Lineární optimalizační model

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Matematické programování
Advertisements

TEORIE ROZHODOVÁNÍ A TEORIE HER
Matematické modelování a operační výzkum
Dopravní úloha Literatura Kosková I.: Distribuční úlohy I.
OBECNÉ OPTIMALIZAČNÍ MODELY
Dualita úloh lineárního programování a analýza citlivosti
Středa 16:15 – 17:45 hod. učebna 240 SB © Lagová, Kalčevová
SIMPLEXOVÝ ALGORITMUS Řešení v tabulkovém procesoru
Seminární práce číslo: 7 Zpracoval : Vladimír KORDÍK T-4.C
Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
Vzorová písemka Poznámka: Bonusové příklady jsou nepovinné, lze za ně ale získat body navíc. (2 body) Definujte pojem gradient. Vypočítejte gradient funkce.
Lineární regresní analýza Úvod od problému
Dynamické programování
Lineární programování
Úterý 11:00 – 12:30 hod. učebna 212 RB © Lagová, Kalčevová
Lineární programování Simplexový algoritmus
Základy lineárního programování
Lineární algebra.
Úterý 11:00 – 12:30 hod. učebna 212 RB © Lagová, Kalčevová
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ I.
LINEÁRNÍ OPTIMALIZAČNÍ MODEL
Úterý 11:00 – 12:30 hod. učebna 212 RB © Lagová, Kalčevová
Analýza informačního systému
Příklad postupu operačního výzkumu
Formulace a vlastnosti úloh lineárního programování
EKONOMICKO MATEMATICKÉ METODY
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ
CHOVÁNÍ JEDNOTLIVNCE V ORGANIZACI
ANALÝZA VÝSLEDKŮ LINEÁRNÍHO OPTIMALIZAČNÍHO MODELU
Nelineární programování - úvod
Lineární programování I
Semestrální práce z předmětu MAB
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 15. PŘEDNÁŠKA.
TEORIE HER.
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 10. PŘEDNÁŠKA.
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ
1 TEORIE HER Nejmenovaná studentka, písemka, 2003: „Teorii her neznám, ale kdo si hraje, nezlobí“ „Teorii her neznám, ale kdo si hraje, nezlobí“
Operační výzkum. Množina přípustných řešení Hledáme maximum Tedy směr ve kterém fce z roste Řešíme krajní body přípustné množiny Přípustné vs. Optimální.
Teorie portfolia Kvantifikace množiny efektivních portfolií.
Simplexová metoda pro známé počáteční řešení úlohy LP
Lineární programování - charakteristika krajních bodů
Analýza informačního systému. Podrobně zdokumentovaný cílový stav Paramentry spojené s provozem systému – Cena – Přínosy – Náklady a úspory – …
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ
Lineární programování - úvod
Grafické řešení Jediné optimální řešení. Zadání příkladu z = 70x x 2 → MAX omezení:  x 1 + 2x 2 ≤ 360  x 1 + x 2 ≤ 250  x i ≥ 0, i= 1, 2.
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 11. PŘEDNÁŠKA.
Repetitorium z matematiky Podzim 2012 Ivana Medková
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ
08:121 Jde o lepší využití materiálu vedení. Metody:1) nejnižší váhy (objemu) vedení, minimalizuje cenu vedení - investiční výdaje 2) konstantní proudové.
Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační.
EMM81 Ekonomicko-matematické metody 8 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Operační výzkum Lineární programování Dualita v úlohách lineárního programování. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace.
MME51 Ekonomicko-matematické metody 5 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
MME41 Ekonomicko-matematické metody 4 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
EMM21 Ekonomicko-matematické metody 2 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík,CSc.
Repetitorium z matematiky Podzim 2012 Ivana Medková
Simplexová metoda.
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ I.
CW-057 LOGISTIKA 37. PŘEDNÁŠKA Lineární programování – 7
Nerovnice v součinovém tvaru
Analýza výsledků v modelech lineárního programování
Operační výzkum Lineární programování Dopravní úloha nevyrovnaná.
CW-057 LOGISTIKA 4. CVIČENÍ Výroba směsí Leden 2017
úlohy lineárního programování
Lineární programování
Obchodní akademie, Střední odborná škola a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky, Hradec Králové Autor: Mgr. Vladimíra Houšková Název materiálu:
CW-057 LOGISTIKA 30. PŘEDNÁŠKA Lineární programování - úvod Leden 2017
Parametrické programování
CW-057 LOGISTIKA 32. PŘEDNÁŠKA Lineární programování - 2 Leden 2017
Transkript prezentace:

Lineární optimalizační model 1. Formulace ekonomického problému 2. Sestavení matematického modelu 3. Řešení modelu 4. Ekonomická interpretace výsledků

Ekonomický a matematický model úlohy Analýza ekonomického modelu: činnosti ( procesy) modelu vstupní a výstupní činitelé Stanovení proměnných: význam věcný měrná jednotka podmínka nezápornosti Stanovení omezení úlohy: omezení na straně vstupu omezení na straně výstupu Sestavení kriteriální (účelové) funkce

Super Standard Kapacita(t) K1 K2 K3 Kapacitní úlohy - příklad Balírny a pražírny kávy DE a.s. plánují výrobu dvou směsí Super a Standard. Mají k dispozici tři druhy kávových bobů K1,K2,K3 –postupně o kapacitě 40, 60 a 25 tun. Vykalkulovaný zisk činí 20000 Kč resp. 14000 Kč na jednu tunu směsi Super resp. Standard.Management firmy chce, aby její celkový zisk byl maximální. V tabulce je uvedena skladba obou směsí( v tunách komponenty na 1 tunu směsi). Komponenta Super Standard Kapacita(t) K1 0,5 0,25 40 K2 60 K3 - 25

Grafická interpretace úloh LP Přípustné řešení úlohy LP je takové řešení, které vyhovuje všem podmínkám úlohy, tzn. všem vlastním omezením i podmínkám nezápornosti. Optimální řešení úlohy LP je přípustné řešení s nejlepší hodnotou účelové funkce (s nejvyšší hodnotou v případě maximalizace a nejnižší hodnotou v případě minimalizace).

Jednofázová simplexová metoda - všechna vlastní omezení úlohy LP jsou nerovnice typu „ <=„ Postup: 1. Zavedení přídatných proměnných 2. Převedení soustavy rovnic na kanonický tvar 3.Výpočet základního řešení úlohy LP 4. Test optimality

KANONICKÝ TVAR SOUSTAVY L.R. Soustava lineárních rovnic je v kanonickém tvaru, jestliže matice soustavy A obsahuje jednotkovou submatici I, jejíž hodnost je rovna počtu rovnic soustavy.

Řešení je optimální, jestliže jsou při: ·      maximalizaci úč. funkce všechny redukované ceny nezáporné ·      minimalizaci úč. funkce všechny redukované ceny nekladné (N je množina indexů nezákladních proměnných).

Výpočet nového základního řešení Hledáme nové základní řešení s lepší hodnotou účelové funkce. Postup: 1. volba vstupující proměnné ( klíčový sloupec) 2. volba vystupující proměnné( klíčový řádek)   3. přepočet simplexové tabulky – klíčový prvek

1.volba vstupující proměnné ( klíčový sloupec) při maximalizaci : při minimalizaci:

2. volba vystupující proměnné( klíčový řádek) volbu vystupující proměnné( klíčový řádek) určuje nejmenší podíl transformovaných hodnot pravé strany( ) a kladných strukturních koeficientů u vstupující proměnné ( ).

Teorie duality v úlohách LP Dvojice duálně sdružených úloh: primární úloha duální úloha úlohy souměrně duálně sdružené – souměrná dualita úlohy nesouměrně sdružené – nesouměrná dualita

ÚLOHY SOUMĚRNĚ DUÁLNĚ SDRUŽENÉ Primární model Duální model

STÍNOVÉ CENY Strukturní duální proměnné můžeme interpretovat jako ocenění jedné jednotky kapacity ve vztahu k hodnotě účelové funkce. Jedná se tedy o finanční ocenění zdrojů ( kapacit).