Základní statistické pojmy

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
Advertisements

“Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky.”
Třídění dat OA a VOŠ Příbram. Třídění  rozdělení jednotek souboru do takových skupin, aby co nejlépe vynikly charakteristické vlastnosti zkoumaných jevů.
Projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR.
KOMBINACE S OPAKOVÁNÍM
Sociologie – metody a techniky sociologického výzkumu
„EU peníze středním školám“
Statistika I 2. cvičení.
EXPLORATORNÍ STATISTIKA
MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Základní statistické pojmy a postupy
Obsah statistiky Jana Zvárová
Statistika 8. ročník Autorem materiálu je Mgr. Jana Čulíková
Analýza dat.
Sociologický výzkum.
Obchodní akademie a Střední odborná škola, gen. F. Fajtla, Louny, p.o. Osvoboditelů 380, Louny Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Číslo sady30Číslo DUM11.
Projekt OP VK č. CZ.1.07/1.5.00/ Šablony Mendelova střední škola, Nový Jičín Tento projekt je spolufinancován ESF a státním rozpočtem ČR. Byl uskutečněn.
Název školy Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb, Komenského 3, Litoměřice AutorMgr. Milena Procházková Název šablonyIII/2_Inovace a zkvalitnění.
Základní škola Karviná – Nové Město tř. Družby 1383 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_12_INOVACE_54_8TR_M Autor: Ing. Šárka Lamatschová.
ZÁKLADNÍ SOUBOR Základní soubor (populace) je většinou myšlenková konstrukce, která obsahuje veškerá data, se kterými pracujeme a není vždy snadné jej.
Zkvalitnění kompetencí pedagogů ISŠ Rakovník IV/2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol Integrovaná.
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
STATISTIKA přednáška 1 Martin Sebera, FSpS MU, Sázíte-li ve Sportce, je to hazard. Sázíte-li se, že vám v kartách přijdou tři postupky po sobě,
Biostatistika 6. přednáška
Biostatistika 7. přednáška
Statistika 2. přednáška Ing. Marcela Čapková.
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUMVY_32_INOVACE_09/C1 AutorIng. Liběna Krchňáková Období vytvořeníSrpen.
Biostatistika 4. přednáška
VY_32_INOVACE_21-15 Statistika 1 Základní pojmy.
ŠkolaStřední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č.Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávací.
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Základy zpracování geologických dat
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
K OMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Úvod do statistiky VY_32_INOVACE_M4r0117 Mgr. Jakub Němec.
Nové modulové výukové a inovativní programy - zvýšení kvality ve vzdělávání Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem.
TECHNIKY SBĚRU DAT KVANTITATIVNÍ KVALITATIVNÍ VÝZKUM VÝZKUM
Biostatistika 8. přednáška
Základy pedagogické metodologie
Základy pedagogické metodologie
Základy pedagogické metodologie
Statistika – základní pojmy, diagramy
Příjemce podpory – škola: Hotelová škola, Obchodní akademie a Střední průmyslová škola Teplice, Benešovo náměstí 1, p.o. Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/
Měřické chyby – nejistoty měření –. Zkoumané (měřené) předměty či jevy nazýváme objekty Na každém objektu je nutno definovat jeho znaky. Mnoho znaků má.
Základy pedagogické metodologie; seminář Mgr. Zdeněk Hromádka
Základy statistiky Základní pojmy. Základy statistiky Statistiku můžeme chápat jako činnost - získávání stat. údajů, jejich zpracování a vyhodnocení jako.
© Institut biostatistiky a analýz Vícerozměrné metody - cvičení RNDr. Eva Janoušová Podzim 2014.
Měření v sociálních vědách „Měřit všechno, co je měřitelné, a snažit se učitnit měřitelným vše, co dosud měřitelné není“. (Galileo Galilei)
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Vladimír Mikulík. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace. Vzdělávací materiál.
Statistika 1.cvičení. Základní informace Ing. Daniela Krbcová Materiály ze cvičení, přednášky Skripta k předmětu,
Číslo a název projektu: CZ /1. 5
Hrášek – počítání kuliček
Statistika - opakovací test k procvičení
METODICKÝ LIST PRO ZŠ Pro zpracování vzdělávacích materiálů (VM)v rámci projektu EU peníze školám Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost   
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám
Proč statistika ? Dva důvody Popis Inference
DOTAZNÍK Zásady tvorby dotazníku Termín návratnosti
Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Sociologický výzkum II.
RNDr. M. Žambochová, Ph.D. (KMS, M308) zápočet
Základní zpracování dat Příklad
Základní statistické pojmy
Metodologie pro ISK 2 Kontrola dat Popis kategorizovaných dat
Statistika a výpočetní technika
Autor: Honnerová Helena
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Náhodné výběry a jejich zpracování
… jak přesně počítat s nepřesnými čísly
Transkript prezentace:

