CW-057 LOGISTIKA 4. CVIČENÍ Výroba směsí Leden 2017

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Technická obsluha výroby
Advertisements

Matematické modelování a operační výzkum
Dopravní úloha Literatura Kosková I.: Distribuční úlohy I.
SIMPLEXOVÝ ALGORITMUS Řešení v tabulkovém procesoru
Rozhodovací matice.
Modely řízení zásob I. Deterministické
Vzorová písemka Poznámka: Bonusové příklady jsou nepovinné, lze za ně ale získat body navíc. (2 body) Definujte pojem gradient. Vypočítejte gradient funkce.
CW – 13 LOGISTIKA 19. PŘEDNÁŠKA Logistika a zásobování (1)
Lineární programování Simplexový algoritmus
Základy lineárního programování
Kinetická teorie látek
LINEÁRNÍ OPTIMALIZAČNÍ MODEL
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 4/14.
Úvod do podnikových financí
TOC Class Problem I (jednodušší varianta P&Q analýzy) (v tomto konkrétním příkladu je P=Y a Q=Z – specifikace proměnných) Ing.J.Skorkovský, CSc.
ROZHODOVACÍ ÚLOHY.
Slovní úloha – procenta Běloun 33/36
EduCom Projekt Educom Tento projekt je financován evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR Tento materiál vznikl jako součást.
Makroekonomie I ( Cvičení 13 – Mezinárodní obchod a obchodní politika)
Hodnocení rizik v procesu EIA/SEA Část 5 Samostatná práce účastníků semináře Zadání.
CHOVÁNÍ JEDNOTLIVNCE V ORGANIZACI
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 15. PŘEDNÁŠKA.
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 14. PŘEDNÁŠKA.
Nauka o podniku Seminář.
8 Případové logistické studie Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc. Ing. Martin Stávek Katedra jakosti a spolehlivosti strojů Technická fakulta.
Katedra ekonometrie1 Optimalizace. Katedra ekonometrie2 Příklad – ekonomický model švestky cukr 150 kg 20 kg kompot slivovice povidla Cena/jedn. 20 Kč/ks.
Autor: Ing.Holenda Jiří
Rozhodování v podmínkách neurčitosti
Mikroekonomie I Náklady, příjmy, zisk
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: III/2VY_32_inovace_59.
Matematika a její aplikace Slovní úlohy na 2. stupni základní školy Slovní úloha – společná práce 3 VY_42_INOVACE_29 Sada 4 Základní škola T. G. Masaryka,
Přímá úměrnost Slovní úlohy.
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. Únor CVIČENÍ APLIKACE FRONT + HO … - i pro.
11/2003Přednáška č. 41 Regulace výpočtu modelu Předmět: Modelování v řízení MR 11 (Počítačová podpora) Obor C, Modul M8 ZS, 2003, K126 EKO Předn./Cvič.:
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně Ing. Václav Rada, CSc. Leden 2009.
Výpočet hmotnostního zlomku
Nauka o podniku Bod zvratu.
Výpočet procentového složení sloučenin Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno.
Označení materiálu: VY_32_INOVACE_EKO_1197 Ročník: 3. Vzdělávací obor:
CW – 13 LOGISTIKA Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. Leden CVIČENÍ STAVENIŠTĚ.
Označení materiálu:VY_32_INOVACE_EKO_1189 Ročník:3. Vzdělávací obor:Ekonomika Tematický okruh:Kalkulace Téma:Postupná a průběžná kalkulace - shrnutí Jméno.
Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační.
Kalkulace - učitel.
Operační výzkum Lineární programování Dualita v úlohách lineárního programování. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace.
Optimalizace krmných dávek
Tvorba výrobního programu Příklad tvorby efektivního výrobního programu vzhledem k úzkému místu.
Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu:CZ.1.07/1.4.00/ Šablona:III/2 Inovace a zkvalitnění výuky.
EMM21 Ekonomicko-matematické metody 2 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík,CSc.
Základy firemních financí
Výpočty ve statistice – test k procvičení
Slovní úlohy o směsích (řešené lineární rovnicí o jedné neznámé)
Rovnice ve slovních úlohách I.
Řízení zásob ve výrobním podniku
Simplexová metoda.
Hospodářské výpočty 4 – Směšovací počet
VY_32_INOVACE_07M_Zlomek, výpočet více částí z celku - 3
Slovní úlohy – řešení soustavou – 1
CW-057 LOGISTIKA 37. PŘEDNÁŠKA Lineární programování – 7
Grafy přímé a nepřímé úměrnosti
Základní škola a mateřská škola J.A.Komenského
Analýza výsledků v modelech lineárního programování
Vzorové řešení zápočtového testu
Autor: Ing. Jitka Michálková
CW-057 LOGISTIKA 30. PŘEDNÁŠKA Lineární programování - úvod Leden 2017
VY_32_INOVACE_044_Trojčlenka
Řízení zásob ve výrobním podniku
Lineární optimalizační model
TOC Class Problem I (jednodušší varianta P&Q analýzy) (v tomto konkrétním příkladu je P=Y a Q=Z – specifikace proměnných) Ing.J.Skorkovský, CSc.
Slovní úlohy o směsích (řešené lineární rovnicí o jedné neznámé)
Slovní úlohy - směsi © Jitka Mudruňková 2014.
Transkript prezentace:

