 Co je to molekulární fylogenetika a molekulární taxonomie  Zvláštnosti molekulárních znaků  Metody získávání experimentálních dat  Metody zpracovávání.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
MOLEKULÁRNÍ TAXONOMIE
Advertisements

Základy molekulární taxonomie J.Flegr, Praha 2008.
Použití molekulárních znaků v systematice
Elektromagnetická slučitelnost. Název projektu: Nové ICT rozvíjí matematické a odborné kompetence Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název školy:
SPECIACE = vznik nových druhů (obrázek z
Strategické otázky výzkumníka 1.Jaký typ výzkumu zvolit? 2.Na jakém vzorku bude výzkum probíhat? 3.Jaké výzkumné metody a techniky uplatnit?
Ekonomicko-matematické metody č. 11 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Redukce lůžek Existuje prostor pro redukci lůžek akutní péče?
Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu:CZ.1.07/1.4.00/ Šablona:III/2 Inovace a zkvalitnění výuky.
Teoretické principy šlechtění a selekce Tomáš Kopec.
Genetické parametry Heritabilita, korelace. primární GP genetický rozptyl prostřeďový rozptyl kovariance sekundární GP heritabilita opakovatelnost genetické.
Praktická výuka metod sekvenování DNA, AFLP a mikrosatelitů v botanice 1187 /2006 F4 / a Tomáš Fér.
Experimentální metody oboru – Pokročilá tenzometrie – Měření vnitřního pnutí Další využití tenzometrie Měření vnitřního pnutí © doc. Ing. Zdeněk Folta,
Induktivní statistika
Dopravní modely v SUMP Jitka Ondráčková
Maturita 2017.
1854/2004 F4 / a Karol Marhold & Tomáš Fér
Interpolace funkčních závislostí
Vznik a vývoj života.
Matematika 3 – Statistika Kapitola 4: Diskrétní náhodná veličina
Řešení nerovnic Lineární nerovnice
ČÍSLO PROJEKTU CZ.1.07/1.5.00/ ČÍSLO MATERIÁLU 1 – Množiny – teorie
Lineární rovnice a nerovnice I.
Úloha bodového systému
Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR.
PŘÍRODNÍ VÝBĚR (SELEKCE)
Jednotné principy klasifikace na GJKT
Digitální učební materiál zpracovaný v rámci projektu
8.1 Aritmetické vektory.
Výběrové metody (Výběrová šetření)
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Sémantické aspekty katalogizace VI
Kompetenční modely Mgr. Andrea Drdáková.
GENETIKA POPULACÍ KVANTITATIVNÍCH ZNAKŮ 8
Základní jednorozměrné geometrické útvary
Škola Katolické gymnázium Třebíč, Otmarova 22, Třebíč Název projektu
F. A. Fernandéz, F. M. Lutzoni et S. M. Huhndorf (1999):
Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiálu
Metagenomika Úvod Petra Vídeňská, Ph.D..
KINETICKÁ TEORIE STAVBY LÁTEK.
Fylogenetická evoluční analýza
Management Přednáška 7, 8: Plánování.
Elektromagnetická slučitelnost
Kvadratické nerovnice
Jana Michalová Tereza Nováková Radka Ocásková
Sekvencování DNA.
Polymerase chain reaction Polymerázová řetězová rekce
Řešení nerovnic Lineární nerovnice
BIBS Informatika pro ekonomy přednáška 2
Maturita 2018.
Pravidla a doporučené postupy pro vytváření studijních programů
Digitální učební materiál zpracovaný v rámci projektu
Materiál byl vytvořen v rámci projektu
Digitální gramotnost Informatické myšlení
Jiří Vyskočil, Marko Genyg-Berezovskyj 2010
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
Konference ke čtenářské gramotnosti Spolupracující partneři
Tereza Bížová Představení se.
Lineární regrese.
Obecně použitelné odvození
3. Odborná literatura, její zdroje na internetu a PřFUK
ELEKTROTECHNICKÉ MATERIÁLY
Jak se pozná nejlepší strom?
Centrální limitní věta
Lineární funkce a její vlastnosti
Název školy Gymnázium, střední odborná škola, střední odborné učiliště a vyšší odborná škola, Hořice Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Název materiálu.
Grafy kvadratických funkcí
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Transkript prezentace:

 Co je to molekulární fylogenetika a molekulární taxonomie  Zvláštnosti molekulárních znaků  Metody získávání experimentálních dat  Metody zpracovávání dat  Biologická interpretace MOLEKULÁRNÍ FYLOGENETIKA A TAXONOMIE Náplň kurzu

