Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Business Intelligence
Advertisements

TM40 Dotyková klávesnica
ODBYT registračné pokladnice: kontrola stavu hotovosti
Sleduj informácie na obale potravín
Elektromagnetické spektrum
SOFTVÉR Programové vybavenie počítača
Monika Smoroňová ZŠ Rozhanovce V. A
História Zakladateľ a konštruktér 1. Porsche a prvého Volkswakenu - Ferdinant Porsche – narodil sa v roku 1875 a zomrel Bol to automobilový pretekár.
Počítač s príslušenstvom INF V. ročník
ROČNÍKOVÁ PRÁCA 1.
Metódy výchovy a výchovné formy
Proces výmeny informácií medzi ľuďmi
SOCIÁLNE ZMENY spoločnosti a ich príčiny.
Inžinierstvo návrhu riadiacich systémov
Dobrý deň Srdečne Vás vítam na dnešnej prednáške a dúfam, že sa aktívne zapojíte do jej teoretickej i praktickej časti.
Zápis do prvého ročníka v ZŠ s MŠ Jána Amosa Komenského, Hubeného 25
Nová maturitná skúška Hajduková Jana.
Integrovaný systém typových pozícií v práci výchovného poradcu
Súkromná stredná odborná škola ANIMUS
Práca s internetom (Ľ. Jašková, Ľ. Šnajder, R. Baranovič)
Kreslenie v textovom dokumente 1.časť
Rastrová a vektorová grafika
MATURITA Miroslava Drahošová
Gymnázium Pavla Jozefa Šafárika - Pavol Jozef Šafárik Gimnázium Rožňava Kód ITMS projektu: Názov projektu: Kvalitou vzdelávania otvárame brány.
Digitálne vysielanie televízie
Vstupné zariadenia.
Využitie pracovných listov na hodinách informatiky
Slovenské vysoké školy – Výsledky dotazníka
PREZENTÁCIA Prezentácia spoločnosti SLOVDEKRA s.r.o., Bratislava /2012
Charakteristika organizácie:
Kľúč na určovanie rastlín
Dva prístupy k vyučovaniu SJ
Kultúra spôsoby myslenia, správania a činnosti ľudí, ktoré sa rozširujú prostredníctvom učenia a materiálne predmety, ktoré ľudia vytvorili sociálne dedičstvo.
Sociálna interakcia,medziosob- ná percepcia
Ochrana potravín Tréningový kurz Co-financiado.
Implementácia horizontálnej priority Marginalizované rómske komunity
Open Source GIS Ing. Ján Tóbik
Obchod – charakteristika, význam, členenie
PaedDr. Jozef Beňuška
Leona Pavlíková,Lenka Kulifajová 9.A
Stredná odborná škola automobilová Moldavská cesta 2, Košice
Rastrova a Vektorov grafika
Základné rozdelenie podľa oblasti použitia
Praktická časť odbornej zložky PČOZ
Organizačná štruktúra podniku
Predlžovacie prívody Ing. Peter STAŠÍK AO SKTC 101 Nová Dubnica
Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ Inovácie v didaktike pre učiteľov predprimárneho vzdelávania.
Poskytovanie údajov k vyhotoveniu PSL
Pojem, modely zavádzania zlomkov, porovnávanie, operácie so zlomkami.
KTO SME ??? Automobilový odbor
Reality show.
Nina Machovicová, Barbora Martáková, 9.B
Ultrazvuk a Infrazvuk.
GRAFICKÁ STRÁNKA JAZYKA
Perspektíva VYPRACOVAL: Ing.Ľudmila BENKOVÁ Jún 2014
Výskumný súbor.
Hardware Pamäťové média.
SÚKROMNÁ STREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA
4 Stratégia implementácie INSPIRE & Akčný plán v SR
pitnej a odpadovej vody
Stredná odborná škola automobilová Moldavská cesta 2, Košice
História internetu meno.
Združená stredná priemyselná škola Nové Mesto nad Váhom
Elektronické verejné obstarávanie
Inžinierstvo návrhu riadiacich systémov
EQM-PD Európsky manažment kvality pre profesionálov pracujúcich so zdravotne postihnutými osobami Eqm-pd.com Projekt „EQM-PD“ bude financovaný s podporou.
MEDLINE Complete ~ Vyhľadávanie
Pracovné zošity Práca s grafikou (2000) Algoritmy s Pascalom (2002) Práca s multimédiami (2005)
Stredná odborná škola automobilová Moldavská cesta 2, Košice
Transkript prezentace:

Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu Úvodná prednáška Doc. RNDr. Milan Ftáčnik, CSc.

