Výber výskumnej vzorky

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základy pedagogické metodologie
Advertisements

Mgr. Bc. Peter Adamko, PhD. NAT a Proxy.
Úpravy algebrických výrazov
Pavol Nečas Gymnázium L. N. Senica Šk. rok 2008/2009 III.A
Maturitná skúška zo slovenského jazyka a literatúry
Katolícke gymnazium Františka Assiského
Význam vody pre život Erika Strihanová II. A.
Priama úmernosť ISCED 2.
Komunikačný reťazec Príde mladý muž do tetovacieho salóna a hovorí:
Počítačové vírusy.
Získavanie a spracovanie informácií
Analytická časť práce.
SOČ 3. roč. v prípade, že máme problém, aký výskum ku svojej teoreticke časti použijeme, môžeme vykonať sociologický, psychologický alebo edukačný (napr.
Fajčenie Petra Compelová Lucia Koporecová Martina Struhárová
Výber maturitných predmetov
JADROVÁ ENERGIA.
Ekologické problémy sveta
a mnoho ďalších odborníkov zo SR, ČR a Poľska s podnetnými témami Na konferencii vystúpili primátor mesta Banská Bystrica Mgr. Peter Gogola, prof.
Ošetrovateľský výskum prof. Mgr. Katarína Žiaková, PhD.
Plánovanie a príprava hodiny
Vplyv výberu vysokej školy na úspešnú kariéru
MS PowerPoint Prechody a animácie
Kyberšikanovanie: Evulda, Domi, Sima 9.A.
Finančná matematika - slovník
Ceny a cenová politika 1. Ekonomická podstata ceny
Sprievodca predpovedí
Výlety a exkurzie v materskej škole
Vyjadrenie príčinnosti (kauzality)
MZDY Stravné lístky COMPEKO , 2015.
Ing. Ondrej Kvasnica, PhD
Ako prispôsobiť webovú lokalitu služby Microsoft SharePoint Online
Nepriama úmernosť ISCED 2.
Pracovné právo – 2. časť.
3D Modelovanie prvkov krajiny
Praktická časť záverečných prác
PhDr.Mgr. Pavel Bryndzák, PhD.
Informácie okolo nás Kódovanie znakov.
Doprava a životné prostredie
JEDINEC – OSOBNOSŤ (etika)
Microsoft Office PowerPoint 2010
Zdajú sa ti pekné tieto obrázky?
AKO SI UDRŽAŤ ZAMESTNANCOV
Gramatická kategória čísla
Gramatická kategória čísla
Postavenie významu ústneho zdravia v kontexte verejného zdravotníctva
Biologická psychologická a sociálna determinácia psychiky
Ing. Zlatica Molčanová Košice
Obsah vyučovania Základné pojmy Výber učiva Usporiadanie učiva
Prečo je dôležité, čo jeme?
Informatika, údaj, informácia, jednotka informácie, digitalizácia
Diskusný príspevok.
Výskumný súbor.
KVINTAKORDY Rachel Dudová.
Dezignácia a registrácia liekov na zriedkavé ochorenia
PaedDr. Jozef Beňuška
Rizikové správanie študentov prvých ročníkov košických vysokých škôl
Ako na vysokú školu?.
MIESTO, KTORÉ MÁM RaDa BIANKA LACKOVÁ 7.ROČ.
Podnikové hospodárstvo
Legislatívne zmeny pre rok 2015
Pane, prosím Ťa….
AUTOEVALVÁCIA V PRAXI DOTAZNÍK AKO NÁSTROJ AUTOEVALVÁCIE V PODMIENKACH ZŠ PANKÚCHOVA 4 DOMÉNA: Procesy na úrovni triedy OBLASŤ: Kvalita učenia.
Kuchynská linka – digestory.
Etická komisia a SKP: úlohy a zodpovednosť
Stredná odborná škola automobilová Moldavská cesta 2, Košice
Platón a jeho podobenstvo o úsečke
Veronika Andilová & Alexandra Čelovská
V ä z b y Chemická väzba.
Viacrozmerné štatistické metódy Viacrozmerné metódy všeobecne
Hromadná korešpondencia
Transkript prezentace:

Výber výskumnej vzorky Ošetrovateľský výskum Mgr. Juraj Čáp, PhD. Ústav ošetrovateľstva JLF UK, predmet: Ošetrovateľský výskum I., bakalársky študijný program