ROZPIS PŘEDNÁŠEK Zahájení kurzu, taxonomie a molekulárně biologické znaky, metody sekvenace DNA Alignment sekvencí (Marián Novotný) Databáze sekvencí a vyhledávání v nich (Marián Novotný) Získávání nesekvenčních molekulárních dat - multilokusové metody (RAPD, RFPL aj.), mikrosatelity, minisatelity, izoenzymová a alozymová analýza, imunologické metody SNP, evoluce sekvencí, odhad evoluční vzálenosti Fylogenetické stromy I. - Proteinové distance, konstrukce fylogenetických stromů z matice distancí, anatomie stromů Fylogenetické stromy II. Rate heterogeneity, prohledávání prostoru stromů, maximální parsimonie Fylogenetické stromy III. - Metoda maximum likelihood, Bayéská metoda  Praktikum : Získávání sekvencí z veřejných databází Fylogenetické stromy IV. - Multigenové analýzy, určení věrohodnosti větvení stromů, nalezení kořene, testy topologie, datování pomocí molekulárních hodin  Praktikum : Tvorba alignmentu, tvorba stromů ze sekvencí DNA Identifikace jedinců, určování rodičovství, DNA barcoding Speciace a hybridizace, kryptické druhy, příklady (Radka Reifová)  Praktikum : Tvorba stromů ze sekvencí proteinů Vnitrodruhová fylogeneze, struktura populace a genový tok, fylogeografie, příklady  Praktikum : Bayéské metody, molekulární hodiny Speciace a hybridizace, kryptické druhy, příklady (Radka Reifová) Prezentace studentů  Praktikum : multigenové analýzy, testy, distanční data, analýza migrace

Součásti zkoušky: Písemná část (5 příkladů) – maximální zisk 10 bodů Ústní část – maximální zisk 10 bodů Nepovinný esej (2-3 strany) a jeho prezentace (10 min.) – 4 body Hodnocení: bodů – dobře bodů – velmi dobře 18 a více - výborně ZKOUŠKA

MATERIÁLY KE STUDIU WEB (Hampl): Moodle: klíč k zápisu „moltax“ WEB (Flegr): KNIHY Flegr J. Evoluční biologie, Academia Kapitoly: IX.Evoluce sekvence DNA a XXIV. Molekulární fylogenetika Avise J.C. Molecular markers, natural history and evolution. Sinauer Associates, Inc., 2004 Felsenstein J. Inferring phylogenies. Sinauer Associates, Inc., 2004 Lindell Bromham Reading the story of the DNA. Oxford University press Higgs P. a Attwood T.K. Bioinformatics and molecular evolution. Blackwell publishing Sapp: The new foundation of evolution. Oxford university press 2009 Yang: Computational Molecular Evolution. Oxford university press 2006 Hillis a kol.: Molecular Systematics (2nd edition). Sinauer Associates 1996 Wiley a Lieberman: Phylogenetics (2nd edition). Wiley-Blackwell 2011

MOLEKULÁRNÍ TAXONOMIE Co to je za obor? Taxonomie (systematika) využívající molekulárně biologické znaky. Taxonomie (systematika) = Snaží se katalogizovat biodiverzitu a uspořádat ji do systému obvykle hierarchicky řazených skupin. Rozdíly v sekvenci DNA (potažmo proteinů). Nepatří sem znaky na jiným molekulách (lipidy, polysacharidy, proteoglykany, terciární struktury proteinů aj.)

FYLOGENETIKA Podle většinového názoru taxonomů je nejlepším přirozeným systémem organizmů ten, který odráží průběh jejich fylogeneze. Fylogenetika – zabývá se vznikem a vývojem linií organizmů. Rekonstruje průběh kladogeneze (větvení), ale všímá si i anageneze vývoje vlastností organizmů v rámci linie.

TAXONY Základním požadavkem na přirozený taxon je jeho monofyletičnost. Monofyletický taxon je takový, jehož členové si jsou vzájemně příbuzní více, než je kdokoli z nich příbuzný druhu mimo jinak řečeno, takový, který zahrnuje všechny potomky jednoho předka Polyfyletický (nepřípustný) Parafyletický (přípustný pro evoluční taxonomy) Monofyletický (přípustný pro evoluční taxonomy i kladisty)

TAXONY Na základě znalosti fylogeneze lze určit, které taxony vytvářet nesmíme, není však možné určit, které taxony vytvářet máme nebo musíme.