CW-057 LOGISTIKA 4. CVIČENÍ Výroba směsí Leden 2017 AKREDITAČNÍ ZMĚNA OZNAČENÍ PŘEDMĚTU - CW13 NA CW057 CW-057 LOGISTIKA 4. CVIČENÍ Výroba směsí Leden 2017 © Ing. Václav Rada, CSc.

K dispozici máte tři vstupní (základ-ní) složky – k1, k2 a k3. CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ ŘEŠTE ÚLOHU: Vyrábíte směs (např. maltoviny, lepidla pro obklady, apod.) ve třech výsledných variantách – S1, S2 a S3 K dispozici máte tři vstupní (základ-ní) složky – k1, k2 a k3. Hmotnost 1 vyrobené dávky je 800 kg – více přepravní prostředek neuveze. březen 2010

Disponibilní kapacita jednotlivých složek : CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ Disponibilní kapacita jednotlivých složek : k1 – k dispozici je 2 000 kg k2 – k dispozici je 6 450 kg k3 – k dispozici je 2 600 kg březen 2010

CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ Výsledné směsi mají toto poměrové složení z jednotlivých vstupních složek: S1 – obsahuje 35 % k1 a 65 % k2 S2 – obsahuje 6 % k1, 58 % k2 a 36 % k3 S3 – obsahuje 14 % k1, 62 % k2 a 24 % k3 březen 2010

zisk Z1 z výroby a prodeje směsi S1 je 200 Kč za 1 tunu směsi ZADÁNÍ Ekonomická část obsahuje výpočet ceny za každou směs a jejím výsledkem je znalost, že: zisk Z1 z výroby a prodeje směsi S1 je 200 Kč za 1 tunu směsi zisk Z2 z výroby a prodeje směsi S2 je 140 Kč za 1 tunu směsi zisk Z3 z výroby a prodeje směsi S3 je 160 Kč za 1 tunu směsi březen 2010

Úkolem je naplánovat výrobu tak, aby byl dosažen maximální zisk. CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ Úkolem je naplánovat výrobu tak, aby byl dosažen maximální zisk. Při řešení popište: procesy ovlivňující realizaci – vliv ome-zené disponibilní kapacity na zisk proces volby a důvody, která směs má být preferována, aby byl max. zisk březen 2010

CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ 1. Vyhodnoťte výrobu jen jediné ze tří směsí (postupně u každé ze tří): kolik každé jednotlivé směsi bylo vyrobeno celkem vzhledem k disponibilnímu množství složek kolik byl zisk za 1 dávku o váze 800 kg kolik byl zisk celé hmotnosti vyrobitelné vzhle-dem k disponibilnímu množství složek (nezapomeňte, že se to týká vždy jen jediné směsi – takže budou 3 výsledná vyhodnocení). březen 2015

2. Vyhodnoťte z předchozích výsledků: CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ 2. Vyhodnoťte z předchozích výsledků: která ze tří směsí by (samostatně) dala nejvyšší zisk kolik lze „vítězné“ směsi vyrobit vzhledem k hodnotám zásob složek kolik je celková hmotnost „vítězné“ směsi vyrobené vzhledem k disponibilním zásobám. březen 2015

jak vysoký lze získat celkový zisk CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ 3. Vyhodnoťte výrobu kombinace směsí – pokud by se mělo vyrobit 50 ks od každé jednotlivé směsi (bez ohledu na disponi-bilní zásoby): jak vysoký lze získat celkový zisk jaká bude celková hmotnost pro všechny tři směsi. březen 2010

