Je možná budoucnost českého zdravotnictví bez dat? NE? -> Tak pro to něco udělejme! Ladislav Dušek

Elektronizace zdravotnictví je velké téma Proč vůbec elektronizovat zdravotnictví? Jediný rozumný důvod je, aby bylo lépe ….. … pacientům /edukace k prevenci, dostupnost péče, rychlé a adekvátní informace, podíl na terapii – důvěra v lékaře/ … profesionálům /vzdělávání, konzultace, méně nikoli více práce, sdílení dokumentace, lepší péče/ … zdravotnictví /zpětná vazba, optimalizace, transparentnost, plánovitost a předvídatelnost, nákladová efektivnost, …/

Elektronizace zdravotnictví je velké téma Jak vlastně elektronizovat zdravotnictví?.. -> ideálně koncepčně, neboli odspodu Musíme být schopni elektronicky identifikovat toho, kdo zdravotnictví vykonává /výrobní síla musí být identifikovaná/ Musíme být schopni sledovat trajektorii pacienta v systému /produkční proces musí být popsán/ Musíme být schopni kvantifikovat a klasifikovat poskytnutou péči /“black box“ princip nevede k optimalizaci/ Musíme být schopni elektronické domluvy a srozumitelnosti /když s někým pracujete, musíte se domluvit/ I. II. III. IV.

Elektronizace zdravotnictví je velké téma Jak na tom s elektronizací cca jsme ? Dále každý sám?

I. Máme referenční systém pro elektronickou identifikaci zdravotnických profesionálů? Národní registr zdravotnických pracovníků

NZIS Potřebujeme Národní registr zdravotnických pracovníků? NR-ZP Neveřejná referenční databáze Databáze využívaná komorami, správními úřady, ….. Základna pro certifikaci el. podpisů Databáze s minimalizovaným počtem záznamů Databáze nezatěžující pracovníky Novela z. 372

II. Umíme monitorovat trajektorii pacienta v systému? Národní registr úhrad zdravotních služeb hrazených z veřejného zdravotního pojištění

Využití již existujících dat je jediná cesta vpřed  ročně - ručně > výkazů Ekonomické výkazy Výkazy o přístrojích Výkazy o specializovaných činnostech ! Klinické výkazy o činnosti ? Úložiště dat PZP Validace obsahu stávajících NZIS Nahrazení až % sběrů dat Řešení klinické části DRG Automatizace agend

III. Umíme adresně kvantifikovat poskytovanou péči? Komplexní inovace Národního zdravotnického informačního systému

Implementace standardizovaných metodik Vykazování péče v terénu Centralizovaná data v ZP / NZIS Analýzy validních centralizovaných dat Bez standardizace nelze ničeho dosáhnout

NZIS Optimalizace systému úhrad - kde vzít nezbytná data? FN Plzeň Nemocnice Chomutov Masarykova nemocnice Ústí nad Labem Nemocnice Liberec FN Hradec Králové Nemocnice Pardubice Nemocnice České Budějovice Nemocnice Jihlava FN Olomouc Nemocnice Zlín Nemocnice Nový Jičín FN Ostrava MOÚ Brno FN Brno FN u sv. Anny Brno FN Motol Praha FN KV Praha KOC Praha a Středočeský kraj Referenční síť ZZ Plátci zdravotní péče NR-PZS NR-ZP Novela z. 372 Novela z. 48

IV. Umí se naše informační systémy domluvit? Národní centrum pro medicínskou nomenklaturu a klasifikace

Konsorciální smlouvy s univerzitami Národní centrum pro medicínskou nomenklaturu a klasifikace Analytické pracoviště ÚZIS ČR – MU

Národní centrum pro medinské klasifikace a nomenklaturu Primární klasifikační systémy ? NC-MKN Sekundární klasifikační systémy Datové standardy Kóderský manuál DRG