ZNAK VS. FORMA ZNAKU ACCTGGATGC ACTTGAATGC ACTTCGATGG ACTTCAAGGG Alignment sekvencí Znakem rozumíme část těla, rys či vlastnost, která je kvazi-nezávislá na ostatních znacích. Formou znaku rozumíme popis znaku konkrétního organizmu používaný pro srovnání s jiným.

ZNAKY A JEJICH FORMY Existují různé názory na použitelnost znaků pro rekonstrukci fylogeneze: Fenetika (podobnost) – používá všechny znaky Kladistika (důraz na příbuznost) – používá výhradně synapomorfie x 1, y 1, z 1 = plesiomofie x 2 = synapomorfie pro BCD y 2 = autapomorfie pro B z 2 = homoplázie (konvergence) pro ED x 1 y 1 z 1

PŘÍSTUPY K POUŽITÍ ZNAKŮ Numerická taxonomie (60. minuleho století) – první pokus o objektivizaci taxonomie. Kladli důraz na použití velkého množství dat a vyvinuli matematické postupy, jak z nich vypočítat celkovou podobnost (nebo naopak odlišnost - distanci) mezi taxony. Je to tzv. fenetický přístup. Kritizováni kladisty za to, že jim nevadí homoplázie. Metody konstrukce stromů označované jako fenetické (založené na distancích) byly nebo jsou kladisty neprávem zavrhovány. Kladistické metody (maximální parsimonie) se v praxi dostávají do podobných obtíží, nemají vodítko, jak rozeznat homoplázie a konflikty mezi znaky řeší nakonec podobně jako „fenetické“ metody.

HOMOLOGIE Homologie jsou podobnosti mezi komplexními strukturami nebo vzory, které jsou způsobeny kontinuitou biologické informace. (Riedl a Hazsprunar) Synapomorfie a symplesionorfie = homologie Homoplásie ≠ homologie, je to analogie, Musíme si uvědomit zda posuzujeme homologii znaku nebo konkrétní formy znaku

HOMOLOGIE Homologický vztah indikuje: Odpovídající poloha Podobnost v detailech ACCTGGATGC ACTTGAATGC ACTTCGATGG ACTTCAAGGG Alignment sekvencí

HOMOLOGIE Homologický vztah vyvrací: Přítomnost obou struktur u jednoho druhu Inkongruence s mnoha jinými znaky Homonomie

HOMOLOGIE Homologický vztah vyvrací: Přítomnost obou struktur u jednoho druhu Inkongruence s mnoha jinými znaky Homonomie

MOLEKULÁRNÍ TAXONOMIE Co to je za obor? Taxonomie (systematika) využívající molekulárně biologické znaky. Taxonomie (systematika) = Snaží se katalogizovat biodiverzitu a uspořádat ji do systému obvykle hierarchicky řazených skupin. Rozdíly v sekvenci DNA (potažmo proteinů). Nepatří sem znaky na jiným molekulách (lipidy, polysacharidy, proteoglykany, terciární struktury proteinů aj.)

PŘEKVAPIVÉ MNOŽSTVÍ POLYMORFISMU Liší se asi ve 3 miliónech nukleotidů Kdyby tyto různé alely genů měnily fitness, byly by přírodním výběrem rychle eliminovány nebo naopak fixovány a žádný polymorfismus bychom v daných místech nepozorovali.

NEUTRÁLNÍ TEORIE EVOLUCE Naprostá většina substitucí na úrovni DNA je selekčně neutrální neutrálních, mutanti mají stejnou fitness. Tyto mutace jsou pro selekci neviditelné a jejich fixaci či eliminaci způsobuje genetický drift (posun). Ten je u velkých populací pomalý, obě alely tam přetrvávají dlouho dobu a my je detekujeme jako polymorfismy. Liší se asi ve 3 miliónech nukleotidů

GENETICKÝ DRIFT

Aby bylo jasno: Neutrální teorie netvrdí, že většina genů je postradatelná, ale tvrdí, že většina forem (alel) téhož genu je funkčně stejně dobrá. Neutrální teorie netvrdí, že nejsou mutace se škodlivým efektem, které jsou eliminovány přírodním výběrem, ale tvrdí že takových mutací je menšina. Neutrální teorie nezavrhuje darwinistickou adaptivní evoluci poháněnou přírodním výběrem, ale tvrdí, že většina mutací je pro přírodní výběr „neviditelná“ a k adaptivní evoluci nepřispívá. Neutrální teorie nejlépe vysvětluje, kde se bere tolik polymorfismu (rozdílů) v DNA. NEUTRÁLNÍ TEORIE EVOLUCE

VÝHODY MOLEKULÁRNÍCH ZNAKŮ 1. Jsou genetické Víme jak se dědí, nezávisí na prostředí ani genetickém pozadí. Je to právě ta úroveň kde vznikají evoluční novinky – mutace v DNA. 2. Je jich obrovské množství: Velikost genomů se pohybuje od 0,5*10 6 – 600*10 9. Lidský genom obsahuje přes 3 miliardy párů bazí. Odhaduje se, že lidé se mezi sebou liší v 0,1% tj 3 miliónech bazí.

