Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Tabulky v MS ACCESS Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Jiří Novák.
Advertisements

 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Biologická diverzita a Indexy biodiverzity
Microsoft Office PowerPoint
17.Tabulkový procesor (filtrování a řazení dat, formuláře, podmínky a podmíněné formátování, export a import dat) Barbora Skoumalová 4.A.
Charakteristiky polohy hodnoty znaku - čísla popisující polohu znaku na číselné ose -můžeme zvolit: -Aritmetický průměr -Modus, medián -Harmonický průměr.
Tloušťková struktura porostu
Tabulkový procesor.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová Klíčový význam korektního uložení získaných dat Pravidla.
Příprava datového souboru pro vizualizaci a srovnání species abundance models.
Relační databáze.
Referát č. 17 Tabulkový procesor
Excelent v EKOSu Ing. Daniela Dufková. Excelent v EKOSu Ing. Daniela Dufková.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová II. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem.
RoBla Makra MS OFFICE.
Úvod do MS ACCESS Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Jiří Novák.
Makrozoobentos a klasifikace toků Jarkovský J. 2,3, Kubošová K. 2,3, Zahrádková S. 1, Brabec K. 1, Kokeš J. 4, Klapka R. 2,3 1) Ústav botaniky a zoologie,
Databázové modelování
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová III. Kontingenční tabulky v Excelu.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová Klíčový význam korektního uložení získaných dat Pravidla.
5. Statistica Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová.
Univerzita třetího věku kurz Znalci Databáze 1.
Základy programu STATISTICA
filtrování a řazení dat, podmíněné formátování,
POPR Počítačová podpora řízení Základní, rozšířené a pokročilé znalosti v Excelu.
Popisná analýza v programu Statistica
1. cvičení
Univerzita třetího věku kurz Pokročilý Tabulkový procesor 4.
3. Příprava dat Klíčový význam korektního uložení získaných dat
Statistica Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová.
Databáze MS ACCESS 2010.
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Využití sestavy Zobrazení a typy Části sestavy Vytvoření sestavy Ovládací prvky.
Anotace: Kancelářský balík od firmy Microsoft je nejčastěji používané řešení ve firmách i domácnostech. Žáci získají přehled o tomto produktu, získají.
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita IBA výuka 2008/2009 ANALÝZA DAT NA PC I. I. Využití aplikací MS.
NÁZEV ŠKOLY:SOŠ Net Office, spol. s r.o. Orlová Lutyně AUTOR: Mgr. Jana Kijonková NÁZEV: Podpora výuky v technických oborech TEMA: Relační databáze – dotazy.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová ASTAc/01 Vyučující: Mgr. Lucie Brožová; kontakt:
Informatika – Podmíněné formátování. Výukový materiál Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím.
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita IBA výuka 2008/2009 Analýza dat na PC I. Základy programu STATISTICA.
Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace Jiří Jarkovský, Danka Haruštiaková Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita, 2014.
Databáze MS ACCESS 2010.
NÁZEV ŠKOLY:SOŠ Net Office, spol. s r.o. Orlová Lutyně
KIV/ZD cvičení 8 Tomáš Potužák.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J
Stručný přehled modelových rozložení I.
Základy programu STATISTICA
KIV/ZD cvičení 5 Tomáš Potužák.
Základní škola T. G. Masaryka a Mateřská škola Poříčany, okr. Kolín
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J
4. cvičení
I. Příprava dat Klíčový význam korektního uložení získaných dat
Popisná analýza v programu Statistica
3. Příprava dat, Excel Klíčový význam korektního uložení získaných dat
Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
5. cvičení
Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary
5. Statistica Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová.
Úvod do prostředí Upraveno pro verzi 2007
Základní zpracování dat Příklad
Štatistika-cvičenia pondelok 18:00-19:50 IBA
ASTAc Biostatistika - cvičení
Metodologie pro ISK 2 Kontrola dat Popis kategorizovaných dat
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J
Statistika a výpočetní technika
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Transkript prezentace:

Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace Jiří Jarkovský, Danka Haruštiaková Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita, 2016

