Střední hodnoty Udávají střed celé skupiny údajů, kolem kterého všechny hodnoty kolísají (analogie těžiště). Aritmetický průměr - vznikne součtem hodnot.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistika.
Advertisements

KVANTILY OA a VOŠ Příbram.
Charakteristiky variability
Popisná statistika III
… jak jsem na tom ve srovnání s ostatními?
Strategické otázky výzkumníka 1.Jaký typ výzkumu zvolit? 2.Na jakém vzorku bude výzkum probíhat? 3.Jaké výzkumné metody a techniky uplatnit?
Ekonomicko-matematické metody č. 11 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Kapitola 1: Popisná statistika jednoho souboru2  Matematická statistika je věda, která se zabývá studiem dat vykazujících náhodná kolísání.  Je možno.
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti R. Čopjaková.
STATISTIKA 1 RNDr. M. Žambochová, Ph.D. (KMS, M308) zápočet.
2.3 ROZKLAD VÝRAZŮ NA SOUČIN Mgr. Petra Toboříková.
Práce se spojnicovým diagramem Gymnázium a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Zlín Tematická oblastMATEMATIKA - Finanční matematika a statistika.
Statistika Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc.
Funkce Lineární funkce a její vlastnosti 2. Funkce − definice Funkce je předpis, který každému číslu z definičního oboru, který je podmnožinou množiny.
Metodologie ISK Základy statistického zpracování dat Ladislava Suchá, 28. dubna 2011.
Definice: Funkce f na množině D(f)  R je předpis, který každému číslu z množiny D(f) přiřazuje právě jedno reálné číslo. Jinak: Nechť A, B jsou neprázdné.
STATISTIKA Starší bratr snědl svůj oběd i oběd mladšího bratra. Oba snědli v průměru jeden oběd.
Náhodná veličina je veličina, která při opakování náhodného pokusu mění své hodnoty v závislosti na náhodě Náhodné veličiny označujeme X, Y, Z, ... hodnoty.
Jak modelovat výsledky náh. pokusů?
MATEMATIKA Funkce.
„VĚDA JE, DÁVÁ SPRÁVNÉ ÚDAJE, NEKLESEJTE NA MYSLI, ONA VÁM TO VYČÍSLÍ“
ŠKOLA: Městská střední odborná škola, Klobouky u Brna,
Dobývání znalostí z databází základy statistiky
MATEMATIKA Čísla celá základní pojmy.
Matematika 3 – Statistika Kapitola 4: Diskrétní náhodná veličina
Rozhodování 1.
Lineární funkce - příklady
Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu EU peníze školám
Komplexní čísla goniometrický tvar Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
STATISTICKÉ METODY V GEOGRAFII
Statistické pojmy. Statistické pojmy Statistika - vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter Pojem statistika slouží k.
Statistika 2.cvičení
Obecné a centrální momenty
Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR.
Charakteristiky variability
Charakteristiky variability
8.1 Aritmetické vektory.
ASTAc/01 Biostatistika 2. cvičení
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
8.1.2 Podprostory.
Popisná /deskriptivní/ statistika
Základy statistické indukce
Parametry polohy Modus Medián
Elektrické měřící přístroje
Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiálu
Kvadratické nerovnice
Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Test z Metodologie – náměty k přípravě
Rovnice základní pojmy.
Jevy a náhodná veličina
STATISTIKA Exaktní věda Úkoly statistiky zjišťovat data
Metody sociálního výzkumu 6. blok
STATISTIKA PRO EKONOMY (kombinovaná forma)
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
TŘÍDĚNÍ DAT je základní způsob zpracování dat.
Metody sociálních výzkumů
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
* Funkce Matematika – 9. ročník *.
KOMBINACE BEZ OPAKOVÁNÍ
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Základní škola T. G. Masaryka a Mateřská škola Poříčany, okr. Kolín
Lineární funkce a její vlastnosti
F-Pn-P063-Prime_mereni MĚŘENÍ V LABORATOŘI 3. PŘÍMÉ MĚŘENÍ.
… jak přesně počítat s nepřesnými čísly
Grafy kvadratických funkcí
Průměr
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
5 DRUHÁ ODMOCNINA.
Transkript prezentace:

Střední hodnoty Udávají střed celé skupiny údajů, kolem kterého všechny hodnoty kolísají (analogie těžiště). Aritmetický průměr - vznikne součtem hodnot statistického souboru dělených jejich počtem

Střední hodnoty Medián – je prostřední hodnota v uspořádaném statistickém souboru a to prostřední v pořadí hodnot uspořádaných podle velikosti tzn.: polovina hodnot výběru je menší nebo rovna mediánu, polovina hodnot je větší nebo rovna mediánu pokud není prostřední hodnota určena jednoznačně /sudý počet hodnot/, je za medián brán průměr dvou prostředních hodnot

Střední hodnoty Příklad 1: Mějme dána následující čísla: 1, 3, 2, 2, 4, 4, 2, 2, 5, 1, 2, 1 Čísla uspořádáme vzestupně: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5 Protože hodnot proměnných je 12, je medián roven aritmetickému průměru šesté a sedmé hodnoty:

Střední hodnoty Modus – je nejčetnější hodnota znaku, nebo-li ta hodnota, která se ve statistickém souboru vyskytuje nejčastěji např. z příkladu 1: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5 je vidět, že je modus roven 2

Shrnutí středních hodnot Modus je nejčastěji se vyskytující hodnota v množině hodnot Medián je prostřední hodnota uspořádaného souboru Průměr je průměrná hodnota

Funkce popisující odchylky jednotlivých hodnot od aritmetického průměru Rozptyl sx2 – je definován jako součet kvadratických odchylek od průměru, děleným rozsahem statistického souboru

Směrodatná odchylka sx – vypočítá se jako druhá odmocnina z rozptylu

Variační koeficient vx Charakterizuje přesnost měření či výsledku Uvádí se v %

Kvantil xp – (p-procentní kvantil) kvantil je hodnota znaku, pro kterou platí, že nejméně p-procent prvků má hodnotu menší nebo rovnu xp a (100-p) procent prvků je větších nebo rovno xp (viz medián) používají se tyto kvantily: Medián x50, dolní kvartil x25, horní kvartil x75, decily (x10, x20, … , x90) a percentily (x1, x2, … , x99)

Kvantil Pro nás nejdůležitější: Medián, dolní a horní kvartil a percentil Vrátíme se k příkladu 1: Máme dána čísla: 1, 3, 2, 2, 4, 1, 4, 2, 2, 5, 1, 2 Čísla uspořádáme vzestupně: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5 Počet naměřených hodnot je tedy 12.

naše řada: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5 Dolní kvartil x25: (12.25)/100 = 3, a je tedy roven číslu na 3. místě: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5 x25 = 1 Medián x50: (máme sudý počet (12) hodnot, je roven aritmetickému průměru 6 a 7 hodnoty) x50 = (2+2)/2 = 2 Horní kvartil x75: (12.75)/100 = 9 a je tedy x75 = 3

Mezikvartilová odchylka je definována jako polovina rozdílu horního a dolního kvartilu (x75 – x25)/2 užívá se v kombinaci s ostatními charakteristikami zejména pro rozlišení, jaká je variabilita (správnost) či koncentrace hodnot kolem středu

Získané hodnoty statistických souborů se zpracovávají do grafů – tzv. histogramů Zkuste z uvedeného grafu vytvořit tabulku určit medián a modus počtu telat vypočítat směrodatnou a mezikvartilovou odchylku určit variační koeficient