Rozhodování v prodejně a půjčovně sezónního zboží Martina Krpatová.

Prezentace na téma: "Rozhodování v prodejně a půjčovně sezónního zboží Martina Krpatová."— Transkript prezentace:

1 Rozhodování v prodejně a půjčovně sezónního zboží Martina Krpatová

2 Zadání problému  Firma, sídlící v Praze, zabývající se prodejem a půjčováním lyžařského vybavení zvažuje zvětšení kapacity půjčovny.  Stávající kapacita je 300 lyžařských kompletů. Firma se zabývá pouze sezónním prodejem.  Půjčovna otevírá od listopadu do dubna závislosti na sněhových podmínkách.

3 Analýza dostupných informací  Poptávka po půjčování zboží  proměny v sezóně  Statistické údaje  Faktory zohledňující velikost budoucí poptávky  počasí  postavení firmy na trhu  předchozí zkušenost atd.

4 Subjektivní pravděpodobnosti Metoda kvantilů  loňský průměrný únorový týden – 210 kompletů  odhad nejvyšší a nejnižší hodnoty (160, 300)  odhad mediánu  postupným ohraničováním zdola i shora (260)  odhad horního a dolního kvartilu (240 a 275)

5 Distribuční funkce poptávky 160190220260240275300 0,25 0,5 0,75 1 Počet kompletů Pravděpodobnost

6 Převod spojité funkce na diskrétní 160190230260240280300 0,3 0,5 0,7 1 Počet kompletů Pravděpodobnost 0,05 245 270210

7 Určení subjektivních pravděpodobností Počty půjčených lyžařských kompletů a jejich pravděpodobnosti:  190 kompletů (mezi 160 a 210)0,05  230 kompletů (mezi 210 a 245)0,25  260 kompletů (mezi 245 a 270)0,4  280 kompletů (mezi 270 a 300)0,3

8 Výplatní matice Počáteční stav  disponibilní zboží  určení alternativ s ohledem na odhad poptávky  alternativy – 0,30,60,80 Způsob ocenění  tržby, nadbytek lyží v půjčovně a nespokojený zákazník

9 Výplatní matice př. 230<200+60, 230/2*1000+230/2*300–(200+60-230)*1000 = 119500 190230260280 0113,51007050 3083,5149,5119,599,5 6053,5119,5169149 8033,599,5149182 prst0,050,250,40,3

10 Výběr alternativy  Rozhodování za rizika  očekávaná hodnota  míra výhodnosti rozhodování  očekávaný rozptyl  míra rizikovosti  stanovisko rozhodovatele  sklon k riziku  averze k riziku

11 Výběr alternativy 190230260280 Očekávaná hodnota Očekávaný rozptyl 0113,5100705073,675426,106875 3083,5149,5119,599,5119,2409,71 6053,5119,5169149144,85816,3525 8033,599,5149182140,751538,2125 prst0,050,250,40,3

12 Závěr Použití jiných metod výpočtu  určení subjektivních pravděpodobností pomocí simulace Nepřesnosti výpočtu  převod na model  atypické časové období  půjčování pouze jednotlivých částí vybavení

13 Děkuji za pozornost