Výskumný súbor v kvantitatívnom výskume

Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Výskumný súbor Základný súbor (alebo populácia) tvoria všetky subjekty, na ktoré sa majú výsledky výskumu vzťahovať Osoby, ktoré vyberieme, nazývame, výberový súbor (alebo výskumná vzorka)

Formy výberu súboru Náhodný výber Stratifikovaný výber Zámerný výber Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Formy výberu súboru Náhodný výber Stratifikovaný výber Zámerný výber Dostupný výber Najlepší výberový súbor je taký, ktorý je zmenšeninou základného súboru. Tento súbor potom nazývame reprezentatívny

Kritériá výberu výskumného súboru Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Kritériá výberu výskumného súboru Kto sa má a kto sa nemá do výberu dostať? Záleží na cieľoch štúdie a spôsobu výberu Definujú rozsah populácie, o ktorú sa zaujímam a zároveň aj výskumný súbor Zaraďovacie (inkluzívne) kritéria Vyraďovacie (exkluzívne) kritéria

Kritériá výberu výskumného súboru Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Kritériá výberu výskumného súboru Zaraďovacie (Inkluzívne) Vyraďovacie (Exkluzívne) Informovaný súhlas pacienta Ochota spolupracovať Ochorenie Vek (nad 18 rokov) Roky praxe (nad 1 rok) Skúsenosť s ... Nesúhlas Pridružené ochorenie Vek (do 18 rokov) Roky praxe (do 1 roka) Kognitívne poruchy ...

Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Náhodný výber Každý subjekt má rovnakú šancu dostať sa do výberového súboru, nik nie je nijakým spôsobom z výberu vylučovaný Tento spôsob eliminuje všetky nežiaduce vplyvy pôsobiace na výber – také, ktoré môže výskumník predvídať, aj také, ktoré nepozná Losovanie, generátor náhodných čísel, tabuľky náhodných čísel...

Náhodný výber (príklad) Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Náhodný výber (príklad) Náhodne vyberiem sestry zo všetkých registrovaných sestier na Slovensku Použijem generátor náhodných čísel napr.: http://www.itnetwork.cz/javascript-online-generator-nahodnych-random-cisel-se-zvolitelnym-rozsahem

Proporčný (kvótový) stratifikovaný výber Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Proporčný (kvótový) stratifikovaný výber Je to náhodný výber Základný súbor sa rozloží podľa podstatných znakov Z každej z týchto kategórií sa vyberajú respondenti náhodným spôsobom Pritom sa dbá, aby proporcia vybratých subjektov v každom znaku zodpovedala proporcii v základnom súbore

Proporčný (kvótový) stratifikovaný výber (príklad) Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Proporčný (kvótový) stratifikovaný výber (príklad) Zistím koľko je mužov a koľko žien medzi registrovanými sestrami a potom na základe tohto pomeru náhodne vyberiem respondentov zo skupiny mužov a zo skupiny žien

Rovnomerný stratifikovaný výber Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Rovnomerný stratifikovaný výber Neproporčný stratifikovaný výber Neprihliadame na proporcie v danom znaku, ale v každej podskupine si zvolíme rovnaký počet osôb

Rovnomerný stratifikovaný výber Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Rovnomerný stratifikovaný výber Skúmam sestry na v UNM, rozdelím ich na sestry pracujúce na jednotlivých typoch oddelení, potom náhodným výberom vyberiem rovnaký počet respondentov z každého typu Porovnanie proporčného a rovnomerného stratifikovaného výberu:

Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Zámerný výber Vyberáme ľudí (respondentov) podľa znakov, ktoré si určíme Zaraďovacie (inkluzíve) kritériá = Akých ľudí tam chcem mať? Vyraďovacie (exkluzívne) kritéria = Akých ľudí tam nechcem mať?

