Modely řízení zásob Základní pojmy Deterministické modely

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Riziko zbytečného signálu v regulačním diagramu
Advertisements

Optimalizace stavu zásob
Statistická indukce Teorie odhadu.
UKAZATELE ZPŮSOBILOSTI A VÝKONNOSTI
Modely hromadné obsluhy Modely front
Dualita úloh lineárního programování a analýza citlivosti
Rozhodovací matice.
VYŘIZOVÁNÍ OBJEDNÁVEK
Řízení zásob - systémy Cílková Eva Kacovská Kamila Koutná Lucia
Modely řízení zásob I. Deterministické
Optimalizace chování firmy v podmínkách dokonalé konkurence
Limitní věty.
Odhady parametrů základního souboru
Optimalizace logistického řetězce
ŘÍZENÍ ZÁSOB.
Rozhodování spotřebitele v podmínkách rizika
Dynamické rozvozní úlohy
CW – 13 LOGISTIKA 19. PŘEDNÁŠKA Logistika a zásobování (1)
Teorie firmy II - Optimum výrobce - Mezní produkt, zákon klesajícího mezního produktu - Izokvanty produkční funkce - Další modely výrobce
Nákladové funkce - celkové, variabilní a fixní náklady v krátkém období - průměrné a mezní náklady - nákladová křivka v dlouhém období - optimum výrobce,
D) Produkční a nákladová funkce
D) Užitek a optimální rozhodnutí
NEROVNOMĚRNÝ POHYB.
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 11/14.
POPTÁVKA PO VF TRPX – příjem z celkového produktu faktoru
DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název projektuEU peníze středním školám Masarykova OA Jičín Název školyMASARYKOVA OBCHODNÍ.
5 Systémy řízení zásob Servisní logistika
Regresní analýza a korelační analýza
Získávání informací Získání informací o reálném systému
_________________________________________
Deterministické modely zásob Model s optimální velikostí objednávky
Optimalizační úlohy i pro nadané žáky základních škol
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 4/14.
Obsah prezentace Náhodná proměnná Rozdělení náhodné proměnné.
Úvod do podnikových financí
25. října 2004Statistika (D360P03Z) 4. předn.1 Statistika (D360P03Z) akademický rok 2004/2005 doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. KPMS MFF UK
Příklad přejímací kontroly A Příklad uvádí, jak ovlivní střední hodnota a směrodatná odchylka pravděpodobnost chyby (vadného výrobku). Ptáme se, kolik.
4 Optimalizace úrovně dodavatelských služeb zákazníkům
TOC Class Problem I (jednodušší varianta P&Q analýzy) (v tomto konkrétním příkladu je P=Y a Q=Z – specifikace proměnných) Ing.J.Skorkovský, CSc.
ROZHODOVACÍ ÚLOHY.
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
4.Kalkulace nákladů.
Optimalizace versus simulace 9.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 3/14.
Mikroekonomie I Chování firmy v modelu dokonalé konkurence
LOGISTICKÉ SYSTÉMY /14.
KVKV K(x) E(x) KE KE N(x) P(x) NPNP Nv Nf N=ax 3 -bx 2 +cx+d.
5 Optimalizace zásob Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
Matematické metody v ekonomice a řízení II 4. Metoda PERT
Nákup operativní Ivan Gros odsouhlasení dodacího listu s fakturou pro účtárnu Výchozí stav: pro každou položku vybrán dodavatel uzavřena.
Ekonomické modelování Analýza podnikových procesů Statistická simulace je vhodný nástroj pro analýzu stochastických podnikových procesů (výrobní, obchodní,
1 Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název školy: Obchodní akademie, Střední.
Se stochastickou poptávkou
Náklady, příjmy, ekonomický zisk
Optimalizace versus simulace 8.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
Čerpání zásob. Označení materiálu : VY_32_INOVACE_EKO_1289Ročník: 2. a 3. Vzdělávací obor: Ekonomika Tematický okruh: Výpočty o majetku Téma: Graf čerpání.
Náhodná veličina. Nechť (, , P) je pravděpodobnostní prostor:
Majetek podniku. oběžný majetek – jednorázový, spotřebován, mění podobu (materiál) oběžný majetek – jednorázový, spotřebován, mění podobu (materiál) dlouhodobý.
ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN Rovnoměrné rozdělení R(a,b) rozdělení s konstantní hustotou pravděpodobnosti v intervalu (a,b) a  x  b distribuční.
Základy firemních financí
Simulace podnikových procesů
Spojitá náhodná veličina
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Operační výzkum Lineární programování Dopravní úloha nevyrovnaná.
Racionalizace logistických procesů ve vybrané společnosti
Životní cyklus organizace
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Systémy hromadné obsluhy
Příklad (investiční projekt)
Tržní síly nabídky a poptávky, elasticita a její aplikace TNH 1 (S-3)
Transkript prezentace:

Modely řízení zásob Základní pojmy Deterministické modely Model EOQ (model I) Model POQ (model III – produkční model) Model s množstevními rabaty Stochastické modely Optimalizace pojistné zásoby Optimalizace jednorázové objednávky

Úvod – základní pojmy Hlavními dvěma otázkami, které se objevují v souvislosti s řízením zásob, jsou: V jakém okamžiku objednat novou dodávku dané jednotky zásob? 2. Jak velká by měla být tato objednávka?

Úvod – základní pojmy Deterministické modely zásob Všechny veličiny, které se v nich vyskytují, jsou pevně dány, jsou tedy deterministické Stochastické modely zásob Některé veličiny (nemusí to být tedy všechny), které se v nich vyskytují, jsou pravděpodobnostní (náhodné) - jsou tedy stochastické

Úvod – základní pojmy Poptávka (Q) po dané jednotce zásoby za určité časové období (deterministická nebo stochastická) Pořizovací lhůta dodávky (d) je čas, který uplyne od vystavení objednávky do okamžiku, kdy dodávka dojde na sklad Bod znovuobjednávky (r) je stav zásoby, při kterém je třeba vystavit objednávku, aby dodávka došla na sklad v požadovaném okamžiku Dodávkový cyklus a jeho délka (t) je interval mezi dvěma dodávkami

Úvod – základní pojmy Pro stochastické modely zásob Úroveň obsluhy () je pravděpodobnost, že v rámci jednoho dodávkového cyklu nedojde k výskytu nedostatku zásoby na skladě Pojistná zásoba (w) je navýšení bodu znovu- objednávky tak, aby v rámci dodávkového cyklu docházelo k výskytu nedostatku zásoby pouze se stanovenou pravděpodobností

Úvod – základní pojmy Kritériem optimality v modelech zásob je minima-lizace nákladů. Uvažujeme následující nákladové položky: Skladovací náklady (variabilní) – často stanovené jako % z nákupní ceny dané jednotky zásoby – c1 Pořizovací náklady (fixní) – náklady související s vyřízením jedné objednávky (dodávky) libovolné velikosti – c2 Náklady (ztráty) z nedostatku zásoby na skladě – c3

Deterministické modely - EOQ EOQ = Economic Order Quantity Předpoklady modelu: Poptávka je známá a je konstantní. Čerpání zásob ze skladu je rovnoměrné. Pořizovací lhůta dodávek je známá a konstantní. Velikost všech dodávek je konstantní - označíme ji symbolem q. Nákupní cena je nezávislá na velikosti objednávky (neuvažují se množstevní rabaty). Není připuštěn vznik nedostatku zásoby (k doplnění skladu dochází v okamžiku jeho vyčerpání). K doplnění skladu dochází v jednom časovém okamžiku.

Deterministické modely - EOQ

Deterministické modely - EOQ Nákladová funkce:

Deterministické modely - EOQ Optimální velikost objednávky (dodávky): Optimální velikost nákladů: Optimální délka dodávkového cyklu: Bod znovuobjednávky: r* = MOD(Qd, q*)

Deterministické modely - POQ POQ = Production Order Quantity Předpoklady modelu: K doplnění skladu nedochází v jednom časovém okamžiku. Jinak předpoklady shodné s Modelem I

Deterministické modely - POQ Nákladová funkce: N(q) = c1(průměrná výše zásoby) + c2(počet cyklů za rok) Optimální velikost výrobní dávky: Optimální velikost nákladů:

Model s množstevními rabaty Předpoklady modelu: Nákupní cena závisí na velikosti objednávky (uvažují se množstevní rabaty). Jinak předpoklady shodné s Modelem I Nákladová funkce, kde cq je cena jednotky zásoby při objednání množství q

