Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VY_32_INOVACE_54_MS_Word_ III. Autor : Trýzna Stanislav Školní rok : 2011/2012 Určeno pro : šestý ročník Předmět: informatika Téma : základní orientace.
Advertisements

Tabulky v MS ACCESS Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Jiří Novák.
Manažerská grafika: Program č.3 Jaroslav LosSB 272.
Výpočetní technika Akademický rok 2008/2009 Letní semestr Mgr. Petr Novák Katedra informatiky a geoinformatiky FŽP UJEP
Školení počítače Excel
TABULKOVÉ PROCESORY.
Microsoft Office PowerPoint
Nabídka karty Soubor Soubor. Nabídka karty Domů Domů práce se schránkou formátování písma zarovnávání formát čísel práce se styly práce s buňkami vyhledávání.
17.Tabulkový procesor (filtrování a řazení dat, formuláře, podmínky a podmíněné formátování, export a import dat) Barbora Skoumalová 4.A.
Microsoft Access Prezentace základních uživatelských nástrojů
Tabulkový procesor.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová Klíčový význam korektního uložení získaných dat Pravidla.
Příprava datového souboru pro vizualizaci a srovnání species abundance models.
Relační databáze.
Referát č. 17 Tabulkový procesor
TEXTOVÝ EDITOR.
Referát č. 17 M. Novotný Tabulkový procesor (filtrování a řazení dat, formuláře, podmínky a podmíněné formátování, export a import dat) Vysvětlit pojmy.
Tabulkový program MS Office Excel , SB 305, – h
Tabulkové procesory Pelikánová Lucie 2002.
Excelent v EKOSu Ing. Daniela Dufková. Excelent v EKOSu Ing. Daniela Dufková.
Excel export a import dat. Import dat z webu.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová II. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem.
Úvod do MS ACCESS Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Jiří Novák.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová III. Kontingenční tabulky v Excelu.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová Klíčový význam korektního uložení získaných dat Pravidla.
Univerzita třetího věku kurz Pokročilý Tabulkový procesor 3.
5. Statistica Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová.
Tabulkový kalkulátor Radek Pinc
Univerzita třetího věku kurz Znalci Databáze 1.
Základy programu STATISTICA
filtrování a řazení dat, podmíněné formátování,
POPR Počítačová podpora řízení Základní, rozšířené a pokročilé znalosti v Excelu.
3. Příprava dat Klíčový význam korektního uložení získaných dat
Databáze MS ACCESS 2010.
Statistica Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová.
Databáze MS ACCESS 2010.
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Využití sestavy Zobrazení a typy Části sestavy Vytvoření sestavy Ovládací prvky.
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita IBA výuka 2008/2009 ANALÝZA DAT NA PC I. I. Využití aplikací MS.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová ASTAc/01 Vyučující: Mgr. Lucie Brožová; kontakt:
TEXTOVÝ EDITOR Karin Tylšerová. Textový editor je software, kterým je možné editovat prostý text. Neobsahuje žádné informace o formátování, jako je použití.
Základní škola a Mateřská škola, Liberec, Barvířská 38/6, příspěvková organizace Název : VY_32_inovace_02 Informatika - MS Excel – Nabídky karet Autor:
 Program pro tvorbu tabulek.  Síť buněk, do kterých můžeme vkládat libovolné údaje  Podstatou jsou vzorce, pomocí kterých provádíme v buňce operace.
E LEMENTARISTIKA ELEKTRONICKÝCH INFORMACÍ VI. T ABULKOVÝ PROCESOR FORMÁT LISTU, BUŇKY, ZÁKLADNÍ TECHNIKY PRÁCE Jiří Leipert.
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita IBA výuka 2008/2009 Analýza dat na PC I. Základy programu STATISTICA.
Popis prostředí Tabulky Návrhové zobrazení Datové typy Vlastnosti pole Řazení a filtrování.
Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace Jiří Jarkovský, Danka Haruštiaková Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita, 2014.
Databáze MS ACCESS 2010.
KIV/ZD cvičení 8 Tomáš Potužák.
Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J
Textový Editor.
Základy programu STATISTICA
Lenka Forstová Lucie Pelikánová
NÁZEV ŠKOLY: Masarykova základní škola a mateřská škola Melč, okres Opava, příspěvková organizace ČÍSLO PROJEKTU: CZ.1.07/1.4.00/ AUTOR: Mgr. Vladimír.
KIV/ZD cvičení 5 Tomáš Potužák.
Základní škola T. G. Masaryka a Mateřská škola Poříčany, okr. Kolín
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J
I. Příprava dat Klíčový význam korektního uložení získaných dat
3. Příprava dat, Excel Klíčový význam korektního uložení získaných dat
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J
Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary
5. Statistica Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová.
Úvod do prostředí Upraveno pro verzi 2007
Štatistika-cvičenia pondelok 18:00-19:50 IBA
ASTAc Biostatistika - cvičení
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J
3. Příprava dat, Excel Klíčový význam korektního uložení získaných dat
Informatika – Práce s grafy
Transkript prezentace:

Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace Jiří Jarkovský, Danka Haruštiaková Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita, 2014

II-S1. Ukládání dat

DATA – ukázka uspořádání datového souboru Parametry (znaky) Opakování

Zásady pro ukládání dat Správné a přehledné uložení dat je základem jejich pozdější analýzy Je vhodné rozmyslet si předem jak budou data ukládána Pro počítačové zpracování dat je nezbytné ukládat data v tabulární formě Nejvhodnějším způsobem je uložení dat ve formě databázové tabulky Každý sloupec obsahuje pouze jediný typ dat, identifikovaný hlavičkou sloupce Každý řádek obsahuje minimální jednotku dat (např. pacient, jedna návštěva pacienta apod.) Je nepřípustné kombinovat v jednom sloupci číselné a textové hodnoty Komentáře jsou uloženy v samostatných sloupcích U textových dat nezbytné kontrolovat překlepy v názvech kategorií Specifickým typem dat jsou datumy u nichž je nezbytné kontrolovat, zda jsou datumy uloženy v korektním formátu Takto uspořádaná data je v tabulkových nebo databázových programech možné převést na libovolnou výstupní tabulku Pro základní uložení a čištění dat menšího rozsahu je možné využít aplikací MS Office

Ukládání dat v MS Office MS Excel Kontingenční tabulky – rychlá sumarizace rozsáhlých tabulek Možnost výpočtů a grafových výstupů přímo v aplikaci Visual Basic – složitější aplikace Omezení tabulky na 256x65536 buněk (do verze 2003) Omezená kontrola chyb při zadávání MS Access Plnohodnotná databáze vhodná pro velké množství dat, řádky omezeny v podstatě jen dostupnou pamětí Kontrola typu dat Relace tabulek – omezení velikosti souboru Visual Basic a formuláře – složitější aplikace Omezení tabulky na 255 sloupců Výpočty a grafy jsou složitější než v Excelu

Možnosti MS Excel Správa a práce s tabulárními daty Řazení dat, výběry z dat, přehledy dat Formátování a přehledné zobrazení dat Zobrazení dat ve formě grafů Různé druhy výpočtů pomocí zabudovaných funkcí Tvorba tiskových sestav Makra – zautomatizování častých činností Tvorba aplikací (Visual Basic for Aplications)

Import a export dat Import dat Export dat Manuální zadávání import – podpora importu ze starších verzí Excelu, textových souborů, databází apod. kopírování přes schránku Windows – vkládání z nejrůznějších aplikací – MS Office, Statistica atd. využití textových souborů jako kompatibilního formátu pro přenos dat mezi různými aplikacemi Export dat Ukládáním souborů ve formátech podporovaných jinými SW, časté jsou textové soubory, dbf soubory nebo starší verze Excelu Přímé kopírování přes schránku Windows

Tipy a triky Výběr buněk Kopírování a vkládání Myš a okraje buňky CTRL+A – výběr celého listu CTRL + klepnutí myší do buňky – výběr jednotlivých buněk SHIFT + klepnutí myší na jinou buňku – výběr bloku buněk SHIFT + šipky – výběr sousedních buněk ve směru šipky SHIFT+CTRL+END (HOME) – výběr do konce (začátku) oblasti dat v listu SHIFT+CTRL+šipky – výběr souvislého řádku nebo sloupce buněk SHIFT + klepnutí na objekty – výběr více objektů Kopírování a vkládání CTRL+C – zkopírování označené oblasti buněk CTRL+V – vložení obsahu schránky – oblast buněk, objekt, data z jiné aplikace Myš a okraje buňky Chycení myší za okraj umožňuje přesun buňky nebo bloku buněk Při chycení čtverečku v pravém dolním rohu výběru je tažením možno vyplnit více buněk hodnotami původní buňky (ve vzorcích se mění relativní odkazy, je také možné vyplnění hodnotami ze seznamu – např. po sobě jsoucí názvy měsíců.

Databázová struktura dat v Excelu Sloupce tabulky = parametry záznamů, hlavička udává obsah sloupce – stejný údaj v celém sloupci Jednotlivé záznamy (taxon, lokalita atd.)