Základní statistické pojmy OA a VOŠ Příbram „Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky“

Co je statistika? Číselné nebo slovní údaje (data) o hromadných jevech (jevy vyskytující se u velkého množství prvků) praktická činnost spočívající ve sběru, zpracování a vyhodnocování statistických údajů (dat) o hromadných jevech teoretická disciplina zabývající se metodami sloužícími k popisu odhalování zákonitostí při působení podstatných, relativně stálých činitelů na hromadné jevy

Hromadný jev Hromadný jev – jev vyskytující se v masovém měřítku u velkého počtu prvků (statistických jednotek), skutečnosti, které se vyskytují mnohokrát a mohou se opakovat Vlastnosti statistických jednotek vyjadřují statistické znaky (proměnné).

Statistika citáty „Statistika je přesný součet nepřesných čísel.“ „Statistika je nauka, jak získat informace z numerických dat.“ (Jan Hendl) „Statistika nuda je, má však cenné údaje..“ (Zdeněk Svěrák) „Statistika je jako bikiny. Odhalí téměř vše, ale to nejdůležitější nám zůstane skryto.“ (autor neznámý) „Jestliže má jednotlivec rád čísla, pokládá se to za neurozu. Celá společnost se ale sklání před statistickými čísly.“ (Alfred Paul Schmidt)

Statistická jednotka a znak elementární jednotka statistického pozorování (např. rostliny, zvířata, osoby, věci, události) prvek statistického souboru Individuální nositel vlastnosti daného statistického souboru Statistický znak vlastnost statistických jednotek

Statistická jednotka a znak ukázka Statistická jednotka (předmět sledování) člověk, zvíře, rostlina, předmět, událost Statistické znaky (to, co u předmětu sledování zjišťujeme a jsme schopni číselně nebo slovně popsat) - pohlaví, výška, váha, barva, počet dětí, barva očí, dopravní prostředek, známka ze statistiky, jméno, věk člověka. - počet branek, střel, rohů, žlutých a červených karet při fotbalovém utkání.

Statistický soubor množina všech statistických jednotek, u nichž zkoumáme příslušné statistické znaky, množina prvků s přesně stanovenými shodnými vlastnostmi (množina osob, organizací, atd.) jednorozměrný – jeden statistický znak dvourozměrný – dva statistické znaky vícerozměrný – více jak dva statistické znaky Rozsah souboru – počet statistických jednotek, obsažených v daném statistickém souboru

Statistický soubor Základní soubor – soubor všech jednotek se sledovaným znakem Cenzus – metoda sběru dat, v níž se do zkoumání zahrnují všechny jednotky populace (např. sčítání lidu, v zemědělství) Výběrový soubor – ze základního souboru se určitým způsobem vyberou pouze některé jednotky

Soubor ukázka Statistické soubory Základní soubor (populace) – všechny jednotky, které existují (všichni obyvatelé ČR, všechny fotbalové ligové zápasy v sezóně) Výběrový soubor – vybrané jednotky (náhodný výběr x systematický výběr)

Statistické znaky

Statistické znaky ukázka Jméno Pohlaví Věk Výška Počet sourozenců Vzdělání Barva očí Alena žena 56 159,32 2 vysokoškolské modrá Karel muž 38 178 základní červená Lenka 17 161 3 Hanka 25 165,5 4 středoškolské s maturitou hnědá Jaroslav 5 110 žádné kvalitativní x kvantitativní znaky jméno, pohlaví, vzdělání, barva očí x věk, výška, počet sourozenců alternativní x množné znaky pohlaví x vzdělání, barva očí diskrétní x spojité znaky počet sourozenců x výška, věk ordinální (pořadové)x nominální znaky vzdělání x jméno, barva očí