GENETICKÉ METODY V ZOOLOGII

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Mnohorozměrná statistická analýza dat
Advertisements

Teorie selekce.
GENETIKA POPULACÍ KVANTITATIVNÍCH ZNAKŮ 8
GENETIKA POPULACÍ 9 KVANTITATIVNÍCH ZNAKŮ
Jak číst ordinační diagramy
Statistika schématicky Tomáš Mrkvička. Základy znáte Konfidenční intervaly Porovnání 2 či více výběrů Regresní modely Základy časových řad.
MORFOMETRIE NA PRŮSEČÍKU
Analýza variance (Analysis of variance)
Statistika II Michal Jurajda.
– základní matematické operace se signály (odečty, podíly...) – složitější operace se sadou datových souborů – tvorba maker pro automatizaci zpracování.
Dědičnost kvantitativních znaků
Odhad genetických parametrů
Matice distancí v mnohorozměrné analýze. Distanční matice – proč se objevují? Vzdálenosti mezi objekty v terénu Vzdálenosti mezi taxony ve fylogenetickém.
Shluková analýza.
Teoretické základy šlechtění lesních dřevin Milan Lstibůrek 2005.
Dědičnost kvantitativních znaků
Biostatistika 9. přednáška Aneta Hybšová
GENETIKA Genetika je vědní disciplína, která se zabývá studiem dědičnosti a variability organismů.
ONEMOCNĚNÍ Z HLEDISKA GENETIKY
Populační genetika je teoretickým základem šlechtění hospodářských zvířat; umožňuje sledování frekvencí genů a genotypů a tím i cílevědomé řízení změn.
Dědičnost základní zákonitosti.
Míry podobnosti Klastrová analýza Metoda TWINSPAN
Shluková analýza.
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Úvod do gradientové analýzy
ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.
Lineární regrese.
Lineární regresní analýza
Biostatistika 6. přednáška
Biostatistika 7. přednáška
Genové interakce.
Pohled z ptačí perspektivy
V. Analýza rozptylu ANOVA.
GENETICKÁ A FENOTYPOVÁ
Digitální výukový materiál zpracovaný v rámci projektu „EU peníze školám“ Projekt:CZ.1.07/1.5.00/ „SŠHL Frýdlant.moderní školy“ Škola:Střední škola.
 VZNIK GENETICKÉ PROMĚNLIVOSTI = nejdůležitější mikroevoluční
Vícerozměrné statistické metody
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
Marketingový průzkum Milan Mrázek Matematika & Business
3. Fenetika numerická taxonomie
2014 Výukový materiál GE Tvůrce: Mgr. Šárka Vopěnková Projekt: S anglickým jazykem do dalších předmětů Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.36/
Základní typy genetických chorob Marie Černá
2014 Výukový materiál GE Tvůrce: Mgr. Šárka Vopěnková Projekt: S anglickým jazykem do dalších předmětů Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.36/
Vícerozměrné metody.
Popisná analýza v programu Statistica
3. Fenetika numerická taxonomie
3. Fenetika numerická taxonomie
7 GENETIKA POPULACÍ KVANTITATIVNÍCH ZNAKŮ
2014 Výukový materiál GE Tvůrce: Mgr. Šárka Vopěnková Projekt: S anglickým jazykem do dalších předmětů Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.36/
Genetika kvantitativních znaků charakteristika kvantitativních znaků proměnlivost a její složky základní genetické parametry.
Genetika populací Doc. Ing. Karel Mach, Csc.. Genetika populací Populace = každá větší skupina organismů (rostlin, zvířat,…) stejného původu (rozšířená.
Selekční postupy ve šlechtění rostlin I. Selekce = výběr Charles Darwin ( ) Darwinova evoluční teorie počítá s výběrem a rozmnožováním lépe.
Šlechtění hospodářských zvířat Doc. Ing. Karel Mach, CSc.
Možnosti biostatistiky RNDr. Karel Hrach, Ph.D. Ústav zdravotnických studií UJEP Biomedicínský výzkum s podporou evropských zdrojů v nemocnicích ( )
MODULARIZACE VÝUKY EVOLUČNÍ A EKOLOGICKÉ BIOLOGIE CZ.1.07/2.2.00/
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
Dvoufaktorová analýza rozptylu
4. cvičení
MODULARIZACE VÝUKY EVOLUČNÍ A EKOLOGICKÉ BIOLOGIE
- váhy jednotlivých studií
Popisná analýza v programu Statistica
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
3. cvičení
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
5. cvičení
Neparametrické testy pro porovnání polohy
PSY252 Statistická analýza dat v psychologii II
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

