidis (v rámci projektu Otevřená věda.
Segmentace buněčných jader Pořízených konfokálním mikroskopem.
Únik zemního plynu z potrubí a jeho následky při havárii na plynovodu
Tvorba simulačních modelů. Než vznikne model 1.Existence problému 2.Podrobnosti o problému a o systému 3.Jiné možnosti řešení ? 4.Existence podobného.
Elektrotechnologie 1.
Mechanické vlastnosti plynů Co už víme o plynech
Struktura a vlastnosti plynů
Alternativy k evolučním optimalizačním algoritmům Porovnání genetických algoritmů a některých tradičních stochastických optimalizačních přístupů David.
Monte Carlo simulace Experimentální fyzika I/3. Princip metody Problémy které nelze řešit analyticky je možné modelovat na základě statistického chování.
Optimalizace versus simulace 8.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
BioTech 2011, Strážná. O čem to bude? Stochastické simulace Diferenciální rovnice (ODR) Automaty.
Monte Carlo simulace hexameru vody Autor: Bc. Lenka Ličmanová Vedoucí práce: Mgr. Aleš Vítek Seminář KFY PŘF OU.
6 Kvantové řešení atomu vodíku a atomů vodíkového typu 6.2 Kvantově-mechanické řešení vodíkového atomu … Interpretace vlnové funkce vodíkového atomu.
Fyzika pro lékařské a přírodovědné obory Ing. Petr Vácha ZS – Termika, molekulová fyzika.
Radovan Plocek 8.A. Stavové veličiny Izolovaná soustava Rovnovážný stav Termodynamická teplota Teplota plynu z hlediska mol. fyziky Teplotní stupnice.
Stochastické procesy a Markovovy řetězce
Molekulární dynamika vody a alkoholů
Monte Carlo Typy MC simulací
Metoda molekulární dynamiky
5. Děje v plynech a jejich využití v praxi
Struktura a vlastnosti plynu
Vnitřní energie plynu, ekvipartiční teorém
MD SIMULACE TAVENÍ KRYSTALU MĚDI
ELEKTRICKÝ POTENCIÁL ELEKTRICKÉ NAPĚTÍ.
ŠKOLA: Gymnázium, Tanvald, Školní 305, příspěvková organizace
Elektrárny 1 Přednáška č.3
ELEKTRICKÉ VLASTNOSTI LÁTEK
Transkript prezentace:

David Kramoliš Vedoucí práce: Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D. Modelování otevřených systémů metodou kanonického a grand-kanonického Monte Carlo David Kramoliš Vedoucí práce: Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.

Cíl a motivace Modelování systémů v uzavřených a otevřených dutinách (lokální struktura látek, dutiny v makromolekulách, póry) metodami Monte Carlo. Simulace obsazení dutin atomy a molekulami a zkoumání struktury a termodynamických vlastností modelových (LJ) systémů.

Metody Kanonické MC Simulace s N částicemi interagujícími Lennard-Jonesovým potenciálem (možno několik typů najednou) v L-J dutině (či tuhá stěna) Zjednodušené schéma: 0) Načtení parametrů 1) Vygenerování či načtení prvotní konfigurace částic 2) Vytvoření testovací konfigurace (posun částic v náhodném směru) 3) Test konfigurace podle metropolisova algoritmu (U – celkový potenciál, kb – boltzmannova konstanta, T – term. teplota) 4) Přijmutí či odmítnutí konfigurace 5) Výpis studovaných proměnných a poloh částic (lze potlačit) 6) Výpis aversu se středními hodnotami a tepelnou kapacitou Počet vynechávaných kroků Počet simulačních (ekvilibrizačních) kroků

