TechNICKÁ MĚŘENÍ skupina B Velčovský Pavel

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV GEODÉZIE
Advertisements

Základní statistická analýza dat z pre- a klinických studií
Statistika.
Histogram představuje grafické zobrazení intervalového zobrazení četnosti znaku jakosti slouží k názornému zobrazení „struktury“ naměřených dat hranice.
Statistická indukce Teorie odhadu.
UKAZATELE ZPŮSOBILOSTI A VÝKONNOSTI
Testování statistických hypotéz
Statistické charakteristiky variability
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Odhady parametrů základního souboru
Nedestruktivní zkoušky materiálů
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
4EK211 Základy ekonometrie Autokorelace Cvičení /
Regulační diagram je to základní grafický nástroj statistické regulace procesu, který umožňuje posoudit statistickou zvládnutost procesu statisticky zvládnutý.
POPISNÁ STATISTIKA ZPRACOVÁNÍ DAT Výpočet výběrových charakteristik
3. PRINCIP MAXIMÁLNÍ VĚROHODNOSTI
4EK416 Ekonometrie Úvod do předmětu – obecné informace
Národní informační středisko
BOX - PLOT OA a VOŠ Příbram.
Analýza způsobilosti procesů a výrobních zařízení
Charakteristiky polohy hodnoty znaku - čísla popisující polohu znaku na číselné ose -můžeme zvolit: -Aritmetický průměr -Modus, medián -Harmonický průměr.
Testování hypotéz přednáška.
Tloušťková struktura porostu
Náhoda, generátory náhodných čísel
MUDr. Michal Jurajda, PhD. ÚPF LF MU
Druhy teploměrů Prezentace do fyziky.
FMVD I - cvičení č.2 Měření vlhkosti dřeva a vlivu na hustotu.
Odhady parametrů základního souboru
Odhady odhady bodové a intervalové odhady
Statistická analýza únavových zkoušek
Statistika Ukazatelé variability
Charakteristiky variability
Chyby jednoho měření když známe
Statistické výpočty v MATLABu
Popisná statistika III
Experimentální fyzika I. 2
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
Na co ve výuce statistiky není čas
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Hodnoty tP pro různé pravděpodobnosti P
Biostatistika 8. přednáška
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Nejistota měření Chyba měření - odchylka naměřené hodnoty od správné hodnoty → Nejistota měření Kombinovaná standartní nejistota: statistické (typ A) -
Systémy vnitřní kontroly kvality
Aritmetický průměr - střední hodnota
Inferenční statistika - úvod
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Charakteristiky variability Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název školyGymnázium, Soběslav, Dr. Edvarda Beneše 449/II Kód materiáluVY_32_INOVACE_42_20 Název materiáluTeploměry.
Experimentální metody v oboru – Přesnost měření 1/38 Naměřená veličina a její spolehlivost © Zdeněk Folta - verze
Chyby měření / nejistoty měření
Popisná statistika I tabulky četností
Statistika 2.cvičení
Úvod do praktické fyziky
Odhady parametrů základního souboru
Popisná statistika: přehled
Popisná analýza v programu Statistica
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
Induktivní statistika
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Statistika a výpočetní technika
Analýza kardinálních proměnných
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Autor: Honnerová Helena
Induktivní statistika
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Princip max. věrohodnosti - odhad parametrů
Transkript prezentace:

TechNICKÁ MĚŘENÍ skupina B Velčovský Pavel Ústav výrobního inženýrství ft-utb

Osnova 1. Statistické zpracování naměřených hodnot ………………4 min 2. Nejistota měření …………………………………………………..3 min 3. Měření teplot ………………………………………………………4 min 4. Snímání vysokorychlostních dějů …….…………………….. 5 min 5.Laser interferometr ……………………………………………….4 min

Literatura Přednášky a cvičení předmětu Technická měření Flir Infrared Cameras; dostustupné na www.flirthermography.com Olympus ispeed 2; dostustupné na www.olympus.cz Renishow -Laserové odměřovací systémy; dostupné na www.renishaw.cz Encyklopedie wikepedia; dostupné na cs.wikipedia.org

Úloha 1 Pro zadanou součást o názvu KVÁDR změřte 30x zadaný rozměr. Určete měřidlo (jeho rozsah a rozlišítelnost) - z naměřených sestavte histogram, otestujte normalitu a určete vychýlené hodnoty.