GENETICKÉ METODY V ZOOLOGII Analýza fenotypu Cytogenetické metody Elektroforéza proteinů Molekulární metody Populační genetika Rekonstrukce fylogeneze

ANALÝZA FENOTYPU Znak a stav znaku Znaky metrické × nemetrické; meristické × plastické znaky proměnlivost genetické určení kvalitativní diskrétní málo genů s velkými účinky kvantitativní – plastické kvantitativní – meristické kontinuální kontinuální škála diskrétních znaků mnoho genů s malými účinky + negenetické vlivy mnoho genů s malými účinky + negenetické vlivy (prahové znaky) Genové interakce ovlivňující projev znaku: vazba genů mnohonásobné alelické série epistáze pleiotropie polygenní znaky

Morfologické metody signální fenotypy imunologie epigenetika Analýza fenotypu Morfologické metody signální fenotypy imunologie epigenetika tradiční morfometrie morfometrie tvaru (geometrická morfometrie) analýza obrysů Prokrustovská analýza a význačné body

Signální fenotypy Analýza fenotypu mutace zbarvení Mendelovy pokusy, mendelovská dědičnost přástevník hluchavkový (Biston betularia), páskovka hajní (Cepea nemoralis), krovky brouků savci: asi 15 domácích a laboratorních druhů - kočka, myš, morče; kolčava, levhart, norek, kůň pigmentová barviva: eumelanin, phaeomelanin, karoteny, hemoglobin, trichosiderin hlavní alelické série: A = agouti (podélná struktura zbarvení chlupu) B = brown (proteinová složka pigmentových granulí) C = albino (snížení počtu pigmentových skvrn) D = dilute (shlukování pigmentových skvrn) E = extension (změny množství eumelaninu) kočka domácí: A-agouti, T-tabby, B-brown, O-orange, S-white spotting, W-white, L-long hairs

Signální fenotypy Analýza fenotypu mutace u octomilky (Drosophila melanogaster) homeotické mutace: Antennapedia, Ultrabithorax

Epigenetické znaky Analýza fenotypu Epigeneze = vývojové interakce nad úrovní akce genů výběr znaků: základním kritériem absence korelace mezi znakem a jeho velikostí

Epigenetické znaky Analýza fenotypu rozdíly mezi populacemi: index MMD (mean measure of divergence): MMD = 1/rΣ[(θ1-θ2)2 - V] θ= arcsin (1-2p), V = 1/(n1+1/2)+1/(n2+1/2) statistická významnost měřena jako standardní odchylka MMD: SD = (varMMD)-1/2 = [4/r(1/n1+1/n2)]-1/2 výstupy: symetrická matice rozdílů  korelace mezi maticemi (Mantelův test, prostorová autokorelace), shluková analýza, MST

ANALÝZA FENOTYPU Vztah genotypu a fenotypu: VP = VG + VE VP = celková fenotypová variance VG = variance genotypu VE = variance způsobená vlivem prostředí VG = VA + VD + VI A = aditivita; D = dominance; I = epistáze

Dědivost (heritabilita), h2 Analýza fenotypu Dědivost (heritabilita), h2 = míra dědičné složky fenotypové proměnlivosti udává, do jaké míry lze varianci v rozložení fenotypu přičíst na vrub genetických příčin skutečná dědivost v užším smyslu H = VA/VP v širším smyslu H = VG/VP realizovaná dědivost h2 = R/S R = Yo – Y = selekční odpověď (s. efekt) S = Yp-Y = selekční diference = zlepšení nad průměr populace vzhledem k rozdílu mezi rodiči a průměrem populace Yo = hodnota znaku u potomstva, Yp = hodnota znaku u rodičů Y = průměrná hodnota znaku měření dědivosti: nejčastěji jako podobnost mezi příbuznými

Tradiční morfometrie Analýza fenotypu kvantitativní (metrické i meristické) znaky polygenní genetický základ měření vzdáleností, úhlů, plochy atd. vstup: posunová měřítka (analogová, digitální), měřicí okulár, měřicí mikroskop („measurescope“) výstupy: ordinační analýza, shluková analýza, fylogenie, analýza alometrických vztahů, srovnávací analýzy systematika, studium fylogeneze, morfologie, srovnání morfologické evoluce s molekulární, behaviorální e. … software: STATISTICA, SAS, SYSTAT, SPSS, NCSS, STATGRAPHICS, JMP, NT-SYS, MATLAB, SPLUS atd.

