Multifaktorová analýza

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Typy otázek v dotazníku
Advertisements

Statistika.
Analýza experimentu pro robustní návrh
Sedm základních nástrojů managementu jakosti
Metoda QFD metoda plánování jakosti založená na principu maticového diagramu umožňuje transformaci požadavků zákazníků do navrhovaného produktu a procesu.
Redukce textů, obsahová analýza, anotace
METODIKA VSTUPNÍHO HODNOCENÍ Základní přehled. METODIKA VSTUPNÍHO HODNOCENÍ Základní přehled ÚVOD DO UDRŽITELNÉ SPOTŘEBY A VÝROBY METODIKA VSTUPNÍHO HODNOCENÍ.
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Ota Hajzler Cíle bakalářské práce Analýza stávajícího řešení MU Identifikace aktérů Identifikace příslušných činností Sestavení optimálního postupu.
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Hodnocení práce Hodnocení práce je nástrojem zajišťujícím, aby požadavky, náročnost, složitost a podmínky práce se odrazily v diferenciaci odměny pracovníka.
Charakteristiky variability
Metody mezipodnikového srovnávání
Adéla Masopustová Alena Seifrtová Lukáš Hůla
Verze Modul OCENĚNÍ DaMaSk
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Testování hypotéz přednáška.
Autor: Boleslav Staněk H2IGE1.  Omyly  Hrubé chyby  Chyby nevyhnutelné  Chyby náhodné  Chyby systematické Rozdělení chyb.
1 Národní informační středisko pro podporu jakosti.
Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary Autor: ING. HANA MOTYČKOVÁ Název materiálu: VY_32_INOVACE_13_ROZHODOVÁNÍ.
Porovnání dopravní obslužnosti obcí v ČR a stanovení základních kritérií standardu dopravní obslužnosti obcí Úkol. č. 1F54E/044/110.
Matematická teorie rozhodování
Databázové systémy Přednáška č. 4 Proces návrhu databáze.
Požadavky na vypracování rozptylových studií
Shluková analýza.
Testy významnosti Karel Mach. Princip (podstata): Potvrzení H O Vyvrácení H O →přijmutí H 1 (H A ) Ptáme se:  1.) Pochází zkoumaný výběr (jeho x, s 2.
Ing. Martin Jahn, MBA – místopředseda vlády pro ekonomiku (Úřad vlády, nábřeží Eduarda Beneše 4, Praha1)12. dubna Strategie Hospodářského Růstu inovace.
Chyby jednoho měření když známe
Lineární regresní analýza
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více.
Makrozoobentos a klasifikace toků Jarkovský J. 2,3, Kubošová K. 2,3, Zahrádková S. 1, Brabec K. 1, Kokeš J. 4, Klapka R. 2,3 1) Ústav botaniky a zoologie,
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Popisná statistika III
Experimentální fyzika I. 2
ZKUŠEBNICTVÍ A KONTROLA JAKOSTI 01. Experimentální zkoušení KDE? V laboratoři In-situ (na stavbách) CO? Modely konstrukčních částí Menší konstrukční části.
PSY717 Statistická analýza dat 2010 První konzultace.
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Rozhodovací proces, podpory rozhodovacích procesů
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
ŠkolaStřední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č.Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávací.
Mgr. Marcela Sandnerová Pojem charakteristiky variability Variabilita (proměnlivost)  Odlišnost hodnot příslušného znaku Čím větší je variabilita sledovaného.
Kalkulační systém a jeho využití v řízení
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
Marketingový průzkum Milan Mrázek Matematika & Business
MANAŽERSKÉ ÚČETNICTVÍ
METODY STŘEDNĚDOBÉHO PROGNÓZOVÁNÍ SURO jaro 2010.
Inferenční statistika - úvod
Soustavy ukazatelů – úvod
Základy statistiky Základní pojmy. Základy statistiky Statistiku můžeme chápat jako činnost - získávání stat. údajů, jejich zpracování a vyhodnocení jako.
EMM91 Ekonomicko-matematické metody č. 9 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Charakteristiky variability Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Teorie portfolia Markowitzův model.
MPH_FMAN Finanční management jaro 2016
Přednáška č. – 4 Extrémní hodnoty a analýza výběrových souborů
Induktivní statistika
Indexní analýza Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Statistika 2.cvičení
Induktivní statistika
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Aplikace managementu ve sportovním klubu (min
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Projekt 1 - Zhodnocení vybrané sportovní akce (SA)
Lineární optimalizační model
Metodologie pro ISK 2 Úvod do práce s daty
Modelování procesů zajišťující bezpečnost (security) mezinárodních letišť Ota Hajzler 2011.
Induktivní statistika
Základy statistiky.
Náhodné výběry a jejich zpracování
Transkript prezentace:

Multifaktorová analýza Hlavní cíle analýzy Výběr faktorů Identifikace vybraných faktorů Problémové oblasti Interakce faktorů a problémových oblastí Fyzikální hodnoty faktorů Stanovení optimálních, resp. antioptimálních hodnot Převod fyzikálních hodnot na vzdálenost od antioptim Váhy faktoru Výpočet vážených hodnot Výpočet charakteristik problémových oblastí Výpočet charakteristik hodnot základních problémových sektorů Výpočet charakteristik celkové hospodářsko-sociální úrovně regionů Grafické případně tabelární znázornění zjištěných charakteristik Závěry a shrnutí analýzy

Výběr faktorů Vybrané faktory by měly postihovat co nejširší oblast věcných, resp. resortních okruhů Vztah faktorů vybraných pro hodnocení ke stanoveným problémovým oblastem by měl být jasný a co nejužší Vybrané faktory musí být kvantifikovatelné co možná ve více hodnotách (nejen alternativní) Zjištěné hodnoty faktorů musí být věrohodné, získané ze spolehlivých pramenů a mající definovanou přesnost Údaje-hodnoty faktorů za období, po které se analýza provádí musí být dostupné a zveřejnitelné Je žádoucí, aby počet faktorů byl větší než cca 30 – tedy dostatečně široký, různorodý a komplexní rozsah podkladů pro analýzu, a ne větší než cca 100 – vzhledem k transparentnosti, přehlednosti a pracnosti analýzy.

Identifikace faktorů Název (zkrácený, úplný) Naturální jednotka Popis, oblasti vlivu Optimum (maximální, minimální?) Problémové oblasti (ovlivňované) Pramen informace Regionální určení, doba platnosti

Transformace naturálních hodnot Převedením nesrovnatelných resp. nesourodých naturálních hodnot vstupních faktorů na homogenní soubor má principiálně dvě části. a) Transformace na normovaný tvar dat: kde uij je normovaná hodnota i-tého faktoru v j-tém regionu xij je naturální hodnota i-tého faktoru v j-tém regionu je aritmetický průměr i-tého faktoru si je směrodatná odchylka proměnné x i-tého faktoru

Stanovení optimálních hodnot Pro zpracování analýz je nutné rozhodnout u jednotlivých faktorů, která z naturálních hodnot u jednotlivých faktorů příslušných ke sledovaným regionům je z hlediska hlavních cílů analýzy nejvýhodnější – optimální a tedy také, která je nejméně příznivá – antioptimální. Je pochopitelné, že pro různé problémové sektory mohou být optima různá, pak je třeba s faktorem majícím tuto dvojí tvář zacházet jako se dvěma různými faktory.

b) Stanovení vzdálenosti normované hodnoty jednotlivých regionů od antioptimálního regionu, antioptimálnímu regionu je tedy přiřazena hodnota 0 kde ∆uij je vzdálenost normované hodnoty i-tého faktoru v j-tém regionu od normované hodnoty uio je normovaná hodnota i-tého faktoru v antioptimálním regionu. většímu číslu odpovídá vyšší, lepší úroveň Vzdálenost je vždy nezáporná d=l∆uijl Tímto způsobem lze hodnotit vždy jednotlivé faktory.

Při hodnocení souhrnu více faktorů je pak měřítkem úrovně regionu „j″ průměrná vzdálenost relevantních faktorů při zahrnutí jejich vah. Váhy jsou stanoveny metodou párového srovnávání.

Vážené hodnoty jednotlivých faktorů se počítají jako jednoduchý součin transformovaných hodnot faktorů v daném regionu a relativních vah faktorů na jednotlivých úrovních