Plíseň Bramborová.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Shrnutí výhod při použití plukotraku 1.
Advertisements

TÉMA 2 VÝSTAVBA, ÚDRŽBA, OPRAVY, ŽIVOTNOST VOZOVEK A EKONOMIKA
„ Nástroje k vyhodnocení četnosti průjezdu dopravní techniky“ (měření hustoty dopravních proudů)
Lidstvo, potraviny a trvale udržitelný rozvoj Lubomír Nátr.
Systém včasného varování pro odhalení symptomů krize stavebního projektu Ing. Michal Vondruška K126.
Rozhodování spotřebitele v podmínkách rizika
9 CELÁ ČÍSLA
Spuštění programu : Resistan.exe, dále pak otevřít dávkový soubor venturia.rss.
Výpočet a interpretace ukazatelů asociace v epidemiologických studiích
Metoda standardních nákladů a výnosů a analýza odchylek
Testování závislosti kvalitativních znaků
Biologická diverzita a Indexy biodiverzity
IDENTIFIKÁTOR MATERIÁLU: EU
Regresní analýza a korelační analýza
Mechanizační prostředky na ochranu rostlin
ÚČEL AUTOMATIZACE (c) Tralvex Yeap. All Rights Reserved.
Spotřeba pesticidů v ČR
1 Národní informační středisko pro podporu jakosti.
STANOVENÍ NEJISTOT PŘI VÝPOŠTU KONTAMINACE ZASAŽENÉHO ÚZEMÍ
PRESKRIPCE PROGRAMU POHYBOVÉ AKTIVITY IV. Přednášky pro studenty FTK UP Olomouc.
Tepelné vlastnosti dřeva
FEM model pohybu vlhkostního pole ve dřevě - rychlost navlhání dřeva
Fuzzy logika.
Pojmy a interpretace.
Vznik lidského myšlení Filip Bordovský. Vznik lidského myšlení Rozum, neboli schopnost myslet se u lidí vyvinula na základě velkého množství faktorů:
FMVD I - cvičení č.4 Navlhavost a nasáklivost dřeva.
4.Kalkulace nákladů.
INVERZNÍ ANALÝZA V GEOTECHNICE. Podstata inverzní analýzy Součásti realizace inverzní analýzy Metody inverzní analýzy Funkce inverzní analýzy.
Pravděpodobnost a genetická prognóza
Ekonomické aspekty fotovoltaiky A5M13FVS-12. Ekonomické hodnocení PV systémů Cena elektřiny vyrobená nějakým systémem (např. fotovoltaickým) se obvykle.
PŘEDPOVĚĎ POČASÍ.
ROZPOČTY REŽIJNÍCH NÁKLADŮ
Přírodě blízké lesy: Jejich výhody a risk při konverzích Marek Turčáni.
PROGNÓZA DOPRAVY 1. Účel a cíle prognózy dopravy
TECHNOLOGY FORECAST Co je Technology Forecast? Technology Forecast zahrnuje ”veškeré úsilí při projektování technologických schopností, předvídání vynálezů.
Ochrana lesů a přírodního prostředí
Modelování stoku přívalových srážek v povodí
Únik zemního plynu z potrubí a jeho následky při havárii na plynovodu
Ochrana plodin proti škodlivým činitelům
Tvorba výnosu u brambor
Popisné statistiky. Výskyt strupovitosti se zdá být ve vztahu s obsahem některých chemických prvků “ve slupkách“ hlíz. Některé odrůdy trpí strupovitostí.
Digitální výukový materiál zpracovaný v rámci projektu „EU peníze školám“ Projekt:CZ.1.07/1.5.00/ „SŠHL Frýdlant.moderní školy“ Škola:Střední škola.
Závislost výšky hladiny podzemní vody na srážkách
Ekonomie 1 Bakaláři Devátá přednáška Trh statků a jeho fungování.
Výzkumné projekty MŽP v oblasti odpadového hospodářství
Průměrné vážené náklady kapitálu
Cíl přednášky Seznámit se
Ochrana rostlin v ekologickém systému hospodaření
CHOROBY BRAMBORU.
EPIDEMIOLOGIE ☼.
VLHKOST A PLÍSNĚ VE STAVBĚ Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice.
METODY STŘEDNĚDOBÉHO PROGNÓZOVÁNÍ SURO jaro 2010.
Ochrana rostlin - složky
Faktory ovzduší Klimatické faktory Antropogenní znečištění.
Aplikovaná statistika 2.
Počasí. obsah počasí sluneční záření, teplota vzduchu, vlhkost vzduchu, oblačnost, vodní srážky, tlak vzduchu, vítr předpověď počasí pozorování počasí.
Téma 13: Finanční plánování
Zdravotnické ukazatele v ČR. Kromě zcela obecných ekonomických ukazatelů je měření a hodnocení kvality zdravotní péče typické výskytem zcela specifických.
Jednovýběrový a párový t - test
Homogenita meteorologických pozorování
Produktová strategie a proces inovace ve společnosti Mironet.cz a. s.
Homogenita meteorologických pozorování
zpracovaný v rámci projektu
Příklad (investiční projekt)
Homogenita meteorologických pozorování
Ing. Tauber René , Výzkum a poradenství v lesnictví
Zdeněk Blažek, Vladimíra Volná
Časová disagregace emisí
Ochrana rostlin v ekologickém systému hospodaření
Bc. Ivana Francová, SOU Liběchov Chemická ochrana rostlin Chemická ochrana rostlin je dnes nejrozšířenější, využívá velkého množství ochranných látek zvaných.
Transkript prezentace:

Plíseň Bramborová

Metody prognózy výskytu a vývoje plísně bramborové Nepřímé metody Přímé metody monitorování patogena pomocí lapačů konidií a využití takto získaných dat pro simulaci vývoje pomocí matematických modelů Vizuální kontrola porostu (symptomatika) odběr vzorků rostlinných orgánů a jejich následný rozbor (mikroskopie, jiné metody stanovení patogena)

Proč se zatěžovat s monitoringem když dříve to šlo i bez něj???? Určení optimálního termínu ochranného zásahu na nejcitlivější vývojové stadium patogena ke zvolenému systému ochrany a tím zvýšení rentability produkce brambor.

Pojmy bez kterých se neobejdeme Prognóza předpověď jevů, děje, vývoje nebo budoucího stavu v určité oblasti objektivní reality nebo i abstraktní oblasti lidského myšlení a to na základě poznané minulosti a současného stavu (přítomnosti). Signalizace zjištění současného stavu a oznámení tohoto stavu. Dvě funkce: 1) zjištění výskytu a intenzity výskytu škodlivého činitele a oznámení zjištěné skutečnosti 2) stanovení termínu ochranného zásahu souvisí se zjištěním kritických čísel a stanovením ekonomických prahů škodlivosti Práh škodlivosti (Ekonomický práh škodlivosti) stupeň poškození, který rostlina regenerací nevyrovná a dochází k ekonomickým ztrátám Kritické číslo počet jedinců škůdce (rozvoj patogena), který je schopný způsobit poškození porostu rovnající se prahu škodlivosti

Signalizační a předpovědní programy (PC) Sledování rychlosti vývoje v závislosti na teplotě prostředí a dalších klimatických faktorech Vstupní údaje informace o hodnotách jednotlivých meteorologických prvků teplotní modely vývoje, kterých lze prakticky využít při prognóze výskytu a signalizaci ochrany

Na jakých principech jsou modely založeny? Sčítání efektivních teplot Populační dynamika organismu Kombinace různých metod Korelační analýza empirických dat

Výstupy programů Provést ošetření či nikoli Kdy zahájit ošetření Jaký je optimální termín (y) pro ošetření Nabídka a kombinace vhodných přípravků

Porovnání výnosu hlíz v závislosti na zvolení optimálního termínu zahájení chemické ochrany a dobrém zvolení fungicidního sledu pozdní začátek chemické ochrany nevhodně zvolený fungicidní sled optimální začátek chemické ochrany optimálně zvolený fungicidní sled

Regresní analýza Vlhkost Teplota Kritické číslo Negativní prognóza výskytu plísně bramborové Ullrich a Schrödter (1966) Vymezuje období od začátku vegetace bramboru, po které nedojde k výskytu plísně bramborové vychází z funkčního stavu mezi výskytem plísně bramborové na nati bramboru a prvky vnějšího prostředí tedy: Regresní analýza Vlhkost Teplota Kritické číslo

teoretická hodnota napadení porostu plísní bramborovou, srovnatelná se skutečným napadením porostu Kritické číslo ? suma násobků faktorů r a četností hodin během týdne s určitou kombinací hodnot teploty a vlhkosti vzduchu Den, kdy kritické číslo dosáhne hodnoty 150 je termín, ve kterém negativní prognóza předpokládá konec období bez výskytu plísně bramborové v nati bramboru a kdy je také vydána signalizace prvního ošetření porostů brambor.

Data pro výpočet kritického čísla

Automatická meteorologická stanice

Automatická meteorologická stanice - pokusné parcely výzkumná stanice VÚB Havlíčkův Brod s.r.o. Valečov

Relativní vlhkost vzduchu Výstupy z automatické meteorologické stanice KMS - P Hodiny Teplota vzduchu Relativní vlhkost vzduchu Srážky Průměrná denní teplota vzduchu Suma srážek od počátku měření Denní suma srážek Kritické číslo

Prognóza výskytu plísně bramborové BLITECAST Krause et al. (1975) Metoda umožňuje předpověď prvního výskytu plísně bramborové na nati bramboru včetně jejího dalšího šíření v porostu na základě sledování srážek, teploty a vlhkosti vzduchu přímo v porostu bramboru. Důležité hodnoty pro prognózu BLITECAST: hodnota rizikové periody počet tzv. srážkově příznivých dnů