Je tedy všechno špatně? V žádném případě NE – chce to jen kousek potlačit

Pozitivní příklad na závěr IT infrastruktura pro hodnocení onkologické péče Monitoring vykázané péče - Primární péče - Data ZZ a centrová péče Hodnocení diagnostických center Populační a léčebná zátěž Distribuce a dostupnost péče Rozsah Ekvita Dostupnost Kvalita Výsledky Ekonomika Distribuce Objem

neuvedeno objektivně Ukázka výstupů informačního systému Národního onkologického programu ČR: I. Analýza populačních dat Doloženo na příkladu kolorektálního karcinomu C18 – C20 Monitoring hlavních epidemiologických trendů: incidence a mortalita Monitoring hlavních epidemiologických trendů: prevalence Záchyt klinických stadií onemocnění v době primární diagnózy Hodnocení 5letého přežití pacientů dle klinických stadií Predikce epidemiologické zátěže: incidence a prevalence Predikce léčebné zátěže: počet léčených pacientů Počet na osob incidence mortalita Počet na osob Rok TNM 2. vydání TNM 3. vydání TNM 4. vydání TNM 5. vydání TNM 6. vydání dělení do stadií není defino- váno Stadium onemocnění: 1234 neuvedeno bez vysvětlení Rok IncidenceMortalita Absolutní počet v roce Počet na 100 tis. osob v roce ,236,2 Prevalence (k ) Absolutní počet Počet na 100 tis. osob469,7 Kolorektální karcinom (C18- C20)* Predikované hodnoty pro rok 2014 IncidencePrevalence Stadium I (1918; 2267) (18 27; ) Stadium II (1796; 2070) (16895; 17477) Stadium III (2106; 2415) (12697; 13213) Stadium IV (1956; 2305)7 602 (7 404; 7 800) Stadium neznámo z objektivních důvodů 256 (165; 349) (2 300; 2 526) Stadium neznámo bez udání důvodu 71 (46; 98) Celkem (7987; 9504) (58223; 60579) *Predikce jsou doplněny 90% intervalem spolehlivosti. Kolorektální karcinom (C18-C20)* Počty pacientů nově léčených v roce 2014 Stadium I (1695; 2004) Stadium II (1679; 1934) Stadium III (1976; 2265) Nově dg. stadia IV (1314; 1549) Relapsy/progrese-stadium IV (1693; 2014) Celkem (8 357; 9766) *V případě stadia I-III se jedná o nově dg. pacienty v roce Predikce jsou doplněny 90% intervalem spolehlivosti. Kolorektální karcinom (C18-C20) 5leté celkové přežití (95% IS) v daném období* Všichni pacienti 37.6 ( )43.3 ( ) Protinádorově léčení pacienti 44.7 ( )50.1 ( ) stadium ( )73.3 ( ) stadium ( )61.2 ( ) stadium ( )46.8 ( ) stadium ( )12.6 ( ) * Analýza periody zahrnující do výpočtu informaci o přežití pacientů diagnostikovaných v recentním období. + 7,7 % - 9,4 % %: změna mezi ,1 % %: změna mezi

Regionální mapování screeningu KRK Pokrytí screeningem KRKZajištění kvality screeningu KRK 25,5% 16,0%38,9% Vývoj screeningu KRK v regionech Zapojení odborností do screeningu KRK Využití primární screeningové kolonoskopie +6,9% +1,1%+12,2% 10,9 0,552,3 Ukázka výstupů informačního systému Národního onkologického programu ČR: II. Model kolorektálního screeningu

ASR (E) ASR (E): počet na osob věkově standardizovaný na evropský věkový standard - 12,3 % - 29,7 % Rok Trend záchytu klinických stadií Stadium onemocnění při diagnóze: 1234 Rok Trendy incidence a mortality NEJNOVĚJŠÍ DATA ZN kolorekta v ČR zastaven? – ASR(E) neuvedeno objektivně neuvedeno bez vysvětlení Zdroj: Národní onkologický registr ČR incidencemortalita %: trend růstu mezi roky dělení do stadií není defino- váno TNM 2. vydání TNM 3. vydání TNM 4. vydání TNM 5. vydání TNM 6. vydání TNM 7. vydání

NEJNOVĚJŠÍ DATA potvrzují významné zlepšení přežití v čase Soubor pacientů 5leté relativní přežití pacientů se ZN tlustého střeva a konečníku v čase (uvedeno v % s 95% intervaly spolehlivosti) Starší období 1 Recentní období NOR: protinádorově léčení pacienti 4 51,6 (50,8-52,5)53,0 (52,1-53,8)57,3 (56,5-58,1)62,0 (61,2-62,8)

Vše je již 10 let on-line dostupné

DĚKUJI ZA POZORNOST