Úvod do praktické fyziky

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Úhel Převody jednotek velikosti úhlů Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Radomír Macháň. Dostupné z Metodického portálu.
Advertisements

Strategické otázky výzkumníka 1.Jaký typ výzkumu zvolit? 2.Na jakém vzorku bude výzkum probíhat? 3.Jaké výzkumné metody a techniky uplatnit?
Kapitola 1: Popisná statistika jednoho souboru2  Matematická statistika je věda, která se zabývá studiem dat vykazujících náhodná kolísání.  Je možno.
DUM:VY_32_INOVACE_IX_1_12 Výkon a příkon Šablona číslo: IXSada číslo: IPořadové číslo DUM: 12 Autor:Mgr. Milan Žižka Název školyZákladní škola Jičín, Husova.
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti R. Čopjaková.
Odborný výcvik ve 3. tisíciletí Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Význam diferenciálních rovnic převzato od Doc. Rapanta.
NÁZEV ŠKOLY: S0Š Net Office, spol. s r.o, Orlová Lutyně AUTOR: Ing. Oldřich Vavříček NÁZEV: Podpora výuky v technických oborech TEMA: Základy elektrotechniky.
Technická dokumentace Mechanik elektronik 1. ročník OB21-OP-EL-TD-VAŠ-M Opakování.
Odborný výcvik ve 3. tisíciletí Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Induktivní statistika
Struktura látek a stavba hmoty
Název školy Základní škola Jičín, Husova 170 Číslo projektu
Měření délky pevného tělesa
Zpracování LHP na základě statistické provozní inventarizace
STATISTIKA Starší bratr snědl svůj oběd i oběd mladšího bratra. Oba snědli v průměru jeden oběd.
Elektrické měřící přístroje
Náhodná veličina je veličina, která při opakování náhodného pokusu mění své hodnoty v závislosti na náhodě Náhodné veličiny označujeme X, Y, Z, ... hodnoty.
Interpolace funkčních závislostí
„VĚDA JE, DÁVÁ SPRÁVNÉ ÚDAJE, NEKLESEJTE NA MYSLI, ONA VÁM TO VYČÍSLÍ“
Matematika 3 – Statistika Kapitola 4: Diskrétní náhodná veličina
Lineární rovnice a nerovnice I.
Statistické pojmy. Statistické pojmy Statistika - vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter Pojem statistika slouží k.
„Svět se skládá z atomů“
Úvod do praktické fyziky
Výběrové metody (Výběrová šetření)
MATEMATIKA Dělitel a násobek přirozeného čísla.
MANAŽERSKÉ ÚČETNICTVÍ
Soustava dvou lineárních rovnic se dvěma neznámými
Poměr v základním tvaru.
Základy statistické indukce
Molekulová fyzika 3. prezentace.
3. Skládání vektorů, převody jednotek
RIZIKO.
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
Parametry polohy Modus Medián
SÁRA ŠPAČKOVÁ MARKÉTA KOČÍBOVÁ MARCELA CHROMČÁKOVÁ LUKÁŠ BARTOŠ B3E1
Elektrické měřící přístroje
Katastr nemovitostí (KNEM)
BIBS Informatika pro ekonomy přednáška 2
Spojité VELIČINY Vyšetřování normality dat
Procenta - úvod Název : VY_32_inovace_01 Matematika – procenta úvod
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Číslicové měřící přístroje
Měření elektrického odporu
Jak postupovat při měření?
RIZIKO.
XII. Binomické rozložení
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Nejistota měření Chyba měření - odchylka naměřené hodnoty od správné hodnoty → Nejistota měření Kombinovaná standartní nejistota: statistické (typ A) -
TŘÍDĚNÍ DAT je základní způsob zpracování dat.
Aritmetické operace s binárními čísly
Náhodný proces Funkce f(t), kde f(t) je náhodná veličina.
Přesnost a chyby měření
PŘEDZKOUŠKOVÁ PREZENTACE
Poměr v základním tvaru.
Běžná pravděpodobnostní rozdělení
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
Náhodný jev, náhodná proměnná
Nejistota měření Chyba měření - odchylka naměřené hodnoty od správné hodnoty → Nejistota měření Kombinovaná standartní nejistota: statistické (typ A) -
Centrální limitní věta
Více náhodných veličin
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
F-Pn-P063-Prime_mereni MĚŘENÍ V LABORATOŘI 3. PŘÍMÉ MĚŘENÍ.
… jak přesně počítat s nepřesnými čísly
Struktura látek a stavba hmoty
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Transkript prezentace:

Úvod do praktické fyziky NOFY055 Vojtěch Chlan katedra fyziky nízkých teplot Tel: 221 912 887 vojtech.chlan@mff.cuni.cz http://nmr.mff.cuni.cz/chlan Získání zápočtu: Úspěšné absolvování dvou testů během semestru. (úspěch = aspoň ½ každého testu správně) Úlohy v testech budou podobné (nepovinným) domácím úlohám. Doporučená literatura: J. Englich, „Úvod do praktické fyziky I“ (Matfyzpress, Praha 2006).