Dostupný výber Beriem, čo mám... Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Dostupný výber Beriem, čo mám... Z hľadiska zovšeobecniteľnosti najslabším výberom Zovšeobecnenia zistení budú veľmi úzke – budú sa týkať len skúmaných osôb a lokalít

Dostupný výber (príklad) Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Dostupný výber (príklad) Bývam v Banskej Bystrici, poznám vrchnú sestru z internej kliniky = oslovím ju, či by som mohol rozdať dotazníky na jej oddelení

Rozsah (veľkosť) výberového súboru Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Rozsah (veľkosť) výberového súboru Základným pravidlom je, že rozsiahlejší súbor je lepší ako menší súbor Čím je viac premenných, tým by mal byť rozsah výberového súboru väčší napr. dotazník min. 70 respondentov

Príklad rozsahu výskumného súboru Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Príklad rozsahu výskumného súboru Veľkosť základného súboru Odhad veľkosti výberového súboru 100 80 200 135 300 169 400 196 500 217 1000 278 1500 357 10000 370

Výskumný súbor v kvalitatívnom výskume

Zámerný – účelový výber v kvalitatívnom výskume Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Zámerný – účelový výber v kvalitatívnom výskume Často používaný v kvalitatívnom výskume najrozšírenejšou metódou výberu Vyhľadávame cielene účastníkov s určitými vlastnosťami a ochotou zapojiť sa do výskumu. Zaujímame sa o ľudí s konkrétnou skúsenosťou – tzv. „insiders“ Musíme dobre definovať zaraďovacie a vyraďovacie kritéria Typy tohto výberu: Jednoduchý zámerný (účelový) výber Stratifikovaný zámerný (účelový) výber Kvótový zámerný (účelový) výber Zámerný (účelový) výber cez inštitúcie

Zámerný – účelový výber (príklad) Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Zámerný – účelový výber (príklad) Potrebujem pacientov z určitým problémom, určitou životnou skúsenosťou Napríklad matky, ktoré stratili svoje dieťa s onkologickým ochorením Stanovým zoraďovacie a vyraďovacie kritéria Zoraďovacie: min. rok po strate, dieťa do x rokov, úmrtie dieťaťa v inštitucionalizovanej starostlivosti... Vyraďovacie: diagnostikovaná depresia u matky, žijúci súrodenec... Oslovím inštitúciu, ktorej služby ľudia s týmto problémom využívajú Kontaktujem konkrétne osoby, nechám oznam...

Metóda snehovej gule Je jednou z najčastejšie používaných metóda Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Metóda snehovej gule Je jednou z najčastejšie používaných metóda Základným východiskom je získanie kontaktu s prvými účastníkmi Na základe ich odporúčaní oslovujeme ďalších alebo v rámci výskumu sa zistí, že je nutné osloviť aj ďalších aktérov, ktorých sa prípad týka...

Metóda totálneho výberu Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Metóda totálneho výberu Výskumný súbor je tvorený všetkými možnými prvkami uvažovaného základného súboru Populácia sa rovná výskumný súbor Využíva pri extrémne malom počte prvkov základného súboru (malý pracovný tým, ľudia, ktorý prežijú špecifickú udalosť) Využíva sa pri prípadových štúdiách (pacient s neobvyklým priebehom ochorenia) Všetky dokumenty, ktoré sú k danému prípadu

Výber dokumentov pre obsahovú analýzu Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Výber dokumentov pre obsahovú analýzu Nastavenie kritérií podľa cieľa štúdie Dokumentácia za určité obdobie na určitom oddelení Z nich náhodne vybrať tie, ktoré zaradíte do analýzy alebo analyzujem všetky

Informovaný súhlas v kvalitatívnom aj kvantitatívnom výskume Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Informovaný súhlas v kvalitatívnom aj kvantitatívnom výskume Informovaný súhlas je podmienkou zaradenia respondenta do výskumu Musí byť vypracovaná Informácia pre pacienta Formulár informovaného súhlasu Pacienti – nutnosť etickej komisie – ide o klinickú štúdiu Sestry – súhlas zodpovedných pracovníkov

Juraj Čáp | JLF UK | 2015 Použitá literatúra GAVORA, P. a kol. Elektronická učebnica pedagogického výskumu [online]. Bratislava: Univerzita Komenského, 2010. [11-20-2015]. Dostupné na: http://www.e-metodologia.fedu.uniba.sk/. KERLINGER, N.F. Základy výzkumu chování. Praha: Academia, 1972. 705 s. MARŠÁLOVÁ, L. et al. Metodológia a metódy psychologického výskumu. Bratislava: SNP, 1999. 423 s. MIOVSKÝ, M. Kvalitativní přístup a metody v psychologickém výzkumu. Praha: Portál, 2006. 332 s. ŠVEC, Š. a kol. Metodológia vied o výchove. Bratislava : IRIS, 1998. 303 s.