Tradiční morfometrie Analýza fenotypu RW IW FIL IOC M1L OL UTL CBL BCW ZW BCW OL RW IOC CBL UTL FIL IW M1L

Analýza hlavních komponent (Principal components analysis, PCA) Tradiční morfometrie Analýza fenotypu Analýza hlavních komponent (Principal components analysis, PCA) n jedinců, p proměnných Zi = ai1X1 + ai2X2 + … + aipXp latentní kořen (eigenvalue, latent root) latentní vektor (eigenvector, latent vector)

Tradiční morfometrie Analýza fenotypu zátěže (loadings) latentní kořeny PC skóre PC1 PC2 Kaiserovo kritérium suťový graf

Tradiční morfometrie Analýza fenotypu Minimum spanning tree, MST 6 1 4 3 2 6 4 8 7 5 CV1 CV2

Tradiční morfometrie Analýza fenotypu Problém více vzorků: MGPCA (multiple-group PCA), CPCA (common PCA) Problém velikosti: Burnabyho metoda, vyřazení PC1 CPCA MGPCA PC1 PC2

Tradiční morfometrie Analýza fenotypu Analýza hlavních koordinát (Principal coordinates analysis, PCOA): matice distancí/podobností Faktorová analýza (Factor analysis, FA): speciální model; společné faktory + specifický faktor Diskriminační analýza (Discriminant function analysis, DFA) a kanonická analýza (Canonical a., CVA): Mahalanobisovy (generalizované) vzdálenosti MANOVA (Wilk’s Lambda, Pilai’s trace), Hotellingův T2 test kroková DFA Korespondenční analýza (CA): abundance n druhů na p stanovištích (kontingenční tabulka), „reciproční průměrování“ Shluková analýza (Cluster analysis) Eukleidovsé, manhattanské distance

Shluková analýza (Cluster analysis) Analýza fenotypu Tradiční morfometrie Shluková analýza (Cluster analysis)

(Manhattan, Euclidean, …) Analýza fenotypu independent contrasts, spatial autoregression, phylogenetic GLS Comparative analysis DATA Allometry tests, transformations … normality, homoscedasticity, log-transformations, ... ANOVA, Tukey HSD, Bonferroni, Scheffé, ... Distances (Manhattan, Euclidean, …) PCA, CPCA, MGPCA binary coding size correction (Burnaby adjustment) CVA, MANOVA ML MP Cluster a. generalized (Mahalanobis) distances (UPGMA, single linkage, complete linkage, …) ML 2D, 3D plots Phylogenetic a. (ordination a.)

Analýza fenotypu Morfometrie tvaru tradiční morfometrie po korekci vektoru velikosti - (Burnaby, odstranění PC1) zkoumání uzavřených struktur (obrysů): polynomials cubic splines, parametric cubic splines Fourier analysis, elliptic Fourier metody založené na význačných bodech (landmarks): GLS (Prokrustes), GRF, GARF TPS, TPSRW edgels

Analýza obrysů Analýza fenotypu Fourierova analýza: úhel θ (součet = 360°) měření poloměru r výpočet harmonických složek (harmonics) první složka = kružnice pro každou složku 2 F. koeficienty Eliptická Fourierova a.: série bodů podél kontury pro každý bod souřadnice x, y pro každou složku 4 F. koeficienty první složka = elipsa

Analýza obrysů Analýza fenotypu výstup: data —> F.a. —> center, rotate, scale —> F. harmonics as variables —> linear discriminant function —> mean shape (reverse F.a.) —> PCA of outline shapes

Metody založené na význačných bodech Analýza fenotypu Metody založené na význačných bodech Procrustes (Generalized Least Squares, GLS), Gen. Resistant Fit, GRF, Gen. Affine Resistant Fit, GARF) posun (center), rotace, izometrická změna velikosti (scaling) - jednotková centroidová velikost Geometrická (nová) morfometrie: spojení transformace koordinát D´Arcyho Thompsona se statistickým aparátem tradiční morfometrie Thin-Plate Spline (TPS), Thin-Plate Spline Relative Warps (TPSRW) struktury bez význačných bodů: edgels software: TPSplin (TPS), TPSRelw (TPSRW), TPSRegr, TPSTree, TPSSmall, TpsPLS TPSDig, MTV, MorphoSys (digitalizace) edgewarp (edgels)

Metody založené na význačných bodech Analýza fenotypu Metody založené na význačných bodech konsensus TPSRW RW1 RW2 RW1+ RW1-