3. Jsou selekčně neutrální Podle nich snadněji rozlišíme homologii a homoplázii Sup africký Kondor andský VÝHODY MOLEKULÁRNÍCH ZNAKŮ

ACCTGGATGC ACTTGAATGC ACTTCGATGG ACTTCAAGGG 4. Jsou použitelné od těch nejvzdálenějších srovnání … VÝHODY MOLEKULÁRNÍCH ZNAKŮ

4. … až po porovnávání jedinců téhož druhu VÝHODY MOLEKULÁRNÍCH ZNAKŮ

5. Dají se jednoznačně popsat 6. Jsou nezávislé 7. Jsou lépe vážitelné 8. Lépe se kvantifikuje stupeň nejistoty ACCTGGATGC ACTTGAATGC ACTTCGATGG ACTTCAAGGG 1 2 VÝHODY MOLEKULÁRNÍCH ZNAKŮ

Molekulární hodiny Informace o populaci VÝHODY MOLEKULÁRNÍCH ZNAKŮ

Neposkytují informaci o anagenezi Cena Někdy destruktivní charakter NEVÝHODY MOLEKULÁRNÍCH ZNAKŮ

HISTORIE – 60. LÉTA Linus Pauling, Emile Zuckerkandl (Molecules as Documents of Evolutionary History, 1964) Robert Sokal, Peter Sneath (Numerical taxonomy, 1963) Willi Henning (Phylogenetic systematics, 1966) Luigi Cavalli-Sforza, Anthony Edwards (metody maximální parsimonie a maximum likelihood, )

HISTORIE – 60. – 90. LÉTA Margaret Dayhoff (Atlas of protein sequence and structure, 1965) Motoo Kimura (Neutral theory of evolution, 1968) Joe Felsenstein (PHYLIP - Phylogeny Inference Package, 1995, artefakty fylogenetických metod – long branch attraction) (David Swofford – PAUP ) Masatoshi Nei (substituční modely, 80. léta)

ZÁVĚR Přirozený systém je založen na znalosti fylogeneze organizmů Je dovoleno vytvářet jen monofyletické případně parafyletické taxony Molekulární znaky mají spoustu důležitých výhod Molekulární znaky jsou vhodné pro studium studium kladogeneze nikoli anageneze Molekulární znaky vznikají převážně neutrální evolucí a k jejich fixací přispívá genetický drift

SEKVENACE DNA

Cyklus 1 Cyklus 2 Jednostranně ohraničené řetězce vznikají pouze z původní DNA templátu. Oboustranně ohraničené řetězce jsou samy sobě templátem, jejich počet roste geometrickou řadou a po 30 – 40 cyklech zcela převáží nad ostatní DNA ve vzorku. Cyklická reakce zahrnující denaturaci templátu, nasednutí primeru a polymeraci. PCR

SANGEROVA METODA - I PCR Amplifikace Vložení do plazmidu Sekvenace

SANGEROVA METODA - II G GG G Kapilární elektroforéza

NEXT GENERATION SEQUENCING Díky masivní paralelizaci (najednou sekvenují milióny templátů ) dokáží v krátkém čase vygenerovat obrovské množství sekvencí. Cena za 1 bázi podstatně klesá.

454 – EMULZNÍ PCR

454 – DESTIČKA

454 - CHEMIE

454 - VÝSTUP

ION TORRENT

ILLUMINA – VAZBA NA SKLÍČKO

ILLUMINA - AMPLIFIKACE

ILLUMINA - ČTENÍ

REAL TIME SEQUENCING Pacific biosciences

ZÁVĚR TechnologieDélka čteníMnožství na jeden běh Sanger1000 bp36 Kb bp0,7 Gb Ion Torrent400 bp2 Gb Illumina300 bp (125 bp)15 GB (1000 Gb) Pacbio RS8500 bp375 Mb Porovnání některých parametrů technologií sekvenace DNA Metody jsou různě vhodné k různým účelům. Na „de novo“ sekvenování je nejvhodnější Sanger a 454 a Pacbio RS. Illumina je lepší na re-sekvenování. Někdy je dobré metody kombinovat.