Model s množstevními rabaty Algoritmus: Pro každou diskontní kategorii vypočteme optimální velikost objednávky q1*, q2*, ..., qk* podle vztahu Jsou-li některé optimální velikosti objednávek q1*, q2*, ..., qk* příliš nízké pro to, aby spadaly do příslušné diskontní kategorie, zvýšíme je na dolní mez dané kategorie. Jsou-li některé optimální hodnoty q1*, q2*, ..., qk* příliš vysoké a přesahují horní hranici dané diskontní kategorie, nemusíme je v dalším výpočtu vůbec uvažovat, protože nemohou být v žádném případě optimální. Pro každou hodnotu q1*, q2*, ..., qk* vypočteme celkové náklady podle nákladové funkce. Optimální výše objednávky je potom ta, pro kterou vychází nejnižší celkové náklady.

Stochastické modely stochastická spojitá poptávka

Stochastické modely stochastická spojitá poptávka Jde o to určit velikost pojistné zásoby w, která zajistí požadovanou úroveň obsluhy γ. Bod znobuobjednávky, který zabezpečí úroveň obsluhy γ, označíme rγ . Tato veličina je tvořena hodnotou r* (bod znobuobjednávky, který by zajistil 50% úroveň obsluhy) a pojistné zásoby w , tj.: r = r* + w

Stochastické modely stochastická spojitá poptávka Předpokládejme, že poptávka během pořizovací lhůty dodávky d má normální rozdělení se střední hodnotou μd a směrodatnou odchylkou σd , tj. N(μd, σd). Potom je třeba pojistnou zásobu w vytvořit v takové výši, aby platilo w  zd , kde z je bod, ve kterém distribuční funkce standardizované-ho normálního rozdělení nabývá hodnoty γ (viz tabulky hodnot distribuční funkce standardizovaného normálního rozdělení). Pro ilustraci: Z0,95 = 1,645 a Z0,99 = 2,327.

Stochastické modely optimalizace jednorázově vytvářené zásoby Model předpokládá situaci, že uživatel stojí před problémem vytvořit na počátku nějakého období zásobu ve výši q, kterou nelze již dále v průběhu období doplňovat (nebo je ji možné doplňovat jen s nějakými dodatečnými náklady). Poptávka Q v tomto období však není deterministická, ale lze ji popsat pouze nějakým pravděpodobnostním rozdělením s danou střední hodnotou a směrodatnou odchylkou.

Stochastické modely optimalizace jednorázově vytvářené zásoby Mohou nastat tři základní případy: 1. Skutečná poptávka Q se ukáže být v daném období nižší než počáteční zásoba q. Potom část zásoby ve výši (qQ) zůstane na konci období na skladu. Model předpokládá, že zboží má na konci období nějakou zůstatkovou hodnotu, která je však nižší než nákupní cena zvýšená o další náklady související například se skladováním apod. Předpokládejme tedy, že s každou zbylou jednotkou souvisejí ztráty c1, které lze vyjádřit c1 = nákupní cena + dodatečné jednotkové náklady  zůstatková cena

Stochastické modely optimalizace jednorázově vytvářené zásoby 2. Skutečná poptávka Q se ukáže být v daném období vyšší než počáteční zásoba q. Dochází k situaci, že všechny požadavky nemohou být vytvořenou počáteční zásobou uspokojeny. Neuspokojeno zůstává posledních (Qq) požadavků. V souvislosti s jednotkovým neuspokojením požadavku vznikají náklady (ztráty na ušlém zisku) ve výši c2 , c2 = prodejní cena  nákupní cena  dodatečné jednotkové náklady 3. Skutečná poptávka Q je rovna vytvořené zásobě q. Spíše hypotetická situace. Žádné náklady ani ztráty v tomto případě samozřejmě nevznikají.

Stochastické modely optimalizace jednorázově vytvářené zásoby V uvažovaném modelu je možné dokázat, že minimální úroveň střední hodnoty nákladů (ztrát) je dosažena, jestliže pro úroveň obsluhy  platí Za předpokladu, že poptávka má normální rozdělení N(μ, σ), potom je tedy třeba vytvořit počáteční zásobu ve výši: q* = μ + z , kde z je bod, ve kterém distribuční funkce standardizované-ho normálního rozdělení nabývá hodnoty γ (viz tabulky hodnot distribuční funkce standardizovaného normálního rozdělení).