Výkres zadané součásti

měřidlo Rozsah 0 – 25 [mm] Rozlišitelnost 0,001 [mm]

Naměřené hodnoty Číslo měření Naměřená hodnota [mm] 1 15,001 16 14,999 2 14,998 17 14,997 3 18 4 19 14,996 5 20 6 21 7 22 15 8 23 9 24 10 25 11 26 12 27 13 28 14 29 30

Vypočtené hodnoty Aritmetický průměr naměřených hodnot směrodatná odchylka naměřených hodnot

Histogram

Opakovatelnost (Repetability) - je variabilita výsledků měření, které získáme jedním měřicím přístrojem. Tento přístroj byl použit 1 pracovníkem pro opakované měření stejných charakteristik na stejném výrobku. 0,005 mm

Reprodukovatelnost (Reproducilibity) - je variabilita průměrů měření prováděných různými pracovníky, kteří používají stejné měřidlo pro měření stejné charakteristiky na stejném výrobku.

m průměr základního souboru CSN ISO 2602 m průměr základního souboru STATISTICKÁ INTERPRETACE VÝSLEDKŮ ZKOUŠEK Odhad průměru. Konfidenční interval ČSN ISO 2602 01 0231

CSN ISO 2602 m m průměr základního souboru aritmetický průměr měření Směrodatná odchylka počet měření pravděpodobnost vzniku chyby

CSN ISO 2602 m m průměr základního souboru aritmetický průměr měření Směrodatná odchylka počet měření pravděpodobnost vzniku chyby m průměr základního souboru

CSN ISO 2602 m S 95% pravděpodobností bude průměr základního souboru ležet v intervalu od 14,9974[mm] do 14,9986[mm]

statistický toleranční interval CSN ISO 3207 statistický toleranční interval STATISTICKÁ INTERPRETACE VÝSLEDKŮ ZKOUŠEK Stanovení statistického tolerančního intervalu ČSN ISO 3207 010232

CSN ISO 3207 Li , Ls Stanovení statistického tolerančního intervalu Li - minimální hodnota statistického tolerančního intervalu Ls - maximální hodnota statistického tolerančního intervalu Dle normy: K2 (n;p;1-a)= K2 (30;95;95)=2,55 Hodnota koeficientu K2 se mění s: n – počtem prvků p – procentem základního souboru a – pravděpodobností vzniku chyb

CSN ISO 3207 Li , Ls S 95% pravděpodobností bude ležet 95% hodnot základního souboru, v našem případě rozměrů, od 14,994 [mm] do 15,002 [mm]

Tolerance na výkrese x CSN ISO 3207 Statistický toleranční interval

Test normality Krabicové grafy jsou užitečné pro grafické vyjádření tvaru rozdělení, jeho střední hodnoty a variability. Střední čárka v krabici představuje medián. Hranice krabice pak představují 1. a 3. kvartil. Oblast mezi 1. a 3. kvartilem se označuje jako interkvartilový interval (IQR). Extrémní hodnoty (1,5 × IQR) představují koncové úsečky. Body, které se nacházejí ve větší vzdálenosti než 1,5 × IQR od mediánu jsou zobrazeny v podobě koleček. Tyto body reprezentují možná odlehlá měření.

nejistota měření

Úloha 2 Pomocí běžného posuvného měřidla bylo provedeno měření součásti o  80 [mm]. Určete - standardní nejistotu typu A uA - standardní nejistotu typu B uB kombinovanou nejistotu - rozšířenou nejistotu

měřidlo Rozsah 0 – 150 [mm] Rozlišitelnost 0,05 [mm]

