Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Gradientová analýza II ( Čubernice ) -transekt 94,5 m ve svahu, 30 plošek 0,5 x 0,5m -měřené faktory prostředí: pH půdy, průměrná hloubka půdního horizontu.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Gradientová analýza II ( Čubernice ) -transekt 94,5 m ve svahu, 30 plošek 0,5 x 0,5m -měřené faktory prostředí: pH půdy, průměrná hloubka půdního horizontu."— Transkript prezentace:

1 Gradientová analýza II ( Čubernice ) -transekt 94,5 m ve svahu, 30 plošek 0,5 x 0,5m -měřené faktory prostředí: pH půdy, průměrná hloubka půdního horizontu a variabilita (variační koeficient), sklon svahu, % holého povrchu, teplota (1cm pod půdním povrchem), zastínění (keřovou a stromovou vegetací- %) -dodatečné faktory: přítomnost druhů cévnatých rostlin a mechů + pokryvnosti

2 Gradientová analýza Co jsme zkoumali? Vztahy mezi vybranými faktory prostředí a rostlinami Faktor nejvíce ovlivňující variabilitu distribuce rostlinných druhů Ho: faktory prostředí nemají vliv na variabilitu druhového složení

3 Nepřímá gradientová analýza Výsledky **** Summary **** Axes Total inertia Eigenvalues : Lengths of gradient : Species-environment correlns : Cumulative percentage variance of species data : of species-environment relation: Sum of all eigenvalues Sum of all canonical eigenvalues Canoco for Windows... unimodální technika DCA (zjistí vhodnost techniky: lineární vs. unimodální)

4 Nepřímá gradientová analýza Výsledky: Korelace faktorů prostředí s I. a II. ordinační osou Součet odhad mechy Počet druhů povrch stin sklon hloubka varkov tepl pH

5 Nepřímá gradientová analýza Uspořádání druhů podél prvních dvou ordinačních os (DCA)

6 Uspořádání snímků podél ordinačních os (DCA)

7 **** Summary **** Axes Total inertia Eigenvalues : Lengths of gradient : Species-environment correlations : Cumulative percentage variance of species data : of species-environment relation: Sum of all eigenvalues Sum of all canonical eigenvalues Z výpočtů odstraněny snímky 1 a 16 (z důvodu velké odlišnosti ) nová analýza (DCA) Závěr: použijeme lineární techniku

8 Přímá gradientová analýza Lineární technika RDA

9 **** Summary of Monte Carlo test **** Test of significance of first canonical axis: eigenvalue = F-ratio = P-value = Test of significance of all canonical axes : Trace = F-ratio = P-value = Výsledky Monte Carlo permutačního testu Zjistí závislost variability druhového složení na environmentálních faktorech

10 Marginal Effects VariableVar.NLambda1 tepl hloubka pH sklon povrch varkov Conditional Effects VariableVar.NLambdPF tepl pH sklon hloubka varkov povrch Shrnutí vlivu faktorů prostředí

11 ZÁVĚR Ho zamítnuta, tj. existuje vztah mezi faktory prostředí a variabilitou ve druhovém složení snímků na transektu. Faktory nejvíce ovlivňující variabilitu jsou teplota a hloubka půdního profilu.


Stáhnout ppt "Gradientová analýza II ( Čubernice ) -transekt 94,5 m ve svahu, 30 plošek 0,5 x 0,5m -měřené faktory prostředí: pH půdy, průměrná hloubka půdního horizontu."

Podobné prezentace


Reklamy Google