Úvod do praktické fyziky NOFY055 Podrobný sylabus je na webu (SIS) Chyby měření - klasifikace chyb, zdroje chyb, nejistota měření - zápis výsledku měření, jednotky Základní pojmy matematické statistiky - pravděpodobnost, rozdělení pravděpodobnosti - střední hodnota, momenty náhodné veličiny - rozdělení pravděpodobnosti více náhodných veličin, korelace - centrální limitní věta Princip maximální pravděpodobnosti - odhad parametrů rozdělení, střední hodnoty, standardní odchylky - (ne)vychýlený odhad, přenos chyby, uvážení chyby měřícího přístroje Zpracování experimentálních dat - určování chyby měřícího přístroje - zpracování přímého a nepřímého měření - metoda nejmenších čtverců, lineární regrese, zpracování grafů

Chyby měření 20 měření veličiny Y náhodná chyba (statistická)

Chyby měření 20 měření veličiny Y náhodná chyba (statistická)

Chyby měření 20 měření veličiny Y systematická chyba náhodná chyba (statistická)

Chyby měření 20 měření veličiny Y systematická chyba náhodná chyba (statistická) hrubá chyba

Chyby měření Výsledky měření nebo pozorování jsou vždy zatíženy chybou. Druhy chyb: systematická chyba - metoda, přístroj (např. chybná kalibrace) ... - při opakování se projevuje stejným způsobem náhodná chyba - důsledek náhodných fluktuací - metody matematické statistiky hrubá chyba

Nejistota měření Chyba měření = odchylka naměřené hodnoty od správné hodnoty Co je to „správná“ hodnota? Po korekci systematických chyb → Nejistota měření Metody odhadu nejistoty měření: statistické (typ A) - mají původ v náhodných jevech ostatní (typ B) - zpracování ostatních složek nejistoty (odhad)

Nejistota měření Jak sloučit nejistoty uA a uB: → kombinovaná standardní nejistota: Nejistotu lze vyjádřit: v jednotkách (měřené) veličiny → absolutní standardní nejistota v poměru k hodnotě veličiny → relativní standardní nejistota - pro plánování experimentu, ne pro zpracování výsledků → maximální nejistota:

Zápis výsledku měření Odhad skutečné hodnoty měřené veličiny x: Kombinovaná standardní nejistota: Zápis výsledku měření: Šířka intervalu nejistoty vs. pravděpodobnost výskytu skutečné hodnoty v intervalu nejistoty Nepřímé měření: P = 68,27 % standardní P = 95,45 % rozšířená P = 99,73 % mezní , (P = ... %) nebo slovní vyjádření interval nejistoty označení jednotky pravděpodobnost analogicky: výsledná fyzikální veličina, kterou chceme určit naměřená data

Fyzikální jednotky Základní jednotky SI CGS, MKS, ... atomové jednotky, ...

Fyzikální jednotky latinské předpony Předpona Značka Násobek exa E 1018 peta P 1015 tera T 1012 giga G 109 mega M 106 kilo k 103 mili m 10-3 mikro µ 10-6 nano n 10-9 piko p 10-12 femto f 10-15 atto a 10-18

Zápis výsledku měření nejistotu (chybu) uvádíme s přesností na jednu platnou číslici (vyjímečně na dvě platné číslice - zaokrouhlovací chyba) výsledek zaokrouhlíme v řádu poslední platné číslice neurčitosti platné číslice = všechny číslice s vyjímkou nul před první nenulovou číslicí příklady: 0,000055  2 platné číslice 0,050050  5 platných číslic 50,50500500  10 platných číslic zápis výsledku měření příklady: h = (1,05  0,01) m I = (0,10  0,01)  10-3 A p = (10,05  0,12) GPa t = 4,05(3) s Poznámka: Pokud se chyba měření ve výsledku neudává, předpokládá se implicitně, že je menší, než polovina řádu za poslední platnou číslicí výsledku: v = 1,5 m s-1  1,45 m s-1 < v < 1,55 m s-1