4. Vyhodnoťte (jako pro bod 1.): CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ 4. Vyhodnoťte (jako pro bod 1.): kolik zásob je potřeba … které směsi se nedos-távalo (scházelo), aby bylo vyrobeno 44 000 kg všech tří směsí dohromady stanovte tedy, kolik by mělo být každé složky v zásobě kolik které směsi by pak mohlo být vyrobeno, když bude stav zásob podle propočtu doplněn kolik by byl maximální celkový zisk. březen 2015

5. Vyhodnoťte další úlohu: CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ 5. Vyhodnoťte další úlohu: pro následující hodnoty zásob jednotlivých složek k1 – k dispozici je 50 000 kg k2 – k dispozici je 200 353 kg k3 – k dispozici je 130 000 kg - kolik které jednotlivé směsi by pak bylo samo-statně vyrobeno (to jsou tři údaje) u které směsi by byl největší zisk (to jsou tři údaje). březen 2015

6. Vyhodnoťte pro údaje podle bodu 5.: CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ 6. Vyhodnoťte pro údaje podle bodu 5.: výslednou kombinaci směsí, kterou lze z tohoto množství vyrobit kolik které to bude jakou budou mít jednotlivé směsi svoji celkovou hmotnost jaký budou mít jednotlivé směsi podíl na celku kolik dávek směsí celkem by bylo vyrobeno kolik by byl celkový zisk. březen 2015

Stanovte matici určující výrobu. CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ Stanovte matici určující výrobu. K řešení použijte úlohy lineárního progra-mování – např.: pomocí výpočtu, pomocí výpočetních tabulek v Excelu (nutno vytisknout tak, aby byl zřejmý postup, grafické řešení. březen 2015

Tabulka vstupních hodnot…… CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ - 2 Sestavte co nejlevnější krmnou směs s použitím šrotu, otrub, bílkovinné směsi a minerálií. Zastoupení jednotlivých krmiv v krmné směsi nesmí překročit u šrotu 45 %, u otrub 30 %, u bílkovinné směsi 35 % a u mi-nerálií 1,5 %. Do 100 kg krmné směsi patří nejméně 10 kg stravitelných dusíkatých látek (SNL), 50 škrobových jednotek (ŠJ) a 71 kg sušiny. Tabulka vstupních hodnot…… březen 2015

SNL [kg] Škrob sušina [kg] Cena [Kč/100kg] CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ - 2 Krmivo SNL [kg] Škrob sušina [kg] Cena [Kč/100kg] šrot 6,9 65 85 250 otruby 10,3 48 86 100 bílk. směs 29 56 88 420 minerálie 50 Matematický model bude obsahovat čtyři proměnné vyjadřující množství jednotlivých krmiv v kilogramech, které vstoupí do 100 kg směsi. březen 2015

min z = 2,5*x1 + x2 + 4,2*x3 + 0,5*x4 [Kč/kg] CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ - 2 Sestavte rovnice stanovující minimální celkovou cenu krmné směsi, omezujících podmínek a výchozí rovnice řešení: min z = 2,5*x1 + x2 + 4,2*x3 + 0,5*x4 [Kč/kg] x1 + x2 + x3 + x4 = 100 [kg] 0,069*x1 + 0,103*x2 + 0,29*x3 ≥ 10 [kg] 0,65*x1 + 0,48*x2 + 0,56*x3 ≥ 50 [ŠJ] 0,85*x1 + 0,86*x2 + 0,88*x3 ≥ 71 [kg] 0 ≤ x1 ≤ 45, 0 ≤ x2 ≤ 30, 0 ≤ x3 ≤ 35, 0 ≤ x4 ≤ 1,5 kg březen 2015

CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ - 2 Řešení 0,069*x1 + 0,103*x2 + 0,29*x3 ≥ 10 x1 ≥ (10 – (0,103*x2 + 0,29*x3)) / 0,069 0,65*x1 + 0,48*x2 + 0,56*x3 ≥ 50 x2 ≥ (50 – (0,65*x1 + 0,56*x3)) / 0,65 0,85*x1 + 0,86*x2 + 0,88*x3 ≥ 71 x3 ≥ (7 – (10,85*x1 + 0,86*x2)) / 0,88 březen 2015

musí následovat sestavení rovnic s přídatnými proměnnými …… CW057 CW13 CW05 ZADÁNÍ - 2 Řešení musí následovat sestavení rovnic s přídatnými proměnnými …… březen 2017

CW057 CW13 CW05 …… cw057 - cv. č. 4 březen 2017