Metody Grand-kanonické MC – Metoda č. 1 Soubor NVT simulací s N částicemi interagujícími Lennard-Jonesovým potenciálem v L-J dutině (či tuhá stěna), během kterých dochází ke vkládání virtuální částice Zjednodušené schéma: 0) Načtení parametrů, výpočet efektivního objemu 1) Vygenerování či načtení prvotní konfigurace částic 2) Vytvoření testovací konfigurace, test konfigurace podle metropolisova algoritmu, přijmutí či odmítnutí konfigurace 3) Vkládání virtuální částice a výpočet rozdílů potenciálních energií 4) Výpis studovaných proměnných a poloh částic (lze potlačit) 5) Výpis aversu se středními hodnotami a tepelnou kapacitou (lze potlačit) 6) Výpočet podílu pravděpodobností (P(N+1)/P(N)) (ρ – hustota, μexcess – excess chemický potenciál, Vef – efektivní objem dutiny) 7) Přepočet podílů pravděpodobností na pravděpodobnosti Počet vynechávaných kroků Počet simulací Počet simulačních (ekvilibrizačních) kroků

Metody Grand-kanonické MC – Metoda č. 2 Soubor bloků NVT simulací s N+1 částicemi interagujícími Lennard-Jonesovým potenciálem v L-J dutině (či tuhá stěna), z nichž jedna je po dobu simulace fixovaná na stejné pozici Zjednodušené schéma: 0) Načtení parametrů, výpočet efektivního objemu 1) Vygenerování či načtení prvotní konfigurace částic 2) Vytvoření testovací konfigurace, test konfigurace podle metropolisova algoritmu, přijmutí či odmítnutí konfigurace 3) Výpočet exponenciály rozdílu potenciálních energií 4) Výpis studovaných proměnných a poloh částic (lze potlačit) 5) Výpis aversu se středními hodnotami a tepelnou kapacitou (lze potlačit) 6) Výpočet střední hodnoty exponenciál 7) Výpočet podílu pravděpodobností (P(N+1)/P(N)) (ρ – hustota, μexcess – excess chemický potenciál, Vef – efektivní objem dutiny) 8) Přepočet podílů pravděpodobností na pravděpodobnosti Počet vynechávaných kroků Blok simulací Počet simulačních (ekvilibrizačních) kroků Počet bloků simulací

Stav prací Kanonické MC Grand-kanonické MC – 2 metody Metoda vkládání virtuální částice během kanonické simulace Metoda série kanonických simulací s jednou zafixovanou částicí Simulované žíhání 3 typy částic interagující Lennard-Jonesovým potenciálem Kulová dutina interagující s částicemi potenciálem tuhé stěny a Lennard-Jonesovou interakcí (přitažlivou a odpudivou či pouze odpudivou) Sledované veličiny Kanonické MC – tepelná kapacita, local density profile, střední hodnoty interakčních energií, polohy částic (MolDraw), rozložení klastru (poloha těžiště klastru), vzdálenosti částic od středu dutiny či těžiště klastru, ratio (podíl přijatých ku nepřijatým konfiguracím), velikosti elementárních posunutí částic Grand-kanonické MC – pravděpodobnosti obsazení dutiny určitým počtem částic, efektivní objem, NVT charakteristiky během jednotlivých simulací

Výsledky Simulované žíhání – tuhá stěna 3 částice 5 částic 4 částice

Výsledky Simulované žíhání – tuhá stěna 7 částic 13 částic 19 částic

Výsledky Simulované žíhání – 13 částic – L-J interakce – závislost na velikosti dutiny 6 sigma 10 sigma 2 sigma

Výsledky Simulované žíhání – 13 částic – repulzní L-J interakce – závislost na velikosti dutiny 6 sigma 10 sigma 2 sigma

Výsledky Termodynamika L-J systémů s 13 částicemi – tepelná kapacita a celkový potenciál pro L-J dutiny s poloměry 2, 2.1, 2.2, 2.4, 3 sigma a tuhou stěnu (z náhodné a rovnovážné konfigurace)

Výhledy a plánovaná rozšíření Rozšíření modelu dutiny (krychlová dutina, modul pro obecnou dutinu) Přidání částicové klece (částice jednoho typu zafixované po celou dobu simulace) Paralelizace programu (OpenMP) Další interakční modely Rozšíření programu pro simulace molekulových systémů Přidání vnějšího silového pole, jež by ovlivňovalo pravděpodobnost změny polohy částice v daném směru Vícejazyčnost

Závěr Děkuji za pozornost.