Kontakty www.sccg.sk/~ftacnik (tam sú zverejnené prednášky) Doc. RNDr. Milan Ftáčnik, CSc. (M159, I 4) www.sccg.sk/~ftacnik (tam sú zverejnené prednášky) ftacnik@sccg.sk milanft@gmail.com Konzultácie: Streda od 10:00 do 12:00 Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Počítačová grafika a videnie ? Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Počítačová grafika a videnie ? Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Z histórie spracovania obrazu Prvýkrát v roku 1920 – pri prenose obrazu z Európy do NYC podmorským káblom Rozvoj od r. 1960 – satelitné snímky, medicínske obrazy, rozpoznávanie znakov Od r. 1970 – lacnejšie počítače a špecializovaný HW na spracovanie obrazu Od r. 2000 – počítače nahradili HW a pridali sa nové senzory Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Počítačové videnie je zložité Počítač pracuje s intenzitami jasu Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Počítačové videnie je zložité Počítač pracuje s intenzitami jasu Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Počítačové videnie je zložité II Videnie umožňuje ľuďom vnímať a rozumieť svetu okolo nich. Počítačom to chceme napodobniť. Paradox umelej inteligencie: To, čo sa ľudia učia prirodzene a veľmi rýchlo, to sa počítače učia pomaly a naopak Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Počítačové videnie je zložité III Svet je 3D a vstup pre počítač je 2D Do jednej jasovej hodnoty sa prejavia: Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Počítačové videnie je zložité III Svet je 3D a vstup pre počítač je 2D Do jednej jasovej hodnoty sa prejavia: Geometrické vlastnosti Koeficient odrazivosti viditeľných plôch Osvetlenie scény Pozícia pozorovateľa Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Perspektívne zobrazenie Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Perspektívne zobrazenie II Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Perspektívne zobrazenie III Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Perspektívne zobrazenie IV Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Perspektívne zobrazenie V Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Perspektívne zobrazenie VI Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Čo vieme z 2D povedať o 3D? Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Čo vieme z 2D povedať o 3D? Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Úrovne počítačového videnia Nižšia úroveň Snímanie, predspracovanie Stredná úroveň Segmentácia Vyššia úroveň Popis, rozpoznávanie, porozumenie Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Spracovanie obrazu Image processing – (snímanie, pred-spracovanie, segmentácia) Analýza obrazu (Image Analysis) Rozpoznávanie obrazcov (Pattern recognition) Počítačové videnie (Computer Vision) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Aplikácie počítačového videnia 1. Skúmanie človeka (rozpoznávanie tváre, pohybu, reči, znakovej reči, ...) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Aplikácie počítačového videnia 2. Pôdohospodárstvo (triedenie potravín, zrelosť úrody, kontrola pri balení) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Aplikácie počítačového videnia 3. Priemyselné aplikácie (kontrola pri montáži, robotické zváranie, ...) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Aplikácie počítačového videnia 4. Doprava (počet vozidiel, ŠPZ, jazdné pruhy, autonómne auto, ...) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Aplikácie počítačového videnia 5. Robotika (humanoidné roboty, hasičské, nanorobotika, robotfutbal) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Aplikácie počítačového videnia 6. Meteorológia (predpoveď počasia, predpoveď cyklónov a veľkých búrok) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Aplikácie počítačového videnia 7. Diaľkový prieskum zeme (poškodenie lesa vo VT, rozsah rybolovu, ...) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Aplikácie počítačového videnia 8. Kriminalistika (rozpoznávanie odtlačkov prstov, topánok, ...) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Aplikácie počítačového videnia 9. Bezpečnosť (vizuálna kontrola priestorov, autentifikácia vstupu, ...) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Aplikácie počítačového videnia 10. Medicína (CT, NMR, RTG a ultra-zvukové snímky, analýza orgánov, ...) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Aplikácie počítačového videnia 11. Zlepšenie obrazu a videa (korekcia rozostrenia, pohybu, červené oči, ...) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Aplikácie počítačového videnia 12. OCR (tlačené, ručne písané písmo, arabské, čínske, rímske, latinské, ...) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Aplikácie počítačového videnia 13. Komerčné aplikácie (kontrola bankoviek, čítačka EAN a QR kódu, ...) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Aplikácie počítačového videnia 14. Spracovanie dokumentov (rozpoz-návanie PSČ, schéma, podpisu, ... ) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Aplikácie počítačového videnia 15. Kultúra a šport (kultúrne dedičstvo, určenie obrazu, anotácia zápasu) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Softvér na výučbu Akademický open source softvér – ImageJ – teraz vo verzii ImageJ2 Stále viac algoritmov je v MATLAB-e, v ktorom budeme robiť ukážky Knižnica OpenCV a mnohé iné, kde sú hotové procedúry do C alebo C++ Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Literatúra Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image processing, Analysis and Machine Vision, 4th edition, 2014, USA Gonzalez R., Woods G.: Digital Image Processing, Addison Wesley, 3rd edition, 2009 Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Slovenská a česká literatúra Ružický E., Ferko A.: Počítačová grafika a spracovanie obrazu, SAPIENTIA, Bratislava, 1995 Šikudová E., Černeková Z., Benešová W., Haladová Z., Kučerová J.: Počítačové videnie, detekcia a rozpoznávanie objektov, WIKINA, Praha, 2014 Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Obsah prednášky 1. Úvodná prednáška 2. Dátové štruktúry pre spracovanie 3. Snímanie obrazu a jeho vlastnosti 4. Predspracovanie obrazu 5. Obrazové transformácie 6. Segmentácia (základné prístupy) Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Obsah prednášky II 7. Popis obrazu 8. Rozpoznávanie obrazcov 9. Morfologické operácie 10. Textúry 11. Prípadové štúdie a vybrané aplikácie 12. Simulované cvičenia Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Pokračovanie – ďalšie prednášky Blok S1: Počítačová grafika a videnie 2-MPG-125/15 Počítačové videnie 2-AIN-112/15 Pokročilé spracovanie obrazu 2-AIN-204/10 Rozpoznávanie obrazcov 2-AIN-223/15 Virtuálna a rozšírená realita 2-AIN-221/00 Grafické systémy a normy 2-AIN-126/00 Kompresia dát 2-AIN-270/00 Spracovanie farebného obrazu Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016

Požiadavky na ukončenie Midterm 30 bodov – 21.3.2016 Písomná a ústna skúška 70 bodov 50 bodov – E 60 bodov – D 70 bodov – C 80 bodov – B 90 bodov – A Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu 2015/2016