, tzn., že distribuční funkce „začíná v 0“. Abychom dokázali snadno určit distribuční funkci F(x) diskrétní náhodné veličiny, připomeňme si některé její vlastnosti. F(x) = P(X<x) Distribuční funkce diskrétní náhodné veličiny (DNV) je zleva spojitá „schodovitá“ funkce. Body nespojitosti distribuční funkce DNV jsou body, v nichž je pravděpodobnostní funkce nenulová. , tzn., že distribuční funkce „začíná v 0“. , tzn., že distribuční funkce „končí v 1“. Distribuční funkci DNV určíme z pravděpodobnostní funkce P(x).

x F(x) = P(X<x) x P(x) Distribuční funkce DNV je zleva spojitá „schodovitá“ funkce. Body nespojitosti distribuční funkce DNV jsou body, v nichž je pravděpodobnostní funkce nenulová. x F(x) = P(X<x) x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0

x F(x) = P(X<x) x P(x) -2 2 4 6 Distribuční funkce DNV je zleva spojitá „schodovitá“ funkce. Body nespojitosti distribuční funkce DNV jsou body, v nichž je pravděpodobnostní funkce nenulová. x F(x) = P(X<x) x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0

x F(x) = P(X<x) x P(x) Distribuční funkce DNV „začíná v 0“. x F(x) = P(X<x) x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0

x F(x) = P(X<x) x P(x) Distribuční funkce DNV „začíná v 0“. x F(x) = P(X<x) x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0

Distribuční funkce DNV „začíná v 0“.

x F(x) = P(X<x) x P(x) x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0

x F(x) = P(X<x) x P(x) 0,1 x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0

x F(x) = P(X<x) 0,1 x P(x) 0,1 0,1 x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0

F(x) = P(X<x)

F(x) = P(X<x)

x F(x) = P(X<x) x P(x) 0,1 x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0

x F(x) = P(X<x) 0,3 x P(x) 0,1 0,2 0,1 0,3 x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0

F(x) = P(X<x)

x F(x) = P(X<x) x P(x) 0,1 0,2 0,1 0,3 x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0 Pokračujeme obdobně…

x F(x) = P(X<x) x P(x) 0,1 0,2 0,1 0,3 x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0 Pokračujeme obdobně…

x F(x) = P(X<x) 0,5 x P(x) 0,1 0,2 0,1 0,3 0,5 x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0 Pokračujeme obdobně…

x F(x) = P(X<x) x P(x) 0,1 0,2 0,3 0,1 0,3 0,5 x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0 Pokračujeme obdobně…

x F(x) = P(X<x) 0,8 x P(x) 0,1 0,2 0,3 0,1 0,3 0,5 0,8 x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0 Pokračujeme obdobně…

x F(x) = P(X<x) x P(x) 0,1 0,2 0,3 0,1 0,3 0,5 0,8 x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0 Pokračujeme obdobně…

x F(x) = P(X<x) 1,0 x P(x) 0,1 0,2 0,3 0,1 0,3 0,5 0,8 1,0 x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0 Pokračujeme obdobně…

x F(x) = P(X<x) 1,0 x P(x) 0,1 0,2 0,3 Distribuční funkce DNV „končí v 1“. x F(x) = P(X<x) 0,1 0,3 0,5 0,8 1,0 x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0

Výpočet distribuční funkce je ukončen. x F(x) = P(X<x) 0,1 0,3 0,5 0,8 1,0 x P(x) -2 0,1 0,2 2 4 0,3 6 Součet 1,0

Výpočet distribuční funkce je ukončen.

Všimněte si, že velikost „skoku“ v bodech nespojitosti distribuční funkce je rovna příslušným hodnotám pravděpodobnostní funkce.

Všimněte si, že velikost „skoku“ v bodech nespojitosti distribuční funkce je rovna příslušným hodnotám pravděpodobnostní funkce.

Uvědomte si nyní, jak byste určili pravděpodobnostní funkci DNV, znali-li byste její distribuční funkci.

Zvládli byste to? x F(x) = P(X<x) 0,1 0,3 0,5 0,8 1,0