III. Ukládání dat

DATA – ukázka uspořádání datového souboru Parametry (znaky) Opakování

Zásady pro ukládání dat Správné a přehledné uložení dat je základem jejich pozdější analýzy Je vhodné rozmyslet si předem jak budou data ukládána Pro počítačové zpracování dat je nezbytné ukládat data v tabulární formě Nejvhodnějším způsobem je uložení dat ve formě databázové tabulky Každý sloupec obsahuje pouze jediný typ dat, identifikovaný hlavičkou sloupce Každý řádek obsahuje minimální jednotku dat (např. pacient, jedna návštěva pacienta apod.) Je nepřípustné kombinovat v jednom sloupci číselné a textové hodnoty Komentáře jsou uloženy v samostatných sloupcích U textových dat nezbytné kontrolovat překlepy v názvech kategorií Specifickým typem dat jsou datumy u nichž je nezbytné kontrolovat, zda jsou datumy uloženy v korektním formátu Takto uspořádaná data je v tabulkových nebo databázových programech možné převést na libovolnou výstupní tabulku Pro základní uložení a čištění dat menšího rozsahu je možné využít aplikací MS Office

Ukládání dat v MS Office MS Excel Kontingenční tabulky – rychlá sumarizace rozsáhlých tabulek Možnost výpočtů a grafových výstupů přímo v aplikaci Visual Basic – složitější aplikace Omezení tabulky na 256x65536 buněk (do verze 2003) Omezená kontrola chyb při zadávání MS Access Plnohodnotná databáze vhodná pro velké množství dat, řádky omezeny v podstatě jen dostupnou pamětí Kontrola typu dat Relace tabulek – omezení velikosti souboru Visual Basic a formuláře – složitější aplikace Omezení tabulky na 255 sloupců Výpočty a grafy jsou složitější než v Excelu

Možnosti MS Excel Správa a práce s tabulárními daty Řazení dat, výběry z dat, přehledy dat Formátování a přehledné zobrazení dat Zobrazení dat ve formě grafů Různé druhy výpočtů pomocí zabudovaných funkcí Tvorba tiskových sestav Makra – zautomatizování častých činností Tvorba aplikací (Visual Basic for Aplications)

III. Vizualizace biodiverzitních dat

Species abundance curves ?

Zobrazení křivky společenstva Různé metody zobrazení – různé pohledy na společenstvo Jednoduché optické srovnání různých společenstev nebo modelových průběhů společenstev Jednoduchá tvorba v Excelu

Graf pořadí abundancí Graf zobrazuje abundanci druhů seřazených podle této abundance. Poskytuje uživateli přehled o tvaru společenstva – vyrovnanost abundancí, přítomnost „ocásku“ vzácných druhů apod.

Graf abundance druhů Četnost druhů s danou abundancí je vynášena proti hodnotám nalezených abundancí. Graf poskytuje uživateli přehled o rozložení vzácných, středně početných a hojně se vyskytujících druhů.

Graf kategorií abundance Je obdobou grafu četnosti druhů s určitou abundancí, namísto konkrétních hodnot zde jsou ale třídy abundance a četnost druhů k nim náležejícící. Opět umožňuje sledovat relativní podíly vzácných a hojných druhů. Ve formě početnosti druhů v log třídách abundance jsou generovány výsledky některých species abundance models.

K- dominance plot Tento graf vynáší kumulativní abundanci druhů proti logaritmu druhové řady. Může být využit pro optické srovnání diverzity různých vzorků

Kumulativní počet druhů Graf vynáší kumulativní počet druhů proti ose jejich logaritmované abundance. Graf slouží jako doplněk k výpočtu Q statistiky, který je založen na obdobně uspořádaných datech. Zobrazuje strmost narůstání počtu druhů se stoupající abundancí.

Rozložení dat Abundance taxonů napříč lokalitami nabývají obvykle lognormálního rozdělení Častý výskyt odlehlých hodnot (lokalita s taxonem s vysokou abundancí) Pozor na průměr! Lepší bude medián!

Transformace a standardizace dat Logaritmická transformace o vhodném základu (nejčastěji přirozený nebo dekadický) Při srovnání diverzity mezi různými společenstvy je třeba zohlednit i rozdílnou celkovou abundanci a data před srovnáním standardizovat. Přepočet abundancí na procentuální strukturu společenstva Standardizace abundance každého taxonu na standardní normální rozdělení b0 = 1, b1 = 1