Monitoring a měření při ověřování kvality produktu Dušan Vaněk

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV GEODÉZIE
Advertisements

ON-LINE TESTY PRO DOKTORANDY NA UK FF PRAHA
MONITORING PACIENTŮ UŽÍVAJÍCÍCH ArthroStop® PLUS
Pojem a význam controllingu Funkce a cíle controllingu
Testy pro testování žáků 5. a 9. tříd 2012
Řízení jakosti, standardy
1 Projektová dynamika II RNDr. Jiří Weinberger, TIMING Praha 28. Března 2008.
Projektové řízení Modul č.1.
Školní zpráva s výsledky z hlavního šetření PIRLS 2011 a TIMSS 2011.
Jan Zmátlík / Petr Pošvic / Martin Rendl
Hodnocení způsobilosti procesů
Zadání bakalářské práce Stabilita vstřikování dávek do velikosti 1D šneku.
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Nové vzdělávací moduly pro řízení inovací a VaV v průmyslových firmách reg. č. projektu CZ.1.07/3.2.11/ Obsah vzdělávacích modulů projektu TS Ing.
Kreativa & přímá komunikace. Katalogy Letáky Kupóny Dopisy DRTV Direct maily SMS MMS y On-line display ads Sociální sítě Weby Call centra...
Národní informační středisko pro podporu kvality.
Efektivní informační bezpečnost
Rozbory přesnosti v jednotlivých fázích vytyčení
Mgr. Alena Lukáčová, Ph.D., Dr. Ján Šugár, CSc.
Testování hypotéz vymezení důležitých pojmů
Ing. Jiří Šilhán.  představuje komplex aplikačního a základního software, technických prostředků, podnikových procesů a personálních zdrojů určených.
ESKILLS.EC.EUROPA.EU Výsledky IT Fitness ESKILLS.EC.EUROPA.EU Základní informace – paralelně i na Slovensku.
© GI, konzultační a vzdělávací skupina OLOMOUC Vyhodnocení a zefektivnění procesů plánování sociálních.
Jaromír Skorkovský ESF MU KAMI
X13PMT 3. seminář Ing. Martin Molhanec, CSc. Garant předmětu ČVUT – FEL, K13113.
ITIL Information Technology Infrastructure Library.
Test Management Praha květen-červen 2006 upraveno: listopad 2009 Dušan Vaněk Principal Specialist in Enterprise Architecture and Quality Assurance
Automatizace v testování Dušan Vaněk
Jak předcházet finančním problémům Odbor: Finanční a strategické služby 2011.
Bezpečnost chemických výrob N Petr Zámostný místnost: A-72a tel.: 4222
Inženýrská geodézie 2009 Ing. Rudolf Urban
HODNOCENÍ ROZDÍLŮ VÝKONŮ Oddělení antropomotoriky, rekreologie a metodologie Katedra kinantropologie, humanitních věd a managementu sportu © 2010 FTVS.
Lineární regresní analýza
Biostatistika 7. přednáška
Ivo Novotný Jak vybrat dodavatele vzdělávání JAK SI SPRÁVNĚ VYBRAT... Dodavatele vzdělávání.
Vzdělávací moduly  systém prakticky zaměřeného vzdělávání  postihuje široké spektrum dovedností potřebných k úspěšnému předkládání a řízení projektů.
Rozdílové metody řízení hospodárnosti Normová metoda
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Měříme délku s různou přesností
Dimenze kvality FURPS+
Marketingový průzkum Milan Mrázek Matematika & Business
1 Řízení implementace IS a SS* Šablony. 2 Vzorové postupy.
1 Jaroslav Šmarda Excelent – využití možností Excelu v aplikacích Vema.
Úvod do pokročilých metod analýzy návštěvnosti webu Roman Appeltauer, H1.cz.
Měření objemu pomocí odměrného válce
Benchmarkingový diagnostický systém finančních indikátorů INFA Hodnocení úrovně rizika (odhad re)
Kombinovaná analýza srážek z meteorologických radarů a srážkoměrů a jejich užití v hydrologických modelech Milan Šálek
Detekce a odstraňování chyb Vývoj informačních systémů.
TVORBA VÝUKOVÝCH PROGRAMŮ PRO PROJEKTOVÉ VYUČOVÁNÍ
Vývojový proces NetBeans IDE Ing. Martin Balín Quality Assurance Manager Sun Microsystems.
Řízení investičních projektů DSZ DÚR DS ZBV RS DVZ DSP Systém Aspe.
Business Intelligence vývoj v praxi Aneb co je jinak po třech letech Erik Caha
Název školy Gymnázium, střední odborná škola, střední odborné učiliště a vyšší odborná škola, Hořice Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Název materiálu.
Hospodaření nepodnikateských organizací 2008 (Analýza) 1 Analýza hospodaření.
Digitální učební materiál Název projektu: Inovace vzdělávání na SPŠ a VOŠ PísekČíslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Škola: Střední průmyslová škola a.
MUDr. Stanislav Wasserbauer
PhDr. Ondřej Andrys, MAE náměstek ústředního školního inspektora
Teorie efektivních trhů
Databázové systémy přednáška 13 – Analýza a reporting
Měření objemu pomocí odměrného válce
Výzva pro autory Autoři jsou srdečně zváni k publikování příspěvků pro nadcházející vydání: ročník 6 / číslo 1 / Duben 2018 Duben 2018 Téma monotematického.
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
AMBO 2017 – „Bezpečné přenosy dat„
SCHOPNOSTI MOTORICKÉ SCHOPNOSTI © Tom Vespa.
Vyhodnocení stavební zakázky
AUTOEVALUACE CESTA KE KVALITĚ
Plán obchodního projektu
Národní zpráva z Mezinárodní studie občanské výchovy
Transkript prezentace:

Monitoring a měření při ověřování kvality produktu Dušan Vaněk

Proč měřit?  Protože je lepší řídit tok věcí,... ... než aby tok věcí řídil nás.  A řídit něco, co nedokážeme měřit,... ... vyžaduje minimálně velmi dobrou křišťálovou kouli,... ... a být vyznavačem vysoce adrenalinových sportů.

Řídit nepotřebujeme pouze  projekt,...  ale též testování,  i opravy,  a zejména zrání produktu

Co s naměřenými hodnotami?  analyzovat je:  hledat podobnosti  hledat duplikace  hledat odchylky  hledat „skryté informace“ ...  sumarizovat je z různých pohledů  vyhodnocovat je, zda vyhovují  a na tomto základě se rozhodovat,... ...tedy skutečně řídit

Měřit znamená  znát:  ukazatel, který měříme (a jak jej můžeme sledovat či měřit)  metriku, která bude pro měření použita  hodnotu, která je akceptační hladinou,...  ale hlavně musíme znát důvod měření  proto je důležité pochopit, co nám měření může přinést  a jaká rizika nese neměření

Základní sumarizace Defects  sumarizace Defects nad zvolenými atributy:  Defect Status Summary  Defect Priority Summary  Defect Severity Summary  Defect Urgency Summary  Defect Customer Emphasis Summary  Defect Source Summary  Locations/Test Articles/Product Unit (součástí produktu)  Defect Impact on Requirements Summary  Test Targets (Requirements nebo Use Cases)

Rozdíl mezi  Product (System) Severity x Priority

Kontingenční sumarizace Defects  Defect Density Pivot Table, např.:  Status x Priority  Status x Severity  Status x Source (/Test Article/Product Unit)  Status x Impact on Requirements  Status x Test Case

Defect Aging  Defect Aging, např.:  Average Age to first response  Average Age to Resolved

Defect Trend Charts  Defect Trend, např.:  Date x Defect Quantity (nejlépe s vyznačením Total, Solved, Not Solved)  případně DrillDown na Severity či Priority (u Not Soved)  případně DrillDown na Status (u Solved)

Sumarizace pokrytí testy  Coverage Summary  Requirements-based  Test Case Progress  Code-based  Coverage Ratio  Approved Product Success Ratio

Speciální ukazatele úspěšnosti testování  porovnání nalezených Defects a jejich Severity v různých oblastech:  nalezené Defects  Developer Team  Independent Team  Beta Teams  uvnitř zaměřené oblasti testů x v nezaměřené oblasti testů  úplnost odhalení nástražných Defects („falešné diamanty mezi pravými“)

Vyhodnocení splnění Requirements

Závěrečná zpráva vs. „on-line“ info

Řízení reaktivní vs. aktivní

Aktuální stav vs. trendy

Řízení aktivní vs. reaktivní

Čtení skrytých informací z grafů

„Věštění“ z grafu