Jak číst ordinační diagramy
Vztah mezi druhy a gradienty Gradient: vysvětlujeme společné rysy ve variabilitě druhů (kvantita a/nebo přítomnost) Nepřímá X přímá gradientová analýza Model změny hodnot druhů podél gradientu: ovlivní povahu odvozených tabulek optimum
Nepřímá ordinace (PCA, DCA) Snažíme se, na základě sebraných dat, vyjádřit podobnost složení společenstev a také podobnost chování druhů Vzorky – druhy (Samples – species)
Přímá ordinace (RDA, CCA)
Symboly vzorků (sample points) Vzdálenost mezi vzorky odpovídá jejich nepodobnosti: eukleidovská distance nebo c2 distance
Symboly druhů (DCA, CCA) Vzdálenost mezi druhy odráží nepodobnost jejich distribuce měřené c2 distancí
Šipky druhů (PCA, RDA) Úhly mezi šipkami odpovídají korelaci (cos a ~ r) Alternativně: průměty konců šipek
Charakteristiky prostředí Vzdálenost mezi centroidy; úhly mezi šipkami, průměty centroidů na šipky
Druhy a vzorky (PCA, RDA) Pravoúhlý průmět vzorků na šipky druhů rekonstruuje tabulku druhového složení
Druhy a vzorky (DCA, CCA) Vzdálenost druhů od vzorku rekonstruuje jejich relativní podíl ve vzorku
Druhy a char. prostředí (PCA, RDA) Cosinus úhlu odpovídá lineární korelaci mezi druhem a charakteristikou prostředí
Druhy + nominální proměnné (PCA, RDA) Pravoúhlé průměty centroidů na šipky druhů („supersnímek“)
Druhy a char. prostředí (DCA, CCA) Pravoúhlé průměty druhů na šipku proměnné Vzdálenosti mezi druhovými body a centroidy
Vzorky a charakteristky prostředí Pravoúhlým průmětem rekonstruujeme tabulku hodnot charakteristik prostředí (velmi přibližně!)
Vzorky a centroidy Blízkost předpovídá členství v dané kategorii
Členství v kategoriích