Počet tzv. srážkově příznivých dnů průměrná teplota v předcházejících pěti dnech je nižší než 25,5 °C minimální denní teplota vzduchu neklesne pod 7,2 °C součet srážek během předcházejících deseti dnů je vyšší nebo roven 30 mm

Hodnota rizikové periody - B Je určena počtem po sobě jdoucích hodin, po které byla relativní vlhkost vzduchu vyšší nebo rovna 90 % a jim odpovídajícím průměrným teplotám vzduchu

Co stanovuje BLITECAST ? Předpověď prvního výskytu plísně bramborové a signalizace prvního ošetření počet srážkově příznivých dnů hodnoty rizikových period Prognózu šíření plísně bramborové a signalizaci dalších ošetření to určuje počet srážkově příznivých dnů a součet hodnot rizikových period vždy po uplynutí 7 dnů, počínaje dnem předpovědi prvního výskytu plísně bramborové

Simulace vývoje plísně bramborové Lateblight Tento program byl vytvořen na Cornelově univerzitě J.A. Bruhn et al. 1987. Tento program simuluje vývoj Phytophthora infestans od iniciálního inokula až do vlastního napadení hlíz a přezimování. Umožňuje rovněž stanovit ošetření systémovým či kontaktním fungicidem či jejich kombinací a sledovat pak jaké důsledky mělo ošetření pro vývoj choroby. Jak preventivně regulovat výskyt Plísně bramborové? Minimální iniciální inokulum v podobě infikovaných hlíz Certifikovaná sadba Agrotechnika ovlivňující množství „výdrolu“ na pozemku jako možný zdroj infekce.

Jaké jsou podmínky pro vývoj choroby? Lateblight je software, který charakteristicky zohledňuje celou řadu faktorů, jež mohou mít vliv na vývoj choroby. Empiricky nasbíraná data napomohla při konstrukci regresních charakteristik, které v konkrétním případě modelují danou situaci. Jaké jsou podmínky pro vývoj choroby? Teplota jako funkční faktor vývoje choroby. na co vše má vliv teplota: přímé klíčení spor nepřímé klíčení spor klíčení zoospor vznik infekce vývoj lezí sporulace lezí

Vznik Infekce Vývoj lezí -Latentní léze - je funkcí ovlhčení listů, respektive teploty v průběhu ovlhčení listů Vývoj lezí -Latentní léze -Sporulující léze s uvolňováním spor -Sporulující leze inaktivní -Inaktivní leze (nekrotické pletivo) -

Charakteristiky rostliny Listová plocha roste na základě kultivaru a pochopitelně prostředí Early - 44 dní (max LAI 2,5) Mid – 52 dní (max LAI 3,5) Late – 59 dní (max LAI 4,5) Počasí Kromě teploty jsou sledovány : Srážky Čas ovlhčení listů za den Teplota v průběhu ovlhčení Tyto charakteristiky jsou zahrnuty v pěti různých režimech, které je možné použít: coolwet, hotdry, moddrx, modmod, modwet.

Pro vznik infekce má neodmyslitelnou roli inokulum a šíření infekce. Zde se nabízí hned několik způsobů zadání Sporangia mohou být zadána všechna naráz jako iniciální inokulum, nebo každý den během vývoje choroby. Objevení se infekce pak v době vzcházení. Obě charakteristiky mohou být zadány jak množstvím tak zdrojem původu. Number of Sporangia: lze takto charakterizovat iniciální inokulum jak pro hektar tak pro acr, buď jednorázově nebo každý den. Typické hodnoty jsou 250 000 sporangií-ha, nebo 25 000 sporangií-ha-den

Source of sporangia: to je alternativní možnost zadání zdroje inokula, Maximální množství sporangií za den se pohybuje v hodnotách 100-den. Maximální hodnota za den na neošetřeném poporostu je 5 mil. Sporangií na hektar. Number of infection: Tato možnost zadání zdrojů inokula má typické hodnoty 10 000 infekcí –ha Sources of infection: Tyto hodnoty vyjadřují podíl infikovaných hlíz na hektar, které byly vysázeny, či jinak vneseny na pozemek (výdrol).

Spuštění programu

% zasaženého listoví Listová plocha AUDPC AUDPC – Area under the disease progrese curve

Výsledky lze uložit Potato: Low Resistance, Mid Season Length of Season: 120 days Emergence Date: 15 May Inoculum: 25000000 sporangia per hectare released at the beginning of the season 1000 infections per hectare from infected seed 0 infections per hectare from volunteer plants Blitecast forecasting is not being used. Costs: Fixed Costs: 2419.93 per hectare Application Costs: 8.80 per hectare Protectant Cost: 3.95 per kg. Systemic Cost: 33.35 per kg. Blitecast Cost: 0.00 per hectare Market Price: 0.11 per kg. Výsledky lze uložit