Vztah rozhodovatele k riziku

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Průzkum organizovaný pro členské firmy SPS - květen 2012 Podle velikosti firmy – stavební produkce do 20 mil. od 20 do 100 mil. od 100 do 500 mil. od 500.
Advertisements

GOOD DECISIONS – BAD OUTCOMES
6. ROZHODOVÁNÍ ZA NEJISTOTY
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD | Na padesátém 81, Praha 10 | czso.cz1/X POSKYTNUTÍ A AKTIVACE ZÁRUK ZA PŮJČKY I/37.
Rozhodovací matice.
ŘÍZENÍ FINANČNÍCH RIZIK
Rozhodování v prodejně a půjčovně sezónního zboží Martina Krpatová.
ROZHODOVÁNÍ Osnova: Východiska Procesní stránka rozhodování
Generování náhodných veličin (1) Diskrétní rozdělení
Motivace.
Meditace a vnímání emocí
pro integrovaný projekt
Veřejná obchodní a komanditní společnost
INFLACE Aby peníze nezahálely FINANČNÍ GRAMOTNOST.
Rizika a finanční řízení banky
Page  1 Několik teoretických poznámek ke kvalitě českého zdravotnictví v zrcadle systémového přístupu MUDr.Rudolf Střítecký FM J.Hradec VŠE Praha Vedoucí.
Podnikatel Lermanův zákon o podnikání: Kterýkoli podnikatelský problém je možno vyřešit, je-li k dispozici dostatek času a peněz. Lermanův dodatek: Dostatek.
Hry proti přírodě (Rozhodovací analýza)
Rozhodovatel a riziko Obálky a klobouk % 0 100Kč Statistická pravděpodobnost úspěchu velikost vkladu Výhra = 100 Kč Hra: Jsou dvě.
Experimentální design
Ing. Alena Šafrová Drášilová BPH_MAN1
Adaptivní preference pro délku nohou u potenciálního partnera
2. ROZHODOVÁNÍ ZA NEJISTOTY
Název školy Obchodní akademie a Hotelová škola Havlíčkův Brod Název OP OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/
I N S T I T U T D O P R A V Y VŠB – Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní 17. listopadu 15; Ostrava – Poruba tel.: ; 5210
Test dobré shody Fisherův přesný test McNemar test
Pár dalších použití statistiky v přírodních vědách
Teorie a metodika výchovy 2. lekce Základní pojmy Hodnoty ve výchově
Case Study: Jak se nám podařilo zvýšit konverzní poměr o 21 %
Senzitivita a specifita
Ekonomické modelování Reálné opce Reálnou opci lze interpretovat jako flexibilitu investičního projektu. –Opce zahájení/rozšíření projektu –Opce ukončení/útlumu.
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ
Motivace.
Pozitivní psychologie
KLIMA ŠKOLY ALEŠ STUPKA.
Omezení plateb v hotovosti Dana Šramková. Omezení plateb v hotovosti dle zákona č. 254/2004 Sb. povinnost provádět vybrané nadlimitní platby bezhotovostním.
Opakování lekce 4,5,
Struktura přednášky Rozhodování jedince za rizika
Cíl přednášky Seznámit se
Co jsme udělali pro zlepšení spolupráce s exportéry Ing. Karel Pleva, MBA.
1 Gymnázia z pohledu statistických dat Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Karmelitská 7, Praha 1 tel.:
Chování spotřebitele Druhý seminář.
ROZHODOVÁNÍ Osnova: 1. Východiska
ROZHODOVÁNÍ Osnova: Východiska Procesní stránka rozhodování
Rozhodování spotřebitele za rizika
Klasifikace a řízení rizika
Problematika optimalizace portfolia
BPH_EKOR Ekonomika organizací podzim Právní formy podnikání »Veřejná obchodní společnost (1 příklad) »Komanditní společnost (1 příklad) »Akciová.
Exkluzivní produkt QUANTUM EXTRA SP. QUANTUM LEBEN AG: Lichtenštejnská životní pojišťovna 2. největší pojišťovna v Lichtenštejnsku Na trhu od roku 2004.
Úvod do estetiky estetika.
SEMINÁŘ PRO ŽADATELE Veřejné výběrové řízení 17. ročníku sbírkového projektu Pomozte dětem.
OBCHODNÍ SPOLEČNOSTI opakování
OPTIMALIZACE POJISTNÉ OCHRANY V POJIŠTĚNÍ OSOB Autor práce: Ing. Miroslav Čechmánek Vedoucí práce: Ing. Svatopluk Nečas, Ph.D.
Rozhodovatel a riziko Ladislav Blažek % 0 100Kč Statistická pravděpodobnost úspěchu velikost vkladu Výhra = 100 Kč Hra: Jsou dvě.
Základní kapitál Základní kapitál je peněžní vyjádření souhrnu peněžitých i nepeněžitých vkladů, které společníci společnosti poskytují.
Ladislav Blažek Rozhodování II PS 2015/16 Příklad typické úlohy Rozhodovatel a riziko.
Trestná činnost páchaná na seniorech Krajské ředitelství policie hl. m. Prahy.
MĚŘENÍ EFEKTIVITY PREVENTIVNÍCH PROGRAMŮ aneb jak měřit něco, co se nestalo Herlíkovice,
Zásady tvorby dotazníků Radka Štěpánová, IBA MU. Stavba dotazníku Úvod Otázky Identifikace.
Nešťastných 10 Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým.
Petr Stránský.  Tradiční ekonomický model neuvažuje riziko. Tím model říká, že spotřebitel “zná vše”. (Jistota) Nereálné. Pokud uvažujeme riziko:  upřesňujeme.
Rizikové skupiny 2 Pojetí normality, deviace a deviantní chování
Dělení zisku ve v.o.s, k.s. a a.s.
SUBJEKTIVNĚ ZABARVENÝ POPIS
Význam MAP pro další rozvoj vzdělávání – a jak to s nimi bude dál?
Nešťastných 10 Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým.
Příklad (investiční projekt)
MHD a její základní znaky
Hodnocení ve vzdělávání žáků se sociálním znevýhodněním
Rodičovství biologické a pěstounské
Transkript prezentace:

Vztah rozhodovatele k riziku Funkce utility

Statistická pravděpodobnost úspěchu 6. VZTAH ROZHODOVATELE K RIZIKU % Výhra = 100 Kč 100 75 Statistická pravděpodobnost úspěchu 50 25 25 50 75 100 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu % Výhra = 100 Kč 100 75 Statistická pravděpodobnost úspěchu 50 25 25 50 75 100 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu % Výhra = 100 Kč 100 75 Statistická pravděpodobnost úspěchu 50 25 25 50 75 100 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu % Neutrální vztah k riziku 100 75 Statistická pravděpodobnost úspěchu 50 25 25 50 75 100 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu Neutrální vztah k riziku % 100 75 Statistická pravděpodobnost úspěchu 50 25 25 50 75 100 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu % Neutrální vztah k riziku 100 75 Statistická pravděpodobnost úspěchu 50 25 25 50 75 100 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu % Neutrální vztah k riziku 100 75 Statistická pravděpodobnost úspěchu 50 25 25 50 75 100 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu Neutrální vztah k riziku % 100 75 Statistická pravděpodobnost úspěchu 50 25 25 50 75 100 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu Neutrální vztah k riziku Pozitivní vztah k riziku % 100 75 Statistická pravděpodobnost úspěchu 50 25 2,5 5 7,5 10 mil. Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu Negativní vztah k riziku Neutrální vztah k riziku Pozitivní vztah k riziku % 100 75 Statistická pravděpodobnost úspěchu 50 25 2,5 5 7,5 10 mil. Kč velikost vkladu

Subjektivně vnímaná pravděpodobnost úspěchu Negativní vztah k riziku Neutrální vztah k riziku Pozitivní vztah k riziku % 100 75 Subjektivně vnímaná pravděpodobnost úspěchu 50 75 25 50 2,5 5 7,5 10 mil. Kč velikost vkladu

Subjektivně vnímaná pravděpodobnost úspěchu Negativní vztah k riziku Neutrální vztah k riziku Pozitivní vztah k riziku % 100 50 75 25 Subjektivně vnímaná pravděpodobnost úspěchu 50 75 25 50 2,5 5 7,5 10 mil. Kč velikost vkladu

% Negativní vztah k riziku Neutrální vztah k riziku Pozitivní vztah k riziku % 100 Statistická pravděpodobnost úspěchu 50 5 10 mil. Kč velikost vkladu