Automatický zadávací formulář Slouží k usnadnění zadávání dat do databázových tabulek Načítá automaticky hlavičky sloupců jako zadávané položky Nový záznam Vyhledávání Názvy sloupců Obsah dané buňky - editovatelný

Automatické seznamy Vytváří se z hodnot buněk v daném sloupci a umožňují vložit hodnotu výběrem ze seznamu již zadaných hodnot – usnadnění zadávání Sloupec z nějž je seznam vytvořen a pro který platí Buňka, do níž se vloží vybraná hodnota

Automatická kontrola dat Umožňuje ověřit typ, rozsah nebo povolit pouze určitý seznam hodnot zadávaných do sloupce databázové tabulky komunikace s uživatelem Co je povoleno – definiční obory čísel, seznamy, vzorce atd. Rozsahy hodnot, načtení seznamů apod.

Seznamy Skupiny hodnot zachovávající logické pořadí, některé jsou zabudované (např. dny v týdnu, měsíce v roce), další je možné uživatelsky vytvořit, slouží pro účely řazení a automatického vyplňování dat Existující seznamy Výběr buněk pro nový seznam Načtení nového seznamu

Řazení dat Řazení dat je nejjednodušším způsobem jejich zpřehlednění, užitečným hlavně u menších/výsledkových tabulek Zkontrolujte, zda seřazení nezničí vazby mezi buňkami = kontrola oblasti, kterou řadíte. Podle čeho řadit Směr řazení – vzestupně, sestupně Využít první řádek oblasti jako záhlaví Další možnosti – řazení řádků, řazení podle seznamu

Automatický filtr Pomocí automatického filtru je snadné vybírat úseky dat pro další zpracování na základě hodnot ve sloupcích databázové tabulky, výběr je možný i podle více sloupců (např. určitá skupina pacientů) Funkce automaticky rozezná hlavičky sloupců v souvislé oblasti buněk U sloupců použitých pro filtraci jsou rozbalovací seznamy zbarveny modře Výhodné pro čištění dat (vyhledávání překlepů, kombinace textu a čísel) Výběr hodnot pro filtraci Rozbalení seznamu hodnot nalezených ve sloupci

III. Vizualizace biodiverzitních dat

Species abundance curves ?

Zobrazení křivky společenstva Různé metody zobrazení – různé pohledy na společenstvo Jednoduché optické srovnání různých společenstev nebo modelových průběhů společenstev Jednoduchá tvorba v Excelu

Četnost druhů Četnost druhů s danou abundancí je vynášena proti hodnotám nalezených abundancí. Graf poskytuje uživateli přehled o rozložení vzácných, středně početných a hojně se vyskytujících druhů.

Rank abundance plot Graf zobrazuje abundanci druhů seřazených podle této abundance. Poskytuje uživateli přehled o tvaru společenstva – vyrovnanost abundancí, přítomnost „ocásku“ vzácných druhů apod.

Graf kategorií abundance Je obdobou grafu četnosti druhů s určitou abundancí, namísto konkrétních hodnot zde jsou ale třídy abundance a četnost druhů k nim náležejícící. Opět umožňuje sledovat relativní podíly vzácných a hojných druhů. Ve formě početnosti druhů v log třídách abundance jsou generovány výsledky některých species abundance models.

K- dominance plot Tento graf vynáší kumulativní abundanci druhů proti logaritmu druhové řady. Může být využit pro optické srovnání diverzity různých vzorků

Kumulativní počet druhů Graf vynáší kumulativní počet druhů proti ose jejich logaritmované abundance. Graf slouží jako doplněk k výpočtu Q statistiky, který je založen na obdobně uspořádaných datech. Zobrazuje strmost narůstání počtu druhů se stoupající abundancí.

Grafická diagnostika rozložení Rootgram Rootgram -2 -1.5 -1 -0.5 0.5 1 1.5 2 2.5 20 80 40 Zn 60 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.2 0.4 0.6 10 20 30 5 15 Pb 25 deviation deviation

Grafická diagnostika rozložení Hanging Histobars. Hanging Histobars. -0,28 -0,8 0,12 -0,48 0,32 -50 -10 10 30 Zn 50 70 90 -0, 05 0,1 -0,1 0,2 -50 10 20 Pb 30 0,05 0,15 frekvence frekvence

Grafická diagnostika rozložení Normal Probability Plot Normal Probability Plot 5 20 80 1 99 50 95 0,1 40 Zn 60 99,9 5 20 80 1 99 50 95 0,1 10 Pb 30 15 25 99,9 Cumulative percent Cumulative percent

Grafická diagnostika rozložení Frequency Histogram Frequency Histogram 0,2 0,4 0,6 20 40 Zn 60 0,8 80 0,1 0,15 0,05 0,2 0,25 10 20 Pb 25 0,3 30 5 15 Frequency Frequency