Datové sklady (DWH) VOJTĚCH VYCHODIL, MICHAL VACHLER, PAVEL FIALA BRNO 2015.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Stránka 1, © Vema, a. s.. Stránka 2, © Vema, a. s. Podnikové aplikace  Integrovaný podnikový systém (Integrated Business System):  komplex aplikací.
Advertisements

ARBES FEIS [BI] ARBES Technologies, s.r.o.
Stručný úvod do UML.
Podívejme se nejen na mobilní bezpečnost v širším kontextu Michal Rada Iniciativa Informatiky pro Občany.
Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
S YTÉMOVÁ INTEGRACE Ing. Jiří Šilhán. S YSTÉMOVÁ INTEGRACE Jedná se o přístup, který přispívá k integraci nesourodých výpočetních systémů. Vyplývá ze.
Business intelligence
Business Intelligence
Podnikové informační systémy úvod
managementu znalostí podle
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Michal Reichl. O programu Nástroj pro evidenci obchodních informací a plánování času Vyvíjen od roku 1993 firmou Systegra s.r.o. Možnost modifikace programu.
1 Počítačové sítě Úvodní přednáška Cíl předmětu –seznámit se s principy datové komunikace –seznámit se s principy distribučních systémů –seznámit se s.
Databázové systémy Přednáška č. 3 Proces návrhu databáze.
InterSystems DeepSee M-LINE podniková řešení Ing. Karel Zeman, MBA.
Procesy Informační proces
BI, e-commerce Ing. Jiří Šilhán. Úroveň informatiky.
Technologie pro CI. Od technologií pro CI vyžadujeme především funkce vyhledávání v rozsáhlých databázích na základě libovolných dotazů, propojování a.
P ROVÁZÁNÍ SOCIÁLNÍHO PODNIKÁNÍ S TVORBOU STRATEGICKÝCH A ROZVOJOVÝCH PLÁNŮ REGIONŮ.
Studie proveditelnosti datového skladu KrÚ Vysočina - zhodnocení
Podnikový systém SEWSS Jakub Charvát STATISTICA Enterprise-wide SPC System.
Strategické plánování rozvoje obcí Dubovice 2010 " Projekt je financován z prostředků EAFRD v rámci Programu rozvoje venkova ČR pro období "
Transakční systémy Transakční systémy
Použití datových skladů v pojistné matematice
D ATOVÉ MODELY Ing. Jiří Šilhán. D ATABÁZOVÉ SYSTÉMY Patří vedle textových editorů a tabulkových kalkulátorů k nejrozšířenějším představitelům programového.
Ing. Jiří Šilhán.  představuje komplex aplikačního a základního software, technických prostředků, podnikových procesů a personálních zdrojů určených.
Taktická příprava Michal Lehnert.
Informační strategie. řešíte otázku kde získat konkurenční výhodu hledáte jistotu při realizaci projektů ICT Nejste si jisti ekonomickou efektivností.
Informační technologie pro české a slovenské zdravotnictví Integrační a komunikační centrum zdravotnických informací.
Datové schránky ve velké společnosti SharePoint partenrská konference Microsoft Pavel Salava Mainstream technologies,
Relační databáze.
IS DIS Zdeňka Fialová. Obsah 1.Základní informace 2.Využití 3.DIS POV 4.Ukázka 5.Související problémy.
Kriminalita v ČR Databázové systémy II Bc. Martin Chodúr, Bc. Vojtěch Hanáček.
Globální architektura IS/ICT
Studijní IS a spisová služba Miroslav Křipač
Informačnípodpora řízení kvality ve firmě Informační podpora řízení kvality ve firmě CRM Ekonomický systém Personalistika Datová pumpa Akord Software Datový.
Systémové pojetí hospodářské organizace
Informační systémy TPS,MIS, SIS.
Databáze.
uložené procedury (stored procedures) triggery, sekvence, pohledy, funkce, parametrické dotazy (prepared statements) komplexní agregace a SQL dotazy jiné.
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. 2 DATABÁZOVÝ SYSTÉM SYSTÉM ŘÍZENÍ BÁZE DAT (SŘBD) PROGRAM KTERÝ ORGANIZUJE A UDRŽUJE NASHROMÁŽDĚNÉ INFORMACE DATABÁZOVÁ APLIKACE PROGRAM.
Operační systém Windows Mobile
Databázové modelování
1 iMUNIS Portálové řešení pro obce Mgr. Jan Brychta Mgr. Tomáš Lechner Triada, spol. s r. o.
Datovýsklad Datový sklad V budoucích službách státního archivu.
1 E - S V Ě T S E T O Č Í S T Á L E R Y C H L E J I. S T A Č Í T E M U ? Regionální a municipální informační systém RAMIS Ing. Petra Mikulecká,
Reporting.
Webové služby pro komunikaci s informačním systémem eQuip Martin Širajch.
Projektový cyklus, analýza SWOT
Součástí této prezentace bude pravděpodobně diskuse, jejíž výsledkem budou akce. Pomocí aplikace PowerPoint lze navržené akce zaznamenávat v průběhu prezentace.
Blíží se datové schránky,. aneb „Nepropadejte panice!“
Aktuální bezpečnostní výzvy … a jak na ně ….. v praxi Dalibor Lukeš Platform and Security Manager Microsoft Czech and Slovak Michal Pechan Production Stream.
Výuka základů algoritmického myšlení na prvním stupni základních škol
Základní problémy realizace eLearningového systému Roman Malo Ústav informatiky PEF MZLU v Brně.
Systémové pojetí hospodářské organizace 1 Architektura podnikové informatiky (Zdroj: Gála, Pour, Toman, Podniková informatika. Praha: Grada 2006)
13.přednáška – Elektronické zásobování Ing. Jiří Zmatlík, Ph.D. ČVUT, Fakulta elektrotechnická Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd.
Portál územního plánování v praxi
PROGRAMOVÁNÍ 3ITA,3ITB Jaroslav Burdys Hlavní zdroj:
6. prosince 2007Vojtěch Zvěřina MISYS - ÚAP Prezentace na Krajském úřadě Jihomoravského kraje.
Business Inteligence – úvod
Návrh logistiky skladového hospodářství ve vybraném podniku
BI-Datove sklady (DATAWAREHOUSE) – ETL -OLAP
Budování Integrovaného informačního systému Národního památkového ústavu Petr Volfík, NPÚ ÚP
Ing. Athanasios Podaras, Ph.D 2016
Databázové systémy přednáška 13 – Analýza a reporting
Databázové systémy 1 – KIT/IDAS1 Ing. Monika Borkovcová, Ph.D.
e-Gov a přístupy k jeho hodnocení
iMUNIS Portálové řešení pro obce
Sytémová integrace Ing. Jiří Šilhán.
Roman Péchal, Jan Čongva, Martin Durák
Transkript prezentace:

Datové sklady (DWH) VOJTĚCH VYCHODIL, MICHAL VACHLER, PAVEL FIALA BRNO 2015

Proč bychom měli budovat DWH?  Centralizace  Srozumitelnost  Šetří čas  Homogenní data  Uchovává historická data

Co je to datový DWH?  Definice: DWH je strukturované úložiště dat  Podpůrná platforma pro práci s historickými daty a zpracování informací  „Data warehouse is integrated, subject oriented, nonvolative and time variant collection of data in support of management's decisions.“ - William Inmon

Vysvětlení definice  Předmětově orientovaný – data jsou rozdělena na základě jejich typu a nikoliv na základě aplikace a místa kde byla vytvořena  Integrovaný – data jsou uchovávána a přístupná v rámci celé společnosti a nikoliv pouze v rozsahu jednotlivých oddělení podniku

Vysvětlení definice  Neměnný – technologie datového skladu umožňuje pouze čtení – jedná se tzv. „read only“ technologii. To má za následek, že data nemohou být následně modifikována nebo vkládána ručně uživateli. Celý systém pracuje na ryze automatickém principu  Časově závislý – data jsou ukládána s časovým údajem, který udává kdy byla vložena do systému datového skladu. Tento fakt je důležitý zejména proto, že umožňuje zpětně analyzovat časovou dimenzi zkoumaných problémů a historický vývoj uložených událostí

Terminologie  ETL (Extraction Transformation Loading) jedná se komplexní sekvenci algoritmů, které jsou použity k modifikaci a transformaci dat ze zdrojových systémů do datového skladu. Dobře navržené a realizované ETL představuje skutečnou programátorskou výzvu a často vyžaduje velmi specifická řešení, která jsou mnohdy odvislá od obchodního zaměření dané společnosti

Terminologie  Data Mart – neboli datové tržiště je jednou z částí datového skladu, která je typicky orientována na konkrétní odvětví podnikové aktivity. Každé datové tržiště obsahuje pouze data, která souvisí s úkony vykonávanými daným subjektem, nebo oddělením společnosti, které je využívá

Architektura datových skladů  Bottom – up navrhl Ralphe Kimballem  Top – down navrhl William Inmon  Hybrid design, který je kombinací dvou výše uvedených

Datový tok

Ukázka praktického využití DWH

Děkujeme za pozornost.