Lekce 9 Metoda molekulární dynamiky III Technologie Osnova 1. Výpočet sil 2. Výpočet termodynamických parametrů 3. Ekvilibrizační a simulační část MD simulace.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Lineární klasifikátor
Advertisements

Elektrostatika.
1 DFT a empirické modely interakcí v Monte Carlo simulacích klastrů molekul vody Lenka Ličmanová
Lekce 7 Metoda molekulární dynamiky I Úvod KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky Osnova 1.Princip metody 2.Ingredience 3.Počáteční podmínky 4.Časová.
IDEÁLNÍ PLYN Stavová rovnice.
Kalmanuv filtr pro zpracování signálů a navigaci
I. Statické elektrické pole ve vakuu
Lekce 12 Metoda Monte Carlo III Technologie (kanonický soubor)
Lekce 1 Modelování a simulace
KFY/PMFCHLekce 3 – Základy teorie pravděpodobnosti Osnova 1. Statistický experiment 2. Pravděpodobnost 3. Rozdělení pravděpodobnosti 4. Náhodné proměnné.
Metoda molekulární dynamiky II Numerická integrace pohybových rovnic
Lekce 6 Slabé mezimolekulové interakce Osnova 1. Původ a význam slabých mezimolekulových interakcí 2. Předpoklad párové aditivity 3. Modely párových interakčních.
Lekce 2 Mechanika soustavy mnoha částic
David Kramoliš Vedoucí práce: Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.
Molekulová dynamika.
Počítačová chemie (11. přednáška)
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA Fakulta aplikovaných věd Semestrální práce z předmětu Matematické modelování NESATCIONÁRNÍ VEDENÍ TEPLA – POROVNÁNÍ VÝPOČTU S.
Optimalizace v simulačním modelování. Obecně o optimalizaci  Optimalizovat znamená maximalizovat nebo minimalizovat parametrech (např. počet obslužných.
Lekce 13 Počítačový experiment a jeho místo ve fyzice a chemii Osnova 1. Počítačový experiment 2. Srovnání s reálným experimentem 3. Výhody počítačového.
Základy mechaniky tekutin a turbulence
Soustava částic a tuhé těleso
Statistická mechanika - Boltzmannův distribuční zákon
Molekulová fyzika a termika
Mechanika s Inventorem
Radiální elektrostatické pole Coulombův zákon
IONIZAČNÍ POTENCIÁLY A FÁZOVÉ PŘECHODY KLASTRŮ ARGONU
FEM model pohybu vlhkostního pole ve dřevě - rychlost navlhání dřeva
SKUPENSKÉ STAVY HMOTY Teze přednášky.
METODA KONEČNÝCH PRVKŮ
Gravitační pole Gravitační síla HRW kap. 14.
Jiný pohled - práce a energie
Konvergenční testy Bc. Jakub Malohlava. Simulace  Monte Carlo  výpočet souborových středních hodnot za pomocí Markovových řetězců  parallel tempering.
M. Havelková, H. Chmelíčková, H. Šebestová
Charakteristiky výstupního procesu systémů hromadné obsluhy Martin Meca ČVUT, Fakulta strojní.
Funkce více proměnných.
FII-4 Elektrické pole Hlavní body Vztah mezi potenciálem a intenzitou Gradient Elektrické siločáry a ekvipotenciální plochy Pohyb.
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Vedení tepla Viktor Sláma SI – I 23. Zadání Vhodné uložení vyhořelého jaderného paliva je úkol pro současnou generaci. Zaměřme se na jednu nepatrnou část.
Určení parametrů elektrického obvodu Vypracoval: Ing.Přemysl Šolc Školitel: Doc.Ing. Jaromír Kijonka CSc.
MODELOVÁNÍ PROUDĚNÍ V MEZNÍ VRSTVĚ ATMOSFÉRY
Derivace funkce Derivací funkce f je funkce f ´ která udává sklon (strmost) funkce f v každém jejím bodě Kladná hodnota derivace  rostoucí funkce Záporná.
1.3. Obecné problémy fyzikální teorie jaderných reaktorů
Monte Carlo simulace Experimentální fyzika I/3. Princip metody Problémy které nelze řešit analyticky je možné modelovat na základě statistického chování.
Jednoduchý lineární regresní model Tomáš Cahlík 2. týden
5.4. Účinné průřezy tepelných neutronů
Sylabus V rámci PNV budeme řešit konkrétní úlohy a to z následujících oblastí: Nelineární úlohy Řešení nelineárních rovnic Numerická integrace Lineární.
Optimalizace versus simulace 8.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
Diference a diferenciál Způsoby vyčíslování termodynamických dat.
BioTech 2011, Strážná. O čem to bude? Stochastické simulace Diferenciální rovnice (ODR) Automaty.
Monte Carlo simulace hexameru vody Autor: Bc. Lenka Ličmanová Vedoucí práce: Mgr. Aleš Vítek Seminář KFY PŘF OU.
Molekulová fyzika 2. přednáška „Teplota“.
Stavová formulace v diskrétním čase důvody pro diskrétní interpretaci času některé dynamické jevy má smysl sledovat vždy jen ve zvláštních okamžicích,
Termodynamika Základní pojmy: TeploQ (J) - forma energie Termodynamická teplotaT (K) 0K= -273,16°C - nejnižší možná teplota (ustane tepelný pohyb) EntropieS.
Poděkování: Tato experimentální úloha vznikla za podpory Evropského sociálního fondu v rámci realizace projektu: „Modernizace výukových postupů a zvýšení.
Molekulová fyzika 2. Sada pomocných snímků „Teplota“
Gravitační pole – princip superpozice potenciál: v poloze [0,0] v poloze [1,0.25]
Magnetické pole pohybující se náboje
Základní pojmy v automatizační technice
Molekulární dynamika vody a alkoholů
Monte Carlo Typy MC simulací
Reynoldsovy rovnice pro turbulentní proudění
F  0 R S g L = ? G N() t n (t) N G T x y.
2018/6/10 Počítačový model Kateřina Růžičková.
Metoda molekulární dynamiky
Vnitřní energie plynu, ekvipartiční teorém
MD SIMULACE TAVENÍ KRYSTALU MĚDI
změna tíhové potenciální energie = − práce tíhové síly
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Gravitační pole Potenciální energie v gravitačním poli:
Elektrárny 1 Přednáška č.3
Transkript prezentace:

Lekce 9 Metoda molekulární dynamiky III Technologie Osnova 1. Výpočet sil 2. Výpočet termodynamických parametrů 3. Ekvilibrizační a simulační část MD simulace KFY/PMFCHLekce 9 – Metoda Molekulární dynamiky III

KFY/PMFCH Výpočet sil Pohybové rovnice Předpoklad párové aditivity interakcí Lekce 9 – Metoda Molekulární dynamiky III Určení sil je výpočetně nejnáročnější část MD simulace. Matice - vhodné v každém integračním kroku určit předem - platícelkem N(N-1)/2 členů, Pozor! Do sumy nutno zahrnout všechny podstatné příspěvky (nejen v rámci základní buňky), tedy !

KFY/PMFCH Výpočet sil Klasifikace sil podle dosahu Lekce 9 – Metoda Molekulární dynamiky III Rozdělme prostor kolem K-té částice na kouli o poloměru R a se středem v této částici, a vnějšek této koule. Pak platí (částice jediného typu) kde a tedy  pro je konečný (a navíc  0 pro R  +  ) krátkodosahové síly (dispersní, např. Lennardův-Jonesův potenciál)  pro tento integrál diverguje (  +  pro libovolné R ) dalekodosahové síly (interakce bodových nábojů – Coulombův zákon)

KFY/PMFCH Výpočet sil Krátkodosahové síly Volíme dostatečně velké R a integrální korekci zanedbáme Dlouhodosahové síly Integrální korekci nelze zanedbat, používáme speciální techniky – Ewaldova sumace. Lekce 9 – Metoda Molekulární dynamiky III

KFY/PMFCH Výpočet termodynamických veličin Vnitřní energie (U ) Teplota (T ) Obvykle počítáme pomocí kanonického ekvipartičního principu Lekce 9 – Metoda Molekulární dynamiky III Celková energie systém se během MD simulace zachovává (mikrokanonický soubor): Pro mikrokanonický soubor bychom měli ale použít vzorec Pro ale platí N je počet částic v základní buňce

KFY/PMFCH Výpočet termodynamických veličin Střední hodnota interakční (potenciální) energie (U int ) Tepelná kapacita (C V ) Lekce 9 – Metoda Molekulární dynamiky III Parciální derivaci počítáme numericky kde  = N /V je hustota počtu částic, J a K indexují částice uvnitř základní buňky a j částice vně základní buňky. (Předpokládáme částice jediného typu.)

KFY/PMFCH Výpočet termodynamických veličin Tlak (P ) Lekce 9 – Metoda Molekulární dynamiky III Ve vnitřní sumě sčítáme přes všechny částice uvnitř základní buňky.

KFY/PMFCH Ekvilibrizační a simulační část MD simulace MD simulace (  =  E +  S ) = ekvilibrizace (  E ) + simulace (  S ). Ekvilibrizace Prvořadá otázka Jak dlouhá musí být ekvilibrizace (  E = ?). Nepříliš povzbudivá odpověď Neexistuje jednoznačné pravidlo, závisí na studovaném modelu a počítaných veličinách. Postup Sledujeme časový vývoj okamžitých hodnot vybraných veličin: - potenciální energie, - kinetické energie (tedy „okamžité teploty“), - veličin, které počítáme (např. viriál). Dvě možnosti - systematický drift  ekvilibrizace, - náhodný šum kolem jisté střední hodnoty  simulace. Lekce 9 – Metoda Molekulární dynamiky III

KFY/PMFCH Ekvilibrizační a simulační část MD simulace Simulace Záznam dat k dalšímu zpracování. Lekce 9 – Metoda Molekulární dynamiky III -šetří výpočetní čas (v budoucnu můžeme dopočítat jakýkoliv parametr, který nebyl do výpočtů původně zahrnut), - velmi velké nároky na paměť (1000 částic, simulačních kroků, záznam ve dvojnásobné přesnosti: polohy – 2,24 GB, rychlosti – 2,24GB, síly – 1,1TB) -šetří paměť, -při rozšíření množiny sledovaných parametrů nutno celou simulaci zopakovat.  průběžný výpočet předem definovaných parametrů  průběžný záznam polohových vektorů a rychlostí částic (event. i sil), výpočet středních hodnot na závěr

KFY/PMFCH Doporučená literatura I. NEZBEDA, J. KOLAFA, M. KOTRLA Úvod do počítačových simulací, kap. 5 Karolinum, Praha 2003 D. C. RAPAPORT The Art of Molecular Dynamics Simulations, kap. 3, 4 Cambridge University Press, Cambridge 2004 M. M. WOOLFSON, G. J. PERT An Introduction to Computer Simulation, kap. 1.3, 2 Oxford University Press, New York 1999 A. HINCHLIFFE Molecular Modelling for Beginners, kap. 9 J. Wiley, Chchester 2006 Lekce 9 – Metoda Molekulární dynamiky III