Zdeněk Blažek, Vladimíra Volná

Prezentace na téma: "Zdeněk Blažek, Vladimíra Volná"— Transkript prezentace:

1 Zdeněk Blažek, Vladimíra Volná
ZÁVISLOST KONCENTRACÍ PM10 V OSTRAVSKO-KARVINSKÉ AGLOMERACI NA METEOROLOGICKÝCH PODMÍNKÁCH ROZPTYLU Zdeněk Blažek, Vladimíra Volná

2 imisně-meteorologické vztahy pro 24-hodinové koncentrace PM10
Byly vyšetřovány imisně-meteorologické vztahy pro 24-hodinové koncentrace PM10 při použití: synoptických situací vybraných charakteristik meteorologických podmínek rozptylu 10-leté období 1996 – 2005 Pro každý den aritm.průměr z dostupných K24 (log K24) na jednotl. stanicích … PRM/agl Pro každý den 95.percentil z dostupných K24 (log K24) na jednotl. stanicích … P95/agl

3 Ostrava - Fifejdy, Poruba, Přívoz, Radvanice, Zábřeh + Studénka
Měření z 12 AMS ČHMÚ v ostravsko-karvinské aglomeraci: Ostrava - Fifejdy, Poruba, Přívoz, Radvanice, Zábřeh Studénka o. Karviná – Bohumín, Č.Těšín, Havířov, Karviná, Orlová, Věřňovice

4 Měsíční průměry vyhodnocovaných imisních charakteristik
Rozsahy základních souborů ve zvolených obdobích: Rok 3653 dnů Ch½ 1823 Te½ 1830 ZiO (bez 12/05) PřO 1220 TeO 1530

5 Aritmetické průměry z příslušných korelačních koeficientů logaritmů 24-hodinových koncentrací PM10

6 A) SYNOPTICKÉ SITUACE

7 Absolutní četnosti jednotlivých synoptických situací
v letech

8 Průměrné imisní charakteristiky
při jednotlivých synoptických situacích Průměrný výskyt za zimní období 12,2 dnů 1,8 x 2,9 x

9    SEa Ea NEa     SEc Schéma vybraných synoptických situací

10 B) METEOROLOGICKÉ PODMÍNKY ROZPTYLU
Použité meteorologické charakteristiky:

11 Koeficienty korelace mezi P95/agl z logaritmů koncentrací PM10
a použitými meteorologickými charakteristikami

12 Závislost P95/agl z logaritmů koncentrací PM10 na logaritmu rychlosti proudění
316 μg/m3 <<< 32 μg/m3 <<< 0,5 m/s 2 m/s 4 m/s 8 m/s 16 m/s

13 Závislost P95/agl z logaritmů koncentrací PM10 na teplotě vzduchu

14 Závislost P95/agl z logaritmů koncentrací PM10 na teplotním zvrstvení

15 hledisko možného provozního využití
Regresní analýza dat – 1. krok Období: data ze všech měsíců v zimních obdobích od I/96 do II/05 použit analytický nástroj Regrese v „Analýze dat“ programu Excel hledisko možného provozního využití ?????

16 Regresní analýza dat – 2. krok
Opět: data ze všech měsíců v zimních obdobích od I/96 do II/05 použit analytický nástroj Regrese v „Analýze dat“ programu Excel

17 Výsledky z regresní analýzy z 2. kroku
byly aplikovány na nezávislý soubor meteorologických dat za zimní období XII/2005 – II/2006, N = 90 > > >

18 VYUŽITÍ ??? PROGNÓZA ZO ??? Jako nezávisle proměnné použity naměřené hodnoty meteorologických prediktorů – nikoliv předpovídané hodnoty !!!

19 Citlivost „modelu“ na meteo-prediktorech ???
log P95/agl = 2,07 – 0,70*logFavg – 0,19*Gnoc – 0,01*Tmin 117 µg/m3

20

21 Děkuji Vám za pozornost