Naměřené hodnoty Číslo měření Naměřená hodnota [mm] 1 80,1 2 80,2 3 4 79,9 5 80 6 7 8 9 10

standardní nejistota typu A uA Vypočtené hodnoty uA způsobována náhodnými chybami - příčiny neznámé

standardní nejistota typu B uB1 - chyba měřidla Vypočtené hodnoty uB1 Nezávisí na počtu opakování měření pro výpočet uvažujeme rovnoměrné rozdělení - rozlišitelnost měřidla - koef. pro normální rozdělení - koef. pro rovnoměrné rozdělení

standardní nejistota typu B uB2 - osobní chyba Vypočtené hodnoty uB2 Nezávisí na počtu opakování měření pro výpočet uvažujeme rovnoměrné rozdělení - osobní chyba metrologa - koef. pro normální rozdělení - koef. pro rovnoměrné rozdělení

standardní nejistota typu B uB Vypočtené hodnoty uB

Kombinovaná standardní nejistota uc Vypočtené hodnoty uC

Rozšířená standardní nejistota uD Vypočtené hodnoty uD Procento zákl. souboru Koeficient kr 68% 1 95% 1,96 95,40% 2 99% 2,58 99,73% 3

měření teplot v průmyslové praxi

Kontaktní měření teploty Kapalinový teploměr Bimetalový teploměr Rtuťový Líhový

Kontaktní měření teploty Odporový teploměr teploměr, ve kterém se k měření teploty využívá závislost elektrického odporu vodiče nebo polovodiče na teplotě

Kontaktní měření teploty Termočlánek Využívá se termoelektrického jevu, kdy na styku dvou různých kovů vzniká rozdíl potenciálů v důsledku rozdílné výstupní práce elektronu v kovu

Bezkontaktní měření teploty Infrapyrmetr

Bezkontaktní měření teploty Infrafoto

Bezkontaktní měření teploty Termokamerové systémy

Úloha 3 Převodovku MPC1, testovaná v podniku PŘEVOD s.r.o., byla na testovací brzdě zatížena na hodnotu 3KW a snímána termo-kamerovým systémem. Určete Jak dlouho trvalo testování převodovky na brzdě Jaká byla frekvence snímání termosnímků. Vyberte si jistý časový snímek a pro něj určete průměrnou teplotu pláště převodovky. Prověďte iotermické zkoumání pláště převodovky. Dále zjistěte nejteplejší a nejstudenější místo snímku a pláště převodovky.

Teplotní test pláště převodovky Vyhodnocení v programu ThermaCAM researcher 2001

Teplotní test pláště převodovky Doba pořizování termosnímků Start Konec 1 h 1 min 28,934 sek

Teplotní test pláště převodovky frekvence snímání termosnímků Aktuální čas snímku f = 10 sekund

Teplotní test pláště převodovky průměrná teplota pláště převodovky Čas snímku 12:10:34,151 Průměrná teplota 40,8 °C

Teplotní test pláště převodovky Teplota pláště převodovky

Teplotní test pláště převodovky Teplota pláště převodovky minimum a maximum

Teplotní test pláště převodovky Teplota pláště převodovky ovlivněné oblasti

Teplotní test pláště převodovky Teplota snímku minimum a maximum

Teplotní test pláště převodovky Izoterma t = 40,8  0,7 °C

Teplotní test pláště převodovky Izoterma t = 40,8  1,4 °C

Teplotní test pláště převodovky Izoterma t = = 42,2  1,5 °C

snímání vysokorychlostních děju

snímání vysokorychlostních děju Nastavení parametrů Snímání děje Vyhodnocení děje Interpretace dat

Úloha 4 Byl proveden záznam vysokorychlostního děje, probíhajícího při zkoušce opotřebení gumárenských směsí Určete - Popište sestavu I speed 2 Proveďte záznam zadaného vysokorychlostního děje. Určete optimální hodnotu FPS rozlišení, shuttering (po osvětlení) zaznamenaný děj vyhodnoťte.

Vysokorychlostní děj

Vysokorychlostní děj

Vysokorychlostní děj Světelný zdroj Optovod na kameře Světelný koncentrátor Výsledné nasvícení

Vysokorychlostní děj

Vysokorychlostní děj

Vysokorychlostní děj FPS 5000 Shootering 1x Rozlišení 800 x 600

Vysokorychlostní děj t = 0,0324 s

Vysokorychlostní děj h = 12,58 mm

Vysokorychlostní děj

Laserinterferometr

Laserinterferometr Princip

Laserinterferometr Použití: - Polohování lineárních os Přímost vedení Přímočarost pojezdů Rovinnost Kolmost Polohování rotačních os Měření rychlosti a zrychlení

Laserinterferometr Použití:

Děkuji za pozornost Konec